橘子百科-橘子都知道橘子百科-橘子都知道

唐山大地震和汶川大地震哪个严重

唐山大地震和汶川大地震哪个严重 华泰宏观:非农强于预期,但或许和季节性有关

  4月(yuè)美国就业报告大超预期,新增(zēng)就业(yè)、失业率、工资表现亮眼,但或与(yǔ)季(jì)节性有关。其中(zhōng),新增非(fēi)农就业+25.3万(wàn)人,高于彭博一致预(yù)期(qī)的(de)+18.5万(wàn)人;失业率下降(jiàng)0.1pct至3.4%,低于彭(péng)博一致(zhì)预期的(de)3.6%,位于历史低位(wèi);小时工资环(huán)比增速回升0.2pct至0.5%,高于彭博一致(zhì)预(yù)期的0.3%;劳动(dòng)参与率(lǜ)录得62.6%,符合彭博(bó)一(yī)致预(yù)期。非农就业(yè)数据与此前(qián)超预(yù)期的ADP一致,显示4月美国就业市场仍然维持稳健。但是需要(yào)指出的是,2月和3月新增非(fēi)农(nóng)就业合计下修14.9万,1季(jì)度新增(zēng)非(fēi)农就业为29.5万/月,4月新增非农就业(yè)虽超预(yù)期,但整体仍在放缓;“劳工荒”可能导(dǎo)致企业(yè)囤积就业(labor hoarding),推(tuī)高非农就(jiù)业;而4月季节因子要高于以(yǐ)往年份(fèn),或(huò)导致非农就业(yè)数据(jù)偏(piān)高,未来持续(xù)性存在(zài)较大不确定。非农发布后,截至北京时(shí)间晚(wǎn)上9:30,2年期和10年期(qī)美债分别上行7bp、6bp至3.86%、3.43%;市(shì)场(chǎng)隐含的联(lián)储23年底唐山大地震和汶川大地震哪个严重降息预期从84bp回落至78bp;美元指数基本持平于101.5;美国三(sān)大(dà)股指涨超1%。

  核心观点

  4月美(měi)国非农数据点评(píng)

  4月美国(guó)就业报告大超预期,新增就业、失业率、工(gōng)资表现亮(liàng)眼,但或与(yǔ)季(jì)节性有关。其中,新(xīn)增(zēng)非农就(jiù)业(yè)+25.3万人(rén),高于彭博一致预期的+18.5万人;失业(yè)率下降(jiàng)0.1pct至3.4%,低于彭博(bó)一致预(yù)期的3.6%,位于(yú)历史低位;小(xiǎo)时(shí)工资环比增速(sù)回升0.2pct至0.5%,高于彭(péng)博一(yī)致(zhì)预期的0.3%;劳动参与率录得62.6%,符合彭(péng)博一致预期(图1)。非农就(jiù)业(yè)数据与此前超预(yù)期的(de)ADP一致,显(xiǎn)示4月美国就(jiù)业市场仍(réng)然维持稳健。但(dàn)是需(xū)要(yào)指出的是,2月和(hé)3月新增非农就(jiù)业合计下修(xiū)14.9万,1季度新增非(fēi)农就(jiù)业为29.5万/月,4月新增(zēng)非农就业虽(suī)超(chāo)预期(qī),但整体(tǐ)仍在(zài)放缓;“劳工荒(huāng)”可(kě)能导致企业囤积就(jiù)业(labor hoarding),推高非(fēi)农(nóng)就业;而4月季节因子要高于(yú)以往年份(图(tú)2),或导致非(fēi)农就业数据偏高,未来持续性(xìng)存在较大不确(què)定。非农发布后,截(jié)至北京(jīng)时间晚上(shàng)9:30,2年期和10年期美(měi)债(zhài)分别上行7bp、6bp至3.86%、3.43%;市场隐含的联储23年(nián)底降息(xī)预期从84bp回(huí)落至78bp(图3);美(měi)元指(zhǐ)数基(jī)本持(chí)平于101.5;美国三大股指涨(zhǎng)超1%。

  华(huá)泰 | 宏(hóng)观:非(fēi)农强于(yú)预期,但或许(xǔ)和(hé)季节性有关华泰 | 宏观:非农强于预期,但(dàn)或许(xǔ)和(hé)季节性有关

  非农新(xīn)增就业整体回升,其中商品相关行(xíng)业(yè)回升明显。4月商品相关(guān)行业新(xīn)增非农就业3.3万人(rén),占4月新增就(jiù)业的13%,相对3月增加5万人。其中,制造业、建筑(zhù)业等新增就业均边(biān)际回升。商品相关行(xíng)业就业边际改善,或反(fǎn)映制造业(yè)边(biān)际好转(zhuǎn)。例如,4月美国(guó)ISM制造业PMI回升0.8pct至47.1;4月CPI核心商(shāng)品通胀环比也边际回升。4月服务(wù)业相关行业新增(zēng)就业从3月的18.2万上升至22万,但内部出现(xiàn)分(fēn)化。其中,医疗保(bǎo)健和商业服务新(xīn)增(zēng)就业分别(bié)为6.4万和4.3万,较(jiào)3月增加1.7万(wàn)和2.0万;但此前吸纳就业较多(duō)的休闲酒店(diàn)业4月新增(zēng)就业3.1万人,较3月回落0.9万(wàn)人(图表4)。其他需求指标指示,服务业需(xū)求(qiú)可能仍(réng)在走(zǒu)弱。例(lì)如3月(yuè)美国休闲餐饮、医疗保健与零售业的总(zǒng)空(kōng)缺约384万人,较(jiào)22年(nián)12月的470万人大(dà)幅(fú)下(xià)唐山大地震和汶川大地震哪个严重降(jiàng),回落至21年5月的水平(图表5)。

  华泰 | 宏观:非农(nóng)强于(yú)预期,但(dàn)或(huò)许(xǔ)和季节性有关(guān)

  失业率创新低以及小时工资增速回(huí)升(shēng),显示劳工市场韧性较强。尽管(guǎn)遭遇硅谷银(yín)行(xíng)风(fēng)波(bō)的不(bù)确(què)定性冲(chōng)击(jī),4月失业率仍(réng)然下降0.1个百(bǎi)分点(diǎn)至3.4%,位于历史低位,反映就业(yè)市场韧性较强,短期仍有望(wàng)保(bǎo)持稳(wěn)健。1季(jì)度小时(shí)工资增速低于其他工(gōng)资指标,4月小时(shí)工资增(zēng)速(sù)回升(shēng)后,与其他工资指标的(de)差距收窄,指示美(měi)国潜(qián)在的(de)工资(zī)增速维持(chí)在(zài)4.4%-5.9%(图表(biǎo)6),仍显著高(gāo)于(yú)联储合(hé)意水平(3%左右),这可(kě)能(néng)加大美联(lián)储的紧缩压力(lì)。3月岗位空缺数据(jù)显示,美国就业市场劳动(dòng)力供应(y唐山大地震和汶川大地震哪个严重īng)紧张(zhāng)局势整体仍在(zài)小(xiǎo)幅缓解。最能反(fǎn)映就业市场紧张程度之一的职(zhí)位空缺与待业人数之比连续三月(yuè)下(xià)降,2023年3月录得(dé)164%,降至21年11月的水平(图表7)。根据(jù)历(lì)史经验,当(dāng)前职(zhí)位空缺和(hé)求职人之比的回落速度接近1973年(nián)的高通胀时期,预计2023年4季度,美国就(jiù)业(yè)市场才能更接近(jìn)供需平衡(图表(biǎo)8)。

  华泰 | 宏(hóng)观:非农强于预期,但或许和季节性有(yǒu)关华泰 | 宏(hóng)观:非农强于预期,但或许和季节性有关华泰 | 宏(hóng)观:非农强于(yú)预期,但或许和季节性(xìng)有关

  我(wǒ)们认(rèn)为,超预期的非农(nóng)就业数(shù)据(jù)将(jiāng)进一步削弱联储的降(jiàng)息意愿,但(dàn)实际经济动(dòng)能或弱(ruò)于非农就业数据所指(zhǐ)示的水(shuǐ)平(píng),后续(xù)需要关注季节(jié)因子扰动下降(jiàng)后(hòu)就业数(shù)据的走势。非农就业超(chāo)预(yù)期叠加(jiā)工(gōng)资增速回升,预计联储将维(wéi)持相对(duì)市场(chǎng)更加鹰(yīng)派的立场。若就业(yè)数据出现明显恶化,联储(chǔ)转向的(de)可能性将(jiāng)加大(dà)。5月以来(lái),第一(yī)共和银行(xíng)被接(jiē)管、西太平洋合众(zhòng)银行等区域银行股价大(dà)幅下挫,中小(xiǎo)银行风险(xiǎn)仍在发酵(参见《美国第(dì)14大(dà)银行倒闭(bì)昭示(shì)了什么?》,2023/5/4)。同时,美国债务上限触发时点提(tí)前,前(qián)景存在较大(dà)不确定(dìng)性(参见《美(měi)国债务上(shàng)限提前(qián)触发会有何影响?》,2023/5/4)。往前看,高(gāo)利率叠加不断发酵的银(yín)行危机以及债务(wù)上限风波,金(jīn)融市(shì)场动荡(dàng)可能性加(jiā)大,不排除金融风险(xiǎn)以(yǐ)及实体(tǐ)经济(jì)的(de)脆弱(ruò)性倒逼联储(chǔ)下半(bàn)年转向(xiàng)。

  风险(xiǎn)提示(shì):美国(guó)中小银行再现挤兑风波;欧美陷入衰退概率增加。

  文(wén)章来源

  本文摘自(zì):2023年5月6日(rì)发布的《非农强于预期,但或许和季(jì)节性有关(guān)》

未经允许不得转载:橘子百科-橘子都知道 唐山大地震和汶川大地震哪个严重

评论

5+2=