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机要邮寄档案怎么查询进度,机要邮寄档案怎么查询信息 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观(guān)经(jīng)济学家

  占烁(shuò) 联系人

  投资要点

  ·核(hé)心观点:我们将影响青(qīng)年失业率(lǜ)的(de)因(yīn)素拆解为三(sān)方面:①青年失(shī)业人口,②青年(nián)总人口,③劳(láo)动参与率(lǜ),失业率=失业人口/(总(zǒng)人口(kǒu)×劳动(dòng)参与率)。通过(guò)三因素(sù)框(kuāng)架(jià),我们发(fā)现16-24岁失业人口的(de)增加不能(néng)完全解释青年失业率的上(shàng)升,更重要却被忽(hū)视(shì)的因素是(shì)青年(nián)人口和劳动(dòng)参与(yǔ)率下降,带来16-24岁劳(láo)动(dòng)力减少,从分母端大幅推高青年失业率。假如今年3月分母端的青(qīng)年(nián)劳(láo)动力与(yǔ)2020年持平,新增约132万青(qīng)年失(shī)业(yè)人口(kǒu)只能将失业率拉(lā)升至(zhì)16.2%,但实(shí)际(jì)青年失业率却高达19.6%。我(wǒ)们(men)认(rèn)为,失业(yè)人口会随着(zhe)经济(jì)复(fù)苏(sū)而减少,但青(qīng)年劳(láo)动力的(de)下(xià)降(jiàng)可能(néng)成为就业(yè)“疤痕(hén)效应”的长(zhǎng)期(qī)来源,抬(tái)高青(qīng)年失(shī)业率中枢。

  ·青年(nián)失(shī)业(yè)率的三因素框(kuāng)架:(1)失(shī)业率=失(shī)业(yè)人口/劳(láo)动(dòng)力=失业人口/(总人口×劳动(dòng)参与率),据此可将青年(nián)失业率拆(chāi)解为(wèi)青年失业人口、总人口、劳(láo)动参与率三个因素。

  ·(2)失(shī)业率上升未必来(lái)自失业增(zēng)加,不要忽(hū)略分(fēn)母,劳动力(lì)的下降(jiàng),也是抬(tái)高失(shī)业率的(de)重要原因(yīn)。2010-2020年,青年失业人口只增加4万(wàn),青(qīng)年劳(láo)动力却减少1578万(wàn),带动16-24岁人口(kǒu)失(shī)业率大幅提高(gāo)3.8个点。

  ·分子端(duān)的青年失业人口(kǒu):(1)从总(zǒng)量来看,当前(qián)城镇青年(nián)就业人(rén)数(shù)约为2587万(wàn)人,失业人数632万人,比去年(nián)4月(yuè)增加约(yuē)70万,较(jiào)七普增(zēng)加约132万。

  ·(2)失业原因方(fāng)面,近7成青年失业者是主动辞职,被裁员(yuán)比例(lì)只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上(shàng)群体。

  ·(3)按照受(shòu)教育程度来看(kàn),三(sān)分之二的青年失业人员(yuán)接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就业的结构变(biàn)化较大,呈现(xiàn)出从(cóng)制造到服务、知(zhī)识密集程度由(yóu)低到高两个特点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的(de)青年就业(yè)人(rén)口,2020年(nián)大(dà)幅降至(zhì)25.4%,流出的青年(nián)就业主(zhǔ)要转向服务(wù)业(yè)。以受教育年限作(zuò)为维度,青年就业(yè)从知识密集(jí)程度较低(dī)的行业流向较高(gāo)行业,但是知识密集型行业的青年失业情(qíng)况比(bǐ)整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化(huà)或是一季度青年失业(yè)人口仍(réng)增加的原因。经济复(fù)苏的主(zhǔ)力是知(zhī)识密集程度(dù)较(jiào)低的(de)餐饮、零售(shò机要邮寄档案怎么查询进度,机要邮寄档案怎么查询信息u)等服务业,而知(zhī)识(shí)密集程度(dù)较高的生产性服务业(yè)复(fù)苏(sū)较慢,服务业(yè)就业(yè)复苏结构的分(fēn)化,带来青年就(jiù)业和25-59岁(suì)就业的(de)分化(huà)。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青年人口:出生人口与乡村迁入均在减少(shǎo)。2010-2020年青年劳动(dòng)力对(duì)应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国(guó)农村向城(chéng)镇(zhèn)的人口转移也在减速,新增城镇人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至(zhì)2022年(nián)650万(wàn)人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率(lǜ)出现超预期下降。2010-2020年青年劳动参与率(lǜ)下降6.7个点,但疫情以来仅仅三(sān)年,已经下降7.1个点。近三年青年劳动参与率的下(xià)降主(zhǔ)要有三方(fāng)面原(yuán)因:一是16-24岁(suì)在(zài)校(xiào)生大幅增(zēng)加493万;二(èr)是部分群(qún)体因就业形(xíng)势恶化(huà)而退(tuì)出劳(láo)动市场(chǎng);三是就业观(guān)念的(de)变化导(dǎo)致初(chū)次(cì)进入劳动(dòng)市(shì)场时(shí)间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人口的增加不能(néng)完全(quán)解释青年失业率(lǜ)的(de)上升。假如(rú)当(dāng)前(qián)青年劳动力与2020年(nián)相(xiāng)同,在失业人(rén)口增加132万(wàn)至(zhì)632万人的情况(kuàng)下,对应青年失业率应(yīng)该(gāi)从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业人口的(de)增加只能解释当前青年失业率的一部分,另一部(bù)分(fēn)则来自分母端,城镇青年劳动力(lì)的减少。

  ·(2)未来(lái)青(qīng)年失业率的变动可(kě)能出现以下三(sān)种(zhǒng)情况:①青年失业(yè)人口增加,同时劳动力减少,青年失(shī)业率上(shàng)升;②青年失业人口(kǒu)与劳动力均在减(jiǎn)少,但失业人口降(jiàng)幅不及劳动力降(jiàng)幅,青年失业率上(shàng)升(shēng);③青年失业人口与劳动(dòng)力均在减少(shǎo),失业人口降幅大于(yú)劳动力降幅,青年(nián)失业率下降。

  ·(3)我们认为,失业(yè)人(rén)口(kǒu)会随着疫(yì)情后经济复苏(sū)而减少,但青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力的(de)下降可能成为就业“疤痕(hén)效应(yīng)”的长(zhǎng)期(qī)来(lái)源(yuán),抬高青(qīng)年失业率的长(zhǎng)期中枢。未来失业率的分母端(duān)越来(lái)越(yuè)重要(yào)。

  ·风险(xiǎn)提(tí)示:服务业(yè)分化未收(shōu)窄;青年劳动参与(yǔ)率出现明(míng)显下降;外需、房地产等不及(jí)预期(qī),经济和就业(yè)恢复偏(piān)慢。

  目 录

  1. 青年(nián)失(shī)业率的(de)三因素框架

  2.分子端(duān):新增青年失业人(rén)员(yuán)缘于服务(wù)业复苏分化

  2.1.青年失业人口(kǒu):主动辞(cí)职居(jū)多(duō);三分之二(èr)接受过大学教育

  2.2.行(xíng)业:从(cóng)制造到服务(wù),知识密度从低到高

  2.3.服务业(yè)复苏分化或是一季度青年失(shī)业人口仍增加的原(yuán)因(yīn)

  3.分(fēn)母端:人口和(hé)劳动参与率均下降,带来劳(láo)动(dòng)力减少

  3.1.青年人口:出生(shēng)人口与乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳(láo)动参与率:超(chāo)预(yù)期(qī)下降

  4. 结(jié)论:未来失(shī)业(yè)率的分(fēn)母端(duān)可能(néng)会越来越重要

  5. 附录:概(gài)念(niàn)和数(shù)据说明(míng)

  6. 风险提(tí)示

  正 文

  4月(yuè)份16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下(xià)2018年(nián)有数据以来最高值。在疫情影响退散、经济逐步复苏的情况下,城镇(zhèn)调查(chá)失业率(lǜ)较(jiào)去年同期大幅下降0.9个(gè)点(diǎn),但青年失业率却较去年4月逆(nì)势攀升2.2个点(diǎn)。本篇报告将重点研究疫情后留下的“疤痕效应”如何推高青年(nián)失业率。

  1.青年失业率的三因素框架(jià)

  失业(yè)率=失业人口/劳动力=失(shī)业(yè)人口(kǒu)/(总人口×劳动参与(yǔ)率(lǜ))

  据此可见,影(yǐng)响青(qīng)年(nián)失(shī)业率的主(zhǔ)要是三个因素:①青年失业人口;②青年(nián)总人口;③劳动参与率,其中②③决(jué)定着(zhe)青年劳动力(lì)的变化。这三个因素(sù)均为城(chéng)镇口径。

  三(sān)个因素的变化都不能忽视。当(dāng)我们(men)讨论失(shī)业率时,经(jīng)常认为失业率上升一定是失(shī)业增加(jiā)的结(jié)果,这个判断对于全年(nián)龄(líng)段失业率来说(shuō)并没有(yǒu)问题,因为我国的劳动力(lì)总量(也称经济活动人口)在2015年之前(qián)一直在上升,2015年后略有下降,到2021年末(mò)下降了2.6%,年均(jūn)降幅约(yuē)0.4%。但青年(nián)失业率则不能(néng)忽视(shì)分母的变动,因为青年劳动力波动幅(fú)度更大。

  例如2010-2020年(nián),青年失(shī)业人口只增加4万,青年劳动力却(què)减少(shǎo)1578万,带动(dòng)16-24岁(suì)人口失(shī)业率大(dà)幅提(tí)高3.8个点。两次人口普查期间(jiān)(2010-2020年),青年失业人口(kǒu)从496万增加到(dào)500万,仅增加(jiā)了4万左(zuǒ)右,约为2020年青年劳动(dòng)力的0.1%,但青年失业率(lǜ)却从六(liù)普(pǔ)的9%提高到七普(2020年(nián)11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因就是失业率的(de)分(fēn)母在下降,16-24岁青年劳动力(lì)人(rén)口在此期间从5481万人大幅减(jiǎn)至3903万人,减少了1578万。但是(shì),2010-2020年全年(nián)龄段劳动力数量基(jī)本(běn)稳(wěn)定(dìng)在7.8亿,整(zhěng)体失业率的分(fēn)母基本不变。因此,2010-2020年间,决定整(zhěng)体失(shī)业率(lǜ)变动的是失业人口(kǒu)数量(liàng)(分子),但(dàn)决定(dìng)青年(nián)失业率变(biàn)动的却是(shì)青年劳(láo)动(dòng)力总(zǒng)量(分母(mǔ))。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  2.分子端:新增(zēng)青年失业人员缘于服务(wù)业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三(sān)分之二接受过大(dà)学教育

  从总(zǒng)量来看,当(dāng)前城镇青年(nián)就业人数约为2587万人(rén),失业(yè)人数632万(wàn)人(rén),比去(qù)年4月增加约(yuē)70万,较七普增加约132万。国家统计(jì)局在3月就业数据解(jiě)读时,披露了当前青年(nián)就(jiù)业和(hé)失业人数的基本情(qíng)况:“初步测(cè)算3月份城(chéng)镇青年9637万人,没有(yǒu)参与劳动力市(shì)场的青年6418万(wàn)人,主体为在(zài)校(xiào)学生(shēng);参与劳动力市(shì)场的青年3219万(wàn)人(rén),其中就业(yè)人数2587万人(rén)、失业人数632万人。”[1]假设青(qīng)年劳(láo)动力人(rén)数与(yǔ)去年(nián)基本持平(píng),今(jīn)年4月(yuè)青年失业率比去年同期高(gāo)2.2个点(diǎn),青(qīng)年(nián)失(shī)业人员(yuán)比去年同期多70万人左(zuǒ)右,比(bǐ)2020年七普多(duō)132万人。

  从增(zēng)量看,今年(nián)前四个月青年失业(yè)形势(shì)好于去(qù)年同(tóng)期。假(jiǎ)设2022年以来青年劳(láo)动力总量(liàng)维持在3219万,青年失业率(lǜ)每提高1个点(diǎn),带来(lái)32万左右的新增失业人口。尽管今年4月青年失业率(lǜ)比去年同期(qī)高(gāo)2.2个(gè)点,但从新(xīn)增青年(nián)失业人口来(lái)看,今(jīn)年1-4月约为119万(wàn),去(qù)年同期(qī)为125.5万。从增量(liàng)来看(kàn),今年(nián)前四个月青(qīng)年失业形(xíng)势要好于(yú)去年,这与当前经济逐渐恢复(fù)也有关系。

  从节奏来看,受夏(xià)季毕(bì)业(yè)影响(xiǎng),我国青年(nián)失(shī)业率一(yī)般在(zài)上半年逐渐提高(gāo),7月达(dá)到峰值,8月开(kāi)始逐步回落,预计5-7月青年失业率或(huò)将(jiāng)继续小(xiǎo)幅攀升(shēng)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  失业原因方(fāng)面,近(jìn)7成青年失(shī)业者是主动(dòng)辞职,被裁员比例(lì)只有2.6%,远低于35岁以上群体。一种观点认为,青年群体由(yóu)于工作经验(yàn)和技能相(xiāng)对不熟(shú)练,往(wǎng)往在企(qǐ)业裁员(yuán)时(shí)首(shǒu)当其冲(chōng)。但(dàn)根据月度劳动力调查数据,青年(nián)失业主要原(yuán)因是主动(dòng)辞职,被裁员(yuán)的比例明显低于35岁以上群体。根据《2021年中国劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》,有工作意愿(yuàn)但从未工作过的失业群体(tǐ)在16-24岁失(shī)业人口中占(zhàn)比59%,其他年龄群体中这一(yī)比例最(zuì)高(gāo)是14.4%。我们剔除这部分失业人群后,剩(shèng)下的青年失业人口(kǒu)中(zhōng),第一大失业原因是主动辞职(zhí),占比68.2%,单位倒闭破产(chǎn)占比5.9%;而裁员(yuán)仅(jǐn)占2.6%。横向(xiàng)对比(bǐ),裁员(yuán)比例从高(gāo)到低依次(cì)是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教(jiào)育(yù)程度来看,三分之二的青年失业人员接(jiē)受过大(dà)学教育。各年龄段失(shī)业人群中,年龄越低,平(píng)均受教(jiào)育程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接(jiē)受过大学(xué)教育的,这(zhè)一比例在其他三个年(nián)龄阶段逐步递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城镇就(jiù)业人口的受教育程度也大(dà)致(zhì)类(lèi)似(shì),青(qīng)年(nián)人由于年龄限制,接受(shòu)大(dà)学教育比例略低于25-34岁,整体来看35岁以下就业人员的受教(jiào)育程度大幅高于35岁以上。按照接受(shòu)过大学教育(yù)的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以(yǐ)上(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”来自何处(chù)

  2.2.行业:从制造到服务(wù),知识密度从低(dī)到高

  青年失业人口的(de)行业与青年就业(yè)分布基本一致。青年失(shī)业(yè)人口呈现出行(xíng)业(yè)聚集的(de)特点,主(zhǔ)要集中在(zài)5个大类(lèi)行(xíng)业,2020年占比分别为(wèi):批发零售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民(mín)服务\修理和其他服务业(6.7%),这5个行业占全(quán)部青年失业(yè)人口的65%左右(yòu)。同时(shí),这5个行业也(yě)是青年就业集中的(de)行业(yè),吸纳了60.7%的青年(nián)就业。从行(xíng)业来看,青年失(shī)业人口的行业(yè)分(fēn)布是由就业分布决定的,吸(xī)纳就(jiù)业占比较大的(de)行业,往(wǎng)往也贡(gòng)献(xiàn)了(le)较大规模的失业(yè)。因此,在(zài)挖掘青(qīng)年失业人口来自何处之前(qián),需要研究青(qīng)年就业的(de)行业结构。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三(sān)因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  2010-2020年(nián)青(qīng)年就业的结(jié)构变化(huà)较大,呈(chéng)现出从制(zhì)造到服务、知(zhī)识密集程度由低到高(gāo)两个特点。

  青(qīng)年(nián)就(jiù)业从工农业(yè)大量流入服务(wù)业。农林牧渔(yú)、采矿业(yè)、制造(zào)业(yè)和电热燃水的生产供应业,这四个机要邮寄档案怎么查询进度,机要邮寄档案怎么查询信息行(xíng)业是国民(mín)经(jīng)济分类的农业和工业。2010年这(zhè)四(sì)个(gè)行业(yè)吸纳了50.3%的青年就业(yè)人口,到2020年该比例大幅降至(zhì)25.4%。其(qí)中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从(cóng)11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个(gè)点。有(yǒu)4个行业吸(xī)纳青年就(jiù)业比(bǐ)例增加超2个点,其(qí)中(zhōng),教育业为(wèi)5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信(xìn)息技(jì)术为2.8%,卫生和(hé)社工为2.0%。另外,建筑业和(hé)房(fáng)地产等其他6个服务(wù)行业吸纳(nà)青年就业(yè)的比例均增超1个百分点。

  以受教育(yù)年限作为维度,青(qīng)年就业(yè)从知识密集程度较(jiào)低的行业流(liú)向较(jiào)高行业。我们以(yǐ)《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中(zhōng)各(gè)行(xíng)业就业人员的受(shòu)教育(yù)年限,来计算各行业(yè)的知识(shí)密集(jí)程度。有(yǒu)5个行业(yè)的平(píng)均受教(jiào)育年限在(zài)14年以(yǐ)上,依(yī)次(cì)是:科学研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传(chuán)输、软件和信息技术(shù)服(fú)务(wù)(14.2)>;卫生(shēng)和(hé)社(shè)会工作(12.1),除金融业(yè)外,其(qí)他四个行(xíng)业是过(guò)去(qù)十年青年就业流(liú)入的主(zhǔ)要行业(yè),吸纳青年就业比例(lì)的增幅均居前列。如图10,各行(xíng)业所吸纳的青年就业比例变动与(yǔ)行业平均受(shòu)教育年限(xiàn)基本一致(zhì),即青年就业(yè)从知识密集程度较低的(de)行(xíng)业流向(xiàng)较(jiào)高(gāo)行业。

  但是知识密集型行业(yè)的青年(nián)失(shī)业(yè)情况(kuàng)比整(zhěng)体(tǐ)失业更严(yán)峻。我们用《2021年中国劳动统(tǒng)计年鉴》中各行业(yè)的青年失业比(bǐ)例(该行(xíng)业的青年(nián)失业人数(shù)/青年失业总人数),除以(yǐ)各(gè)行业的青年就(jiù)业比例(该行业的青年就业人(rén)数(shù)/青年(nián)就业总人数),来作为各行(xíng)业失业(yè)率(lǜ)的近似替代指标。以这个指(zhǐ)标(biāo)来看,知识密集型行(xíng)业的青年失业率(lǜ)大(dà)多高于全(quán)年龄段(duàn)失(shī)业率,如(rú)信(xìn)息(xī)技术、教育、科研(yán)服(fú)务(wù)、公共管(guǎn)理等行业,体现在图11中,都(dōu)位于右下(xià)方。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青(qīng)年(nián)就业—从三(sān)因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何(hé)处

  2.3.服(fú)务业复苏分(fēn)化或是(shì)一(yī)季(jì)度青年(nián)失业人口仍增(zēng)加的原因(yīn)

  一季度服(fú)务(wù)业(yè)复苏出现(xiàn)分化。今年一季度GDP同(tóng)比增长4.5%,较疫情前三年(nián)Q1均值有2.2个点(diǎn)的增速缺(quē)口。分行(xíng)业来看(kàn),批发零售业缺口为(wèi)1.5个点,而建筑业、住宿餐饮(yǐn)业(yè)增速均高于疫情前三年均值(zhí),这三个行(xíng)业一季度(dù)复苏(sū)情况较好;知识密集程度更高(gāo)的房地(dì)产业、租赁和商(shāng)务服(fú)务业、信息技(jì)术服务业的缺口分别(bié)为4.1、4.7、11个点(diǎn),一季度复苏相对(duì)较慢。

  因(yīn)此从(cóng)失(shī)业率的分子端(duān)来(lái)看,当前青年失业(yè)人(rén)员增长的症结在于(yú)服务业(yè)就业(yè)复苏(sū)的结构不均衡。一方面(miàn),随着(zhe)受教(jiào)育(yù)水(shuǐ)平的整体(tǐ)提高(gāo),青年就业大量流向知识密集型服(fú)务业(yè),如教育、信息(xī)技术(shù)等行(xíng)业。另一方面,年初疫(yì)情(qíng)影(yǐng)响(机要邮寄档案怎么查询进度,机要邮寄档案怎么查询信息xiǎng)减弱后,经济(jì)复苏(sū)的(de)主力(lì)是知识(shí)密集程度较低的生活性服(fú)务业,而(ér)知识密集程度较(jiào)高的生产性服(fú)务业(yè)复(fù)苏较慢。所以服务业就业(yè)复苏结构分化,带来的青年失业人口和25-59岁失业(yè)人口的分化。房地(dì)产、互联网(wǎng)、教育[1]等(děng)行(xíng)业的一季度就业尚未出现明显(xiǎn)改善,应(yīng)届生就业(yè)压力大(dà);而住宿餐饮等(děng)行(xíng)业就(jiù)业(yè)已经出(chū)现回(huí)暖,但对于三分(fēn)之(zhī)二接受过大学教(jiào)育的(de)青年失业人(rén)口而言,这(zhè)些(xiē)行(xíng)业的(de)就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动参与率均下降,带来劳动力减少

  青年失业率的分母端是城镇青(qīng)年劳动力(lì),主(zhǔ)要由(yóu)青年人口和劳动参(cān)与率(lǜ)决定。2022年(nián)我国(guó)开始(shǐ)步入人(rén)口负增长时代(dài),城镇青年劳动力(lì)可能将步入长期(qī)下降(jiàng)通(tōng)道,这将从分(fēn)母端推(tuī)升(shēng)青年失业率,或成为疫情后就(jiù)业(yè)“疤(bā)痕效应”的长(zhǎng)期来源。

  3.1.青年(nián)人口(kǒu):出生(shēng)人口与乡(xiāng)村迁入均在(zài)减少

  城镇青(qīng)年劳动(dòng)力首(shǒu)先取决于(yú)城(chéng)镇(zhèn)青年人(rén)口数量,而后者来自于两部分,一是16-24年前的(de)出(chū)生人口,二(èr)是乡村到城镇的迁移人口,这(zhè)两部(bù)分增量未来都趋于下降(jiàng)。

  2010-2020年(nián)青年劳动(dòng)力(lì)对应的(de)出(chū)生人(rén)口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年(nián)和2020年的(de)16-24岁人口(kǒu)分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人(rén)口,而(ér)前者正好是建国以来的一轮“小婴(yīng)儿潮”时(shí)期,年均出生(shēng)人口超2000万(wàn),其中(zhōng)1987年出(chū)生人(rén)口(kǒu)最高超(chāo)过2500万,到90年代(dài)开始明显步入下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至1.63亿,减少约4381万(wàn),降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的(de)出生(shēng)人口,这(zhè)两个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口(kǒu)减少约1762万(wàn)。

  另一方面(miàn),我国农村向城镇的人口转移也(yě)在减(jiǎn)速。新(xīn)增(zēng)城镇人口从2016年开(kāi)始逐年减少,十(shí)三(sān)五期间(2016-2020年)均值(zhí)约为(wèi)2184万人(rén),但2022年只有650万人(rén)。预计(jì)今年随着疫情影响减(jiǎn)弱,人员(yuán)流动恢复(fù),新增(zēng)城镇人(rén)口数量(liàng)会较去年有明显增(zēng)长,但可(kě)能(néng)仍(réng)然较难(nán)回到十三五期间超2000万(wàn)的规(guī)模。当前(qián)我(wǒ)国城镇化率已经达(dá)到65%以上,继续高速增(zēng)长空间有限,从乡村到城(chéng)镇(zhèn)的迁移人口(kǒu)数量整体将呈现下降趋势。

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  3.2. 青年劳动参与率:超预期(qī)下降

  青年劳(láo)动参(cān)与率有两个特点,一是低于其他年龄段群体(tǐ),大部分青年在校,并未进(jìn)入劳动(dòng)市场。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)出现(xiàn)超预期下降。根据今年(nián)3月统计局披(pī)露的青年就业和失(shī)业人数,当前16-24岁(suì)青年的劳动(dòng)参与率约为33.4%,即(jí)9637万城镇(zhèn)青年人口中,有(yǒu)3219万进入或有意愿进入劳动市场(chǎng)。而2010和2020年两次人口普查时,青年劳动(dòng)参(cān)与率分别为47.2%、40.5%。此前(qián)十(shí)年,青年劳动参与率下降6.7个(gè)点(diǎn),但疫情以来(lái)仅仅(jǐn)三年,该指标已经(jīng)下降(jiàng)7.1个(gè)点。

  近三年青年劳动参与率的下降主要(yào)有三方面(miàn)原因。

  一(yī)是(shì)16-24岁在校生大幅增加493万。2010到(dào)2020的(de)十年间,16-24岁(suì)在校生(shēng)增加了706万(wàn),年均增加70.6万;但2019年(nián)末(mò)到2021年末,仅(jǐn)仅(jǐn)两年的时间里,该年(nián)龄段的在校生(shēng)增加了(le)493万,年均增长246.5万,远远快于此前十年(nián)增(zēng)速。

  二(èr)是部分群体因就(jiù)业形势(shì)恶化而退出(chū)劳(láo)动(dòng)市(shì)场(chǎng),在未来经济和就(jiù)业好转(zhuǎn)后会回(huí)到劳动(dòng)市场(chǎng)。2020年3月,国家统计局曾在(zài)发布(bù)会指(zhǐ)出(chū)当月“就(jiù)业人员规模比(bǐ)1月份下降6%以上”,说明就业形势恶化时(shí),也会(huì)影响劳动参与率。

  三(sān)是就业观(guān)念的变化(huà)导致初次进入劳动市场(chǎng)时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。从社(shè)会风气来(lái)看,对学历(lì)的推(tuī)崇(chóng)导致本科毕业即进入就(jiù)业市场的年轻人(rén)减(jiǎn)少,加上(shàng)考研、考公竞(jìng)争激烈,发展至“二战”“三战”,客观上(shàng)会将部分(fēn)青年(nián)人初(chū)次就(jiù)业时间从16-24岁(suì)延(yán)迟到25岁之后(hòu),从而导致16-24岁劳(láo)动参与(yǔ)率出现下(xià)降。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素(sù)框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  4.结论:未来失(shī)业(yè)率的(de)分母端可能会越来越重要

  失业(yè)人(rén)口(kǒu)的增加不能完全解释青(qīng)年(nián)失业率的(de)上升。假如当前青(qīng)年劳动力与(yǔ)2020年相同(tóng),在失业(yè)人口(kǒu)增加(jiā)132万至632万人的情况(kuàng)下,对应青年失(shī)业率(lǜ)应(yīng)该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月(yuè)却达(dá)到19.6%,如图19。失业(yè)人口的增加只能解(jiě)释当前青年失业率(lǜ)的一(yī)部分,另(lìng)一部(bù)分则来自分母端,城镇青年(nián)劳动(dòng)力的减少。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处(chù)

  考虑到2020年我国人口已经开始负增长,未来青(qīng)年失(shī)业率的变(biàn)动(dòng)可能出(chū)现以下(xià)三种情(qíng)况:

  ①青年(nián)失(shī)业人口增加,同时劳动力减(jiǎn)少,青年失业率(lǜ)上升;

  ②青年失(shī)业人口与劳动力均在减少(shǎo),但(dàn)失(shī)业人口降幅不及劳动力(lì)降幅,青(qīng)年失(shī)业率上升(shēng);

  ③青年失业人口(kǒu)与劳动力(lì)均在减少(shǎo),失业人(rén)口降幅(fú)大于劳动力降幅,青年失业(yè)率下降。

  我们认为,未来(lái)失业人口会随(suí)着(zhe)经(jīng)济复苏而减少,但(dàn)经济复苏难以改变失(shī)业率(lǜ)的分母下降(jiàng)趋(qū)势。青年劳动力的下(xià)降可能成(chéng)为就业“疤痕效(xiào)应”的(de)长期来(lái)源,抬高青(qīng)年(nián)失业率的长期中(zhōng)枢。未来失(shī)业率的(de)分(fēn)母端可能(néng)会越来越(yuè)重要,这也是人口长周期变化的影响之(zhī)一。

  5.附录:概念和数(shù)据(jù)说(shuō)明(míng)

  青(qīng)年失业率的两个(gè)前置概(gài)念(niàn)。讨论(lùn)16-24岁人口调查失业率时,有必要明(míng)晰这一概念的两(liǎng)个要(yào)点:一是(shì)调查失业率是城镇就(jiù)业范围,并非针对全部(bù)就业(yè)人口(kǒu),不包(bāo)括乡村就(jiù)业,2022年底我国城乡(xiāng)就(jiù)业大约分别(bié)占63%、37%,近四成的就(jiù)业人口并未包含在内。因此,许多针对青年失业率(lǜ)的(de)讨论以全国(guó)青年人口数量(liàng)为出发(fā)点,未区分人口总(zǒng)量与城乡结构的问题(tí),有失偏(piān)颇(pǒ)。本(běn)篇(piān)报告如无特别(bié)说明,各概(gài)念均(jūn)是指城镇就(jiù)业口径。

  二是失业率的分母不(bù)含没有劳动意(yì)愿(yuàn)的劳动年龄人口。按照统计局的定义,“劳(láo)动力(lì)指年满16周岁(suì),有(yǒu)劳动能力,参(cān)加或(huò)要求参加社会(huì)经济活动(dòng)的人员。包括就业人员和失业人员”,因此(cǐ)没有就(jiù)业意(yì)愿(yuàn)的劳(láo)动年龄人口不计入劳动力(lì)。根(gēn)据(jù)《2022年中国(guó)劳动统计年鉴》,2021年底我(wǒ)国16岁以上的(de)人(rén)口约为11.5亿,其中(zhōng)只有68%属于(yú)劳动(dòng)力,约为7.8亿,而就(jiù)业人口为约7.46亿,据(jù)此推算(suàn)城乡失业人口可(kě)能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  从数(shù)据(jù)来看(kàn),失(shī)业率来自全(quán)国月度(dù)劳动力调(diào)查。该项(xiàng)调查制度于2005年正式实施,每年进行两次全国(guó)劳动力抽样调查,调查(chá)范(fàn)围(wéi)为中国大陆(lù)的城镇和乡村,调查对象为16岁及以(yǐ)上人(rén)口。2009年3月,为更及时准确(què)反映劳动力市(shì)场变化情(qíng)况(kuàng),建立了31个大城市月度劳动力调查(chá)制度。2013年4月,又(yòu)将月度(dù)劳动(dòng)力调查(chá)范围扩大至(zhì)65个城市。2016年1月,全国月度(dù)劳动力调查正式(shì)在全国范围内开展,调查范围覆盖全国所有地级市(shì)。

  月(yuè)度劳动力(lì)调查样本(běn)比例约(yuē)为0.2‰,是年度(dù)调查(chá)的五分之一左右。全(quán)国每月调查(chá)约12万(wàn)户(hù),2020年全(quán)国家庭户约(yuē)为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调查样本(běn)比例(lì)为(wèi)1‰,五年一次的人口抽样调(diào)查(chá)样本比例为1%。而每10年(nián)一次的人口普查则在(zài)长表(biǎo)部分纳入就(jiù)业调查(chá),长表抽(chōu)样比(bǐ)例是10%左右,因(yīn)而人口普查的就业数据质量更高。

  就业人(rén)员总数会根据普(pǔ)查数据进行修(xiū)正,但结构数(shù)据仍会存在差异。比如2020年(nián)的《劳动统计年鉴》显(xiǎn)示(shì),2019年(nián)末全国就业(yè)人(rén)员约为7.75亿(yì)人;而七普(pǔ)后次年的年鉴将这一数(shù)据修正为(wèi)7.54亿人左右,误差(chà)约(yuē)2100万人。但结构数据的差异仍然存在(zài)。比如《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中,2020年城镇制(zhì)造(zào)业就业人员占比为(wèi)18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服(fú)务业分(fēn)化未收窄;

  (2) 青年劳(láo)动参与率出现明显下降;

  (3) 外需、房地(dì)产等不及(jí)预期(qī),经济和就业恢(huī)复偏慢。

  报告(gào)信息

  证(zhèng)券研究报告(gào):【芦哲&;占烁】青年就(jiù)业:从三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席(xí)宏观(guān)经(jīng)济学家),占烁(S0120122070060,联系(xì)人)

  对外发布时间(jiān):2023年5月26日(rì)

  报(bào)告发布(bù)机构:德邦证(zhèng)券股份有限公司

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