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反函数常用公式大全,反函数运算公式

反函数常用公式大全,反函数运算公式 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏观经(jīng)济学家

  占烁(shuò) 联系人

  投资(zī)要点

  ·核心(xīn)观点:我们将影响青年失业率的因素(sù)拆解为(wèi)三方面:①青年失业人口,②青年(nián)总(zǒng)人口,③劳动参(cān)与率,失业率=失业人(rén)口/(总人口×劳动(dòng)参与率)。通(tōng)过三(sān)因素框架,我们发(fā)现16-24岁失(shī)业人口的增(zēng)加不能完(wán)全解(jiě)释青年(nián)失业率的(de)上升,更重要却被忽视的因素是青年(nián)人口和(hé)劳动参与率下(xià)降,带来16-24岁劳动力减少,从分母端大幅(fú)推高青(qīng)年失(shī)业率。假(jiǎ)如今(jīn)年3月分母端的青年劳动力与2020年持(chí)平(píng),新(xīn)增约(yuē)132万(wàn)青年失业人(rén)口(kǒu)只能将失(shī)业率拉升至16.2%,但实际青年失(shī)业率却(què)高达19.6%。我们认为,失(shī)业人口(kǒu)会随着(zhe)经济复苏(sū)而减(jiǎn)少,但青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕(hén)效应”的长期(qī)来源,抬高(gāo)青年失业率中枢。

  ·青年失业率的三因素框架:(1)失业率=失业人(rén)口(kǒu)/劳(láo)动力=失业人(rén)口/(总(zǒng)人口×劳(láo)动参与率(lǜ)),据此可将青年失业率拆解为青(qīng)年失业人口、总人口(kǒu)、劳(láo)动参与(yǔ)率三个因素。

  ·(2)失(shī)业率上升未必(bì)来自(zì)失业增加,不要忽(hū)略(lüè)分母,劳动力的下降,也是抬高失业率的重(zhòng)要原因。2010-2020年,青年失(shī)业人口只增(zēng)加4万,青年劳动力(lì)却减少1578万,带(dài)动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年(nián)失(shī)业人口:(1)从总量来看,当(dāng)前城镇青年就(jiù)业人数约为2587万人(rén),失业人数(shù)632万(wàn)人,比去年4月增(zēng)加约70万,较七普增(zēng)加约132万(wàn)。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年(nián)失业者是主(zhǔ)动辞职,被裁员比例(lì)只有(yǒu)2.6%,远(yuǎn)低于35岁以(yǐ)上群体。

  ·(3)按照受教育程度来看,三分之二的(de)青年失业人员接受过大学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化较(jiào)大,呈现(xiàn)出从制造到服(fú)务、知识密(mì)集(jí)程度由低(dī)到高两个(gè)特点(diǎn)。2010年农业(yè)和工业吸纳了50.3%的青年就业人(rén)口,2020年(nián)大幅降至25.4%,流出的青年(nián)就业主要(yào)转向(xiàng)服务业。以受教育年限作为维度(dù),青年就业从知识密集程度(dù)较低的行业流向较(jiào)高行业,但是知识密集型行(xíng)业的青(qīng)年失业(yè)情况比整体失(shī)业(yè)更严峻。

  ·(5)服务(wù)业复苏分化或是一(yī)季度青年失(shī)业人口仍增(zēng)加的原因(yīn)。经济复苏(sū)的主力(lì)是知(zhī)识密集(jí)程度(dù)较低的(de)餐饮、零(líng)售等(děng)服务业,而知识密集程度较高的生(shēng)产性服务业(yè)复(fù)苏较慢,服务业就(jiù)业复苏结构的(de)分(fēn)化,带来青年就业和25-59岁(suì)就业的分(fēn)化。

  ·分母(mǔ)端的青年劳动(dòng)力(lì):(1)青年(nián)人口(kǒu):出生人(rén)口与乡(xiāng)村迁(qiān)入(rù)均在减少。2010-2020年青年劳动力对应的出生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少(shǎo)1762万(wàn)。另外(wài),我(wǒ)国农村向城(chéng)镇(zhèn)的(de)人口转移也在减(jiǎn)速,新增城(chéng)镇人口从十(shí)三五期间(2016-2020年)的2184万人(rén),减至2022年(nián)650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率(lǜ)出现超(chāo)预期下降。2010-2020年(nián)青年劳动参与率下(xià)降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,已经(jīng)下降7.1个点。近三年青年劳动参与率(lǜ)的下降主要(yào)有三方面原因:一是16-24岁在校生大幅增(zēng)加493万(wàn);二是(shì)部分(fēn)群(qún)体因就业形势恶化而退出劳动(dòng)市场;三(sān)是就(jiù)业观念的(de)变化导(dǎo)致初(chū)次进入劳动市(shì)场时间(jiān)推迟,降低16-24岁(suì)劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人口的增加不能完(wán)全(quán)解(jiě)释青年失业率的上升。假如当前青(qīng)年(nián)劳动力与2020年相(xiāng)同,在(zài)失业人(rén)口增加132万至(zhì)632万人的(de)情(qíng)况下,对(duì)应青年失(shī)业率应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业人(rén)口(kǒu)的(de)增加只(zhǐ)能解(jiě)释当(dāng)前青年失业率的一部分(fēn),另一(yī)部分则来(lái)自分母端,城镇青年劳动力的减少(shǎo)。

  ·(2)未来(lái)青年失业(yè)率的(de)变动可(kě)能(néng)出现以下三种情况(kuàng):①青年(nián)失业(yè)人口增加(jiā),同时劳(láo)动力减少(shǎo),青年失业率上升(shēng);②青(qīng)年(nián)失业人口与劳动力均在(zài)减少,但失业(yè)人口降幅不及劳动力降幅,青年失业率上升;③青(qīng)年(nián)失(shī)业人口与劳动力均(jūn)在减(jiǎn)少,失业(yè)人(rén)口降幅大于(yú)劳动力降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着疫(yì)情后经济(jì)复(fù)苏(sū)而减少(shǎo),但青年劳动力的下降可能成为就业“疤(bā)痕效应”的长期来源,抬高(gāo)青(qīng)年失业率(lǜ)的长期中枢。未来失业率的(de)分母(mǔ)端(duān)越来越重要。

  ·风险提示:服务(wù)业分化未收窄(zhǎi);青年劳动参与率出现明显下降;外需(xū)、房(fáng)地(dì)产等不及(jí)预期,经济和就业恢(huī)复偏慢。

  目(mù) 录

  1. 青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)的三因素框架

  2.分子端:新增青(qīng)年(nián)失业人(rén)员缘于(yú)服务业复苏分(fēn)化(huà)

  2.1.青年(nián)失业人(rén)口:主(zhǔ)动辞职居多;三(sān)分之二(èr)接(jiē)受过大学教育

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度(dù)从低到高

  2.3.服务业复苏分化或是一(yī)季度青年(nián)失业人口仍(réng)增加的原(yuán)因

  3.分母端:人口和劳动参与率(lǜ)均(jūn)下降,带来(lái)劳动力减少

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均(jūn)在减少(shǎo)

  3.2.青年劳动(dòng)参与率:超预期(qī)下降

  4. 结(jié)论:未(wèi)来失业率(lǜ)的分母端可能会越来越重要(yào)

  5. 附录:概念(niàn)和数据说明

  6. 风险(xiǎn)提示(shì)

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下2018年有数据以(yǐ)来最高值。在疫情影(yǐng)响退散、经济(jì)逐步复苏的情(qíng)况下(xià),城镇调(diào)查失业(yè)率(lǜ)较去年同期大幅下降(jiàng)0.9个点,但(dàn)青年失业率却较去年4月逆势(shì)攀升(shēng)2.2个点。本(běn)篇报告(gào)将重点研究疫情后留下的“疤(bā)痕效应”如何推高青年(nián)失业率。

  1.青年(nián)失业(yè)率的(de)三因素框架

  失(shī)业率=失业人口/劳动力(lì)=失业人口/(总人(rén)口×劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ))

  据(jù)此可(kě)见,影响青年失业(yè)率的(de)主要是三(sān)个(gè)因素(sù):①青(qīng)年(nián)失(shī)业人口;②青年总人口;③劳动参(cān)与率(lǜ),其中②③决定着青年(nián)劳(láo)动力的变化。这(zhè)三个因素均为城镇口径。

  三个(gè)因素的变化都不能忽(hū)视。当我们讨论失业率时,经常认为失业率上(shàng)升一定(dìng)是失(shī)业增加的结(jié)果,这个判断(duàn)对于全(quán)年龄(líng)段失业率来说并没有问题(tí),因为我国的劳动(dòng)力总量(也称经济活动人(rén)口)在2015年之前一直在上升,2015年后略有下降,到(dào)2021年末下(xià)降了2.6%,年均(jūn)降幅约(yuē)0.4%。但青年失业(yè)率则不能忽视分(fēn)母的变动,因为青年劳动(dòng)力(lì)波(bō)动(dòng)幅(fú)度更(gèng)大。

  例如2010-2020年,青年失业人(rén)口只增(zēng)加4万,青年劳动(dòng)力却(què)减少1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失业率大幅提高(gāo)3.8个点。两次人口(kǒu)普(pǔ)查期间(2010-2020年),青(qīng)年失业人口从496万增加到500万,仅增加了4万左(zuǒ)右,约为(wèi)2020年青年劳动力的(de)0.1%,但青年失(shī)业(yè)率却(què)从六普的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅(fú)提高3.8个点。主要原因就是失业率的(de)分母(mǔ)在下(xià)降,16-24岁(suì)青(qīng)年劳动力人口在(zài)此(cǐ)期(qī)间从(cóng)5481万人大幅减至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳(láo)动力数量基本稳(wěn)定在(zài)7.8亿,整(zhěng)体失业率的分母基本不变(biàn)。因此,2010-2020年间,决定整体失业率变动的(de)是失业人口(kǒu)数(shù)量(liàng)(分(fēn)子),但决定青年失业率(lǜ)变动的却(què)是青年劳动力总(zǒng)量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  2.分子(zi)端:新增青年失业(yè)人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分之二接(jiē)受过大(dà)学教育

  从总量(liàng)来看,当前城镇青年就(jiù)业人数(shù)约(yuē)为(wèi)2587万(wàn)人(rén),失(shī)业(yè)人数632万人(rén),比(bǐ)去年4月增加(jiā)约70万(wàn),较(jiào)七普增(zēng)加约(yuē)132万(wàn)。国家统计(jì)局在3月就业数据解读时(shí),披露了当前青年就业和失(shī)业人数的基本情(qíng)况(kuàng):“初步(bù)测算3月份城镇青年9637万人(rén),没有参与劳动力市场(chǎng)的青年6418万人(rén),主体为(wèi)在(zài)校学生;参(cān)与劳动力(lì)市场的青年3219万(wàn)人(rén),其中就业人数2587万(wàn)人、失业人数(shù)632万人。”[1]假(jiǎ)设青年劳动(dòng)力人数与去年基本持平,今年(nián)4月(yuè)青年(nián)失业率比(bǐ)去年同期(qī)高2.2个点,青年失业人员比去年(nián)同期多70万人左右,比2020年七普多(duō)132万(wàn)人(rén)。

  从增(zēng)量看(kàn),今年(nián)前(qián)四个月(yuè)青年失业形势好于去年同期。假(jiǎ)设2022年以(yǐ)来青年(nián)劳动力总量(liàng)维持(chí)在3219万,青年失(shī)业率每(měi)提高1个点,带来(lái)32万左右的新增失业人口。尽(jǐn)管今(jīn)年4月(yuè)青(qīng)年(nián)失业率比去年同期高(gāo)2.2个点,但从(cóng)新增(zēng)青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu)来看,今年1-4月(yuè)约(yuē)为119万(wàn),去年同(tóng)期为125.5万。从增(zēng)量来看,今年前四(sì)个月青(qīng)年失(shī)业形势要好于去年,这与当前(qián)经济逐渐恢复(fù)也(yě)有关(guān反函数常用公式大全,反函数运算公式)系(xì)。

  从节奏来看,受(shòu)夏季毕(bì)业影响,我(wǒ)国青(qīng)年失业(yè)率一般在(zài)上半年逐(zhú)渐提高,7月达到峰值,8月(yuè)开始逐步回落,预计(jì)5-7月青年(nián)失(shī)业率或将继续小幅攀升(shēng)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  失业原(yuán)因(yīn)方面,近7成青年(nián)失业者(zhě)是主(zhǔ)动辞职,被裁员比例只有(yǒu)2.6%,远低于(yú)35岁以上群体。一种观点认为,青年(nián)群(qún)体(tǐ)由于工作经验和(hé)技能相对不熟练,往往在企业裁员(yuán)时首当其冲。但根据(jù)月度劳动力调查数据(jù),青年失业主要原因是主动辞职,被裁员的(de)比(bǐ)例明显(xiǎn)低(dī)于(yú)35岁以上群体。根据《2021年中(zhōng)国劳动统(tǒng)计年鉴》,有(yǒu)工作意(yì)愿但(dàn)从未工作过的失业群体在16-24岁(suì)失业人口中占(zhàn)比59%,其他年龄群(qún)体中这一比例最(zuì)高是14.4%。我(wǒ)们剔除这部分失(shī)业人群后,剩下的青年失业人口(kǒu)中,第一大失业原(yuán)因是主动(dòng)辞(cí)职,占比68.2%,单位倒闭破产(chǎn)占比5.9%;而裁员(yuán)仅占2.6%。横向对比,裁员比例从高到低依次(cì)是(shì):60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程(chéng)度来看(kàn),三分之二的青年(nián)失业人员接受(shòu)过大学教育。各(gè)年(nián)龄段失业(yè)人(rén)群中,年龄越低,平均受教育(yù)程度越(yuè)高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大(dà)学教育的,这一比(bǐ)例在(zài)其他(tā)三个年龄(líng)阶(jiē)段(duàn)逐步递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城(chéng)镇就业人口的(de)受(shòu)教育程(chéng)度也大致类似,青年人由于年龄限制,接受大学教育比例略低于(yú)25-34岁,整体(tǐ)来(lái)看35岁以(yǐ)下就业(yè)人员的受教育程(chéng)度大幅高(gāo)于(yú)35岁(suì)以上。按照(zhào)接受过(guò)大学教育的(de)占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制造(zào)到服务,知(zhī)识密(mì)度从低到(dào)高

  青年失业人(rén)口的行(xíng)业与青年就业(yè)分(fēn)布基(jī)本一致。青年失业人口(kǒu)呈现(xiàn)出行业聚集的(de)特(tè)点,主要集中(zhōng)在5个(gè)大类行业,2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐(cān)饮(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民(mín)服务\修理和(hé)其(qí)他(tā)服务业(6.7%),这5个行业占全(quán)部青(qīng)年失业人口的(de)65%左右。同时,这5个行业也(yě)是青年就(jiù)业(yè)集中(zhōng)的行业(yè),吸(xī)纳了60.7%的青年就业。从行业来看(kàn),青年失业人口的行业(yè)分布是由(yóu)就业(yè)分布决定的,吸纳就业占比(bǐ)较大的行业,往(wǎng)往也贡献了(le)较(jiào)大规模的(de)失业。因(yīn)此,在(zài)挖(wā)掘(jué)青年失业人口来自何处(chù)之(zhī)前,需要(yào)研究(jiū)青年就(jiù)业的行业结构。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  2010-2020年青(qīng)年就业的结构变化较大,呈现出从制造到服(fú)务、知识(shí)密集程度由低(dī)到高两个(gè)特(tè)点。

  青年就业从工(gōng)农业(yè)大量流入服务业(yè)。农林牧(mù)渔、采矿业、制造(zào)业和(hé)电热燃水的生(shēng)产供应业,这四个行业是(shì)国民(mín)经济分(fēn)类的农业和工业。2010年这四个行业吸纳(nà)了50.3%的青年(nián)就业人口,到2020年该比例大幅降至25.4%。其中,制造业(yè)从37.4%降至22%,农林(lín)牧(mù)渔(yú)从11.4%降至2.5%,分别降低(dī)15.4和9.0个(gè)点(diǎn)。有(yǒu)4个行业吸纳青年(nián)就业比例增加超2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和(hé)商务服务(wù)为(wèi)3.1%,信息(xī)技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑(zhù)业和房(fáng)地产等其他(tā)6个服务行业吸纳青(qīng)年就(jiù)业的比例均增超1个百(bǎi)分点。

  以(yǐ)受教育年限作为(wèi)维(wéi)度,青(qīng)年就(jiù)业从知识密集程度较低的行业流向较高行(xíng)业。我们以(yǐ)《2021年劳动统计年鉴》中各行业就(jiù)业(yè)人(rén)员的受(shòu)教(jiào)育年限(xiàn),来(lái)计算各行业(yè)的知识密集程度(dù)。有5个(gè)行业的平均(jūn)受(shòu)教育年限在(zài)14年以上,依次(cì)是:科学研究与技(jì)术服务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息技术服(fú)务(14.2)>;卫生和(hé)社会(huì)工(gōng)作(12.1),除金融业外,其他四个(gè)行业是(shì)过去十年青(qīng)年就业流入的(de)主要行业,吸纳(nà)青年就业(yè)比例的增幅(fú)均居前列。如(rú)图10,各行业(yè)所(suǒ)吸纳(nà)的青年就业(yè)比例(lì)变动与行(xíng)业平(píng)均受教育年限(xiàn)基(jī)本一致,即(jí)青年就业(yè)从知(zhī)识密集程度较低的行业流(liú)向较高行(xíng)业。

  但是知识密集型行业的青年失业情(qíng)况比整体(tǐ)失业更严峻。我们用《2021年(nián)中国劳动统计(jì)年鉴》中(zhōng)各(gè)行业(yè)的(de)青年失(shī)业比例(该行业的(de)青(qīng)年失业人数/青年失业(yè)总人数),除以各行(xíng)业(yè)的青年就业比例(该行(xíng)业的青(qīng)年就(jiù)业人数/青(qīng)年就业总人数(shù)),来作为(wèi)各行(xíng)业(yè)失(shī)业率的近似替代指标。以(yǐ)这个指标来看,知识密集型(xíng)行业的青(qīng)年失业(yè)率大多高于全年(nián)龄段失(shī)业率,如信息技术(shù)、教育、科研服务、公共管理等行业,体现在图11中,都位于右(yòu)下方(fāng)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.3.服务业复苏分化或(huò)是一季(jì)度青年失业(yè)人口(kǒu)仍(réng)增加(jiā)的原因

  一(yī)季度服务业复(fù)苏出现分(fēn)化(huà)。今年(nián)一(yī)季(jì)度GDP同比增长4.5%,较疫(yì)情前(qián)三(sān)年Q1均值有2.2个点的(de)增速(sù)缺口。分行业来看,批发(fā)零售业(yè)缺口为1.5个点(diǎn),而建(jiàn)筑业、住宿餐饮业增(zēng)速均(jūn)高(gāo)于疫情前三年均值(zhí),这三个行(xíng)业一季度复苏情(qíng)况较好;知识(shí)密(mì)集(jí)程度更高(gāo)的房地产业、租赁和商务服(fú)务业、信息技术服务业的缺口分别为(wèi)4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较慢。

  因此(cǐ)从(cóng)失(shī)业率的分子端(duān)来(lái)看,当(dāng)前青年(nián)失业人员增(zēng)长的症(zhèng)结(jié)在于服务业就业复苏的结构(gòu)不均衡。一方面,随着受(shòu)教育水平的整体(tǐ)提高(gāo),青年就业大量流向知(zhī)识密(mì)集型服务业(yè),如教育(yù)、信息技(jì)术等行业。另(lìng)一方面,年初疫情影响减弱后(hòu),经(jīng)济(jì)复苏的主力是知(zhī)识密集程度较(jiào)低的生活(huó)性服务业(yè),而知(zhī)识密集程度(dù)较(jiào)高的生产性服(fú)务业复(fù)苏较慢(màn)。所以(yǐ)服务业就业复苏结构(gòu)分(fēn)化,带来(lái)的青年失业人口和25-59岁失业人口的(de)分化。房(fáng)地产、互(hù)联网、教(jiào)育[1]等(děng)行(xíng)业的(de)一季(jì)度就业尚未出现明显改善,应届生就业压(yā)力大(dà);而住宿餐饮等行(xíng)业(yè)就业已经(jīng)出现回暖,但对于三分之(zhī)二接受过大学教育的青年失(shī)业人口而言,这些行业的就业吸(xī)纳相对有限(xiàn)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来(lái)自(zì)何处

  3.分母端:人口和劳动参(cān)与率均下(xià)降,带来劳动力减少

  青(qīng)年失业率(lǜ)的分(fēn)母(mǔ)端(duān)是城镇青年劳(láo)动力(lì),主要(yào)由青年人(rén)口和劳动参与率决定。2022年我(wǒ)国开始步入人口负增长时代,城镇青年劳动(dòng)力可能将(jiāng)步入(rù)长期下(xià)降通道(dào),这将从分母端推升(shēng)青年(nián)失(shī)业率,或成为(wèi)疫情后就业(yè)“疤痕效(xiào)应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生人口与(yǔ)乡村迁入均在减少

  城镇(zhèn)青年(nián)劳动力首先取(qǔ)决于(yú)城镇青(qīng)年人口数量,而(ér)后者来自于两部分,一是16-24年前的(de)出生人口,二是(shì)乡(xiāng)村到(dào)城(chéng)镇(zhèn)的迁(qiān)移人口,这两部分增量未来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动(dòng)力对应的出(chū)生人(rén)口减少(shǎo)4381万(wàn),2020-2030年(nián)减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的(de)出生人口,而前(qián)者正好(hǎo)是建国以来的一轮“小婴(yīng)儿潮”时期(qī),年均(jūn)出(chū)生人口超2000万,其中1987年出生人(rén)口最高超过(guò)2500万,到90年代开(kāi)始明(míng)显步(bù)入下(xià)降通道。1986-1994年合计出(chū)生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约(yuē)4381万,降幅为(wèi)21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时期分别为1.63、1.45亿,出生(shēng)人口减(jiǎn)少约(yuē)1762万。

  另一方面,我(wǒ)国农村向城镇的(de)人口转移也(yě)在减速。新(xīn)增城镇人口从(cóng)2016年开(kāi)始逐年(nián)减少,十(shí)三五(wǔ)期间(2016-2020年)均值约为(wèi)2184万人,但2022年只有650万人。预(yù)计今年(nián)随(suí)着疫情影响减弱,人员流(liú)动恢复,新增城镇(zhèn)人(rén)口数(shù)量会较去年有明显增长(zhǎng),但可能仍然较(jiào)难回到十三(sān)五期间(jiān)超2000万的规模(mó)。当前(qián)我国城镇化率已经达(dá)到65%以上,继续高速(sù)增长空间有限,从乡村到(dào)城镇的迁(qiān)移(yí)人口(kǒu)数量整(zhěng)体将(jiāng)呈(chéng)现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  3.2. 青年劳动参与率(lǜ):超(chāo)预期下降

  青(qīng)年劳(láo)动参与率(lǜ)有两个(gè)特点,一(yī)是低于其他年(nián)龄段群体(tǐ),大部分青年在(zài)校,并未进入劳动市场。二(èr)是近年来呈(chéng)下降(jiàng)趋势(shì)。

  2020-2023年,青年劳(láo)动参(cān)与率出现超预期下降(jiàng)。根据今(jīn)年3月统计局披露的青(qīng)年就业和失业人数,当前16-24岁青年的劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇青年(nián)人口(kǒu)中,有3219万进入或有意愿(yuàn)进入劳动(dòng)市(shì)场。而2010和(hé)2020年两次人口普查时,青(qīng)年劳动参与率(lǜ)分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率下降(jiàng)6.7个点,但疫情以(yǐ)来仅仅三年,该(gāi)指标已经下降7.1个点。

  近(jìn)三年青年劳动(dòng)参与(yǔ)率的下降主要(yào)有三方面原(yuán)因。

  一(yī)是16-24岁在校生(shēng)大幅增(zēng)加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增加了706万(wàn),年均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两年的时间(jiān)里,该年龄段的在校生增加了493万,年均增长(zhǎng)246.5万,远远快(kuài)于此前十年增(zēng)速。

  二是部分群体因就业(yè)形势(shì)恶(è)化而退出劳动市(shì)场,在未来经济(jì)和就业好转后会(huì)回到劳动市场。2020年3月(yuè),国家统计局曾在发布会(huì)指出(chū)当月“就业(yè)人员规模比(bǐ)1月份下降(jiàng)6%以上”,说明就业形(xíng)势恶化时,也会影响劳动参与率。

  三是(shì)就业观念的变化导致初次进(jìn)入劳动市场时(shí)间推(tuī)迟,降低16-24岁(suì)劳(láo)动参与率。从社会风气来看,对学历(lì)的推崇导致本科毕业即进入就(jiù)业市场的(de)年轻人减少,加上考研、考公竞争(zhēng)激烈,发展至“二战”“三战”,客观(guān)上会将部分青年人初次就业时间(jiān)从16-24岁延迟(chí)到25岁之后,从而导致16-24岁劳(láo)动参与率出现下降。

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  4.结论:未(wèi)来失(shī)业率(lǜ)的分母端可(kě)能(néng)会越来越重要

  失业人口(kǒu)的增加不能完全解释青年失业率的上升(shēng)。假如(rú)当前青年劳动力(lì)与2020年(nián)相同,在(zài)失业人口增加132万至632万人的情况(kuàng)下,对应青(qīng)年失业率(lǜ)应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的(de)增加只能解释当(dāng)前青年失(shī)业率的一部(bù)分(fēn),另(lìng)一部分(fēn)则来自(zì)分(fēn)母端,城(chéng)镇青年劳动力(lì)的减少。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  考虑到2020年我国(guó)人(rén)口已经开始负增长,未来青年失业率的变动可能出(chū)现以下三种(zhǒng)情况:

  ①青(qīng)年失业(yè)人口增加(jiā),同(tóng)时劳(láo)动力减(jiǎn)少,青年失业率(lǜ)上升;

  ②青年失业人口与劳动力均(jūn)在减少,但(dàn)失业人(rén)口降幅不及劳动力降幅(fú),青年(nián)失(shī)业率上升;

  ③青年失业人口与劳动(dòng)力(lì)均在减少,失业人口降幅大于劳动(dòng)力降幅,青年失业率下降(jiàng)。

  我们认(rèn)为(wèi),未来(lái)失业人口会随着经济复苏而减(jiǎn)少,但经济(jì)复苏(sū)难(nán)以(yǐ)改变(biàn)失业(yè)率的分母下降趋势(shì)。青年劳动力的下(xià)降可能成为就业(yè)“疤痕(hén)效(xiào)应”的长期来源,抬高(gāo)青年失业率的长期中枢。未(wèi)来失(shī)业(yè)率的分母端可能会越来(lái)越(yuè)重(zhòng)要,这也是(shì)人口长周(zhōu)期(qī)变化的影响之一。

  5.附录:概念和数据(jù)说明(míng)

  反函数常用公式大全,反函数运算公式trong>青(qīng)年失业率(lǜ)的(de)两个前置概念。讨论16-24岁人口调查失业率时(shí),有必要明晰这一概念的两个要(yào)点:一是(shì)调(diào)查(chá)失业率(lǜ)是城(chéng)镇就(jiù)业范围(wéi),并非针对全(quán)部就业人口,不(bù)包括(kuò)乡村就业,2022年底我国城(chéng)乡就(jiù)业大约(yuē)分(fēn)别占63%、37%,近四(sì)成的就业人(rén)口并未包(bāo)含在内。因此(cǐ),许多(duō)针对青年失业率的(de)讨论以全(quán)国(guó)青(qīng)年人口数(shù)量为出发(fā)点,未区分人口总(zǒng)量与城乡结构的问题(tí),有失偏颇。本篇报告如无(wú)特别说(shuō)明,各概(gài)念均(jūn)是指城(chéng)镇(zhèn)就业(yè)口径(jìng)。

  二是失业率的分母不含(hán)没有(yǒu)劳动意(yì)愿的劳动年龄人(rén)口。按照统计局的定义,“劳动(dòng)力指年满16周岁,有劳动能(néng)力,参加或要(yào)求参加社会经(jīng)济活动(dòng)的(de)人员。包括就业人(rén)员和失业人员”,因此(cǐ)没有就业意愿(yuàn)的劳(láo)动年龄人口不(bù)计入劳动力。根据《2022年中国劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》,2021年底我国16岁以上的人口约为(wèi)11.5亿(yì),其中(zhōng)只有(yǒu)68%属于(yú)劳动力,约为7.8亿,而就业人口(kǒu)为(wèi)约(yuē)7.46亿,据此推算(suàn)城(chéng)乡失业人口可能(néng)为3372万人左(zuǒ)右。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  从数(shù)据来看,失业率来(lái)自全国月度劳动力(lì)调查(chá)。该项调查制度于(yú)2005年正式实施(shī),每(měi)年进行两次全国劳动力(lì)抽(chōu)样调查,调(diào)查范围为中国大陆的城镇和乡(xiāng)村(cūn),调(diào)查对象(xiàng)为16岁及以(yǐ)上人口。2009年3月,为更及时准(zhǔn)确反映劳动力市场变(biàn)化情况,建(jiàn)立了(le)31个大城(chéng)市月度劳动力(lì)调查制度。2013年4月,又将(jiāng)月(yuè)度劳动力(lì)调查(chá)范围扩(kuò)大至65个城(chéng)市(shì)。2016年1月,全国月度(dù)劳(láo)动力调查(chá)正式(shì)在(zài)全国范围内开展(zhǎn),调(diào)查范围(wéi)覆盖全(quán)国所有地级市。

  月(yuè)度劳动力调(diào)查样本(běn)比例约为(wèi)0.2‰,是年度调(diào)查的五分之(zhī)一左(zuǒ)右。全国(guó)每(měi)月调查约(yuē)12万(wàn)户,2020年全(quán)国家庭户(hù)约(yuē)为49415.7万(wàn)户(hù),样本(běn)占比约0.2‰,作

  为对(duì)比,我国年度人口调查样本比(bǐ)例为1‰,五年一次的人(rén)口抽样调查样本比(bǐ)例为1%。而每10年一次的人口(kǒu)普查则在(zài)长表部分纳入就业调查,长表(biǎo)抽(chōu)样比例是10%左右,因而人口(kǒu)普查的就业数据质量更(gèng)高。

  就(jiù)业人员(yuán)总数会根(gēn)据普(pǔ)查数据进行修正,但结构数据(jù)仍会存(cún)在(zài)差异。比如2020年的《劳动统计年鉴(jiàn)》显示(shì),2019年(nián)末全国就业人(rén)员约(yuē)为7.75亿人;而七普后(hòu)次年的年鉴将(jiāng)这一数(shù)据修(xiū)正为7.54亿人左右,误(wù)差(chà)约2100万(wàn)人(rén)。但结构(gòu)数据的差(chà)异仍(réng)然(rán)存在。比如《2021年(nián)劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》中,2020年城(chéng)镇制造业就(jiù)业人员占比(bǐ)为18.0%,而七普(pǔ)数(shù)据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未(wèi)收窄;

  (2) 青年(nián)劳动参与率出现明显下降;

  (3) 外需、房地产等不(bù)及预期,经济(jì)和(hé)就业(yè)恢复偏慢。

  报告信息

  证券研究报告:【芦(lú)哲(zhé)&;占烁】青年就业:从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  研(yán)报撰(zhuàn)写人(rén)员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学(xué)家(jiā)),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发(fā)布时间:2023年5月(yuè)26日

  报告发布(bù)机构:德邦证券股份有限(xiàn)公司

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