据媒体(tǐ)报道，来自英国牛津大(dà)学、IBM欧洲(zhōu)研(yán)究所和(hé)美国得克萨(sà)斯大学的一个科研团队(duì)宣布了一项(xiàng)重要(yào)成就：他(tā)们(men)通(tōng)过(guò)堆叠二维（2D）材(cái)料，开发出一种厚度仅几个(gè)原子大(dà)小的人工神经元(yuán)，其能够处理光和(hé)电(diàn)信(xìn)号进行计算，有(yǒu)望用于下一代人工智能计算，也有助科(kē)学(xué)家更好地(dì)模拟和理(lǐ)解(jiě)人脑(nǎo)。相关研究成果刊载于最新一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内(nèi)人士分析指出，人工智能应用的发展呈指数级增(zēng)长，对计算能(néng)力(lì)也(yě)提(tí)出了越(yuè)来(lái)越(yuè)高的要(yào)求，只有开发出(chū)革(gé)命性硬件，才能适应未来算力爆炸时代的要(yào)求。而此(cǐ)次(cì)科研人(rén)员用了(le)3种2D材料制备出了薄如原子(zi)的人工(gōng)神经元，它能学习和处500克是多少斤等于多少斤，500克是多少斤两(chù)理更加复杂(zá)的任(rèn)务(wù)。

　　公开资料显(xiǎn)示(shì)，AI通过数(shù)据学习一(yī)层层的神经网络(luò)，机器自主分辨参数，不(bù)断地将(jiāng)参数归类(lèi)、计算(suàn)，形(xíng)成机(jī)器自我(wǒ)的学习(xí)。神经网络在机器学习和(hé)认知(zhī)科学领域，是一种模仿生物(wù)神(shén)经(jīng)网络（动物(wù)的中枢神经系统，特别是大脑）的结构和功能(néng)的数学模型或计算模型(xíng)。

　　神(shén)经网络由大量的(de)人工神经元联结进行计算。大多数情(qíng)况下人工神经网络能在外界信息的(de)基础上(shàng)改变内(nèi)部结(jié)构，具备学习功(gōng)能。

　　据(jù)财联社不完(wán)全整理(lǐ)，近期在互动易(yì)平(píng)台回复人工(gōng)神经元相关业务的上(shàng)市公(gōng)司包括中科曙光、科大讯飞、金自(zì)天正(zhèng)、大富科技、深水海纳(nà)等，具体情(qíng)况如下(xià)：

　　具体来看(kàn)，科大讯(xùn)飞的讯飞超脑通过大数据(jù)、云计算和移动互联(lián)网，并将算法直接和(hé)应用结(jié)合，在应用(yòng)中不断迭代循环(huán)优化(huà)。讯飞超脑采用了对(duì)大脑(nǎo)的深入解剖学，使人工神经网络像人的(de)大脑神经元更加接(jiē)近，从而(ér)使用类似的(de)人(rén)工(gōng)神(shén)经(jīng)元方式(shì)感知认知智能问题。

　　中(zhōng)科曙光(guāng)建(jiàn)设“全国一体化(huà)算力服务平台(tái)”，通过统一的算力服务门户，实现(xiàn)全国范围内智能算力、通用算力资源的融合调度及弹性(xìng)供给，满足各类用户对算力(lì)的多(duō)样化、可(kě)靠性和便捷性的(de)需求。在类脑(nǎo)智能领域，携手复旦大学(xué)类脑智能科学与技术研究院，依托公司(sī)全国一体化算力服务平台，支撑全脑860亿神经元规模(mó)的全脑模拟计(jì)算。

　　不(bù)过，值得注意的是，有分(fēn)析人士表示，关于人(rén)类大脑和神经细胞，还有很多(duō)不了解的地方。事实(shí)上，不(bù)知(zhī)道神经细胞是如何利用这15种特征中的许多特征。

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