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别急老师今天晚上随你弄,别急老师来满足你

别急老师今天晚上随你弄,别急老师来满足你 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席宏观经济学家(jiā)

  占烁 联系人

  投资要(yào)点

  ·核心(xīn)观点:我们将影响青年失(shī)业率(lǜ)的(de)因素拆解(jiě)为三方面:①青年失业人口,②青年(nián)总人口,③劳(láo)动参(cān)与率,失(shī)业率=失业人口/(总人口×劳动参与率(lǜ))。通过(guò)三因素框架,我们(men)发现16-24岁失(shī)业人口的(de)增加(jiā)不能完全解释(shì)青年失(shī)业率的上(shàng)升,更重(zhòng)要却被忽视(shì)的因(yīn)素是青(qīng)年人口和劳动参与率下(xià)降,带来16-24岁劳(láo)动力减少,从分母端大幅推高青年失业(yè)率。假如今年3月分母端(duān)的(de)青年劳动力与2020年持平,新增约132万青年失业人口(kǒu)只能将失(shī)业率拉(lā)升(shēng)至16.2%,但实际青年失业(yè)率却高达(dá)19.6%。我们认为,失(shī)业人口(kǒu)会随着(zhe)经济复苏而减(jiǎn)少,但青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕(hén)效应”的长(zhǎng)期来源,抬(tái)高青(qīng)年(nián)失业(yè)率中枢。

  ·青年失业率的三因素框架:(1)失业率=失业人口/劳动(dòng)力=失(shī)业人(rén)口(kǒu)/(总人口(kǒu)×劳动参(cān)与率),据此可将青年失(shī)业(yè)率拆解为青(qīng)年失业人口、总(zǒng)人(rén)口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业率上(shàng)升未必来自(zì)失(shī)业(yè)增(zēng)加,不要忽略(lüè)分母,劳动(dòng)力的下降,也是抬高失业率(lǜ)的重要(yào)原因(yīn)。2010-2020年,青年失业人口只增(zēng)加4万别急老师今天晚上随你弄,别急老师来满足你,青年劳动力(lì)却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点(diǎn)。

  ·分子端的(de)青年失业人(rén)口:(1)从总量来看,当(dāng)前城镇青(qīng)年(nián)就业人数约为(wèi)2587万(wàn)人,失(shī)业人(rén)数632万人,比去年4月(yuè)增加约70万,较七(qī)普(pǔ)增加约132万。

  ·(2)失业原因方(fāng)面,近(jìn)7成青年(nián)失业(yè)者是主动辞职,被裁员比例(lì)只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程(chéng)度来看,三分之(zhī)二的青年失业人员(yuán)接受过大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈现出从制造到服务(wù)、知识密集程(chéng)度由低到(dào)高两个特点。2010年(nián)农业(yè)和工业吸纳了50.3%的青年就(jiù)业人(rén)口,2020年大(dà)幅降至25.4%,流出的(de)青年就业主要转向服务业。以受教育年限作为维度,青年(nián)就业从知识密集(jí)程度较(jiào)低的行业流向较高行业,但(dàn)是知(zhī)识(shí)密(mì)集型行(xíng)业(yè)的青年失(shī)业情况比整体失(shī)业更严峻。

  ·(5)服(fú)务业复苏(sū)分化或是一季度青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)仍(réng)增(zēng)加的(de)原因。经济复苏的主(zhǔ)力(lì)是(shì)知识(shí)密集程度较(jiào)低的餐饮、零售等服务业,而(ér)知识(shí)密集程度较(jiào)高的生产(chǎn)性(xìng)服(fú)务业复苏较慢,服务业就业(yè)复苏(sū)结(jié)构的(de)分化,带来青年就业(yè)和25-59岁(suì)就业的分(fēn)化。

  ·分母端的青(qīng)年(nián)劳动力(lì):(1)青(qīng)年人口:出生(shēng)人口与乡村迁入均在(zài)减少。2010-2020年青年(nián)劳动力对应的出生人口减(jiǎn)少4381万(wàn),2020-2030年(nián)减少1762万。另外,我国农(nóng)村向城镇的人口转移也在减速,新增(zēng)城镇(zhèn)人口从十(shí)三五(wǔ)期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青(qīng)年(nián)劳动参与(yǔ)率出(chū)现超(chāo)预期下降。2010-2020年青年劳动参(cān)与(yǔ)率下降6.7个(gè)点,但疫(yì)情以来仅仅三年,已(yǐ)经(jīng)下降7.1个(gè)点。近三年青年劳动(dòng)参与(yǔ)率的(de)下(xià)降主要有(yǒu)三方面原因:一是16-24岁在校生大幅增加493万;二是部分群体因就业形势恶化而退出劳动市场;三(sān)是就业观(guān)念的变化导致初次进入劳动市场时(shí)间推迟,降(jiàng)低(dī)16-24岁劳动参与率。

  ·结(jié)论:(1)失业(yè)人口的(de)增加不能完全解释青年失业率的上升。假如当前青年劳动力(lì)与2020年相(xiāng)同,在失(shī)业(yè)人口增加132万至632万人的情(qíng)况下,对(duì)应青年(nián)失业(yè)率应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却(què)达(dá)到(dào)19.6%,如图19。失业人口的增加只(zhǐ)能(néng)解(jiě)释当前青年(nián)失业率的一部分(fēn),另一部分则来(lái)自分母端,城镇青年(nián)劳动力的减(jiǎn)少(shǎo)。

  ·(2)未来(lái)青年失业(yè)率的变(biàn)动可能出现以下(xià)三种情况:①青年失业(yè)人口(kǒu)增加(jiā),同时劳动力减少,青年失业率上升;②青年(nián)失业(yè)人(rén)口与劳动力均在减少,但(dàn)失业人口降幅(fú)不及劳动力降(jiàng)幅,青年失业(yè)率上升;③青年(nián)失业人口与劳动(dòng)力均在(zài)减少,失业人口降(jiàng)幅大(dà)于劳动力降(jiàng)幅,青年失业率下降。

  ·(3)我(wǒ)们认(rèn)为,失业(yè)人口(kǒu)会随着疫(yì)情后经济复(fù)苏而减少,但青年劳动力的下降可能成为(wèi)就业(yè)“疤痕效应”的(de)长(zhǎng)期来源,抬高青(qīng)年失业率的(de)长期中枢。未(wèi)来失业率的分母端越来越重要。

  ·风险提示:服务业(yè)分(fēn)化未收窄(zhǎi);青年(nián)劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)出(chū)现明显下降;外需、房(fáng)地产等不及预期,经济和就(jiù)业恢(huī)复偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青年失业(yè)率的三(sān)因素框(kuāng)架

  2.分子端:新增青(qīng)年失业人员(yuán)缘于服务(wù)业复苏(sū)分化

  2.1.青年(nián)失业人(rén)口:主动(dòng)辞职居多;三分之二接受过大学教育

  2.2.行业:从制造到服务,知(zhī)识密度从(cóng)低到(dào)高

  2.3.服务业复(fù)苏分化或(huò)是一季度(dù)青年失业(yè)人口仍增加的原因

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动参(cān)与率均下降,带来(lái)劳动力减少

  3.1.青年人口:出生人口(kǒu)与乡村(cūn)迁入均在(zài)减少

  3.2.青年劳动参(cān)与率:超预期下(xià)降

  4. 结(jié)论(lùn):未(wèi)来失业率的分母端可能会越来越重要

  5. 附录:概念和数(shù)据说(shuō)明(míng)

  6. 风险(xiǎn)提示(shì)

  正 文

  4月(yuè)份16-24岁(suì)青年失业率(lǜ)攀升至20.4%,创下2018年有数据(jù)以来最(zuì)高值。在疫情影响退散、经济逐步复苏的(de)情况下,城镇调(diào)查失业率较去年(nián)同期大幅下降0.9个点,但青年失业率却(què)较(jiào)去(qù)年(nián)4月(yuè)逆势攀(pān)升2.2个点。本篇报告将重(zhòng)点研究(jiū)疫情后留下的(de)“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”如何(hé)推高青年失业率(lǜ)。

  1.青年失(shī)业(yè)率的三因素框架(jià)

  失业率=失业人口/劳动力(lì)=失(shī)业人口/(总人(rén)口×劳动(dòng)参与率(lǜ))

  据此可见,影响青年失业率的主要是三个因素:①青年失(shī)业人口;②青年总人口(kǒu);③劳动参(cān)与率,其中②③决定(dìng)着青(qīng)年劳动力的(de)变(biàn别急老师今天晚上随你弄,别急老师来满足你)化(huà)。这三个因素(sù)均为(wèi)城镇口径(jìng)。

  三个因素的变(biàn)化都不能忽视。当我(wǒ)们讨(tǎo)论失业率时(shí),经(jīng)常认为失业率上升一定是(shì)失业增加的结果,这个判断对于全年(nián)龄段(duàn)失(shī)业率来(lái)说并没有(yǒu)问题,因为(wèi)我国(guó)的劳动力总(zǒng)量(也称经济活动人口)在2015年之前一(yī)直在上(shàng)升,2015年后略(lüè)有下降(jiàng),到(dào)2021年末下降(jiàng)了2.6%,年均(jūn)降(jiàng)幅约0.4%。但青年失业率(lǜ)则不(bù)能(néng)忽视分母的变(biàn)动,因为青年劳动(dòng)力波动幅度更大。

  例如2010-2020年(nián),青年失业人(rén)口只增(zēng)加(jiā)4万,青年劳动力却减少1578万(wàn),带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个(gè)点。两次人口(kǒu)普(pǔ)查(chá)期间(2010-2020年),青(qīng)年(nián)失(shī)业人口(kǒu)从496万增加(jiā)到500万,仅增加了4万左(zuǒ)右,约为(wèi)2020年青年劳动(dòng)力的0.1%,但青年失业率(lǜ)却从(cóng)六普的(de)9%提高到七普(2020年(nián)11月)的(de)12.8%,大幅提(tí)高3.8个点。主要(yào)原因就是失业率的(de)分(fēn)母在下降,16-24岁青(qīng)年劳动力人口在此期(qī)间从(cóng)5481万人大幅减(jiǎn)至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年(nián)全年龄段劳动力数量基本稳定在7.8亿,整体失业(yè)率的分母基本(běn)不(bù)变。因(yīn)此(cǐ),2010-2020年间,决定整(zhěng)体失业率(lǜ)变动的是失业人口数量(分子),但决定(dìng)青年失业(yè)率变动的(de)却(què)是青年(nián)劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青(qīng)年就业(yè)—从(cóng)三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.分子端:新增青年失(shī)业(yè)人员缘(yuán)于服务(wù)业复(fù)苏(sū)分化

  2.1.青年失(shī)业人口(kǒu):主动辞职居多;三(sān)分(fēn)之(zhī)二接受过大(dà)学教育

  从总量(liàng)来(lái)看,当前城镇青(qīng)年就业人(rén)数约为2587万人,失(shī)业(yè)人数632万人,比去年(nián)4月(yuè)增加约70万,较七普增加约132万(wàn)。国家统(tǒng)计局(jú)在3月就业数据解读时,披露了当前(qián)青年就业(yè)和(hé)失业人数的基本情况:“初步测算3月份城镇青年9637万人,没有参与劳(láo)动力(lì)市(shì)场(chǎng)的青年6418万人(rén),主(zhǔ)体为在校学生;参与劳动力市场的(de)青年3219万人(rén),其中就(jiù)业人数(shù)2587万(wàn)人、失业人数(shù)632万人。”[1]假设青年劳(láo)动(dòng)力人数与去年基本持平,今年(nián)4月青年失业率比去年同(tóng)期高2.2个点,青年失业(yè)人员比(bǐ)去(qù)年同(tóng)期多70万人左右,比2020年七(qī)普多132万人(rén)。

  从增量看,今年(nián)前四个月(yuè)青年失业形势好于去年同期。假设(shè)2022年以来青年劳(láo)动力总量维持在3219万,青年(nián)失业率每提高1个点,带来32万左右的新增失业人口(kǒu)。尽管今年4月青年失(shī)业率(lǜ)比(bǐ)去(qù)年同期高2.2个点(diǎn),但从新增青年失业人口(kǒu)来看,今(jīn)年(nián)1-4月约为119万(wàn),去年同期为125.5万。从增量来看,今年前四个月青年失(shī)业形势要好(hǎo)于(yú)去年,这与当前(qián)经(jīng)济(jì)逐渐(jiàn)恢复也有关系。

  从节奏来看,受夏(xià)季毕(bì)业影响,我(wǒ)国青年失业率(lǜ)一般在上半年(nián)逐渐提(tí)高,7月达到(dào)峰值,8月开始(shǐ)逐步回落,预(yù)计5-7月青年失业率(lǜ)或(huò)将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  失业原因(yīn)方面(miàn),近7成青年(nián)失(shī)业者是(shì)主动辞职,被裁员比例(lì)只有2.6%,远低于(yú)35岁以上群体。一种观点认为,青年群体由于工作经验和(hé)技能(néng)相对不熟练,往往(wǎng)在企业裁员时(shí)首当其(qí)冲。但根据月度劳动力调查(chá)数据,青年(nián)失业主要原因是主(zhǔ)动辞(cí)职(zhí),被裁员的比(bǐ)例明显低(dī)于35岁以上(shàng)群(qún)体(tǐ)。根据《2021年中国劳动(dòng)统计年(nián)鉴(jiàn)》,有工作意愿但从未工作过的失业群体(tǐ)在(zài)16-24岁失业人(rén)口中占比59%,其(qí)他年龄群体中(zhōng)这一比例最高(gāo)是14.4%。我们剔除(chú)这部分失业人群后,剩下的青(qīng)年失业(yè)人口中,第一(yī)大(dà)失业(yè)原(yuán)因(yīn)是主(zhǔ)动辞(cí)职,占比68.2%,单(dān)位倒(dào)闭破产占比5.9%;而裁员仅(jǐn)占(zhàn)2.6%。横向对比,裁员比例从高到低(dī)依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受教育程度来看(kàn),三分之(zhī)二的青(qīng)年失业人员(yuán)接(jiē)受过大学(xué)教育。各(gè)年龄段失业人群中(zhōng),年龄越低,平均受教育(yù)程度越高(gāo)。16-24岁失业人(rén)员中66.2%是接受过(guò)大学教育(yù)的(de),这一(yī)比例在其(qí)他三个年龄阶(jiē)段逐步(bù)递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城(chéng)镇就业人口的受教育程度也大(dà)致类似,青年(nián)人由(yóu)于年龄限制,接受大(dà)学(xué)教育(yù)比例(lì)略低于25-34岁,整体来看35岁以下就业人员的(de)受教育程(chéng)度大幅(fú)高(gāo)于(yú)35岁(suì)以上。按照接(jiē)受过大学教育的占比(bǐ)来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  2.2.行(xíng)业:从制造(zào)到(dào)服务(wù),知(zhī)识(shí)密度从低到高

  青年失业人口的(de)行业与(yǔ)青年就(jiù)业分(fēn)布基本一致。青年失业(yè)人(rén)口呈现(xiàn)出行业聚(jù)集的特点,主要集中在5个(gè)大类行业,2020年占(zhàn)比(bǐ)分别为:批发零(líng)售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民服务\修理和其他服(fú)务业(6.7%),这(zhè)5个(gè)行业占全(quán)部青(qīng)年(nián)失(shī)业人(rén)口的65%左右。同(tóng)时(shí),这5个(gè)行业也是(shì)青(qīng)年就业集(jí)中(zhōng)的(de)行业,吸纳了60.7%的青年就(jiù)业。从(cóng)行业来看,青年失业(yè)人口的(de)行业分(fēn)布(bù)是由就业分布决定的,吸(xī)纳(nà)就(jiù)业(yè)占比较大的行(xíng)业,往往(wǎng)也贡献了较大规模的(de)失业。因此,在(zài)挖掘青年失业(yè)人口(kǒu)来自何处之(zhī)前,需要研(yán)究青年(nián)就业(yè)的行业结(jié)构。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三(sān)因素框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年就业的结构(gòu)变化(huà)较大,呈(chéng)现出从制造到服务、知识密集程度由低到高两(liǎng)个特点。

  青年就业从工农业大量流(liú)入服务业。农林牧渔、采矿业、制造(zào)业和电热(rè)燃(rán)水的(de)生产供应业,这四个行业是国民(mín)经济(jì)分类的农(nóng)业(yè)和工业。2010年这四个行(xíng)业吸(xī)纳了50.3%的青年就业人口(kǒu),到(dào)2020年(nián)该比例大幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农(nóng)林牧渔从11.4%降至(zhì)2.5%,分(fēn)别降低(dī)15.4和9.0个点。有4个行业吸(xī)纳青年(nián)就业比例增加超2个点,其(qí)中,教育业为(wèi)5.3%,租赁(lìn)和商务服务为3.1%,信息(xī)技术(shù)为2.8%,卫生和社工(gōng)为2.0%。另(lìng)外,建筑业和房地产等其他6个服(fú)务行业(yè)吸(xī)纳青年就业的比例(lì)均增超1个百分点。

  以受教育(yù)年限作为维(wéi)度,青年就业(yè)从(cóng)知(zhī)识密集程度较低的行业流(liú)向(xiàng)较高行业。我们(men)以《2021年(nián)劳动统(tǒng)计年鉴》中各行(xíng)业就(jiù)业人员的受教育年(nián)限,来(lái)计算各行业(yè)的知识密集程度。有5个行业的平均受(shòu)教育年限(xiàn)在(zài)14年以(yǐ)上,依次是:科学研究与技(jì)术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输(shū)、软(ruǎn)件和信息(xī)技术服(fú)务(14.2)>;卫生和社会工作(zuò)(12.1),除金(jīn)融业外(wài),其他四个行业是过去(qù)十年青年就业(yè)流入的主要行业,吸纳青(qīng)年就业(yè)比(bǐ)例的增(zēng)幅(fú)均居前列。如图10,各行业所吸纳(nà)的(de)青年就业比例变(biàn)动与行业平均受教育年(nián)限基本一致(zhì),即(jí)青年就业(yè)从知识密集程度较低的行业流向(xiàng)较高行业(yè)。

  但(dàn)是知(zhī)识(shí)密集(jí)型行业的青年(nián)失业情况比整体失业更严峻。我们用《2021年中国劳(láo)动统计(jì)年鉴(jiàn)》中各行业的青年失业(yè)比例(该行业的青年失业人数/青(qīng)年失业总人数),除以各行业的青(qīng)年(nián)就业(yè)比(bǐ)例(该行(xíng)业的(de)青年就业人数/青年就业(yè)总人数(shù)),来作为各行(xíng)业失(shī)业(yè)率(lǜ)的近似替(tì)代指标。以这个指标来看,知识密集型行业的青年失业率大多高于全年龄段失业率,如信息技术、教育、科研服(fú)务(wù)、公共管(guǎn)理(lǐ)等(děng)行业,体(tǐ)现在图11中,都位于(yú)右下方(fāng)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.3.服务业(yè)复(fù)苏分化(huà)或(huò)是(shì)一季度青年失(shī)业人口仍增加的原因

  一季度服(fú)务业复苏出现分化。今年一(yī)季度GDP同比(bǐ)增(zēng)长(zhǎng)4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点的(de)增速缺(quē)口。分(fēn)行业(yè)来看,批(pī)发零售业缺口(kǒu)为1.5个(gè)点,而建筑业、住(zhù)宿餐饮业增速(sù)均高于疫情(qíng)前(qián)三(sān)年均值,这(zhè)三个行(xíng)业(yè)一季度复苏情况(kuàng)较好(hǎo);知(zhī)识密集程度更高的房地产(chǎn)业、租赁(lìn)和商务服务业、信息技术服务业的(de)缺(quē)口分别为4.1、4.7、11个点(diǎn),一季度复苏相对较慢。

  因此从失业(yè)率的分子端来看,当前青(qīng)年失业(yè)人员(yuán)增长(zhǎng)的(de)症结(jié)在于服务(wù)业(yè)就业(yè)复苏的结(jié)构不均衡。一方面,随着受教育(yù)水平(píng)的(de)整(zhěng)体提高,青年(nián)就(jiù)业大量流向知识密集型服务业,如教育、信息技(jì)术(shù)等行业。另一方面,年初疫情影响减弱后,经济复苏的主力是知识密集程(chéng)度较低(dī)的生活性服(fú)务业(yè),而知识密集程(chéng)度较(jiào)高的生产性(xìng)服务业复苏较慢。所以服(fú)务(wù)业就(jiù)业(yè)复苏结构(gòu)分化,带来(lái)的青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)和25-59岁失业人口的分化。房地(dì)产、互联网、教(jiào)育[1]等行(xíng)业(yè)的一季度就业尚未出现明显改(gǎi)善(shàn),应届生就业(yè)压力大;而(ér)住宿(sù)餐饮等行业(yè)就(jiù)业已经出(chū)现回暖(nuǎn),但对于(yú)三分之二接受过大学教育的青年失业人口而言,这些行业(yè)的就(jiù)业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  3.分(fēn)母端:人(rén)口和(hé)劳动参(cān)与率均下降(jiàng),带来(lái)劳动力减少

  青年失业率(lǜ)的分(fēn)母端是城镇(zhèn)青年劳动(dòng)力(lì),主要(yào)由青年人口和劳动参与(yǔ)率(lǜ)决定。2022年(nián)我国开始(shǐ)步入(rù)人口负增长时代,城镇青年劳动力(lì)可能(néng)将步入长期(qī)下降通道,这将从(cóng)分母(mǔ)端推升青年失业率,或(huò)成为疫情后就(jiù)业“疤痕效(xiào)应(yīng)”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生人口与(yǔ)乡(xiāng)村迁入(rù)均(jūn)在减少

  城镇(zhèn)青年劳动力首先取决于(yú)城镇青年人口数量(liàng),而后者来自(zì)于两部分,一(yī)是16-24年前的出生人口,二(èr)是(shì)乡(xiāng)村(cūn)到城镇(zhèn)的迁移人口,这两部(bù)分增量未来(lái)都趋于(yú)下降。

  2010-2020年青(qīng)年劳动力(lì)对应的出生人(rén)口(kǒu)减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。2010年(nián)和2020年(nián)的16-24岁人(rén)口分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口,而前(qián)者正好是建国(guó)以来的一(yī)轮“小婴儿潮”时期,年(nián)均出生(shēng)人(rén)口超2000万,其中1987年出生(shēng)人口最高超过2500万,到90年代开始明(míng)显步入(rù)下(xià)降通道(dào)。1986-1994年合计出(chū)生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减(jiǎn)少约4381万(wàn),降幅为21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁人口分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人口,这两个时(shí)期分(fēn)别为1.63、1.45亿,出生人(rén)口(kǒu)减少约(yuē)1762万。

  另一方面,我国农村向(xiàng)城镇的人(rén)口转移也在减速(sù)。新增城镇人(rén)口从2016年开始(shǐ)逐年减少,十三五期间(2016-2020年)均(jūn)值(zhí)约(yuē)为2184万人,但2022年(nián)只有650万人。预计今年(nián)随(suí)着(zhe)疫情影(yǐng)响(xiǎng)减弱,人(rén)员流动恢复(fù),新(xīn)增城(chéng)镇(zhèn)人口数量会较去年(nián)有明显(xiǎn)增长,但可能仍(réng)然较难回到(dào)十(shí)三五期间超2000万的规模。当前(qián)我国城镇化率已(yǐ)经达(dá)到65%以上,继续(xù)高速增长(zhǎng)空(kōng)间(jiān)有限,从乡村到城镇的迁移人口数量整体将(jiāng)呈现下降趋(qū)势。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青年劳动参与(yǔ)率(lǜ):超预期下降

  青年劳动参(cān)与率(lǜ)有两个特点,一是低于其(qí)他年(nián)龄段(duàn)群体,大(dà)部分青年在校,并未进入劳(láo)动市场。二是近年(nián)来呈(chéng)下降趋势(shì)。

  2020-2023年(nián),青(qīng)年劳动参与率出现超预期下降。根据今年3月统计局披露的青年就业和失业人数,当前16-24岁青年的劳动参与率约为33.4%,即9637万城(chéng)镇青(qīng)年人口中,有(yǒu)3219万进(jìn)入(rù)或(huò)有(yǒu)意愿进入劳动市(shì)场。而2010和2020年两次人(rén)口普查时,青年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青(qīng)年(nián)劳动参与率(lǜ)下降6.7个点,但疫情以来仅仅三(sān)年,该(gāi)指标(biāo)已经下(xià)降7.1个点(diǎn)。

  近(jìn)三(sān)年青年劳动(dòng)参与率的下降(jiàng)主要有三(sān)方面原(yuán)因。

  一(yī)是16-24岁在(zài)校生大(dà)幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生(shēng)增加了706万(wàn),年均(jūn)增加70.6万(wàn);但2019年末到2021年(nián)末,仅(jǐn)仅两年(nián)的时间里,该年(nián)龄段的在校生增加了493万,年均增长(zhǎng)246.5万(wàn),远远快于(yú)此前十(shí)年增速(sù)。

  二是部分群体因就业形势恶化而退出(chū)劳动市(shì)场,在未(wèi)来经(jīng)济和(hé)就业好转后会(huì)回到劳动市(shì)场。2020年3月(yuè),国家统计局曾在(zài)发布会指出(chū)当月(yuè)“就(jiù)业人员规模比1月份下降6%以上”,说明就业形势(shì)恶化时,也会影(yǐng)响(xiǎng)劳动参与率。

  三(sān)是就业观念的变化导致初(chū)次进入劳动市(shì)场时(shí)间(jiān)推迟(chí),降低(dī)16-24岁劳动参与率。从社会(huì)风(fēng)气来看,对学历的推崇导致(zhì)本科毕业即进入就业市场的年轻人(rén)减(jiǎn)少,加上考研、考公竞争激烈,发(fā)展至“二战”“三战”,客观上会将部分青年人初(chū)次就业时间从16-24岁延迟到(dào)25岁之(zhī)后(hòu),从而导(dǎo)致16-24岁劳动参(cān)与率出现下降。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何(hé)处

  4.结论:未(wèi)来失业(yè)率的分母端可能会越来越重要

  失业人(rén)口的(de)增加不能完全解(jiě)释青(qīng)年失(shī)业(yè)率的上(shàng)升(shēng)。假如当前青年劳(láo)动力与2020年相同(tóng),在(zài)失业人口(kǒu)增加(jiā)132万至(zhì)632万人的情况下,对应青年失业率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到(dào)19.6%,如图19。失业(yè)人口的(de)增加只能解(jiě)释当前青年失业率的一部(bù)分,另(lìng)一(yī)部分(fēn)则来(lái)自分母端(duān),城镇青年劳动力的减少。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  考虑到2020年我国(guó)人(rén)口已(yǐ)经开始负增长,未来青年失业率(lǜ)的变(biàn)动可能出现以下三种情况:

  ①青年失业人口增加,同时劳动力减少,青年失业率上升;

  ②青年(nián)失(shī)业人口与劳动力均在减少(shǎo),但失业人口(kǒu)降幅不(bù)及劳动力降(jiàng)幅,青年失业率(lǜ)上升(shēng);

  ③青(qīng)年(nián)失业人口与(yǔ)劳动力均在减少,失业(yè)人口(kǒu)降幅大(dà)于劳动力降(jiàng)幅,青年失业率下降。

  我们认(rèn)为,未来失业人口会随着经济复(fù)苏而减少,但经济复苏难以(yǐ)改(gǎi)变(biàn)失业率的(de)分母下降趋势。青年劳动力的下降可能(néng)成为就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬高青年失业率(lǜ)的长期中枢(shū)。未来(lái)失业(yè)率的(de)分母端可能会(huì)越来越重要,这也(yě)是人(rén)口长周期变化的影响之一。

  5.附录:概念和数据(jù)说明

  青年失业率的两(liǎng)个前置概念。讨(tǎo)论(lùn)16-24岁(suì)人口调(diào)查(chá)失业率时(shí),有必要明晰这一概念的(de)两个要点:一是调查失业率是城镇就业范围,并(bìng)非(fēi)针对全部就业(yè)人口(kǒu),不包(bāo)括(kuò)乡村就业,2022年底我国城(chéng)乡就(jiù)业大约分(fēn)别占(zhàn)63%、37%,近四(sì)成的就(jiù)业(yè)人口并未包含在内。因此(cǐ),许多针(zhēn)对青年失业率的讨论以全国青(qīng)年人口数量为出(chū)发(fā)点(diǎn),未区分人口总量(liàng)与城乡结构(gòu)的(de)问题(tí),有失偏(piān)颇。本篇报告如无特别说明,各概念(niàn)均是指城镇(zhèn)就(jiù)业口径。

  二(èr)是失业率的分母不含没有(yǒu)劳动意(yì)愿的劳动年龄人口(kǒu)。按照统(tǒng)计局的(de)定(dìng)义(yì),“劳动力指(zhǐ)年(nián)满(mǎn)16周岁,有(yǒu)劳(láo)动能(néng)力,参加(jiā)或要(yào)求(qiú)参加(jiā)社会经济活动的人员。包括就业人员和失业人(rén)员”,因此没有就业意(yì)愿的劳别急老师今天晚上随你弄,别急老师来满足你(láo)动年龄人口不(bù)计入劳动力(lì)。根据《2022年中(zhōng)国劳动统计(jì)年(nián)鉴(jiàn)》,2021年(nián)底我国(guó)16岁以(yǐ)上的人口(kǒu)约为11.5亿(yì),其中只(zhǐ)有68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业(yè)人(rén)口(kǒu)为约7.46亿,据此推算城乡失业人口可能为3372万(wàn)人左右。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  从数(shù)据来看,失业率来(lái)自全国月度劳动力调查。该项调查制度(dù)于2005年正式实施,每年进行两次全国劳动力抽(chōu)样调查,调查范围为(wèi)中(zhōng)国大(dà)陆的城镇和乡村,调查对象为16岁及以上人口。2009年(nián)3月,为更及时准确反映劳(láo)动力市场变(biàn)化情(qíng)况,建(jiàn)立了31个大城市月度劳动(dòng)力调查制度。2013年4月,又(yòu)将月(yuè)度劳动(dòng)力调查范围扩大至65个(gè)城市。2016年(nián)1月,全(quán)国月度劳动力调查正(zhèng)式在全(quán)国(guó)范围内开展(zhǎn),调查范围(wéi)覆盖全国所有地级市(shì)。

  月度劳动力(lì)调(diào)查(chá)样本(běn)比例约为0.2‰,是年度调(diào)查的五分之一左(zuǒ)右(yòu)。全国每(měi)月调(diào)查约12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万户,样(yàng)本占比约(yuē)0.2‰,作

  为对比(bǐ),我(wǒ)国(guó)年(nián)度人口调查样本比例(lì)为1‰,五年一次的人口抽样调查样本比(bǐ)例为1%。而每10年(nián)一次的(de)人口普查则(zé)在(zài)长表部(bù)分纳入(rù)就业调查,长表抽样比例(lì)是10%左右,因而(ér)人口普查的就业数据质量更(gèng)高。

  就业人员总数(shù)会根据普查数据进行修(xiū)正,但(dàn)结(jié)构数据(jù)仍会存在差异。比(bǐ)如2020年的《劳动统计年鉴》显示,2019年末全国就业人员约为7.75亿人;而七普后次(cì)年的年鉴(jiàn)将(jiāng)这一数据修正为7.54亿人左右,误差约2100万人。但结构数据的(de)差(chà)异仍然存(cún)在。比如(rú)《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇制造业就业人员占(zhàn)比为18.0%,而(ér)七(qī)普数(shù)据为(wèi)19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示

  (1) 服(fú)务业(yè)分化未收窄(zhǎi);

  (2) 青年劳动参与率出现明显下降;

  (3) 外需、房地产(chǎn)等不及预期,经济和就业恢复偏(piān)慢(màn)。

  报告信息(xī)

  证券研(yán)究报告(gào):【芦哲(zhé)&;占烁】青年(nián)就业:从三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  研(yán)报撰写(xiě)人(rén)员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时(shí)间:2023年5月26日

  报告发布(bù)机构:德(dé)邦证券股份有限公司

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