橘子百科-橘子都知道橘子百科-橘子都知道

什么是因果论证举例说明句子,什么是因果论证举例说明的方法

什么是因果论证举例说明句子,什么是因果论证举例说明的方法 数商股高位蹦极:躁动的数据要素化元年

  ▎身处数据(jù)产(chǎn)业冷热夹击(jī)的主体,在这(zhè)个躁动的(de)数据要素化元年,接下来将面对的是(shì)何种机(jī)遇(yù)和(hé)挑战?  

  4月最后一周,数据要素(sù)概念股集(jí)体(tǐ)上演(yǎn)惊魂大(dà)蹦极(jí)。4月21日,大洋(yáng)彼岸一则“美(měi)方(fāng)或将限制对华部(bù)分关键产业投资”的消息,让这个诞生仅10天的概念(niàn)板块从领涨瞬间转(zhuǎn)入领跌。前(qián)一天(tiān)还是市场最强领涨者,后一天(tiān)便成跌停最扎堆之地。

  不(bù)仅联袂闪崩(bēng),众多数(shù)据要素概念股在一周内还持续(xù)一(yī)泻千里(lǐ),即便周四大(dà)盘已经出(chū)现明显企(qǐ)稳,该新晋明星板块仍失血(xuè)不(bù)止(zhǐ)。直(zhí)到本月的最(zuì)后(hòu)一个(gè)交易日,才终(zhōng)于暴(bào)力反弹,整个数据要素板块周五上涨4.18%,相关公司再度(dù)呈现涨(zhǎng)停(tíng)潮。

  这样的大(dà)落大(dà)起,让步(bù)入(rù)2023年以来反复热络(luò)的(de)“数据(jù)要素行情”在本(běn)周呈现略带戏剧化一幕。

  数商股高位(wèi)蹦极:躁动的数(shù)据要(yào)素化元年|钛媒体封面

  数据要素概念(niàn)能够在(zài)短短(duǎn)几个月成为资本市场关注、认可、追捧(pěng)的(de)新(xīn)晋明(míng)星板块,背后有着深(shēn)刻逻辑。据钛媒体(tǐ)APP观察,如果(guǒ)说2022年是数(shù)据要素市场概念、政策启动(dòng)探索的第一(yī)年,那么2023,无论(lùn)从(cóng)政策、资金、技术(shù)以及现实需要等任(rèn)何角度看,都堪(kān)称数据开始实现要素(sù)市(shì)场(chǎng)化(huà)(或曰数(shù)据要素(sù)化)的元年。要素市场化进程身后,是新(xīn)一轮行(xíng)业爆(bào)发在即、巨(jù)大(dà)空间(jiān)正在开启、深刻变革(gé)蠢(chǔn)蠢欲动等带来(lái)的(de)广(guǎng)阔期待。

  此种背景下,去年年(nián)末“数据二十条(tiáo)”发布至(zhì)今(jīn)的(de)4个(gè)月时间里(lǐ),在国家数据局设(shè)立和AI的(de)陡然(rán)出圈(quān)加持下(xià),资(zī)本市场屡(lǚ)掀“数据要素行(xíng)情(qíng)”,相关(guān)概念(niàn)股持续(xù)活跃(yuè)且屡屡上(shàng)演(yǎn)涨停潮(cháo)。

  4月10日,同花顺在数据确权、数据安全之外(wài)正式上线数据要素板块概念,构成数据要素板(bǎn)块(kuài)的公司是最标准的数商上市公司,新板块凸显了二级(jí)市(shì)场资金对概(gài)念的认可(kě)。

  数商(shāng)股(gǔ)高位蹦(bèng)极:躁(zào)动的数据要素化元年|钛媒(méi)体封(fēng)面

  不过,什么是因果论证举例说明句子,什么是因果论证举例说明的方法本周陡(dǒu)然出现的好似无底般(bān)的高空(kōng)坠落(luò),即便有最后一个交(jiāo)易日的(de)蹦极式反攻给予(yǔ)安抚,也难(nán)免让场外(wài)本已(yǐ)爆棚的热情滑落于(yú)迷(mí)茫之中。

  在眼下数(shù)据要素概念热冷(lěng)交杂之际,身处数据产业的(de)企业与机构们,在这个躁动的数据要素化元(yuán)年,接(jiē)下来将面对的是何种机遇和挑战?确有必要进行一些(xiē)梳理与展望。

  双线驱动

  数据要素,从(cóng)2020年(nián)3月概念的推出到2023年4月的如火如荼,经历(lì)了从政策导向到技术发展的双线推(tuī)动(dòng)。

  2020 年3月底发(fā)布(bù)的《关于构(gòu)建更加完善的要素市(shì)场化配(pèi)置体(tǐ)制机(jī)制的意见》中,首(shǒu)次明确“加快培育(yù)数据要(yào)素市场”,成(chéng)为顶层(céng)第一份关于要素市场化配置(zhì)文件。

  2022年,相关重磅政策迭出(chū),年末“数据二十条(tiáo)”的落(luò)地,为数据产权(quán)、数据要(yào)素流通、交易制度以(yǐ)及数据要素收益分配和治理制(zhì)度构筑起“四(sì)梁八柱”,数(shù)据要素生态(tài)圈(quān)逐渐清(qīng)晰。

  “数据作为新型生产(chǎn)要(yào)素,是(shì)数字化、网络化、智能化的基(jī)础,已快(kuài)速融入(rù)生产、分配、流(liú)通、消费和社会服务管理(lǐ)等各(gè)环节,深刻改变着(zhe)生产(chǎn)方式、生活(huó)方式和社会治(zhì)理(lǐ)方式。数据(jù)要素已(yǐ)成为驱动中(zhōng)国式现代化的重要引擎(qíng)。当前(qián),经(jīng)济(jì)全(quán)球化(huà)已进入一(yī)个由(yóu)数据要素驱动(dòng)的新时(shí)代(dài)。”此种观(guān)点目前(qián)已成各方(fāng)共识。

  另一边,计(jì)算机、信息(xī)传输、软件和信(xìn)息技术服务业等数字经济(jì)迅猛发展,催化(huà)AI大模(mó)型突然于近期在(zài)全(quán)世界(jiè)范围内(nèi)出(chū)现一(yī)波爆(bào)发性效应。

  而大模型的(de)发展(zhǎn),也依赖于数(shù)据,包括用于预训练的海(hǎi)量非结构化数(shù)据(jù)、人机协同(tóng)生产的(de)数(shù)据、人工对机(jī)器(qì)生(shēng)成数(shù)据进(jìn)行质(zhì)量(liàng)排序以及机器(qì)生成的排序致据(jù)、知识(shí)库数据集等作为(wèi)改善 ChatGPT 质量(liàng)的关键(jiàn),都对数据(jù)产生了新(xīn)的需求。

  数据赋(fù)能大模(mó)型发展反哺人类(lèi)科技发展(zhǎn),这(zhè)种正(zhèng)向循环的(de)逻辑,结合政(zhèng)策端(duān)的(de)发力(lì),进一步(bù)让数据(jù)要素及相关产业“咸(xián)鱼翻身”、愈发火爆。

  近年来全球数(shù)据量呈井喷式(shì)发(fā)展,根据(jù)国际数据(jù)公司(IDC)预测,2025年全球数据量将达到163ZB。

  具体到(dào)国内,国家工(gōng)业信(xìn)息(xī)安全发(fā)展(zhǎn)研究中(zhōng)心的《中国(guó)数据要素(sù)市场发展报告(gào)》显示(shì),2021年我国(guó)数据(jù)要素市(shì)场规模815亿元(yuán),在“十四五”期(qī)间有(yǒu)望(wàng)保持 25%的复合增速(sù)。

  国际(jì)数据公司发布(bù)的《2023年V1全(quán)球大数据支出(chū)指南》数据显示,2022年(nián)中国大(dà)数据市场总体IT投资规(guī)模约为170亿美元(接近(jìn)1200亿(yì)人民币),预计2026年增至364.9亿美元(超过2500亿人民币),实现规模翻倍。

  近期(qī)从(cóng)技术到政(zhèng)策(cè)的强力(lì)推动鼓励下,数(shù)据要素发展预期又(yòu)出现(xiàn)明显跃升(shēng)。国(guó)家发展改革委价格监(jiān)测中心副主任王建冬受(shòu)访时就表(biǎo)示:“据初步测算,随着数据(jù)要素(sù)市(shì)场化配置改革(gé)不断(duàn)深入,‘十四五’期间我国数据要素流通(tōng)市(shì)场规模(mó)将达到5000亿元至10000亿元规模。”

  抛开预测的(de)具体数字差(chà)别不(bù)谈,从中至少清晰可见的是,随着(zhe)数据(jù)量指数级增长,数据分析算法和(hé)技(jì)术迭代更(gèng)新(xīn),数据创新应用(yòng)和产(chǎn)业优化(huà)升级,数据对社(shè)会变革影响(xiǎng)的(de)同(tóng)时,也将带(dài)来行业与从(cóng)业群体的高速增长。

  变革浪潮

  钛(tài)媒体(tǐ)APP汇(huì)总(zǒng)多方(fāng)信息发(fā)现,两个月来,围绕数据(jù)要素(sù)的(de)相关动(dòng)作之(zhī)密集堪称近(jìn)十(shí)年之最。

  一方面,从内(nèi)地到香(xiāng)港,各种数据主题的(de)全国或国(guó)际性论坛、峰会此(cǐ)起彼伏,以数字底色(sè)最浓(nóng)的(de)杭州(zhōu)为(wèi)例,2月25日召开首届未(wèi)来(lái)数商大会(此(cǐ)时距离在上海召开的(de)全球数商大会(huì)仅(jǐn)3个月)、3月(yuè)16日全球(qiú)数字科技峰会、23日聚焦数据(jù)要素“中国数谷”杭(háng)州峰会(huì)(春(chūn)季)、4月科技创新产业峰会加承(chéng)办联合国数据论(lùn)坛。

  另一(yī)方面(miàn),3月(yuè)宣(xuān)布(bù)组建国家数据局之(zhī)后(hòu),从(cóng)部委到省(shěng)市(shì)、从沿(yán)海到西部,各层级推动数据要素产业(yè)发展的(de)政策争(zhēng)先出笼。

  4月19日国家发(fā)改委提出“加快构建“1+N”数据要素基(jī)础制(zhì)度体系,推(tuī)动(dòng)有条(tiáo)件的地方和行业开展数(shù)据要素(sù)流通使(shǐ)用(yòng)先(xiān)行先试”,强调(diào)“适度超(chāo)前布局数(shù)字基础设施”,首(shǒu)次明确的“新基建(jiàn)”范围里(lǐ),也大多围绕数据(jù)要素化而成。

  “这表达出大家对数(shù)据(jù)作为(wèi)战略性资源的(de)重视程度(dù),也体(tǐ)现了将数(shù)据按(àn)照生产要素的运作方(fāng)式(shì)来运(yùn)营的决心和(hé)态(tài)度”,一位私募界(jiè)人(rén)士称,“所以(yǐ)A股市场中里,数(shù)据要素(sù)概(gài)念股(gǔ)在(zài)受消息冲击(jī)大(dà)跌之(zhī)前,表现(xiàn)出异(yì)常的受资(zī)金认可(kě)与(yǔ)追(zhuī)捧。”

  资金(jīn)的认(rèn)可背(bèi)后是对迎(yíng)来产业(yè)新浪(làng)潮(cháo)的预期,如(rú)同农业经(jīng)济时(shí)代以(yǐ)劳动力和土地、工(gōng)业经济时代以资本和技术为新的(de)生产(chǎn)要素一样(yàng),进入数字经(jīng)济(jì)时(shí)代后,数据已经上升(shēng)为(wèi)新的关键生(shēng)产要素。

  4月27日,第四届联合国数据论坛在杭(háng)州落幕。在这个首次于亚太(tài)举办的全球数(shù)据盛会上,着重(zhòng)强化了数(shù)字创新(xīn)应用与合作、挖掘(jué)数据(jù)价(jià)值、提(tí)高数据公信(xìn)力、构建(jiàn)良好数据生态四个主题。

  联合国秘书(shū)长古特(tè)雷斯开幕视频致辞时表(biǎo)示:“2030年(nián)议程的进程过(guò)半之际,可持续(xù)发展(zhǎn)目(mù)标进展(zhǎn)已经(jīng)停(tíng)滞,甚至倒退。本次论坛是什么是因果论证举例说明句子,什么是因果论证举例说明的方法(shì)在这(zhè)个关键时刻,助(zhù)推数据(jù)的(de)变革(gé)力(lì)量(liàng)和加快进展的(de)重(zhòng)要机(jī)会。”他(tā)甚(shèn)至直(zhí)言:“21世纪的(de)今天,数(shù)据(jù)的重(zhòng)要意义就如(rú)同石油在(zài)20世纪的意义。”

  联合国驻华协调员(yuán)常启德则称,“当今世界正面临(lín)多(duō)重挑战,数(shù)据再次(cì)成(chéng)为了实现进(jìn)步的关键……”

  一系列言语(yǔ)间,既(jì)凸显(xiǎn)着数据(jù)资源中蕴含的巨大价(jià)值,也弥散(sàn)出对数(shù)据产业(yè)浪潮尽快到来的(de)迫切期望。加快推进(jìn)数字化转(zhuǎn)型,挖掘、开(kāi)发数据资源,俨然已成停滞与困境(jìng)中的“救(jiù)命(mìng)稻草”。

  领会了(le)这样的语境,就不(bù)难理解此前广东(dōng)宣布拟将(jiāng)数据(jù)要素纳入GDP核算的(de)“率先启动”;也不难理解(jiě)围绕“数据要素弥补土地要素地位、从土(tǔ)地财政(zhèng)到数据(jù)财(cái)政”的热议与遍及各地继而延烧(shāo)至资本市场的数(shù)据要素化热情。

  行(xíng)业(yè)变革山雨欲来,制度(dù)学派领军(jūn)人物、经济学家约(yuē)翰·加尔布雷思昔日观点此刻尤(yóu)为激动(dòng)人心(xīn):“任何(hé)一个时代(dài)都有个最重(zhòng)要的(de)生产要素,在不同的(de)发展阶段,同(tóng)一(yī)社会的(de)不(bù)同时(shí)期(qī),谁掌握(wò)最重要的生产要素,谁就掌握了权力,在收入(rù)分(fēn)配(pèi)中获得更多(duō)的收益”。

  创新下的从冷(lěng)到温

  数据要素化,是指数(shù)据(jù)变成(chéng)新型生产要(yào)素的过程,意(yì)即将包含信息的数(shù)据作为一种关(guān)键生产要(yào)素来进行生产(chǎn)并(bìng)产生(shēng)收(shōu)益。

  数(shù)商股高(gāo)位蹦极:躁动的数据要素化元年|钛媒体封面

  钛媒体APP综合(hé)多方(fāng)观(guān)点(diǎn),要素(sù)化的具体(tǐ)实(shí)现路径表现为(wèi):数据流(liú)通的市场化(huà)、产业化与资产资本化。

  数(shù)商(shāng)股高位蹦极:躁动的数据(jù)要(yào)素化元年|钛媒体封面(miàn)

  整(zhěng)个(gè)过(guò)程中,传统的确权(quán)、定价模(mó)式并不适用,需(xū)要(yào)机制、理念、主体(tǐ)等配套创新。

  比如,国家发展改革委(wěi)价格监测中心副主(zhǔ)任王建冬就认为(wèi),培育壮(zhuàng)大数据流通(tōng)交(jiāo)易市场的关键之一(yī),是最大限(xiàn)度盘活数据资产价值,因(yīn)此就需结合发展(zhǎn)实际建立(lì)适配(pèi)数字经济规(guī)律的(de)新型数据价(jià)格机制。

  不仅(jǐn)价格机(jī)制,数据要(yào)素市场化作为对数据(jù)更深(shēn)度利用,也代表了一种全方位的(de)革(gé)新。这种革新对(duì)数(shù)据要素化的重要性,在(zài)数(shù)据交(jiāo)易所(suǒ)市场的9年曲折历程中反映得颇为典型。

  “我(wǒ)国自(zì)2014 年开始探索(suǒ)建立类似证券(quàn)交(jiāo)易所形式的数(shù)据交易机(jī)构,截至2022年11月(yuè),各地(dì)先(xiān)后成立 48家,仍有8家(jiā)正在筹备建设(shè)中。总体(tǐ)来看,早期建设的数据交易机构(gòu)大都(dōu)没(méi)有找到成功的(de)商业模式,多数机构已停止运营或转变经营方向,发展(zhǎn)情况未达(dá)预(yù)期。”信通(tōng)院今年1月发布(bù)的数据要素(sù)白皮(pí)书称。

  数商股高位(wèi)蹦(bèng)极:躁动的数据(jù)要素化元(yuán)年|钛媒体封(fēng)面

  不过,在近两(liǎng)年来(lái),随着顶层多项重(zhòng)要政策出台(tái),各地(dì)新建的一批新型数据(jù)交易机构,从强化技术(shù)支(zhī)撑、完善配套规则(zé)入手,在消除供需双(shuāng)方的信息差,推动形成合理市(shì)场化价格机制和可复制交易制度、规则方面进行探索(suǒ),很(hěn)快找到了在数据要素市(shì)场中(zhōng)的立足点、突破点。

  在复旦大学管理学院信息(xī)管理与商业智能系教授、上海数据交易所研究院黄丽华看(kàn)来,这些突破或者(zhě)说进步体现(xiàn)在诸多方面:“首先是(shì)发布了跟数据要素流通规则有关的一系列的文(wén)件;有些(xiē)机构发布了跟数据要素流通有(yǒu)关的(de)登记凭(píng)证(zhèng),包括登记证书、数据商凭证、数据资产凭证等,说明(míng)正在探索建构数据凭证的(de)意义;再(zài)有机构开始探索关(guān)于(yú)数据(jù)要素或(huò)者叫做数据资(zī)产登(dēng)记平台的建(jiàn)设(shè),意味(wèi)着开始了数据要(yào)素市场分级(jí)市场探索;还有正在探索具有行(xíng)业属(shǔ)性或专(zhuān)业属性(xìng)的(de)数据交易市场的板块,比(bǐ)如海洋大(dà)数据交(jiāo)易平台、文化大数据的交易平(píng)台;上海数据(jù)交易所正尝试(shì)在金融行业开始一(yī)站通行业的数(shù)据交易板块,包括跨境数据流通方面。”

  这些(xiē)数据要素分级市场(chǎng)探索下,2022年场(chǎng)内数据交易(yì)取(qǔ)得了不错的交(jiāo)易额,也让大家体会(huì)到数(shù)据要素(sù)场内(nèi)市场,从原本的(de)多年冷市场变成了温市(shì)场(chǎng)。

  体系、机制的(de)创(chuàng)新让冷落多年的场(chǎng)内(nèi)交易开始(shǐ)获(huò)得数据要素市(shì)场(chǎng)买(mǎi)卖(mài)双方的认可。

  数商们的春天  

  数据要(yào)素市场是一个涉(shè)及多方参与者(zhě)的复杂生态(tài)系统,其中数(shù)商群(qún)体是一个重(zhòng)要的角色。

  2021年(nián)11月上海(hǎi)数据交易(yì)所在其揭牌成立仪式上提出(chū)新“数商(shāng)” 概念(niàn),即(jí)“以数(shù)据(jù)为主要业(yè)务对象(xiàng)的(de)企业,通过参(cān)与数据基础设施建设、数据(jù)开发治理、数据应用(yòng)和(hé)数据共享流通等市场环节实(shí)现数据要(yào)素价值化(huà)。”

  此(cǐ)后北(běi)京市提出“数字经(jīng)济中(zhōng)介”,广州提出(chū)“数据经纪(jì)人”,虽然(rán)概念和具体范围有所(suǒ)差异,但作为数(shù)据要素市(shì)场(chǎng)新(xīn)主体其本质(zhì)同属一(yī)类(lèi)群体。

  从概念诞(dàn)生过程不(bù)难(nán)看出,其是(shì)随数交所的设(shè)立(lì)与发展(zhǎn)而来(lái)。而数(shù)据的(de)场内交易,仅占全(quán)部(bù)市场的2%至5%(据不同口径估算),大量市(shì)场主体活(huó)跃(yuè)于场外以传统点对点流通模(mó)式运(yùn)营。

  在(zài)上海数(shù)交所发布的2022年数(shù)商产业(yè)报告中(zhōng),将传统 IT 服(fú)务市(shì)场的服(fú)务商与来自于数据交(jiāo)易相关的服务商统称为“数商企业”,对(duì)这些(xiē)数商(shāng)企业的定位是(shì):“贯穿于(yú)数据要素市场全链路,在(zài)数据产生、创新(xīn)使用、 数据流(liú)通与(yǔ)交易、数(shù)据技(jì)术创新、数(shù)据治理与管理等方面(miàn)承担不可或缺的作用。”据此检索出的工商主(zhǔ)体高达(dá)192万(wàn)家,按不同职(zhí)能位置被分(fēn)为15个子类(lèi)。

  数商股(gǔ)高位(wèi)蹦极(jí):躁动的数(shù)据要素化(huà)元年|钛媒体封面

  钛媒(méi)体(tǐ)APP发现,这个庞(páng)大的群(qún)体,在(zài)数据要素(sù)市场化(huà)的(de)强力信号面前(qián),既欢欣于巨大的机遇,也面临着转型与创新能力的(de)考(kǎo)验(yàn)。

  数商股(gǔ)高位蹦极(jí):躁动(dòng)的数(shù)据要(yào)素化元年|钛媒体封(fēng)面

  成立(lì)于1980年的(de)葡(pú)萄城(chéng)集团是全球(qiú)领先的(de)软件开发(fā)技术(shù)和低代码平台(tái)提供商,引领开(kāi)发技术(shù)和数据分析工具发展。对(duì)国内数字(zì)化进程而言,可以说(shuō)是先期而生、并肩前行,多年(nián)来从数商到传统企业(yè)接(jiē)触众多(duō)。

  谈及数据领域近几年(nián)的主要变化,该(gāi)公司数据(jù)分析资(zī)深技术顾问曾健讲述(shù)两(liǎng)个(gè)感触(chù)深刻(kè)的(de)案例。

  一个案例(lì)是小到(dào)只生产钥匙(shi)扣这类产(chǎn)品(pǐn)的江浙小厂,原(yuán)本毫无数据、数字化此类概念。他们每(měi)天的日常记录以前均为人工操作,打卡、发(fā)工(gōng)牌(pái)、列生产工单(dān)等。

  如此往复原(yuán)本并无多大异常(cháng),当面临设备多久(jiǔ)需要(yào)维护、产(chǎn)线更新换代(dài)如何(hé)投入(rù)等(děng)决(jué)策时,突然发现人工积累(lèi)下的所谓数据(jù)相当(dāng)不牢靠(kào),比(bǐ)如填写了(le)开工,实际并不见的机器真有转动(dòng),很容易(yì)误导。

  后(hòu)来一是形势需要、二是价格门槛大幅降低,遂尝试数字化,用一个连接每个设(shè)备、联通每个生产工序的(de)系(xì)统搜集(jí)数据,出现假数据的空间几乎(hū)被挤压殆尽,再根据这些分析(xī)结(jié)果(guǒ)做投入(rù)产出决策(cè),便立刻尝到数据能(néng)产生的价值。

  更令(lìng)曾健感受最(zuì)深(shēn)的是过去三年,数字化普及速度与(yǔ)被接(jiē)受程度(dù)出现了远超以(yǐ)往的趋(qū)势。过(guò)去(qù),需(xū)要数商(shāng)服(fú)务的(de)基本是大(dà)型企业或具备互(hù)联网基(jī)因(yīn)的公司,这几年中小型企业和传统行(xíng)业寻求(qiú)数字化转(zhuǎn)型者(zhě)众多。

  “大到华为小到作坊式企(qǐ)业(yè),你会发现他们都会去上数据系统(tǒng)。许多人说(shuō)原来觉得这个概(gài)念(niàn)跟自己很比较(jiào)遥远,后来尝试真觉得(dé)数据(jù)有帮助(zhù)就开始往这(zhè)方面转。”曾健(jiàn)称(chēng)。

  当(dāng)然,这(zhè)其(qí)中价格(gé)门槛(kǎn)的下降(jiàng)也是一个(gè)重要因素。“以前的BI(商业智能)定(dìng)制化项目(mù),动不动几百万上千万这种规模,现(xiàn)在 BI技术发展的都很轻盈,价格也很(hěn)灵活,几十(shí)万(wàn)规模甚至更低也很常见(jiàn)。”曾健称。

  在企(qǐ)业(yè)内(nèi)部,数据产品的需求也(yě)从高层(céng)推(tuī)广(guǎng)到了(le)市场(chǎng)营(yíng)销、中层乃至(zhì)一线业务人员,此种(zhǒng)形势实际上是给数商行业未来发(fā)展培(péi)育出(chū)成熟市场(chǎng)基础。

  市场环境日(rì)渐成熟的同时,政策法规环境也在规范(fàn),虽然(rán)数(shù)据安全和隐(yǐn)私保护的压力激增(zēng)会产生随之(zhī)而来(lái)的(de)成本(běn),但总体利好居(jū)多(duō)。

  “《个人信息保护法》、《网(wǎng)安(ān)法》、《数(shù)据安(ān)全法》的实施,明确了企(qǐ)业(yè)信用数据(jù)与(yǔ)个人(rén)信用(yòng)数据(jù)的边界(jiè),进一步(bù)强化对征信机构(gòu)、数据(jù)提供者、数据使用者的合(hé)规要求,降低各(gè)参与方(fāng)的合(hé)规风险和合规(guī)成本,能(néng)够很(hěn)大程度上消除市(shì)场对(duì)政策的不确(què)定性(xìng)预期,增加大数据(jù)征信基(jī)础设施(shī)投资,更好地应用新兴科技推(tuī)动(dòng)征信业务创(chuàng)新(xīn)发展”,企查查数据(jù)部门(mén)相关负(fù)责人(rén)分析称,“对于企业信用大(dà)数据(jù)行(xíng)业来(lái)说,数据源皆来(lái)自于(yú)政府(fǔ)机构的(de)公开信息,政策法规的(de)实施并不会带来(lái)成本(běn)的(de)上升(shēng),也有利于保护(hù)持证企(qǐ)业(yè)的(de)规范经营。”

  数商的数据转型考验  

  曾健讲述的另(lìng)一案例主角(jiǎo),是一家主要业务是为药企做信息化,诸如以搭建数(shù)据中台(tái)来实(shí)现(xiàn)数字化转型的(de)软(ruǎn)件公司(sī),其在医(yī)药信息(xī)化领域已深耕20余(yú)年、全(quán)国排名前三且有BAT资金背景。

  近年来他们发现要把软(ruǎn)件做优、卖好(hǎo),数据资源的整合已成为(wèi)关键,因(yīn)为药企的许多生产(chǎn)决策非常需要上下游数(shù)据以及这些(xiē)数据之间的关联性(xìng)分(fēn)析(xī)。

  虽(suī)然他们在这个领(lǐng)域(yù)做了很久、手(shǒu)里也掌握了大量(liàng)的数据,但如(rú)何做真正的大数据分析却颇(pǒ)感力不(bù)从心。然而这一块对(duì)他们的业务(wù)却越来越重要,因为需要不断对手中沉(chén)淀(diàn)下的数据进行分析,并以此结(jié)果来(lái)支持本身的软(ruǎn)件开发,否则开(kāi)发出的产品很可能(néng)效(xiào)果(guǒ)不佳或同(tóng)质化而遭用脚投票。

  于是,他们选择向葡萄城(chéng)这(zhè)样的更专(zhuān)业机构(gòu)购(gòu)买服务。

  “这个案(àn)例的(de)重(zhòng)点是说(shuō),即使(shǐ)是信息化服务提供商(shāng),如果希望(wàng)能进一步去(qù)帮助(zhù)客户做数(shù)字发展或转型,他们自(zì)己(jǐ)的信息化思维首先需要转型(xíng)”,曾(céng)健(jiàn)称,“软件公司自己的业务方向、自己的软(ruǎn)件产品如果(guǒ)不先往数字化转型方面走,它就跟(gēn)不上市场(chǎng)需求。”

  事实(shí)上,以革新、创新(xīn)来适应数据要素化过程中的(de)新局面,不仅是对(duì)机构、管理(lǐ)层提出的(de)要(yào)求,对数商群体来说,更(gèng)需具备时时能(néng)予以响应的能力(lì)。

  “随着(zhe)用户市场的逐渐扩大,产品同质化问题(tí)我们(men)不能回避(bì),这(zhè)是多数高速发展行业中的普遍现象(xiàng)。面对数据(jù)同质化等各项挑战,数据服(fú)务商更(gèng)加需(xū)要注重创新服务模式(shì)和产品形式,并根据不(bù)同客户群(qún)体(tǐ)和市场需求进行差异化定制服务(wù)。”企查查数据部(bù)门相关(guān)负(fù)责人称。

  因(yīn)此,成功数商必备的特点(diǎn)包括:对数据有敏锐的洞察力(lì)和(hé)创造力,能够发现并满足市场需求(qiú);有严格的质量标准(zhǔn)和管理流(liú)程,能够保(bǎo)证数据的可信(xìn)度和可靠性;持续的(de)学习和更新能力(lì),能够(gòu)跟上(shàng)技术和(hé)行业的发(fā)展变(biàn)化。

  隐私(sī)保护,最寒冷的(de)短板

  张亮(化名)几年前曾经是一名“数据买手”,其工(gōng)作内容是研究不同网(wǎng)站、APP用户的特征,对标本(běn)公司前者客(kè)户群体画像(xiàng),找到最(zuì)佳匹配数据(jù)源,提(tí)出(chū)数据采购建议(yì)。

  其回忆,彼(bǐ)时想购买数据几乎触手可得,各种数据公(gōng)司拍着胸脯(pú)念叨着“万物(wù)皆(jiē)可爬(网站爬数据(jù))”会不断递上名片。对比现(xiàn)在,前些年那种情形少多了,网络平台也很难搜到公开叫卖信息的(de)。

  “能参与的,数量规模是小了,但有条件继续参与(yǔ)的,手法下限却比(bǐ)以前狠(hěn)了许多(duō)”,张亮(化名)称,“狠(hěn)到什么程度?我(wǒ)自己已经对所谓隐私保护、隐私(sī)安全完全绝望。尤(yóu)其今年以来。”

  4月13日,一位周姓(xìng)女演员自曝一(yī)段个人(rén)信息泄露经历:孕期在母婴(yīng)店买(mǎi)东西,注(zhù)册了一个APP之后(hòu),老公便屡屡收到涉黄信息。

  数(shù)商股(gǔ)高位蹦极(jí):躁动的数(shù)据要素化元年|钛媒(méi)体封面

  就在本(běn)篇稿件(jiàn)写作之时(shí),笔者也肉身精(jīng)准(zhǔn)感受到类似的“精准营销”神逻辑:在京(jīng)东(dōng)购买两盒肝胆(dǎn)类药(yào)品后,很(hěn)快收(shōu)到国(guó)内某(mǒu)一线酒企给(gěi)同一地址“精准赠送”的两瓶合计四两白酒,另有某(mǒu)互联网医院人员致电的询(xún)问推销。

  约(yuē)一个多月前,在接到(dào)某保险(xiǎn)推销电(diàn)话后,当说出“已经(jīng)买过”的随机(jī)借口,竟招(zhāo)致对方愠怒,连续列举(jǔ)出(chū)几处个人关键信息来证明尚(shàng)未购(gòu)买。

  这些(xiē)现象,此前从未经(jīng)历,也因(yīn)此感(gǎn)知到了张(zhāng)亮(化名)的“绝望”。

  “数(shù)据产(chǎn)业能够从国家级(jí)别被推起来,那(nà)么肯(kěn)定是(shì)希望(wàng)——特别是在前(qián)期早(zǎo)期(qī)能带动很大(dà)一波相关产业的蓬(péng)勃(bó)发展,但政策、资本假若短期促进作(zuò)用太明显(xiǎn),根(gēn)据(jù)以往经验很容(róng)易会同时带(dài)来一些'虚(xū)火'甚(shèn)至某些乱(luàn)象,之前的(de)房地产、互联网行(xíng)业都有过这(zhè)种阶段。因此不(bù)得不特别注意。”对于数据产业的火热,曾健认为(wèi)一定的冷静也很必(bì)要(yào)。

未经允许不得转载:橘子百科-橘子都知道 什么是因果论证举例说明句子,什么是因果论证举例说明的方法

评论

5+2=