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　　据(jù)媒(méi)体报道，来自英(yīng)国牛津大学、IBM欧洲研究所(suǒ)和美国得克(kè)萨斯大(dà)学的(de)一个科研团队宣布了一项重要成就：他(tā)们通过堆(duī)叠(dié)二维（2D）材料，开发出一种厚度仅(jǐn)几个原子大小的(de)人(rén)工神经元，其能够(gòu)处理光和电(diàn)信号进(jìn)行计算，有望用(yòng)于下一代人(rén)工智能计算，也有助科学(xué)家更好地(dì)模(mó)拟和理解人(rén)脑。相关研(yán)究成(chéng)果刊载于最(zuì)新一期《自然·纳米技术(shù)》杂志。

　　业内(nèi)人士分(fēn)析指(zhǐ)出，人工智能应用的发展呈指数(shù)级增长，对计(jì)算能力(lì)也提出(chū)了越来越高的要求，只有开发出革(gé)命(mìng)性硬件，才能适(shì)应未来算力(lì)爆炸时代(dài)的要求(qiú)。而此次(cì)科研(yán)人员用了3种2D材料(liào)制备出了薄如原子(zi)的人工神经(jīng)元，它能学习和处理更(gèng)加复杂(zá)的任务。

　　公开资料(liào)显示，AI通过(guò)数据(jù)学(xué)习一层层的神经网络，机器自主(zhǔ)分辨参数，不断(duàn)地(dì)将(jiāng)参数归(guī)类、计算，形成机器自我的学习(xí)。神经网络在机器(qì)学习和认知(zhī)科学(xué)领域(yù)，是一种模(mó)仿生(shēng)物(wù)神经网络（动物的中枢神经系统，特别是大脑）的结构和功能(néng)的数学模型或计算(suàn)模(mó)型。

　　神经(jīng)网络(luò)由(yóu)大(dà)量(liàng)的人工(gōng)神(shén)经元(yuán)联结进行(xíng)计算。大多(duō)数情况(kuàng)下人工神经网络能在外界信(xìn)息的基础上改(gǎi)变(biàn)内部结(jié)构(gòu)，具(jù)备(bèi)学习功能。

　　据财(cái)联社不完(wán)全整理，近期在互动(dòng)易平(píng)台(tái)回复人工神经(jīng)元(yuán)相关业务的上(shàng)市公司包括中科曙光、科大讯飞(fēi)、金自(zì)天正、大富科(kē)技、深水海(hǎi)纳等(děng)，具体情(qíng)况如(rú)下：

　　具体来(lái)看，科大讯(xùn)飞的讯飞超脑通过大数据、云计算和移动(dòng)互联网，并将(jiāng)算法直接和应用结合(hé)，在应用中不断迭(dié)代(dài)循环优化(huà)。讯飞超脑(nǎo)采用了对大脑的(de)深入解(jiě)剖学，使人工神(shén)经网(wǎng)络像人的大脑神经元更加接(jiē)近，从而(ér)使用类(lèi)似(shì)的人(rén)工神经元方(fāng)式感(gǎn)知认知智能问(wèn)题。

　　中(zhōng)科曙光建(jiàn)设“全国一体化算力服务(wù)平台”，通(tōng)过统一(yī)的(de)算力服(fú)务门户，实现(xiàn)全国范围内(nèi)智能算力、通用算力资源的(de)融合(hé)调(diào)度及(jí)弹性供给(gěi)，满足各类用(yòng)户(hù)对算力的多样化、可靠性(xìng)和便捷(jié)性(xìng)的需求。在(zài)类(lèi)脑智能领域(yù)，携手复旦大学类脑智(zhì)能(néng)科学与技术研(yán)究(jiū)院(yuàn)，依托公(gōng)司全国(guó)一体化(huà)算力服务平台，支撑全(quán)脑860亿神经元规模的全脑模(mó)拟计算。

　　不过，值(zhí)得注意的(de)是(shwwe是什么意思，wwe是什么意思网络用语ì)，有(yǒu)分(fēn)析人(rén)士表(biǎo)示，关(guān)于人类大脑和神经细胞，还有很多不了(le)解的地方。事实(shí)上，不知道神经细胞(bāo)是如何利用这(zhè)15种特征中的许多特(tè)征。

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