有(yǒu)行业人事表示：“现在因为手指部分的绘画(huà)算法比较(jiào)复杂，AI还不太会画人的手，但最(zuì)新看到的图片已(yǐ)经有越来越完美的AI模(mó)型出现，以后可(kě)能就完全(quán)没(méi)有漏洞了。”

类似的AI作图(tú)诈骗在国外(wài)也(yě)已有(yǒu)发生。据英国广播公司报道，土耳其(qí)地震期(qī)间，有Tiktok用户使用AI合成了(le)儿童受灾的假照(zhào)片发布到网络，以此(cǐ)诱(yòu)骗善(shàn)良的人打赏(shǎng)“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术(shù)发(fā)展，AIGC已经能做出真人照片般(bān)的绘图效果，如果这样的图片被用(yòng)来诈骗，将非常可怕。

此外(wài)AIGC还引(yǐn)发了很多担忧，一方(fāng)面(miàn)，批判者认为AI在“学(xué)习”了大(dà)量前(qián)人的作品之后，其(qí)创作没(méi)有任(rèn)何情绪和灵魂，难以和人类的艺术创作(zuò)相提并(bìng)论(lùn)。

另一方面，AIGC背(bèi)后的版权、目前都(dōu)并(bìng)没有(yǒu)得(dé)到有效的解决，还有(yǒu)AIGC会(huì)不(bù)会代替人类“至高(gāo)无上”的创意。

马斯克也强调，人工智(zhì)能的安全问题需(xū)要(yào)得到重(zhòng)视，太(tài)晚就来(lái)不及了。

03

AIGC下(xià)一(yī)站除了视频，还有远方

技术都是(shì)有两(liǎng)面(miàn)性(xìng)的，潜在的危害并(bìng)不能掩盖其(qí)光辉的(de)贡(gòng)献。现(xiàn)在(zài)看来(lái)，人(rén)工(gōng)智(zhì)能技术将是第四(sì)次工业(yè)革命的(de)核心驱(qū)动力量，将(jiāng)创(chuàng)造新的增长奇迹。

过(guò)去一年(nián)，人工智能在技术和商业层面都有了巨大进展，AI绘画就是人工智能技术(shù)发生方向性改变的(de)一个代表。其下一站或许就是视频。

此(cǐ)前(qián)，Meta和谷歌先后(hòu)发(fā)布了几条引爆(bào)科技圈的短视频。这(zhè)些(xiē)视频引发关注并非内容做得多(duō)优秀，反而都(dōu)非(fēi)常简单，比如一匹(pǐ)正在喝水的马，一只(zhǐ)画画(huà)的玩具熊，或者一段骑(qí)摩托(tuō)车(chē)的第一(yī)视角录像，随便一个有手(shǒu)机的(de)人(rén)都(dōu)可以随手录下(xià)一段。

但这些短视频(pín)的创作方式非常简单，创(chuàng)作者仅仅需要向AI输入一段(duàn)话，甚至只是说一下(xià)要求，AI就(jiù)可以(yǐ)根据(jù)需要生成一段(duàn)视(shì)频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主(zhǔ)要突出的是(shì)高清，与(yǔ)Meta的(de)Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频后，AI圈就已经玩了一(yī)波梗，一个能(néng)够做出更高清视频(pín)的(de)AI还不足以(yǐ)在短时间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地(dì)方在于，它可以制作出超过2分钟的连(lián)贯的(de)也有确切内容的视频(pín)，这才是(shì)真正让(ràng)人们感到惊喜的地方。因为无论AI生(shēng)成的视频多么(me)高清，也(yě)只能(néng)是为(wèi)内容生产者提供一(yī)个(gè)灵感，一个素材，一(yī)个过场动画。

不过能够制作出有具(jù)体剧(jù)情内(nèi)容的视频就意味(wèi)着，一些视(shì)频创作由AI代替人(rén)工完(wán)成已经初步有了可能。

当下AI的发展速(sù)度已经(jīng)超过大部(bù)分人(rén)的想象。内(nèi)容产业的本质(zhì)是供给创(chuàng)造需求，AIGC作为(wèi)全(quán)新的(de)内容生(shēng)产方式(shì)，可以为内容产业带来(lái)更(gèng)新的内(nèi)容风(fēng)格、更(gèng)快的生产速度，更低的(de)生产成本，这无(wú)疑会驱动内(nèi)容产业的大(dà)爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应(yīng)用于音乐(lè)、代(dài)码、机器(qì)人(rén)动作等多种内容形式的生成。不难发现该项技术不仅在游(yóu)戏等行业能得到有效应用，对于下一代互联网各(gè)种元素的构建亦有关键意义(yì)。

从商(shāng)业化(huà)的角度来(lái)看，文化娱乐(lè)、教育(yù)、传媒(méi)等诸多(duō)领域，本身就对基于AI的可视(shì)化内容有(yǒu)强烈需求。

因此，AI绘画及视频(pín)或(huò)不是结果，而只是AI进程中(zhōng)的一块重要(yào)拼图，有(yǒu)望在技术更新(xīn)的加(jiā)持(chí)下(xià)实现更大的应用价值(zhí)。

AI从理解内(nèi)容，走向(xiàng)了可(kě)以(yǐ)生成内容，甚至(zhì)能够创造出独立价值和独(dú)立视角的内容。AIGC的(de)再次出圈，更代表着(zhe)未(wèi)来的先进生产力即将到(dào)来。

04

紧抓大(dà)模型(xíng)与算力，牢固(gù)AIGC底座

从(cóng)技术的发(fā)展(zhǎn)也可(kě)以看(kàn)出，在语言大模型、图像大模型之后，多模态(tài)大模型已经成为(wèi)了(le)新的趋势。

大模型被誉(yù)为当前人工(gōng)智能发展的智能底座(zuò)，是全(quán)球竞(jìng)争最激烈的(de)研究方向之一，包括谷歌、亚(yà)马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众多头(tóu)部企(qǐ)业都在竞(jìng)相发力。

不过训练大模型的确价格不菲，以国盛证券(quàn)发布的(de)《ChatGPT需(xū)要多少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训练一次的成(chéng)本约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语言模(mó)型)，训练成本(běn)则介于(yú)200万美元至1200万美元(yuán)高(gāo)价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立(lì)访客平均数1300万计算，其对应芯片需求为3万多片(piàn)英伟(wěi)达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为8亿美(měi)元，每日仅电费就在5万美元(yuán)左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力(lì)支持。在关注各类大模型的发展(zhǎn)同时，更应该关注算(suàn)力网(wǎng)络的(de)建设(shè)。

算力网(wǎng)络正驱动AI产(chǎn)业(yè)发展进入史诗级加速(sù)进程(chéng)，让AIGC及通用AI这一人工智(zhì)能发展的终极目标离得更近(jìn)。

因为算力可以(yǐ)对突破性技术创新提供(gōng)大力(lì)的(de)支(zhī)持。这方面，多模态大模(mó)型是典型(xíng)。作为面向未(wèi)来强人工智(zhì)能、通用人(rén)工智(zhì)能(néng)的重要技(jì)术(shù)创新，多模态大模型已(yǐ)经在人工智(zhì)能领域提出了(le)很多年，业界(jiè)也有不少技术突(tū)破，但是，多模态大模型进(jìn)一步往下走(zǒu)，算(suàn)力需求呈几何式上升，一(yī)般(bān)的算力基础设施很快将(jiāng)难以胜(shèng)任。

从图像、文字(zì)、语音(yīn)单独一(yī)项(xiàng)的训练，到(dào)双模态、三模态的(de)跃迁，让人工智能可以灵活应对不同(tóng)模态的转化、像(xiàng)人与(yǔ)世界交互一样自(zì)然(rán)，这方面，由算力网(wǎng一句话气死嫉妒你的人，嫉妒心太重的人一般是怎样的人)络(luò)来驱动将有明显优势(shì)。

此外(wài)，还有(yǒu)很多需(xū)要爆(bào)发式增长的算力(lì)来支撑的技术(shù)创新，将在人工智(zhì)能算力网络支(zhī)撑下快(kuài)速推进。

AIGC已经露出(chū)曙光，期待(dài)在大模型和大算力的支持下AIGC能(néng)持(chí)续颠覆内容(róng)生产的方式，将创造的边际成(chéng)本(běn)降低，让万众受益。

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