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故意不接电话说明什么，女人不接电话暗示什么 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器(qì)人(rén)ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖(gài)茨(cí)已多(duō)次(cì)公开谈论人工智能(néng)话题。在最近的一(yī)次采访中，他再次表示：“AI可能(néng)会让科技行业迎来(lái)一(yī)次剧烈的洗牌(pái)”。

这个结论是他(tā)在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时提出的(de)。

他预(yù)期，AI的(de)发展可能会威胁到谷(gǔ)歌(gē)的(de)市占率，因为微软在AI方面的行动相当迅速。而最终科技(jì)巨头将把AI整合成用户(hù)的“全能助手(shǒu)”，包揽(lǎn)一切应用(yòng)，与人们进行沟(gōu)通并(bìng)提供建议(yì)，可以(yǐ)取(qǔ)代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口(kǒu)中(zhōng)全(quán)能助手的到来可(kě)能(néng)尚需时日，但由ControlNet引(yǐn)发的又(yòu)一(yī)次AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中杀出(chū)重围(wéi)。

ChatGPT之后又一(yī)应(yīng)用(yòng)杀(shā)疯了(le)，AIGC或(huò)进入可控(kòng)期，将洗(xǐ)牌科(kē)技行业？_黑料正能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以(yǐ)AI绘画为代(dài)表(biǎo)的AIGC上一次爆火(huǒ)的时(shí)候，还(hái)是(shì)2022年(nián)8月(yuè)，在(zài)美国科(kē)罗(luó)拉多(duō)州举办的新(xīn)兴数字艺术家竞赛中，一幅名为(wèi)《太空歌剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随(suí)后(hòu)各(gè)大厂商(shāng)的AI绘画(huà)软件被广大网友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其(qí)中(zhōng)代表。

用户们可以在应(yīng)用(yòng)中输入一组关键词或(huò)者一张(zhāng)照片，就能获得一幅AI创作的(de)画作(zuò)。

作画的关(guān)键就(jiù)是(shì)所(suǒ)输入的文本(běn)。同一(yī)组(zǔ)关键词也(yě)可以创作出很多张风格不一样的画作，这让(ràng)创作的过程就像开盲盒(hé)。

很多用户很喜欢这种不确(què)定的惊喜，他(tā)们会将(jiāng)生成的美图当做头像。而另一部分喜欢翻(fān)看(kàn)AI绘画的“翻(fān)车”作品。在社交媒体(tǐ)上，许(xǔ)多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位(wèi)网(wǎng)友(yǒu)的(de)小狗(gǒu)照片(piàn)被AI画成了“肌(jī)肉男”，还有网(wǎng)友(yǒu)的(de)个人照(zhào)片被AI识(shí)别(bié)成了建筑(zhù)。

而如(rú)今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关键词游戏可能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福读(dú)博的中国(guó)人张吕敏(mǐn)创作的(de)一种基于(yú)控制(zhì)点的(de)图像(xiàng)变(biàn)形(xíng)算法，主要用于(yú)数字图像处(chù)理、计算机视觉(jué)和(hé)计算(suàn)机(jī)图形学等领域。

其SD插件一(yī)经发布，在短短(duǎn)的两天内便成为了AI绘(huì)画领(lǐng)域最新的热点。

在此(cǐ)之(zhī)前，大家(jiā)用(yòng)了很多方法想(xiǎng)让AI生成的(de)结果(guǒ)尽(jǐn)可能的符合(hé)要求，但是都不尽如人(rén)意，它的出(chū)现代表着AI生成(chéng)开(kāi)始(shǐ)进入(rù)真正的可控(kòng)时期。

因(yīn)为ControlNet可以直(zhí)接提取画面(miàn)的构图，人物的姿(zī)势和画面的深度信(xìn)息(xī)等。有了它的(de)帮(bāng)助，就不用频繁的用提示词来碰运气(qì)，抽盲盒式的创作了。

通俗的说故意不接电话说明什么，女人不接电话暗示什么ControlNet相当(dāng)于(yú)给AI绘画加(jiā)了(le)“魔(mó)法”，不少博主的作(zuò)品已经获得了大量的(de)浏览量，“viggo”就是其(qí)中之一，他(tā)用朋友(yǒu)的照片直接带她们走(zǒu)进动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓(tuò)展(zhǎn)找(zhǎo)到对应的(de)关键(jiàn)词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定(dìng)骨(gǔ)骼开始换关(guān)键词试效果。

通(tōng)过图片就可以看出来，效果十(shí)分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草图也可以加上“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗(dòu)砂(shā)”介绍(shào)到ControlNet还能实(shí)现线稿转(zhuǎn)全(quán)彩图。大神张吕敏其本尊(zūn)也亲(qīn)自回(huí)应(yīng)。

不得不说当下AIGC已经变得(dé)越(yuè)来(lái)越强(qiáng)大，甚至输出的作品都已经能以假(jiǎ)乱真了。

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难辨虚实(shí)，AIGC技(jì)术力爆发

警惕安全问题

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有游艇party”的(de)消息火遍网(wǎng)络(luò)，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由(yóu)于(yú)这个活动(dòng)里(lǐ)面给出的美女(nǚ)照片都是AI制作的(de)真人照片绘图(tú)，因(yīn)为太逼真(zhēn)，被大家当成真事传播了。

不过仔细观察可以发现(xiàn)，活(huó)动发起者提供的(de)照片中有个很大的漏洞可(kě)以发现并非真人(rén)，而(ér)是(shì)AI绘图，那便是图片中女(nǚ)性(xìng)的手指部(bù)分(fēn)有的存在异常。

ChatGPT之后又一应(yīng)用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可控期(qī)，将洗牌(pái)科技行(xíng)业？_黑(hēi)料(liào)正能量

有行业人事表示(shì)：“现在因为手(shǒu)指部分的绘(huì)画算法(fǎ)比较复杂，AI还(hái)不太(tài)会画人的手，但最(zuì)新看到的图片已(yǐ)经(jīng)有(yǒu)越来越完美的AI模型出现，以(yǐ)后可能就完(wán)全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在国外(wài)也已有发生。据英国广(guǎng)播公司(sī)报(bào)道，土耳其地(dì)震期间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿童受灾的假(jiǎ)照片发布到(dào)网(wǎng)络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目(mù)前随着技术发(fā)展，AIGC已经能做出真人照片(piàn)般的绘图效(xiào)果，如果(guǒ)这样的图(tú)片(piàn)被用来(lái)诈骗(piàn)，将非常(cháng)可(kě)怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批(pī)判者认为AI在“学习(xí)”了大(dà)量前人的作(zuò)品之后(hòu)，其(qí)创作没有任何情(qíng)绪和灵魂，难以和人类的艺术创(chuàng)作相提并(bìng)论。

另一方面(miàn)，AIGC背后的版权、目(mù)前都并没(méi)有得到有(yǒu)效的解决，还有(yǒu)AIGC会不会(huì)代替人类“至高无上(shàng)”的(de)创意。

马斯克(kè)也强调，人工智(zhì)能的(de)安全问题需(xū)要得到重视，太晚(wǎn)就来不及了(le)。

AIGC下一(yī)站(zhàn)除了视(shì)频，还有远方

技术都是(shì)有(yǒu)两(liǎng)面性的，潜在(zài)的危害(hài)并不能掩(yǎn)盖(gài)其光辉的贡献。现(xiàn)在看来(lái)，人(rén)工智能技术将是第四次工业(yè)革命(mìng)的核心驱动力量，将创(chuàng)造(zào)新的增长奇迹(jì)。

过去一年，人工智(zhì)能(néng)在技术和商业层(céng)面(miàn)都(dōu)有了巨大进(jìn)展，AI绘画就(jiù)是人(rén)工智能技术发(fā)生方向性(xìng)改变的一(yī)个代(dài)表。其下一站(zhàn)或许就是视频。

此(cǐ)前，Meta和(hé)谷(gǔ)歌先后发布(bù)了几条引爆科技圈的短视(shì)频。这些视频引发关注并非内(nèi)容做得多优(yōu)秀，反而(ér)都非常(cháng)简单，比如一匹正在喝水的马，一只画(huà)画的(de)玩具熊，或者一段(duàn)骑摩托车的第(dì)一视角(jiǎo)录像，随便一个有手机的人都可(kě)以随(suí)手录下一段(duàn)。

但这些短视(shì)频的(de)创作方式非常简单，创作者仅(jǐn)仅(jǐn)需要向(xiàng)AI输入一段(duàn)话，甚至只是说一下要求(qiú)，AI就可以根(gēn)据需要生成一(yī)段(duàn)视频。

谷歌(gē)发(fā)布的两个AI生成(chéng)视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突(tū)出(chū)的是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了(le)AI生成的视频后，AI圈就已经玩了(le)一波(bō)梗，一(yī)个能够(gòu)做出(chū)更高清(qīng)视频的AI还不足以(yǐ)在短时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人(rén)震惊的地(dì)方在于(yú)，它可以制作出超过2分(fēn)钟(zhōng)的连贯(guàn)的也有确切(qiè)内容的(de)视频，这才是真(zhēn)正让人们感到惊(jīng)喜的地方(fāng)。因(yīn)为无论(lùn)AI生(shēng)成(chéng)的(de)视频(pín)多么高清，也只能(néng)是为(wèi)内容(róng)生产者提(tí)供(gōng)一个灵感，一个(gè)素材，一个(gè)过场(chǎng)动画(huà)。

不(bù)过能(néng)够制作出有具(jù)体剧(jù)情内容的视频就意味着，一些视频(pín)创作由(yóu)AI代替人工完(wán)成(chéng)已经初步有了(le)可能。

当下(xià)AI的(de)发展速度已(yǐ)经超(chāo)过大部分人的想象。内容产业的本质是供给创造需求(qiú)，AIGC作(zuò)为全新的(de)内容生产方式，可(kě)以为(wèi)内容(róng)产业(yè)带来(lái)更新的内容风格(gé)、更快的生产速度，更(gèng)低的生产成本，这无疑会驱(qū)动内容产业的(de)大爆(bào)发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于(yú)音乐、代码、机器人动作等(děng)多种内(nèi)容形式的生成。不难(nán)发(fā)现(xiàn)该(gāi)项技(jì)术不仅在游戏等行(xíng)业能得到有效应用，对于(yú)下(xià)一代互联网各种元素的构建亦有关(guān)键意义(yì)。

从商业化的角度(dù)来看，文化娱乐、教育(yù)、传媒等(děng)诸多领域，本(běn)身(shēn)就对基于AI的(de)可视化(huà)内容(róng)有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘(huì)画(huà)及视频(pín)或不是结果(guǒ)，而只是AI进(jìn)程中的(de)一块重要拼图(tú)，有(yǒu)望(wàng)在(zài)技术更新的(de)加持下(xià)实现更大的应用价值。

AI从理解内(nèi)容，走(zǒu)向了可以生成内容，甚至(zhì)能(néng)够创(chuàng)造出(chū)独立价值和独立(lì)视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出圈，更(gèng)代(dài)表着未来的先进生(shēng)产力即将到来。

紧抓(zhuā)大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展(zhǎn)也可以看出，在语言(yán)大模型(xíng)、图像大(dà)模型(xíng)之(zhī)后(hòu)，多模态(tài)大(dà)模型已(yǐ)经成为(wèi)了新的(de)趋(qū)势。

大模型被誉为当前人工智能发(fā)展的(de)智能底座，是(shì)全球竞争最激(jī)烈的研(yán)究方向之(zhī)一，包括谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾(téng)讯等众多头(tóu)部企业(yè)都在竞(jìng)相发力。

不过训练大模型的确价格不菲(fēi)，以国(guó)盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要多(duō)少算(suàn)力》报告(gào)估算，GPT-3训练一次的成本约(yuē)为140万(wàn)美(měi)元。而对于一些更大的LLM(大型语(yǔ)言模型(xíng))，训练成本则介(jiè)于200万美(měi)元至1200万美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算(suàn)，其对应芯片需求为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投(tóu)入(rù)成(chéng)本约为8亿美元，每日仅电费就在5万美元左右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞大算力支持(chí)。在关(guān)注各类大模型的发(fā)展同时，更应该关注算力网络(luò)的建设。

算力网(wǎng)络正驱动AI产(chǎn)业(yè)发展进入(rù)史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这(zhè)一人(rén)工(gōng)智能发展的(de)终极目标(biāo)离(lí)得更近。

因为算力可以对突破性技术(shù)创新(xīn)提供大力的支持。这方面，多模态大模型是典型。作(zuò)为面(miàn)向未来强人工智能、通用人工智能的重要技术创新，多(duō)模态(tài)大(dà)模型已经在人工智能领(lǐng)域提出(chū)了很多年，业界也(yě)有不少技(jì)术突(tū)破(pò)，但是，多模态大模型(xíng)进一步往下走，算力需求呈几何(hé)式(shì)上升，一般(bān)的算力基础设施很快将难以胜任(rèn)。

从图像、文字、语(yǔ)音单独(dú)一项的训练，到双模态(tài)、三模态的跃迁(qiān)，让人工智能(néng)可以灵(líng)活应对(duì)不同模(mó)态的(de)转化、像人(rén)与世(shì)界交互一样自然(rán)，这(zhè)方面，由算力网络来驱动将有明显(xiǎn)优(yōu)势。