据媒(méi)体报道，来自英(yīng)国牛津(jīn)大(dà)学、IBM欧洲研究所和美国得(dé)克萨斯(sī)大(dà)学的一个科研团队宣(xuān)布了一项重要成(chéng)就：他(tā)们通过(guò)堆叠二维（2D）材料，开发出一种厚度仅(jǐn)几个原子大(dà)小的人工神经(jīng)元，其能够处(chù)理光和电(diàn)信号进行计算，有望用于下一代人工智能计算，也有助科学家更好地模拟和理解人脑。相(xiāng)关研究成果刊载于最新(xīn)一期《自然·纳(nà)米(mǐ)技(jì)术》杂(zá)志。

　　业内人士分析(xī)指(zhǐ)出，人工智能应用(yòng)的发(fā)展(zhǎn)呈指数级增长，对计(jì)算能力(lì)也提出了越来越高的(de)要求，只有开(kāi)发(fā)出(chū)革命性硬(yìng)件，才能适(shì)应未来算力爆(bào)炸时代(dài)的(de)要求。而此次科研(yán)人(rén)员用了(le)3种2D材料制备出了薄如原子的人工神(shén)经元，它(tā)能学习和处理(lǐ)更加复杂(zá)的任务(wù)。

　　公(gōng)开资(zī)料显示，AI通过数据学(xué)习(xí)一层(céng)层的神经网络，机(jī)器自主分辨(biàn)参数，不断地将参数归(guī)类、计算，形成机器(qì)自我的学(xué)习。神经(jīng)网络在(zài)机器(qì)学(xué)习和认知科学领域，是一种模仿生物(wù)神(shén)经网络(luò)（动物的中枢神经系统，特别(bié)是大脑）的结构和功(gōng)能的数学模型或计算模型。

　　神经网络由(yóu)大量的人工神(shén)经元联结进行计算。大(dà)多数情(qíng)况下人工神经网络能在外界信(xìn)息(xī)的基础上改变(biàn)内部结构，具备学习功能(néng)。

　　据财联社不完(wán)全整(zhěng)理，近期(qī)在互(hù)动易平台回(huí)复人(rén)工神经(jīng)元相关(guān)业务的上市(shì)公司包括中科曙(shǔ)光(guāng)、科大讯飞、金(jīn)自天正、大(dà)富(fù)科(kē)技、深水(shuǐ)海纳(n路由器有使用年限吗à)等(děng)，具体情况如(rú)下：

　　具(jù)体来看，科(kē)大讯飞的讯飞超脑通过大数据、云计算和(hé)移动互联网，并将算法直接和应用结合，在(zài)应用中(zhōng)不断迭(dié)代循环优化。讯飞超脑采用(yòng)了对大脑的深入解剖学，使人工神经网络像人的大脑(nǎo)神(shén)经(jīng)元更加接近，从而使(shǐ)用类似的人工神经元方式感知认知智能问题。

　　中科曙光(guāng)建设(shè)“全国(guó)一体化(huà)算力服(fú)务平台”，通(tōng)过统一(yī)的(de)算力服(fú)务(wù)门户，实现全(quán)国范围(wéi)内智能算力(lì)、通用算力(lì)资源的融(róng)合调度及弹性供(gōng)给，满足各类用户(hù)对算力的(de)多样化、可靠(kào)性和便捷(jié)性的需求(qiú)。在类脑智能领域(yù)，携手复旦大(dà)学(xué)类脑智能科学与(yǔ)技术研(yán)究(jiū)院，依托公司(sī)全国一(yī)体化算力服(fú)务(wù)平台，支(zhī)撑(chēng)全脑860亿(yì)神经元规模(mó)的全脑模拟计(jì)算。

　　不过，值得(dé)注意的是，有分析人士表(biǎo)示，关于人类大脑和神经(jīng)细胞，还有很路由器有使用年限吗多不了解的地方。事实上，不知道神经细胞是如(rú)何(hé)利用这(zhè)15种(zhǒng)特(tè)征(zhēng)中(zhōng)的许多特征。

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