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孙权劝学中的古今异义,劝学中的古今异义词整理

孙权劝学中的古今异义,劝学中的古今异义词整理 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席宏观经济学(xué)家

  占烁 联系人

  投资要点(diǎn)

  ·核心观(guān)点:我们将影响青年失业率的因素(sù)拆解为(wèi)三方面:①青年失业人口(kǒu),②青年总人口,③劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ),失业率=失业人口/(总人(rén)口×劳动参与率)。通过三因素(sù)框架,我(wǒ)们发现16-24岁失业人口的增加不能完全(quán)解释(shì)青年(nián)失业(yè)率的上(shàng)升,更重要却(què)被忽视的因素(sù)是青年(nián)人口和劳动参与率下降,带来16-24岁劳(láo)动力减少,从(cóng)分(fēn)母端大幅推高(gāo)青(qīng)年失业率。假如今年3月分(fēn)母端的青年(nián)劳动力与2020年(nián)持平,新增约132万(wàn)青年失(shī)业人口只能将失业率拉升至16.2%,但实(shí)际青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)却高(gāo)达19.6%。我们认为,失业人口会随(suí)着经济复苏而减(jiǎn)少,但青(qīng)年劳动力的下降可能成为就业“疤(bā)痕效(xiào)应”的长期来源,抬高青年失业率(lǜ)中枢。

  ·青年(nián)失(shī)业率的三因素框架:(1)失业(yè)率=失业人口/劳动力=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动参与率(lǜ)),据此(cǐ)可将青年(nián)失业率拆解为(wèi)青年失业(yè)人(rén)口、总人口、劳动参与率三(sān)个因(yīn)素。

  ·(2)失业率上升未必(bì)来自失(shī)业增加,不(bù)要忽(hū)略分母(mǔ),劳动(dòng)力的下降,也是抬高失业率的重要原(yuán)因。2010-2020年,青年失(shī)业人口只增加4万,青(qīng)年劳动力却减少1578万(wàn),带动16-24岁人口失业(yè)率大(dà)幅提高(gāo)3.8个点。

  ·分(fēn)子端的青年失业人口:(1)从总量(liàng)来看,当前城(chéng)镇青年就业人数约为2587万(wàn)人(rén),失业人数632万人,比去年4月增(zēng)加(jiā)约70万,较七普增加约132万(wàn)。

  ·(2)失(shī)业(yè)原因方面,近7成青(qīng)年失业者是主动辞职,被裁(cái)员比例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程(chéng)度来看,三分之二的青年失业(yè)人员接受过(guò)大(dà)学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年就业(yè)的结构变化较(jiào)大,呈现出(chū)从(cóng)制(zhì)造到(dào)服务、知识(shí)密集程(chéng)度由低到高两(liǎng)个特点。2010年农业和(hé)工(gōng)业(yè)吸纳了50.3%的青年就(jiù)业人(rén)口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年就业主要转向服务业。以受教(jiào)育年限作(zuò)为(wèi)维度,青(qīng)年就(jiù)业(yè)从知识密集程度较低(dī)的行业流向较(jiào)高行业,但是知识密(mì)集型(xíng)行业(yè)的青年失业情况比整体(tǐ)失业更严(yán)峻。

  ·(5)服(fú)务业复苏分化或是(shì)一季度青年失(shī)业人口仍增加(jiā)的原因。经济复苏的主(zhǔ)力(lì)是(shì)知识密(mì)集程(chéng)度较低的(de)餐饮、零售等服务(wù)业,而知识密集程(chéng)度较(jiào)高的生产性服务(wù)业复苏较(jiào)慢,服务业(yè)就业复苏结构(gòu)的分(fēn)化(huà),带(dài)来(lái)青年(nián)就(jiù)业和25-59岁就业的分化。

  ·分(fēn)母(mǔ)端的青(qīng)年劳(láo)动力:(1)青年人(rén)口:出生(shēng)人口与乡(xiāng)村迁入均在减少。2010-2020年青(qīng)年(nián)劳动力对应的出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。另外(wài),我(wǒ)国农村向(xiàng)城镇的人(rén)口转移也在减速,新(xīn)增城镇人(rén)口(kǒu)从十三五期间(2016-2020年)的(de)2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率(lǜ)出现超预期下降。2010-2020年青(qīng)年(nián)劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率下降6.7个点,但疫(yì)情以来仅(jǐn)仅(jǐn)三年,已经(jīng)下降(jiàng)7.1个点。近三年青(qīn孙权劝学中的古今异义,劝学中的古今异义词整理g)年劳动参与(yǔ)率的下降主要有三方面原因:一是16-24岁在校生大幅增(zēng)加493万;二是部分(fēn)群体因就(jiù)业形势恶化而退出劳(láo)动市场;三是(shì)就业观念的(de)变化导致初次(cì)进入劳动市(shì)场(chǎng)时(shí)间推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参(cān)与率。

  ·结论:(1)失业人口的增加不能完(wán)全解释青年失业率的上升。假(jiǎ)如当(dāng)前(qián)青年劳动力与2020年相同,在失业人口增加132万(wàn)至632万(wàn)人的情(qíng)况下,对应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月(yuè)却(què)达到(dào)19.6%,如图(tú)19。失业人口的(de)增加只能(néng)解释当(dāng)前(qián)青年失(shī)业率(lǜ)的一部分(fēn),另(lìng)一部分(fēn)则来(lái)自分母端,城镇青(qīng)年(nián)劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失业率的变动可能出(chū)现以下三种情况:①青年(nián)失业人(rén)口增加,同时(shí)劳动力减少,青(qīng)年失业率上(shàng)升;②青年失业(yè)人口与劳动(dòng)力均在减少,但(dàn)失业(yè)人口降(jiàng)幅不(bù)及劳动力降幅,青年失业率上升;③青(qīng)年失(shī)业人口与(yǔ)劳动(dòng)力均在(zài)减少,失业人口(kǒu)降幅(fú)大于劳动力降幅,青年失业率下(xià)降。

  ·(3)我们认为(wèi),失业人(rén)口会随着疫(yì)情后经济复(fù)苏而减(jiǎn)少,但青年劳动力的下降(jiàng)可能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬(tái)高(gāo)青年失业率的长期(qī)中枢。未(wèi)来失业率的分(fēn)母端越来越重要。

  ·风险(xiǎn)提示:服务业分化未(wèi)收窄;青年劳动参与率出(chū)现明显下降;外需(xū)、房(fáng)地产等不及预期,经济和就业恢(huī)复偏慢。

  目(mù) 录(lù)

  1. 青年失(shī)业率的三因素框架

  2.分(fēn)子(zi)端:新增(zēng)青年失业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞(cí)职居多(duō);三分之(zhī)二接受过大学(xué)教育(yù)

  2.2.行业:从制造到(dào)服务,知识密度从低到高

  2.3.服务业复苏分化(huà)或(huò)是一季度青年(nián)失业人口仍增加(jiā)的原因

  3.分(fēn)母端:人口和劳动参(cān)与(yǔ)率均下降,带来劳动力减少

  3.1.青年人口(kǒu):出生人(rén)口与乡村迁(qiān)入(rù)均在(zài)减少

  3.2.青年劳(láo)动参与率:超预期下降

  4. 结论:未来失业率的分母端可能会越(yuè)来越重要

  5. 附录:概念和数据说明(míng)

  6. 风险提示

  正 文

  4月(yuè)份16-24岁青年(nián)失业率攀升至20.4%,创下(xià)2018年有数据以来最高值(zhí)。在疫情影响退散、经济(jì)逐(zhú)步复(fù)苏的情况下,城镇调(diào)查(chá)失业(yè)率较去年同期大幅下降0.9个点,但青年失业率却较去年4月逆(nì)势攀升2.2个点。本篇(piān)报告将重点研(yán)究疫情(qíng)后留下的(de)“疤痕(hén)效应”如何推高青年失业率。

  1.青年失业率的三因(yīn)素框(kuāng)架

  失业率=失(shī)业(yè)人(rén)口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参与率)

  据此可见,影(yǐng)响(xiǎng)青年(nián)失业率的主要是(shì)三个因素(sù):①青年(nián)失业人口;②青年(nián)总(zǒng)人口(kǒu);③劳(láo)动参与率,其中②③决定着青年(nián)劳动力的变(biàn)化(huà)。这三(sān)个因素均为城镇口径。

  三个因素的变化都不能忽视。当(dāng)我们讨论失业率时,经常(cháng)认(rèn)为失业率上升一定是失(shī)业增加(jiā)的结果,这个判断对(duì)于全(quán)年龄段(duàn)失业(yè)率来(lái)说并没有问题,因为我(wǒ)国(guó)的劳动力总(zǒng)量(也称经济活动人口)在2015年(nián)之前一(yī)直在上升,2015年后略有(yǒu)下降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失(shī)业率则不能忽(hū)视分(fēn)母的变动,因为(wèi)青年劳动(dòng)力(lì)波(bō)动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增(zēng)加4万,青年(nián)劳动力(lì)却减少1578万,带动16-24岁人(rén)口失业率大幅提高3.8个点。两次人口普查期(qī)间(2010-2020年),青年失业人口从(cóng)496万增加到500万,仅增加了(le)4万左(zuǒ)右(yòu),约为2020年(nián)青年劳动力的0.1%,但青年失(shī)业率却从六普的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因就(jiù)是失业率(lǜ)的(de)分(fēn)母在下降,16-24岁(suì)青年劳动力人口在(zài)此期间从5481万(wàn)人大(dà)幅减至3903万(wàn)人,减少(shǎo)了1578万。但是,2010-2020年全年龄(líng)段劳动力数量基本(běn)稳定在7.8亿,整体失业率的分(fēn)母基本不变。因(yīn)此,2010-202孙权劝学中的古今异义,劝学中的古今异义词整理0年(nián)间(jiān),决定整体失业(yè)率(lǜ)变(biàn)动的(de)是失(shī)业(yè)人(rén)口数量(分子),但决定青(qīng)年失(shī)业率变(biàn)动(dòng)的却是青(qīng)年劳动力总量(分母(mǔ))。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因(yīn)素(sù)框架(jià)看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.分子端:新增青年(nián)失业人员缘于服(fú)务业复苏分化

  2.1.青年失(shī)业(yè)人口(kǒu):主动(dòng)辞职居(jū)多;三分之二接(jiē)受过大学教育

  从总量来看,当前城镇(zhèn)青(qīng)年(nián)就业(yè)人数约为2587万(wàn)人,失业人数632万人(rén),比去年(nián)4月(yuè)增加(jiā)约70万,较七普增加(jiā)约132万。国家统计局在3月就业数据解(jiě)读时(shí),披露了当(dāng)前(qián)青年就业和(hé)失(shī)业人数的(de)基本情况:“初步(bù)测算3月份城镇(zhèn)青年(nián)9637万人,没有参与劳动力市场的青(qīng)年6418万人,主体为在校(xiào)学生(shēng);参(cān)与劳动力市(shì)场的青年3219万(wàn)人,其中就(jiù)业(yè)人数2587万人、失业人(rén)数632万人(rén)。”[1]假(jiǎ)设(shè)青年(nián)劳动力人数与去年(nián)基本持平,今年4月青年失业率(lǜ)比去年同期高2.2个点,青(qīng)年失业(yè)人员(yuán)比(bǐ)去年同期多(duō)70万(wàn)人左右,比2020年七普(pǔ)多132万人(rén)。

  从增量看,今(jīn)年前四个月青年失业形势好(hǎo)于去年(nián)同期。假设2022年以来青(qīng)年劳动力总量维(wéi)持(chí)在3219万,青(qīng)年(nián)失业(yè)率每提高1个点,带来32万左右的新(xīn)增失业人口。尽管今年4月(yuè)青(qīng)年失(shī)业(yè)率比(bǐ)去(qù)年同期(qī)高2.2个点,但从新增青年失业人口来看(kàn),今年1-4月约为119万,去年同(tóng)期(qī)为125.5万(wàn)。从增(zēng)量来看,今(jīn)年前四个月青年(nián)失(shī)业形势要好(hǎo)于去年,这(zhè)与当前经济逐(zhú)渐恢复也有关(guān)系(xì)。

  从节奏(zòu)来(lái)看,受夏季(jì)毕业影(yǐng)响,我国青年失业率一般(bān)在上半年逐(zhú)渐提(tí)高,7月达到峰(fēng)值,8月(yuè)开(kāi)始逐步回(huí)落,预计(jì)5-7月青(qīng)年失业率或将继(jì)续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  失业原(yuán)因方面,近7成青年(nián)失业(yè)者(zhě)是主动辞职(zhí),被裁员比(bǐ)例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上(shàng)群体。一种观(guān)点(diǎn)认为,青年群体由于工作经验(yàn)和技能相对(duì)不熟练,往往在企业裁(cái)员时首(shǒu)当其(qí)冲。但根据月度劳动(dòng)力调查数据,青年失业主要原因是主动辞(cí)职,被裁员的比(bǐ)例明显低于35岁以上群(qún)体。根据(jù)《2021年中国劳动统计年鉴(jiàn)》,有(yǒu)工作意(yì)愿但(dàn)从未工作过的失业(yè)群(qún)体在16-24岁失业人口中占比(bǐ)59%,其他(tā)年龄群体中这一(yī)比例(lì)最高是14.4%。我(wǒ)们(men)剔(tī)除(chú)这部分(fēn)失业人群后,剩(shèng)下的青年(nián)失(shī)业人口中,第(dì)一(yī)大失业原因是主动辞(cí)职,占(zhàn)比68.2%,单位(wèi)倒(dào)闭(bì)破(pò)产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁员比例从高到低依次是:60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教育程度来看(kàn),三分之二的(de)青年失业人(rén)员接受过(guò)大学教育(yù)。各年龄(líng)段失(shī)业人群中,年龄(líng)越低,平均受教育程度越高。16-24岁失业人(rén)员中(zhōng)66.2%是接受过大(dà)学教育的,这(zhè)一比例在其他三(sān)个年(nián)龄阶段逐(zhú)步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口(kǒu)的受教育程度也大(dà)致类似,青年人由(yóu)于(yú)年(nián)龄(líng)限(xiàn)制,接受大学(xué)教育比例略(lüè)低于25-34岁,整(zhěng)体来看35岁(suì)以下就业人员的(de)受(shòu)教育程度大幅高于35岁以上。按照接(jiē)受(shòu)过(guò)大学教育的(de)占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  2.2.行(xíng)业:从制造到(dào)服(fú)务,知(zhī)识密(mì)度从低(dī)到(dào)高

  青(qīng)年失(shī)业(yè)人口的(de)行(xíng)业与(yǔ)青年就(jiù)业分布(bù)基本(běn)一致。青年失业人口呈现出行业聚(jù)集(jí)的特点,主要(yào)集(jí)中(zhōng)在5个大类行业,2020年占比分(fēn)别为(wèi):批发零售(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服务\修理(lǐ)和(hé)其他服务业(yè)(6.7%),这(zhè)5个行业(yè)占全部(bù)青年失业人口的65%左右(yòu)。同(tóng)时,这(zhè)5个行业(yè)也是青年就(jiù)业集中的行业,吸纳了60.7%的青年就业。从行业来看,青年失业人口的行业(yè)分(fēn)布(bù)是(shì)由就业分(fēn)布决定的(de),吸纳(nà)就(jiù)业占比(bǐ)较大的行(xíng)业,往往也贡献了较大规模的失业(yè)。因(yīn)此,在(zài)挖掘青年失业(yè)人口来自何处(chù)之前,需要研究青年就业的行业(yè)结构。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  2010-2020年青年就业的结构(gòu)变化(huà)较大,呈(chéng)现出从制造到服务、知识密集程度由低到高两个特点。

  青年就业从工农业(yè)大(dà)量流入服务业。农(nóng)林牧渔、采矿业、制造业和(hé)电热燃水的(de)生(shēng)产供应(yīng)业,这四个行业(yè)是(shì)国民经济分类的(de)农业和工(gōng)业。2010年这四(sì)个(gè)行(xíng)业吸纳了50.3%的青年就业人口,到(dào)2020年该比例大幅(fú)降至(zhì)25.4%。其中(zhōng),制造业(yè)从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降(jiàng)至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年(nián)就业比例增加超2个点,其中,教(jiào)育业(yè)为5.3%,租(zū)赁和商务(wù)服务为3.1%,信息(xī)技术为2.8%,卫生和社工(gōng)为2.0%。另外,建筑业和房地(dì)产等其他6个服(fú)务行业吸(xī)纳青年就业的比例均(jūn)增超(chāo)1个(gè)百分(fēn)点。

  以受教育年限作为维度,青年就业从知识(shí)密(mì)集程度较低的(de)行(xíng)业流向较(jiào)高行(xíng)业。我们以《2021年劳动统计(jì)年鉴》中(zhōng)各行业就(jiù)业人员的(de)受教(jiào)育年限,来计算各行业的知识密集(jí)程(chéng)度。有5个行业的平均受教育年限在14年以上,依次是:科(kē)学研究(jiū)与技术(shù)服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息(xī)传输、软件和信息技术服务(wù)(14.2)>;卫(wèi)生和(hé)社会工作(12.1),除金融业外,其(qí)他四个行(xíng)业(yè)是过去十(shí)年(nián)青年就业流入(rù)的(de)主要(yào)行业,吸纳青(qīng)年(nián)就业比(bǐ)例的增幅均居前列。如图10,各行业所吸纳的青年(nián)就业比例变动与行业(yè)平均受教育年限基本一(yī)致(zhì),即青年就业从知(zhī)识(shí)密(mì)集(jí)程度较低的行业流(liú)向较高行(xíng)业。

  但是知(zhī)识密(mì)集型(xíng)行业的青年失业情况比整体失业(yè)更严峻。我们用《2021年中国劳(láo)动统计(jì)年鉴》中各行业的青年失(shī)业比例(lì)(该行业的青年失(shī)业人数/青年失(shī)业总人数),除以各(gè)行业的青年就业比(bǐ)例(该行(xíng)业的青年就业人数/青年就业总人(rén)数),来(lái)作为各行业失业率的近似替代指标。以这个指标来看,知识密集型行业的青年失业率大多(duō)高(gāo)于(yú)全年龄段(duàn)失(shī)业率,如信息技术、教育、科研服(fú)务、公共管理(lǐ)等行业(yè),体现在图11中(zhōng),都位于(yú)右下方(fāng)。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  2.3.服务业复苏(sū)分化或是一季度青年(nián)失业人口仍增加(jiā)的原(yuán)因(yīn)

  一季度(dù)服务业复苏出(chū)现(xiàn)分化。今年一季度GDP同比增长4.5%,较疫情前三(sān)年Q1均值(zhí)有2.2个点的增速(sù)缺口。分行(xíng)业来看,批发零售业缺口为1.5个点(diǎn),而建筑(zhù)业、住宿餐饮业增速均高于疫(yì)情前三(sān)年均值,这三个行业一季度(dù)复(fù)苏情况较好;知识密集程(chéng)度(dù)更高的(de)房地产业、租赁和商(shāng)务(wù)服(fú)务业、信息(xī)技术服务业的(de)缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个(gè)点(diǎn),一季度复苏相对较(jiào)慢。

  因此从失业(yè)率的(de)分子(zi)端来看,当前青(qīng)年(nián)失业人员增长(zhǎng)的(de)症结在(zài)于服务业就业复(fù)苏的结构不均衡。一方面,随着受(shòu)教育水平(píng)的整体提高(gāo),青(qīng)年就业大量流向知识密集型服务(wù)业,如教育(yù)、信息技术等行业。另一方(fāng)面,年初(chū)疫情(qíng)影响减弱后,经济复苏(sū)的主(zhǔ)力是知识密集程度较低的生(shēng)活(huó)性服务(wù)业,而知识(shí)密集程(chéng)度较高的生产性服务业(yè)复苏较慢。所(suǒ)以服务业就业复苏结构分(fēn)化,带来的青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)和25-59岁失(shī)业人口的分化。房地产、互联网、教(jiào)育[1]等行(xíng)业的一(yī)季度就业(yè)尚未(wèi)出现(xiàn)明显改善,应届(jiè)生就业压力大;而住(zhù)宿餐饮等(děng)行(xíng)业就(jiù)业(yè)已经出现回暖,但对于三分之二接受(shòu)过大学(xué)教(jiào)育的青年失业人口而言,这些行业的就业(yè)吸纳相(xiāng)对有限。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处(chù)

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动参与率(lǜ)均下降,带来劳动力减(jiǎn)少

  青年失业率(lǜ)的分母(mǔ)端是城(chéng)镇青年劳动力(lì),主要由青年人口和劳动参(cān)与率(lǜ)决定。2022年我国开始步入人口负增长时代,城镇(zhèn)青年劳动(dòng)力可(kě)能将步(bù)入(rù)长期下降(jiàng)通道,这(zhè)将从分母端(duān)推升青(qīng)年失业率,或成为疫情后就业“疤痕(hén)效应”的长期来(lái)源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡(xiāng)村迁(qiān)入(rù)均在减少

  城镇青年劳(láo)动力首先取决于城镇青年人(rén)口数(shù)量,而后者来自于两部分(fēn),一是16-24年前(qián)的出生人口,二是乡村到城镇的(de)迁移(yí)人口,这两部(bù)分增量未来都(dōu)趋于下降(jiàng)。

  2010-2020年青年劳动力对应的(de)出生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万(wàn)。2010年和2020年的16-24岁人口分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者(zhě)正(zhèng)好是(shì)建国以(yǐ)来的一(yī)轮(lún)“小婴儿潮”时期,年均(jūn)出生人(rén)口超2000万,其中(zhōng)1987年出生(shēng)人(rén)口最高超过2500万,到(dào)90年(nián)代(dài)开始明显步入下降通道。1986-1994年(nián)合(hé)计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少(shǎo)约4381万,降幅为(wèi)21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时(shí)期分别为1.63、1.45亿,出(chū)生人口减(jiǎn)少约1762万。

  另(lìng)一方面(miàn),我国农村向(xiàng)城镇的人口转移(yí)也在减速(sù)。新增城镇人口从2016年开始(shǐ)逐年(nián)减(jiǎn)少,十三五期间(2016-2020年)均值约(yuē)为2184万人(rén),但2022年只(zhǐ)有650万人。预计今(jīn)年(nián)随着疫情影响减弱(ruò),人员流动恢复,新增城镇人口(kǒu)数量会较去(qù)年有明显增长,但可能仍然较难回到十三五期间超2000万的(de)规(guī)模(mó)。当前我(wǒ)国(guó)城镇化率已经达(dá)到65%以上,继续高速增长空间有限,从乡(xiāng)村到城镇的迁移人口数量(liàng)整体将(jiāng)呈现(xiàn)下降趋(qū)势。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  3.2. 青年劳(láo)动参与率:超预期下降

  青年劳动参与率有(yǒu)两(liǎng)个(gè)特(tè)点,一是低于其他年龄段(duàn)群体,大部分青年(nián)在校,并未进(jìn)入劳动市场。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现超(chāo)预期下降(jiàng)。根据今(jīn)年3月统计局(jú)披露的青(qīng)年就业和失业人数,当前16-24岁青年的劳动参(cān)与率约为33.4%,即(jí)9637万城镇青年人(rén)口中(zhōng),有3219万进入或有意愿(yuàn)进入劳动市场。而2010和2020年两次人(rén)口普查时,青年劳动参(cān)与(yǔ)率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率(lǜ)下降6.7个点,但疫情以来仅仅(jǐn)三年(nián),该(gāi)指标已(yǐ)经下降(jiàng)7.1个点(diǎn)。

  近三年青年劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)的下(xià)降主(zhǔ)要有三方面原因。

  一是16-24岁在校(xiào)生大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增(zēng)加了706万,年均增(zēng)加(jiā)70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两(liǎng)年的(de)时间里(lǐ),该年龄段(duàn)的在校生增加了493万,年(nián)均增长246.5万,远远快于此前十年增速。

  二是部分(fēn)群体因就业(yè)形势(shì)恶化而退出劳动市场,在(zài)未来(lái)经济(jì)和就业好转后会(huì)回(huí)到劳动市场。2020年3月,国家统计局曾在发布会指出当月“就(jiù)业人员规模比1月份下降6%以(yǐ)上”,说明就业形势恶化时,也会(huì)影响劳(láo)动参与(yǔ)率。

  三是就业观念的变(biàn)化(huà)导致(zhì)初次(cì)进(jìn)入劳动(dòng)市场(chǎng)时(shí)间推(tuī)迟,降低(dī)16-24岁劳动(dòng)参与率。从社会风气来看(kàn),对学历的推崇导致本科毕业即进(jìn)入就业(yè)市场的年轻人减少,加上考(kǎo)研、考公竞争激烈,发展至“二战”“三战(zhàn)”,客观(guān)上会将部分青(qīng)年人初次就业(yè)时间从16-24岁延迟到25岁之(zhī)后(hòu),从(cóng)而导致16-24岁劳动参与率出现下降。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  4.结论:未来(lái)失业率的分(fēn)母(mǔ)端可能会越(yuè)来越重要

  失业人口的增加不能(néng)完(wán)全(quán)解释青(qīng)年(nián)失业率的上升。假如当前青年(nián)劳动力与2020年相同,在(zài)失业人(rén)口增加132万至(zhì)632万(wàn)人的情况下,对应青年失业率应该从(cóng)12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失业人(rén)口(kǒu)的增加(jiā)只能解释当前青年失业(yè)率的一部分,另一部分(fēn)则(zé)来自分母(mǔ)端,城镇(zhèn)青年劳动力的减少(shǎo)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”来自何(hé)处

  考虑(lǜ)到2020年我国(guó)人口已经开(kāi)始负(fù)增(zēng)长(zhǎng),未来青年失业率的变动可能出现以下三种情况:

  ①青年失业(yè)人口增加,同时劳动力减少,青年(nián)失业(yè)率上(shàng)升;

  ②青(qīng)年(nián)失业(yè)人(rén)口与劳动(dòng)力均在减少,但失业人口(kǒu)降幅不及(jí)劳动力降幅,青年失业率上升;

  ③青年失业(yè)人口与劳动力(lì)均在(zài)减(jiǎn)少,失业人口降幅大于劳动力降幅(fú),青年失业(yè)率下降。

  我们认为,未来(lái)失(shī)业人(rén)口会随着(zhe)经济复苏而减少,但经济(jì)复苏难以改变失业率的分母下降趋势。青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源(yuán),抬高青年失(shī)业率的长期(qī)中(zhōng)枢。未来失(shī)业率的分母端(duān)可(kě)能会(huì)越来越重(zhòng)要,这(zhè)也是人口长周期变化的影响之一。

  5.附录:概念和数据说明

  青(qīng)年失业率的两个(gè)前置概念(niàn)。讨论16-24岁人口调(diào)查失业率时,有必要明(míng)晰(xī)这一(yī)概念的两个要点:一是调查失业(yè)率是城镇(zhèn)就(jiù)业范围,并非针对(duì)全部就业(yè)人(rén)口(kǒu),不包括乡村(cūn)就(jiù)业,2022年(nián)底我(wǒ)国城乡就业(yè)大约分别占63%、37%,近(jìn)四成的就业人口并未(wèi)包含在内。因此,许多针对(duì)青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)的讨论以全国青年人口数量为出发点,未区分人口总(zǒng)量与城乡结构的(de)问(wèn)题,有(yǒu)失偏颇(pǒ)。本篇报告如无特别(bié)说明,各概(gài)念均是指城镇就业口径。

  二是失业率的(de)分(fēn)母不(bù)含没(méi)有劳(láo)动(dòng)意愿(yuàn)的(de)劳(láo)动年龄人口。按照(zhào)统(tǒng)计局(jú)的定义,“劳动力(lì)指(zhǐ)年满16周岁(suì),有劳动能力,参(cān)加或要求参加(jiā)社会(huì)经济活动的人员。包括就业人(rén)员和失业人(rén)员”,因此没有就业意愿的(de)劳动(dòng)年龄(líng)人口不计(jì)入劳(láo)动力。根据《2022年中国劳动(dòng)统计(jì)年鉴》,2021年底我国(guó)16岁(suì)以上的人口约(yuē)为(wèi)11.5亿,其中只(zhǐ)有68%属于劳动(dòng)力,约为(wèi)7.8亿,而就业人口为约(yuē)7.46亿(yì),据此推算城乡失业人口可能为3372万人左(zuǒ)右。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处(chù)

  从数(shù)据来看,失业(yè)率来自全(quán)国月度劳动力(lì)调(diào)查(chá)。该(gāi)项(xiàng)调查制度(dù)于2005年正式(shì)实施(shī),每年(nián)进(jìn)行两次全国劳动力抽样调(diào)查(chá),调查范(fàn)围为中(zhōng)国大陆的城(chéng)镇和乡村,调查(chá)对象为(wèi)16岁及以上人口。2009年3月,为更及时(shí)准确(què)反映劳(láo)动力市场变化(huà)情况,建立了31个大(dà)城(chéng)市月度劳(láo)动(dòng)力调查制度。2013年4月,又将月度劳(láo)动力调查范(fàn)围(wéi)扩(kuò)大至65个城(chéng)市(shì)。2016年1月,全(quán)国月度劳动力(lì)调(diào)查正式在全国范围内开展,调查范围覆盖(gài)全国所有(yǒu)地级(jí)市。

  月度劳动力调查样本比例约为0.2‰,是年度调查的五(wǔ)分(fēn)之一左右。全国每月(yuè)调查约12万户,2020年(nián)全国(guó)家(jiā)庭户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对比,我(wǒ)国年度人(rén)口调查样本比例(lì)为1‰,五年一次的(de)人(rén)口抽(chōu)样调查样本比例为1%。而每10年一次的(de)人口普(pǔ)查则(zé)在长表部分纳入就业调查,长表(biǎo)抽(chōu)样比例是10%左右,因而人口普查的(de)就业(yè)数据质量(liàng)更高。

  就业人员总数(shù)会根(gēn)据普查数(shù)据进行修正,但结构数据(jù)仍(réng)会存在差(chà)异(yì)。比(bǐ)如2020年的《劳动(dòng)统(tǒng)计(jì)年(nián)鉴》显示(shì),2019年末(mò)全国就业人员约为7.75亿人;而七普后次年的年(nián)鉴将这一数据(jù)修正为7.54亿人左右,误差(chà)约2100万人。但结构数据(jù)的差异仍然(rán)存在。比如《2021年(nián)劳(láo)动统计(jì)年鉴》中,2020年城镇(zhèn)制(zhì)造(zào)业就业人员占比为18.0%,而七普数据(jù)为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青(qīng)年(nián)劳动(dòng)参与率出现明显(xiǎn)下(xià)降(jiàng);

  (3) 外需、房地(dì)产等(děng)不(bù)及预期,经济和就业恢复偏慢。

  报告信(xìn)息

  证券研究报告:【芦哲&;占烁(shuò)】青年(nián)就业:从三因(yīn)素框(kuāng)架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  研报(bào)撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济(jì)学(xué)家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人)

  对外发(fā)布时间:2023年5月26日(rì)

  报告发布机(jī)构:德邦证券(quàn)股份有限公司

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