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乔布斯为什么把苹果给库克

乔布斯为什么把苹果给库克 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学(xué)家

  占烁 联系人

  投资要(yào)点

  ·核心观点:我们(men)将影(yǐng)响青年失业率的(de)因素拆解为(wèi)三方(fāng)面:①青年失业人(rén)口,②青年(nián)总人(rén)口,③劳动参(cān)与率,失业(yè)率=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与(yǔ)率(lǜ))。通过三因素框架,我(wǒ)们发现16-24岁(suì)失(shī)业人口的(de)增加不(bù)能完全解释(shì)青年失业率的上升,更重要却被(bèi)忽视的因素是青年人口和劳动参(cān)与(yǔ)率下降,带来16-24岁劳动力减少,从分母端大(dà)幅推高(gāo)青(qīng)年失业率(lǜ)。假(jiǎ)如今年3月(yuè)分母端的青年劳动力与(yǔ)2020年持(chí)平(píng),新增约132万青年失业(yè)人口只(zhǐ)能将(jiāng)失(shī)业率拉升至16.2%,但实际青年失业率却高达(dá)19.6%。我们认(rèn)为,失业(yè)人口会随着经济复苏而减少,但青年劳动力的下降可能成(chéng)为就业“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应(yīng)”的(de)长(zhǎng)期来源,抬(tái)高青年失业率(lǜ)中枢。

  ·青年失业率的(de)三因(yīn)素框架(jià):(1)失业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人(rén)口(kǒu)×劳动参与率),据此(cǐ)可将青年(nián)失业率拆解为青年失业人口、总人口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业率上升(shēng)未必来自失(shī)业增加,不要忽(hū)略(lüè)分母(mǔ),劳动力的(de)下降,也是抬高失(shī)业率的重要(yào)原因。2010-2020年,青年失业人口(kǒu)只(zhǐ)增加4万,青(qīng)年劳动力却减少1578万,带动16-24岁(suì)人口失业率大幅提高3.8个点(diǎn)。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从(cóng)总(zǒng)量来看,当前(qián)城镇青(qīng)年就(jiù)业人数约为(wèi)2587万(wàn)人(rén),失业人数(shù)632万(wàn)人,比去年4月增加约70万,较七普(pǔ)增加约(yuē)132万(wàn)。

  ·(2)失业原因(yīn)方(fāng)面,近7成青年失业者是(shì)主动辞职,被裁员(yuán)比例只(zhǐ)有(yǒu)2.6%,远低于35岁(suì)以上群体。

  ·(3)按照受教育程度(dù)来看,三分之二的青年失业人员接受过大学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就(jiù)业的结构变化较(jiào)大,呈现出(chū)从(cóng)制造到服(fú)务(wù)、知(zhī)识密集程度由低到(dào)高两个特(tè)点。2010年(nián)农业和工(gōng)业吸纳了50.3%的青年就业人口(kǒu),2020年大幅降至(zhì)25.4%,流出(chū)的青年就(jiù)业(yè)主(zhǔ)要转向服务业。以受教育年限作为维度(dù),青(qīng)年就业从知识密集程度较(jiào)低的行业流(liú)向较高行业,但是知(zhī)识密集型行业的青年失业情况比整体失业(yè)更严峻。

  ·(5)服务(wù)业复苏分化或是一季度(dù)青年(nián)失(shī)业人口仍增(zēng)加的(de)原因。经济复苏的主力是知识(shí)密集程度(dù)较(jiào)低的(de)餐饮(yǐn)、零售等服务业,而知(zhī)识密集程度较(jiào)高的(de)生产(chǎn)性服务(wù)业复苏较慢,服务业就(jiù)业复苏结构的分(fēn)化,带来青年就业和25-59岁(suì)就业的分化(huà)。

  ·分母(mǔ)端的青年劳(láo)动(dòng)力:(1)青(qīng)年人口:出(chū)生人口与乡村(cūn)迁(qiān)入均在(zài)减少。2010-2020年青年劳动力对(duì)应的(de)出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。另(lìng)外,我(wǒ)国农村向城镇的人口转移也在减速,新增(zēng)城(chéng)镇人口从(cóng)十三五期(qī)间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万(wàn)人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动(dòng)参与(yǔ)率出现超预期(qī)下降。2010-2020年青(qīng)年劳动参与(yǔ)率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,已经下降(jiàng)7.1个点。近(jìn)三(sān)年(nián)青年(nián)劳动(dòng)参与率的(de)下(xià)降主要有三方面原因(yīn):一是(shì)16-24岁在校生大(dà)幅增加493万;二是(shì)部分群体(tǐ)因就业(yè)形势(shì)恶化而退出劳动(dòng)市(shì)场;三是(shì)就(jiù)业观念(niàn)的变化导致初次进(jìn)入劳动市场时间推(tuī)迟,降低16-24岁劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)。

  ·结论:(1)失业人(rén)口的增加(jiā)不(bù)能完全解释青年(nián)失业率的上(shàng)升。假(jiǎ)如当前青(qīng)年劳动(dòng)力与(yǔ)2020年相同(tóng),在失业人(rén)口增加132万至632万(wàn)人的情(qíng)况下(xià),对应青(qīng)年失业率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到(dào)19.6%,如(rú)图19。失业人口的增加只能解释当前青(qīng)年失(shī)业(yè)率的一部分(fēn),另(lìng)一(yī)部分则来自(zì)分母端,城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未(wèi)来青年失业(yè)率的变(biàn)动可能(néng)出现以下三种(zhǒng)情况:①青年失(shī)业人口增加,同时(shí)劳(láo)动力(lì)减(jiǎn)少,青年失业(yè)率上升;②青年失业(yè)人口与劳动力均(jūn)在减(jiǎn)少,但失(shī)业人口降幅不及劳动力降幅,青年失业率上升;③青(qīng)年失(shī)业人口与劳(láo)动力均在减少,失业人口降幅大(dà)于劳(láo)动(dòng)力降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们认(rèn)为,失业人口会随着(zhe)疫情后经济复苏而减少,但青年(nián)劳动力的下(xià)降(jiàng)可能(néng)成为就业“疤痕效应”的长期来(lái)源,抬(tái)高(gāo)青年失业率的长期(qī)中枢。未(wèi)来(lái)失(shī)业率的分母端越来越重要。

  ·风(fēng)险提示:服务(wù)业分化未收窄(zhǎi);青年劳动参与率(lǜ)出现明显(xiǎn)下(xià)降;外需、房地产等不及(jí)预期,经济(jì)和(hé)就业恢复偏(piān)慢(màn)。

  目 录

  1. 青年失(shī)业率的三因素框架

  2.分子端:新增(zēng)青(qīng)年失业人员缘于服务(wù)业复苏分化

  2.1.青年(nián)失业人口:主(zhǔ)动辞职居多;三分之(zhī)二接受过大学教育(yù)

  2.2.行业:从制造到服务,知识密(mì)度从低(dī)到高

  2.3.服务(wù)业复苏分(fēn)化或是一季度青年失业人口仍增加的原因

  3.分母(mǔ)端:人口和(hé)劳(láo)动(dòng)参(cān)与率均下降,带来劳(láo)动力减少

  3.1.青年人(rén)口:出生(shēng)人口(kǒu)与乡村迁(qiān)入均在减少(shǎo)

  3.2.青年(nián)劳动参与率:超预期下(xià)降

  4. 结论:未来(lái)失业率(lǜ)的分母端可能会越来越重要

  5. 附录:概念(niàn)和数据说(shuō)明

  6. 风险提(tí)示(shì)

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀(pān)升至(zhì)20.4%,创下2018年有数(shù)据以来最高值(zhí)。在疫情影响退散、经济逐(zhú)步(bù)复苏(sū)的情况下,城镇调查失(shī)业率较去年同期(qī)大幅下降(jiàng)0.9个点,但青(qīng)年失业率却(què)较去年4月逆势(shì)攀升2.2个点。本篇报告将重点研究疫情(qíng)后留(liú)下的(de)“疤痕(hén)效应”如(rú)何推高青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)。

  1.青(qīng)年失业率的三因素框架

  失业率(lǜ)=失(shī)业人口(kǒu)/劳动力=失业(yè)人口/(总人口×劳(láo)动参与率)

  据此(cǐ)可见,影响青年失业(yè)率的(de)主要是(shì)三个因素:①青年失业人口(kǒu);②青年总人(rén)口;③劳动参与率,其(qí)中②③决(jué)定着青年劳动力(lì)的变化。这(zhè)三个因素均(jūn)为(wèi)城镇口径。

  三个因素的变化(huà)都不能忽视(shì)。当我们讨论失业率(lǜ)时,经常认为失(shī)业率(lǜ)上(shàng)升一定(dìng)是失业增加(jiā)的结(jié)果,这个(gè)判断(duàn)对于全(quán)年龄(líng)段失业率来说(shuō)并没有(yǒu)问题,因(yīn)为我国的劳动力总(zǒng)量(也称经济活动(dòng)人(rén)口)在2015年之前一(yī)直在上(shàng)升,2015年后(hòu)略有下(xià)降,到2021年末下降了(le)2.6%,年(nián)均降幅(fú)约0.4%。但青年(nián)失(shī)业率则不能忽视(shì)分母的变(biàn)动,因为(wèi)青年劳动力波动(dòng)幅度更大(dà)。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增(zēng)加4万,青年劳(láo)动力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人(rén)口失(shī)业(yè)率(lǜ)大幅提高3.8个点(diǎn)。两次人口普查期间(jiān)(2010-2020年),青(qīng)年(nián)失业人口从496万增加到500万,仅增加了4万左(zuǒ)右,约(yuē)为2020年青年劳动力(lì)的0.1%,但青年失业率却从六普的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提(tí)高3.8个点。主要原因就是失业率的(de)分母(mǔ)在下降,16-24岁青年(nián)劳动力(lì)人口在此期间(jiān)从5481万(wàn)人(rén)大幅减至3903万人,减(jiǎn)少了1578万。但(dàn)是,2010-2020年全年龄段劳动力数量(liàng)基(jī)本(běn)稳定在7.8亿,整(zhěng)体失业率的分(fēn)母基本(běn)不(bù)变。因(yīn)此(cǐ),2010-2020年间,决定整体失业率变动的是失业人口(kǒu)数量(分(fēn乔布斯为什么把苹果给库克)子),但决定青年失(shī)业(yè)率变动(dòng)的却是青年劳动(dòng)力总(zǒng)量(分母(mǔ))。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  2.分子端:新增青年失业人(rén)员缘于服务业复苏分(fēn)化

  2.1.青年(nián)失业人(rén)口(kǒu):主动辞(cí)职居多;三分之二接受过大学教育

  从总量来看(kàn),当前(qián)城镇青年(nián)就业(yè)人数约为2587万人,失业(yè)人数(shù)632万人,比去(qù)年4月增(zēng)加约70万,较七普(pǔ)增(zēng)加约132万(wàn)。国(guó)家统计局在(zài)3月就(jiù)业数据解(jiě)读(dú)时,披(pī)露了当前青年就(jiù)业和失(shī)业人数的基本情况:“初步测算3月份城镇青年9637万(wàn)人(rén),没有(yǒu)参(cān)与劳动力市场的青年(nián)6418万人,主体为在校(xiào)学生;参与劳(láo)动力市场(chǎng)的青(qīng)年3219万(wàn)人,其中就业人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假(jiǎ)设青年劳动力人数与去年基本持(chí)平,今(jīn)年(nián)4月(yuè)青年失业率比去年(nián)同期(qī)高2.2个点,青年失业人员比去(qù)年同期多70万人左右(yòu),比(bǐ)2020年七(qī)普多(duō)132万人。

  从(cóng)增量看,今年前四个月青年失业形(xíng)势好(hǎo)于去年同期。假设2022年以来青年劳动(dòng)力总量维(wéi)持在3219万,青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)每提高1个(gè)点,带来32万(wàn)左右的新增失(shī)业人(rén)口。尽(jǐn)管今年4月青年失业率比去年(nián)同期高(gāo)2.2个点,但从新增青(qīng)年(nián)失业人口来看,今年1-4月(yuè)约为119万,去年同期为125.5万(wàn)。从增量来看,今年(nián)前四个月青年失业形势要好于(yú)去年(nián),这与当前经(jīng)济逐(zhú)渐恢(huī)复(fù)也有(yǒu)关系。

  从节(jié)奏来(lái)看(kàn),受(shòu)夏季(jì)毕业影响,我国(guó)青(qīng)年失业率一般(bān)在上半年(nián)逐(zhú)渐提高,7月达到峰(fēng)值,8月(yuè)开始逐步回落(luò),预计5-7月青年失业(yè)率或将继续小幅(fú)攀升(shēng)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  失业原因方面,近7成青年失业者是主动辞(cí)职,被裁员比例(lì)只有2.6%,远低(dī)于35岁以上群体。一种观(guān)点认为,青(qīng)年群体由于(yú)工(gōng)作经(jīng)验和(hé)技能相对(duì)不熟练,往往在企业裁员时首(shǒu)当其冲。但根据月度劳动力(lì)调查数据(jù),青年失业(yè)主要原因是主(zhǔ)动辞职,被(bèi)裁员(yuán)的比例(lì)明显低于(yú)35岁以上群(qún)体。根据《2021年中国(guó)劳动(dòng)统计年鉴》,有(yǒu)工(gōng)作意(yì)愿但从未工作过的失业群体在16-24岁失业人口中占比59%,其(qí)他(tā)年龄群体(tǐ)中(zhōng)这一比例最高是14.4%。我(wǒ)们剔除这部分失业人群(qún)后,剩下的(de)青年失(shī)业(yè)人(rén)口(kǒu)中,第一大(dà)失业(yè)原因是主(zhǔ)动辞职,占比(bǐ)68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁(cái)员仅占2.6%。横(héng)向对比,裁(cái)员(yuán)比(bǐ)例(lì)从(cóng)高到低依(yī)次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受(shòu)教育(yù)程(chéng)度来看(kàn),三分之二的(de)青(qīng)年失业人员接受过(guò)大学教育。各年龄段失业人群中,年龄越(yuè)低,平均受教育程(chéng)度越(yuè)高(gāo)。16-24岁(suì)失(shī)业人(rén)员(yuán)中66.2%是(shì)接受过大学教(jiào)育的(de),这一比例(lì)在(zài)其他三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇就业人(rén)口的受(shòu)教育程度(dù)也大(dà)致类似(shì),青年人(rén)由(yóu)于年龄限(xiàn)制,接受大学(xué)教(jiào)育比例略低于(yú)25-34岁,整体来看35岁以(yǐ)下就业人员(yuán)的受(shòu)教育程度大(dà)幅高于(yú)35岁以(yǐ)上(shàng)。按照接受(shòu)过大学教育的占比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业(yè)—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年就业—从三(sān)因素(sù)框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  2.2.行业(yè):从制(zhì)造到服(fú)务,知识(shí)密度从低到高

  青(qīng)年失业人口的行业与(yǔ)青年就业分布基本一致。青年失业人口呈现出(chū)行业聚集的特点,主要集中(zhōng)在5个大类行业,2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居(jū)民服务(wù)\修理和其他服务(wù)业(6.7%),这(zhè)5个行(xíng)业占全(quán)部青年(nián)失业人(rén)口的65%左右。同时,这5个行业也是青年就业集(jí)中的行业(yè),吸(xī)纳了(le)60.7%的青年就业。从行业来看,青年失业人(rén)口的(de)行业分布是(shì)由就(jiù)业(yè)分布决定(dìng)的,吸纳就业(yè)占比较大的行业,往往也贡献了(le)较大规模的失(shī)业。因此(cǐ),在挖掘青年失业(yè)人口来自何处之前,需要研究青年就业的行(xíng)业结构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2010-2020年青年就业的结构变(biàn)化较大,呈现出从制造到服务、知识密集程度由(yóu)低到(dào)高两个特点。

  青年(nián)就业从(cóng)工农业大量流入服(fú)务(wù)业。农(nóng)林牧渔、采矿业、制造业和(hé)电热燃水的生产供应业,这四个行业是国(guó)民经济分类的农业和工业。2010年这(zhè)四个行业吸纳(nà)了(le)50.3%的青年就(jiù)业人(rén)口(kǒu),到2020年(nián)该比例大幅降(jiàng)至25.4%。其中,制造(zào)业(yè)从(cóng)37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降(jiàng)至2.5%,分别降低15.4和9.0个(gè)点。有(yǒu)4个行业吸(xī)纳青(qīng)年就(jiù)业比例增加超2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和商务服务为(wèi)3.1%,信息技(jì)术为2.8%,卫(wèi)生和社工为2.0%。另(lìng)外,建筑业和房(fáng)地产等(děng)其他6个服务(wù)行业(yè)吸(xī)纳青年就业(yè)的比例均增超1个百分点。

  以(yǐ)受教育年限(xiàn)作为维度,青年就业从(cóng)知识密集程度较低的行业流向较高行业。我们以(yǐ)《2021年劳动统计年鉴》中各行(xíng)业就业人员的(de)受(shòu)教育年限,来计算各行业(yè)的(de)知识密集程(chéng)度。有5个(gè)行业的平均受教育(yù)年限在14年以(yǐ)上,依次是:科(kē)学(xué)研(yán)究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传(chuán)输、软(ruǎn)件和(hé)信息(xī)技术服务(14.2)>;卫生(shēng)和(hé)社会工作(12.1),除金融业(yè)外,其(qí)他(tā)四个行业是(shì)过去十年青年(nián)就业流入(rù)的(de)主要行(xíng)业,吸纳青年就业比例的增幅(fú)均(jūn)居(jū)前列。如图10,各行(xíng)业所吸纳的青年就业比例变(biàn)动与(yǔ)行业平均受(shòu)教育(yù)年限基本一致,即青年(nián)就业(yè)从知(zhī)识密集程度较低的(de)行(xíng)业流向较高行业。

  但(dàn)是知(zhī)识密集型(xíng)行业的青年失业情(qíng)况比整(zhěng)体失业更严峻。我们(men)用《2021年中国劳动统计年鉴》中各行业的青年(nián)失业比例(该行业(yè)的青(qīng)年失(shī)业人(rén)数(shù)/青年失业总人数),除以各行业的青年就业比例(该行业的青年就业人数/青年就(jiù)业总人数),来作为各行业失业率的(de)近似替代指标。以这个指标来看(kàn),知识密集型行业(yè)的青年失业(yè)率大多高于全年龄段失(shī)业率,如(rú)信息技术、教育(yù)、科研(yán)服务、公(gōng)共管(guǎn)理等行业,体现在(zài)图11中,都(dōu)位于右(yòu)下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素(sù)框架(jià)看“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架(jià)看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失业人口仍增加的原因(yīn)

  一季(jì)度服务(wù)业复苏出现(xiàn)分(fēn)化。今(jīn)年一季度GDP同(tóng)比增长4.5%,较疫情(qíng)前三(sān)年Q1均值(zhí)有2.2个点的增速缺口。分行(xíng)业来(lái)看,批(pī)发(fā)零售(shòu)业(yè)缺口(kǒu)为1.5个点(diǎn),而建筑业(yè)、住宿餐饮(yǐn)业增速均高于疫情前三(sān)年均值,这(zhè)三(sān)个行业一(yī)季度复苏情况较好;知识密集(jí)程度更(gèng)高的房地产业、租赁和商务服务(wù)业、信息技(jì)术服务业的缺口分别(bié)为4.1、4.7、11个点,一季度复(fù)苏相对较慢(màn)。

  因此从失业率(lǜ)的分(fēn)子端(duān)来看,当前青年失业人员增长的(de)症结在于服务业就业(yè)复(fù)苏(sū)的(de)结构不均衡。一方面,随着受教育水平的整体提高,青年就业(yè)大量流向知识密集(jí)型服务业,如教育、信息技术等行业(yè)。另一方面,年初疫情影(yǐng)响减(jiǎn)弱后,经济(jì)复苏的主力是知识密集程度较低的(de)生活(huó)性服务业,而知(zhī)识密集程度(dù)较高的(de)生产性(xìng)服务(wù)业复苏较慢。所以服务(wù)业就(jiù)业复苏结构(gòu)分(fēn)化(huà),带来的青年失业人口和25-59岁失业(yè)人口的(de)分(fēn)化。房(fáng)地产、互联网、教育(yù)[1]等行(xíng)业的一季度就业尚未出现明显改善,应届生(shēng)就(jiù)业压力大;而住宿餐饮等行业就业(yè)已(yǐ)经出现回暖,但对于(yú)三分之(zhī)二接受过大学(xué)教育的青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)而言,这些行业的就业吸纳相(xiāng)对有限(xiàn)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处

  3.分(fēn)母端:人口和劳动参与率均下降,带来劳动(dòng)力减少

  青年(nián)失业率的(de)分母(mǔ)端是城镇(zhèn)青年劳(láo)动力,主要由(yóu)青(qīng)年人口和(hé)劳动参与率决(jué)定(dìng)。2022年(nián)我(wǒ)国开始步(bù)入人口负增长时代,城镇青年劳动(dòng)力(lì)可能将步入(rù)长期下降通(tōng)道,这将从分母端推升青年(nián)失(shī)业率,或成为疫情(qíng)后就业“疤痕(hén)效(xiào)应”的长期来源。

  3.1.青年人(rén)口:出生人口与乡村(cūn)迁入均在减少

  城(chéng)镇青(qīng)年劳动力首先取决于城镇青年人口数(shù)量,而(ér)后者来(lái)自于两部分(fēn),一是16-24年(nián)前(qián)的出生人口,二是乡村到城镇的迁移人口(kǒu),这两部分增量未来都趋于下(xià)降。

  2010-2020年青年劳动(dòng)力对(duì)应的(de)出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年(nián)和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口,而(ér)前者正好(hǎo)是建国(guó)以来的一轮“小婴儿潮”时期,年均出生人口超2000万,其中1987年出生人口最(zuì)高超过2500万(wàn),到90年(nián)代开始(shǐ)明显步入下(xià)降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿(yì),减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人口,这两个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口(kǒu)减少约1762万。

  另一方(fāng)面,我(wǒ)国农村向城镇的人口(kǒu)转(zhuǎn)移也在减(jiǎn)速(sù)。新增城(chéng)镇(zhèn)人口(kǒu)从(cóng)2016年开始(shǐ)逐年减少,十(shí)三五期间(jiān)(2016-2020年)均值约(yuē)为2184万人(rén),但2022年只有650万人。预计今年随着(zhe)疫情影响减弱,人员流动恢(huī)复,新增(zēng)城镇(zhèn)人口数量会较去年有明显增长,但(dàn)可能仍然较难回到十三五期(qī)间超2000万的(de)规模。当(dāng)前我国城镇化率已经达到(dào)65%以(yǐ)上(shàng),继(jì)续高速增长空间有(yǒu)限,从乡村到城(chéng)镇的迁移人口数量整体将(jiāng)呈现下降(jiàng)趋势。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青年劳动参(cān)与率(lǜ):超预期下降

  青年劳(láo)动参(cān)与率有两(liǎng)个(gè)特点,一(yī)是(shì)低于其(qí)他年(nián)龄段群体,大部(bù)分(fēn)青(qīng)年在校(xiào),并未进(jìn)入劳(láo)动(dòng)市(shì)场。二(èr)是近(jìn)年来呈下降趋(qū)势。

  2020-2023年,青年(nián)劳动参(cān)与率出现(xiàn)超预期下降。根据今年(nián)3月统计(jì)局(jú)披露的青年(nián)就业和失(shī)业人(rén)数,当前16-24岁青年的劳动参与(yǔ)率约为33.4%,即9637万城镇青年(nián)人口中,有3219万进入或(huò)有意愿(yuàn)进入劳动市场。而2010和2020年(nián)两次人口(kǒu)普查(chá)时,青年(nián)劳动(dòng)参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动(dòng)参与率下降6.7个点,但疫情(qíng)以来仅仅三年,该指标已(yǐ)经下降7.1个点。

  近三年(nián)青年(nián)劳动参与率的下(xià)降(jiàng)主要有三方面原(yuán)因。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到(dào)2020的十年间(jiān),16-24岁(suì)在校生增加了(le)706万,年均(jūn)增加(jiā)70.6万(wàn);但2019年末到2021年(nián)末,仅仅两年的时间里,该(gāi)年龄段的(de)在校生增(zēng)加了493万,年均(jūn)增长246.5万,远远快于此前十年增速(sù)。

  二是部分群体因就业形势恶化而退出(chū)劳动市场,在未(wèi)来(lái)经济和就业好转后会回(huí)到劳动市场。2020年3月,国家统计局曾在发(fā)布会指出当月“就业人员规模比1月份(fèn)下降6%以上”,说明就业(yè)形势(shì)恶化时,也会(huì)影(yǐng)响劳(láo)动参与率。

  三是就(jiù)业观念的变化导(dǎo)致初次进入劳动市场时间(jiān)推迟,降低16-24岁(suì)劳动参与率(lǜ)。从社会风(fēng)气(qì)来(lái)看,对(duì)学历(lì)的推崇导致本科(kē)毕业即进入就业市(shì)场的年(nián)轻人减少,加上考研(yán)、考公(gōng)竞争激烈,发展至“二战”“三战(zhàn)”,客观(guān)上会将(jiāng)部(bù)分青(qīng)年人初次就业时间从16-24岁延迟到25岁之后,从(cóng)而导(dǎo)致16-24岁劳动参与(yǔ)率出(chū)现(xiàn)下降。

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  4.结论:未(wèi)来失(shī)业率(lǜ)的分(fēn)母端(duān)可能会越来越重要(yào)

  失业人口(kǒu)的增加不能完全解释青(qīng)年(nián)失业率的(de)上(shàng)升。假如(rú)当前青年(nián)劳动力与(yǔ)2020年相同,在失业人口增加132万至632万人的(de)情(qíng)况下,对(duì)应青年失业率(lǜ)应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业(yè)人口(kǒu)的(de)增加只能解释当前青乔布斯为什么把苹果给库克(qīng)年失(shī)业率的(de)一部(bù)分,另一部(bù)分(fēn)则来自分母(mǔ)端(duān),城(chéng)镇青年(nián)劳动力的减少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  考虑到2020年(nián)我国人口已经开始负增(zēng)长(zhǎng),未来青年失业率(lǜ)的变动(dòng)可能(néng)出现以下三(sān)种情况:

  ①青年失(shī)业人口(kǒu)增(zēng)加,同(tóng)时劳动力减(jiǎn)少,青年失业率上升;

  ②青年失业人口与劳(láo)动力均在减(jiǎn)少,但失业人(rén)口降幅不及劳动力降幅(fú),青年失业率上升;

  ③青年失业人口(kǒu)与劳动力均(jūn)在(zài)减少,失业人口降(jiàng)幅大(dà)于劳(láo)动力降幅,青年失业(yè)率下降。

  我们认(rèn)为(wèi),未来失业人(rén)口会随着经济复苏而减少,但(dàn)经(jīng)济复苏难(nán)以改变失业(yè)率的分母下降趋势。青年劳动(dòng)力的(de)下降可(kě)能成为就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬高青年失业率的(de)长(zhǎng)期中枢(shū)。未来失业率(lǜ)的分母(mǔ)端可能(néng)会越来越重要,这(zhè)也是人口(kǒu)长周期变(biàn)化的影响(xiǎng)之一。

  5.附录:概念和(hé)数据说(shuō)明

  青年(nián)失业率(lǜ)的两个前置(zhì)概(gài)念。讨论16-24岁人口(kǒu)调查失业率(lǜ)时,有必要明晰这一概念的两(liǎng)个要点(diǎn):一(yī)是(shì)调(diào)查失业率是城镇就(jiù)业(yè)范(fàn)围,并(bìng)非针对全部就业人口,不包(bāo)括乡村(cūn)就业(yè),2022年底(dǐ)我国城乡就业大约分别占63%、37%,近四成的就业人(rén)口并未包含在内(nèi)。因此,许(xǔ)多(duō)针对青(qīng)年失业率(lǜ)的讨(tǎo)论以全国青年人口数(shù)量为出发点,未区(qū)分人口总量与(yǔ)城(chéng)乡结(jié)构的问题(tí),有失偏颇。本篇(piān)报告如无特别(bié)说明(míng),各概念均是(shì)指城(chéng)镇就业口径。

  二是失业率的分母不(bù)含没有劳动意愿的劳动(dòng)年龄人口。按(àn)照统计局的定义,“劳动力指年满16周岁,有劳(láo)动能力(lì),参加或要(yào)求参加社会经济活(huó)动的(de)人员。包括就业人员和失业人员(yuán)”,因此没有就业意愿的(de)劳动年龄(líng)人口不计入(rù)劳(láo)动力。根据(jù)《2022年中国劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》,2021年(nián)底我(wǒ)国16岁以(yǐ)上的人口约为11.5亿,其(qí)中(zhōng)只(zhǐ)有68%属(shǔ)于劳动力,约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据(jù)此推算城乡(xiāng)失业人(rén)口可能为3372万(wàn)人左右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来(lái)自(zì)何(hé)处

  从数据来看,失业率来自全(quán)国月度(dù)劳动力调查。该项调查制度(dù)于2005年正式实施,每(měi)年进(jìn)行两次全国(guó)劳动力抽样调查,调查范围为中国大陆的城镇(zhèn)和乡(xiāng)村,调查对象为16岁及以(yǐ)上人口。2009年3月(yuè),为更(gèng)及时准(zhǔn)确反(fǎn)映(yìng)劳(láo)动力市场变(biàn)化(huà)情(qíng)况,建立(lì)了31个大城市月(yuè)度劳动力调查制度。2013年4月,又将(jiāng)月(yuè)度劳动力调查范围(wéi)扩大至(zhì)65个(gè)城(chéng)市(shì)。2016年(nián)1月,全国月度劳动力调查正式在全国(guó)范围内开展(zhǎn),调查范(fàn)围覆盖全国所有地级市。

  月度(dù)劳动(dòng)力调(diào)查样本比例约为0.2‰,是年度调查的五分之一左右。全(quán)国每月调查(chá)约12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万户,样本(běn)占比约(yuē)0.2‰,作(zuò)

  为对比,我国(guó)年(nián)度(dù)人(rén)口调查样本(běn)比例(lì)为1‰,五年(nián)一次的人(rén)口抽(chōu)样调查样(yàng)本(běn)比例为(wèi)1%。而每(měi)10年一(yī)次的人口普查则在长(zhǎng)表部分(fēn)纳入就业调查,长表抽样比例是10%左右,因而人口普查的就业(yè)数据质量更(gèng)高。

  就业人(rén)员总数会(huì)根(gēn)据普查数(shù)据进行修正(zhèng),但结(jié)构数(shù)据仍会(huì)存在差异。比如2020年的(de)《劳动统(tǒng)计年鉴》显示(shì),2019年末全国就(jiù)业人员约为7.75亿人;而七(qī)普(pǔ)后次年的(de)年鉴(jiàn)将这一数据修正为7.54亿人(rén)左(zuǒ)右(yòu),误差(chà)约2100万人(rén)。但(dàn)结构(gòu)数据的差异(yì)仍(réng)然存在。比如《2021年(nián)劳(láo)动统计(jì)年(nián)鉴》中(zhōng),2020年城镇制造(zào)业就业人员占比为18.0%,而(ér)七普数据为19.7%。

  6.风(fēng)险(xiǎn)提示

  (1) 服务业(yè)分(fēn)化未收窄;

  (2) 青年劳动参(cān)与率出现明显下降;

  (3) 外需(xū)、房地产(chǎn)等(děng)不及预期,经济和就业恢(huī)复偏慢(màn)。

  报告信息

  证券研究报(bào)告:【芦哲&;占(zhàn)烁】青年就业:从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏(hóng)观经(jīng)济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发(fā)布时间:2023年5月26日

  报告发(fā)布机构(gòu):德(dé)邦(bāng)证券股(gǔ)份有限公司

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