据媒体报道，来自(zì)英(yīng)国(guó)牛津大(dà)学、IBM欧洲(zhōu)研究所和美国(guó)得克萨斯大学(xué)的一(yī)个(gè)科研团队宣布了一(yī)项(xiàng)重要成就：他(tā)们通(tōng)过堆叠二(èr)维（2D）材料，开发出(chū)一(yī)种厚度仅几个(gè)原子大(dà)小的人(rén)工(gōng)神(shén)经元，其能(néng)够处理光和电信号进行计算，有望用于下一代人工智能计算，也(yě)有助科学家更好地模拟和理解人脑。相(xiāng)关研究成果刊载于最新一期《自然·纳米技术(shù)》杂(zá)志。

　　业内(nèi)人(rén)士分(fēn)析指(zhǐ)出，人工智能应用的发展呈指数级增长，对计算能(néng)力(lì)也提出(chū)了越来越高的(de)要求，只(zhǐ)有(yǒu)开发(fā)出革(gé)命性硬件(jiàn)，才能(néng)适应未来算力爆炸(zhà)时(shí)代的要求(qiú)。而此(cǐ)次科研人员用(yòng)了3种(zhǒng)2D材料(liào)制备出了薄如原子的(de)人工(gōng)神经元，它能学习和处理(lǐ)更加复杂的任务。

　　公开资料显示，AI通(tōng)过数据学习一(yī)层层的神(shén)经网(wǎng)络，机器自主分辨(biàn)参(cān)数，不断地将参数归类、计算，形成机器自我的学(xué)习。神经网(wǎng)络在机器(qì)学习和(hé)认知科(kē)学领域，是一种模仿生物神经网络（动物的中枢神经系(xì)统，特别是(shì)大脑）的结构(gòu)和功(gōng)能的数学模(mó)型或计算模(mó)型。

　　神经网络由大量的人(rén)工神经元联结(jié)进行计算。大多(duō)数情(qíng)况下人工神经网络能在外界信(xìn)息的基础上改变内(nèi)部结构，具备学(xué)习功能。

　　据财联社(shè)不完全整理，近期在(zài)互动易平台回复人工(gōng)神经元相关业务的上(shàng)市公(gōng)司包括中科曙光、科大讯(xùn)飞、金(jīn)自天正、大富科技、深水海纳等(děng)，具体(tǐ)情况如下：

　　具体来看，科大(dà)讯飞的讯(xùn)飞超(chāo)脑通过(guò)大(dà)数据、云计算和移(yí)动互联网，并将算法(fǎ)直接(jiē)和应(yīng)用结合，在应用(yòng)中(zhōng)不断迭代循环优(yōu)化。讯飞(fēi)超脑采用了对(duì)大脑(nǎo)的深入解(jiě)剖学，使人工神(shén)经网络像人的大脑神(shén)经元更加(jiā)接近，从(cóng)而使用类(lèi)似的人工(gōng)神经元方式感(gǎn)知认(rèn)知智能问题。

　　中科曙光(guāng)建设“全国一体化算力服(fú)务平(píng)台”，通过统一(yī)的算力服务门(mén)户，实(shí)现(xiàn)全国范(fàn)围内(nèi)智能算力、通(tōng)用算力(lì)资(zī)源(yuán)的融合调(diào)度及弹性供给(天之蓝52度多少钱一瓶gěi)，满足各(gè)类用户对算(suàn)力(lì)的多(duō)样(yàng)化、可靠(kào)性和便捷性的(de)需求(qiú)。在类脑智(zhì)能领域，携手(天之蓝52度多少钱一瓶shǒu)复旦大学类脑智能科学与(yǔ)技术研究院，依(yī)托公司全国一(yī)体化算(suàn)力服(fú)务平台，支撑全脑860亿神经元规模(mó)的(de)全脑(nǎo)模拟计算。

　　不过，值得(dé)注(zhù)意的(de)是，有分析人士表示，关于(yú)人类大脑和神经细胞，还有很(hěn)多不了解的(de)地方。事实上，不(bù)知道神经细胞是(shì)如何(hé)利用这15种特征中的许多特征。

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