芦哲(zhé) 首席宏观经济学家

　　占烁 联系人

　　投资要点(diǎn)

　　·核(hé)心观点:我(wǒ)们(men)将影响青(qīng)年失业率的因(yīn)素拆解(jiě)为三方面：①青(qīng)年(nián)失业人口，②青年总人口，③劳(láo)动参与率(lǜ)，失(shī)业率=失(shī)业人口/（总人(rén)口×劳动参与率）。通过三因素框架，我们发现16-24岁失业人口的增加不能完全(quán)解释(shì)青年失业率(lǜ)的上升，更(gèng)重要却被忽视的因素是青年人(rén)口(kǒu)和劳动参与率下(xià)降，带来16-24岁劳动(dòng)力减少，从分母端大幅推高(gāo)青年失业率。假如(rú)今年(nián)3月(yuè)分母端的青年(nián)劳动(dòng)力与2020年持平，新(xīn)增约132万青年失业(yè)人口(kǒu)只(zhǐ)能将(jiāng)失业率拉(lā)升至(zhì)16.2％，但(dàn)实际青年失业率却(què)高达(dá)19.6％。我们认(rèn)为，失业人口(kǒu)会(huì)随着经济(jì)复苏而减少，但青年劳动力的下(xià)降可能成为就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来(lái)源，抬高青年失业率中(zhōng)枢。

　　·青(qīng)年(nián)失业(yè)率的三(sān)因素(sù)框架：（1）失业(yè)率=失业(yè)人(rén)口/劳动力=失业人口(kǒu)/（总人(rén)口×劳动参与率），据(jù)此可将青年失(shī)业率拆解为青(qīng)年失业人口、总(zǒng)人口、劳动(dòng)参与率三个因素。

　　·（2）失(shī)业(yè)率(lǜ)上升未必来自失(shī)业(yè)增加，不要忽略(lüè)分母，劳动力的(de)下(xià)降，也(yě)是抬高失业率的重要(yào)原因。2010-2020年，青年(nián)失业人口只增加4万，青年劳动力却减少(shǎo)1578万，带动16-24岁人口失(shī)业率大幅提(tí)高3.8个点。

　　·分(fēn)子端的青年失(shī)业人口：（1）从总量来(lái)看，当(dāng)前(qián)城镇青年就业人数约为2587万人，失业人数632万人，比去年4月增加约70万，较(jiào)七普(pǔ)增(zēng)加约(yuē)132万。

　　·（2）失业原因方(fāng)面(miàn)，近7成青(qīng)年失(shī)业者是主动辞职，被裁员比例只有(yǒu)2.6％，远低(dī)于35岁以上群体。

　　·（3）按照受教育程度来看，三分之二的青年(nián)失业(yè)人(rén)员接(jiē)受过大学(xué)教育(yù)。

　　·（4）2010-2020年青年就业的结构变(biàn)化较大，呈现出从(cóng)制造到服(fú)务(wù)、知识(shí)密(mì)集程(chéng)度由低到(dào)高两个特点。2010年农(nóng)业(yè)和工业吸纳(nà)了50.3％的(de)青(qīng)年就业人口(kǒu)，2020年大幅降至25.4％，流出的青年就业主要转(zhuǎn)向服(fú)务业。以(yǐ)受教育(yù)年限作为维度，青年就业从知识密集(jí)程度较低的行业流向较高行业，但是知识密集型行业的青年失业情(qíng)况比整体失(shī)业更严(yán)峻。

　　·（5）服务业(yè)复苏分化或是一(yī)季度青年失业(yè)人口仍(réng)增加(jiā)的原因。经(jīng)济复苏的主力(lì)是(shì)知(zhī)识密集程度较低的餐饮、零(líng)售等服务业，而(ér)知识密(mì)集程度较高(gāo)的生产性服务业复苏较慢，服务业就(jiù)业(yè)复苏结构的(de)分化，带来青年(nián)就(jiù)业和25-59岁(suì)就业(yè)的分化。

　　·分母端的青年(nián)劳动(dòng)力：（1）青(qīng)年人口：出生人(rén)口与乡村(cūn)迁入均(jūn)在减(jiǎn)少。2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的出生(shēng)人口减少4381万，2020-2030年减少1762万。另外(wài)，我(wǒ)国农村向(xiàng)城镇的人口转移也在减速(sù)，新增城镇(zhèn)人口从十三五期(qī)间（2016-2020年）的2184万人，减(jiǎn)至2022年650万人。

　　·（2）2020-2023年(nián)，青年(nián)劳动(dòng)参与率出现超预期下降。2010-2020年青(qīng)年劳动(dòng)参与率下降(jiàng)6.7个点，但疫(yì)情以(yǐ)来仅仅三年，已经(jīng)下降7.1个点。近三年(nián)青年劳动参与(yǔ)率的下降主(zhǔ)要有三方面原(yuán)因：一是16-24岁在校生(shēng)大幅增加493万；二是部分群体(tǐ)因就业(yè)形势恶化(huà)而退(tuì)出劳动市场(chǎng)；三是(shì)就业观念的变化导致初次进入(rù)劳动市(shì)场时(shí)间推迟，降低16-24岁劳(láo)动(dòng)参与率。

　　·结论：（1）失(shī)业(yè)人口的增加不(bù)能(néng)完全解释青(qīng)年(nián)失业率的上升。假如当前青年劳动(dòng)力(lì)与2020年相同，在失业(yè)人(rén)口增加132万至(zhì)632万人的情况(kuàng)下，对(duì)应青(qīng)年失业率应该从12.8％提(tí)高至(zhì)16.2％，但3月却达到19.6％，如图19。失业人口的增加(jiā)只能解释当(dāng)前青年(nián)失(shī)业率的一(yī)部(bù)分，另(lìng)一(yī)部分则来自分母端，城镇(zhèn)青年劳(láo)动力(lì)的(de)减少。

　　·（2）未(wèi)来(lái)青年失(shī)业(yè)率的(de)变动(dòng)可(kě)能出现以(yǐ)下三种情况：①青年失业人口增加，同时劳动力减少，青(qīng)年失(shī)业(yè)率上升；②青年失(shī)业人口与劳动力均(jūn)在减少(shǎo)，但失(shī)业人口(kǒu)降幅不及劳动(dòng)力降幅，青年失(shī)业率上升；③青年失业人口(kǒu)与劳(láo)动力均在减少，失业人口降(jiàng)幅大于劳动力降(jiàng)幅(fú)，青(qīng)年失业率下降。

　　·（3）我们认为，失(shī)业人口(kǒu)会随(suí)着疫情后经济复(fù)苏而减少，但青年劳(láo)动力的下降可能(néng)成为就业(yè)“疤(bā)痕效应”的长期来源，抬(tái)高青年失业率的长(zhǎng)期中枢。未来失业率的分母(mǔ)端越(yuè)来越重要。

　　·风险提示：服务(wù)业分化未收窄；青年(nián)劳动参与率出现明显下降；外需、房地产(chǎn)等不(bù)及预期(qī)，经济和就业恢复偏慢(màn)。

　　目 录

　　1. 青(qīng)年失业率的三(sān)因素框架

　　2.分子端：新增青年失(shī)业(yè)人员缘于服务业复苏分化

　　2.1.青年(nián)失业人口：主(zhǔ)动辞职居多(duō)；三(sān)分之(zhī)二接受(shòu)过大学教育(yù)

　　2.2.行业(yè)：从制造到服(fú)务，知识(shí)密(mì)度(dù)从(cóng)低(dī)到高

　　2.3.服务业复苏分化或(huò)是一季度青年失业人口仍增加的原因

　　3.分(fēn)母(mǔ)端：人(rén)口(kǒu)和(hé)劳动(dòng)参与(yǔ)率均下降，带来劳(láo)动力(lì)减(jiǎn)少

　　3.1.青年(nián)人口：出(chū)生人(rén)口(kǒu)与乡村(cūn)迁入(rù)均在减(jiǎn)少(shǎo)

　　3.2.青年劳动参与率：超(chāo)预期(qī)下降

　　4. 结论：未来失业率的(de)分母端可(kě)能会越来越重要

　　5. 附录：概念和数据说明

　　6. 风(fēng)险(xiǎn)提示

　　正 文

　　4月份(fèn)16-24岁青年失(shī)业率(lǜ)攀升至20.4％，创下2018年有(yǒu)数据(jù)以来(lái)最(zuì)高值。在疫(yì)情影(yǐng)响退散(sàn)、经济逐步复苏的情况下，城镇调查失业(yè)率较去年(nián)同期大(dà)幅下降0.9个点，但青年(nián)失(shī)业率却较去年4月(yuè)逆势(shì)攀(pān)升2.2个点。本篇(piān)报(bào)告(gào)将重点研究(jiū)疫情后留下的“疤痕效应”如何(hé)推(tuī)高青年失(shī)业率。

　　1.青年(nián)失(shī)业率(lǜ)的三因素框架

　　失业率(lǜ)=失业人口/劳动力=失业人口/（总人口×劳(láo)动参与率(lǜ)）

　　据此可见，影(yǐng)响青年失业率的主要是三个因素：①青年失业(yè)人口；②青年总人口；③劳动参与率，其(qí)中②③决定着(zhe)青(qīng)年劳动力的变化。这三个因素均为城镇(zhèn)口径(jìng)。

　　三个因素的变化都不能忽(hū)视。当(dāng)我们讨论(lùn)失业(yè)率时，经常认为失(shī)业率(lǜ)上升一(yī)定是(shì)失业(yè)增加的结果，这个(gè)判断(duàn)对(duì)于全年龄(líng)段失(shī)业率来说并没有问(wèn)题(tí)，因(yīn)为我(wǒ)国(guó)的(de)劳(láo)动力总量（也(yě)称经济活动人(rén)口）在2015年之(zhī)前(qián)一直在上升，2015年后略有下降，到2021年(nián)末下降了2.6％，年(nián)均降幅约0.4％。但青(qīng)年失业率则(zé)不能忽视(shì)分(fēn)母的变动，因(yīn)为青年劳(láo)动力波动(dòng)幅度(dù)更(gèng)大。

　　例(lì)如2010-2020年，青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu)只增(zēng)加4万，青年劳动力却(què)减少1578万(wàn)，带(dài)动16-24岁人口失业率(lǜ)大幅(fú)提(tí)高(gāo)3.8个点(diǎn)。两次人口普查期间（2010-2020年），青年失业人口从(cóng)496万增加(jiā)到500万(wàn)，仅增加了(le)4万左右(yòu)，约为2020年青年(nián)劳动力的0.1％，但(dàn)青(qīng)年失(shī)业率却从六普的9％提高到七普（2020年(nián)11月）的12.8％，大(dà)幅(fú)提高3.8个点。主要原因就是失业率的分母在下(xià)降，16-24岁(suì)青年劳动力人口在此(cǐ)期(qī)间从5481万人大幅减至(zhì)3903万(wàn)人，减(jiǎn)少了1578万(wàn)。但(dàn)是，2010-2020年(nián)全年(nián)龄段劳动力(lì)数量基本(běn)稳(wěn)定在7.8亿，整(zhěng)体失业率的(de)分(fēn)母(mǔ)基本不变。因(yīn)此，2010-2020年间，决定整体失(shī)业率变动的是(shì)失业人口数量（分子），但决定青(qīng)年失业率变动的却(què)是青年劳动力总(zǒng)量(liàng)（分母(mǔ)）。

　　2.分子端：新增青(qīng)年失业人(rén)员缘于(yú)服务业(yè)复(fù)苏分化(huà)

　　2.1.青年失(shī)业人口：主动(dòng)辞职(zhí)居多；三分(fēn)之二接受(shòu)过大学教育

　　从总量(liàng)来看，当前城(chéng)镇青年就业人数约为(wèi)2587万人，失业人数(shù)632万人，比去年4月增加约70万，较七普增加约132万。国家(jiā)统计局在3月就业数据解读时，披(pī)露(lù)了当(dāng)前青年就(jiù)业和失业人数的(de)基(jī)本情(qíng)况：“初步(bù)测算(suàn)3月份城镇(zhèn)青年9637万(wàn)人，没有参与劳动力(lì)市场的青年6418万人，主体(tǐ)为在校学(xué)生；参与劳动力市(shì)场的青年3219万人，其(qí)中就业人(rén)数2587万人(rén)、失业人数632万人。”[1]假设青(qīng)年劳(láo)动力人数与去年基(jī)本持平，今年4月(yuè)青年(nián)失(shī)业(yè)率比(bǐ)去年同(tóng)期高2.2个点，青(qīng)年失(shī)业人员(yuán)比去年同期多(duō)70万人左右，比(bǐ)2020年七(qī)普多132万人(rén)。

　　从(cóng)增量看，今年前四个月(yuè)青年失业形(xíng)势好于去年(nián)同期。假设(shè)2022年以来青年(nián)劳(láo)动(dòng)力总(zǒng)量维持在(zài)3219万，青年失业率每提高1个点(diǎn)，带来32万左(zuǒ)右的新增失业(yè)人(rén)口。尽管(guǎn)今年(nián)4月青年失业率比(bǐ)去年同期高2.2个点，但从(cóng)新增(zēng)青年失业人口来(lái)看(kàn)，今(jīn)年1-4月约为119万，去年同(tóng)期为125.5万(wàn)。从增量来看，今年前四个月青年失业形势要好于(yú)去(qù)年，这(zhè)与当前经济(jì)逐渐恢(huī)复(fù)也有关系。

　　从(cóng)节奏来看(kàn)，受夏季毕(bì)业影响，我国青年(nián)失(shī)业(yè)率一般在(zài)上半年逐(zhú)渐提高，7月(yuè)达到(dào)峰值，8月开始(shǐ)逐步回(huí)落(luò)，预计5-7月(yuè)青年失业率(lǜ)或将继续小(xiǎo)幅攀升。

　　失业(yè)原因方面，近7成青年失(shī)业者(zhě)是(shì)主动(dòng)辞(cí)职，被裁(cái)员比例只有2.6％，远(yuǎn)低于35岁以上群体。一种观点认(rèn)为，青年(nián)群(qún)体由于工(gōng)作经(jīng)验和技能(néng)相(xiāng)对不熟(shú)练，往往在企业(yè)裁员时首当其冲。但(dàn)根据(jù)月度(dù)劳(láo)动(dòng)力调查数(shù)据，青年失业(yè)主要原因是主动辞职，被裁员的(de)比例明显低(dī)于35岁(suì)以上群体。根(gēn)据《2021年中国劳动统计年鉴》，有工作意(yì)愿(yuàn)但(dàn)从未工作过的(de)失业(yè)群(qún)体在16-24岁失(shī)业人口(kǒu)中占比59％，其他年(nián)龄群体(tǐ)中(zhōng)这(zhè)一比例最高(gāo)是14.4％。我们(men)剔除(chú)这部分失业人群后，剩下的青年失业人(rén)口中，第一大失业(yè)原(yuán)因是(shì)主动辞(cí)职，占比68.2％，单位倒闭破产占比5.9％；而(ér)裁员仅占2.6％。横向对比，裁员比例从高(gāo)到低依次是：60岁以(yǐ)上(shàng)（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照(zhào)受教育程度来(lái)看，三分之(zhī)二的青(qīng)年失业人员接受过大(dà)学教育。各(gè)年龄段失(shī)业人(rén)群中，年龄越低，平(píng)均(jūn)受教育程度(dù)越(yuè)高。16-24岁失业人员中66.2％是接受(shòu)过大学教育的，这一(yī)比(bǐ)例在(zài)其他三个年龄阶段(duàn)逐步递(dì)减(jiǎn)，25-34岁（40.5％）>；35-59岁(suì)（13.7％）>；60岁(suì)以(yǐ)上（4.3％）。城镇就业人口的受教育程度也(yě)大(dà)致类似，青年人由于年龄(líng)限制(zhì)，接受大学(xué)教育比(bǐ)例略(lüè)低于25-34岁，整体来看35岁以下(xià)就业人(rén)员的受教育程度大(dà)幅高于35岁以上。按照(zhào)接受(shòu)过(guò)大学教育(yù)的占(zhàn)比来看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁(suì)（26％）>；60岁以上(shàng)（3％）。

　　2.2.行业(yè)：从制造(zào)到服务，知识密度从低到高

　　青年失业人口的行业与青(qīng)年就业(yè)分布基本一(yī)致。青年失(shī)业(yè)人口呈(chéng)现出行业(yè)聚(jù)集的特点，主要集中(zhōng)在5个大(dà)类行(xíng)业，2020年(nián)占比(bǐ)分别为：批发零售（19.3％）、制(zhì)造业(yè)（18.8％）、住宿餐饮(yǐn)（13％）、教育（7.5％）、居民服(fú)务(wù)\修理和其他服务业（6.7％），这5个行(xíng)业占全部青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)人口的65％左(zuǒ)右。同时，这5个(gè)行业也(yě)是青年就业(yè)集中(zhōng)的行(xíng)业(yè)，吸纳了60.7％的(de)青年就业。从行业(yè)来看(kàn)，青年失业人口的(de)行业分布是(shì)由(yóu)就业(yè)分布决定的(de)，吸纳就业占比较大的行业，往往(wǎng)也(yě)贡献了较大规模的失业。因此，在挖掘(jué)青年失业人口来自何处(chù)之前，需要研究青(qīng)年就(jiù)业的行(xíng)业结构。

　　2010-2020年青年就(jiù)业的(de)结构变化(huà)较大，呈现出(chū)从制(zhì)造到服务(wù)、知识密(mì)集程度(dù)由低到高两个特点。

　　青(qīng)年就业从工(gōng)农业(yè)大量(liàng)流入服(fú)务业。农林牧渔、采矿(kuàng)业、制(zhì)造(zào)业和电热(rè)燃水的生产供应业，这四个行业是国民经济分(fēn)类的农(nóng)业(yè)和(hé)工业(yè)。2010年这(zhè)四个行业吸(xī)纳(nà)了50.3％的青年就业人(rén)口(kǒu)，到2020年该比(bǐ)例(lì)大幅降至(zhì)25.4％。其中，制造业从(cóng)37.4％降至22％，农林牧渔从11.4％降至2.5％，分(fēn)别降低15.4和9.0个(gè)点。有4个行(xíng)业吸纳青(qīng)年就业比例增加超2个点，其中，教育(yù)业为5.3％，租(zū)赁和商务服务为3.1％，信息技术为(wèi)2.8％，卫(wèi)生和社(shè)工为(wèi)2.0％。另外，建筑业(yè)和房地产等其他6个服(fú)务行业(yè)吸纳青年就业的(de)比例(lì)均增超1个百分点。

　　以受教育年限作为维度，青年就(jiù)业从(cóng)知(zhī)识密集程度较低的(de)行业流向(xiàng)较高行(xíng)业。我们以《2021年劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》中各行业就业人员的受教(jiào)育年限，来计算各行业的(de)知识密集程度。有5个行业的平(píng)均受教育年限(xiàn)在14年以上，依次是：科学研究与技(jì)术服务（14.6）>；教育(yù)（14.4）>；金融(róng)（14.3）>；信息(xī)传输、软件(jiàn)和信息技(jì)术服务（14.2）>；卫(wèi)生(shēng)和社会工作(zuò)（12.1），除(chú)金融(róng)业外，其他四个行(xíng)业(yè)是过(guò)去十年(nián)青年就(jiù)业流入的主要行业，吸纳青年(nián)就(jiù)业(yè)比例的(de)增幅(fú)均居(jū)前(qián)列。如图10，各行业所吸(xī)纳的青年(nián)就(jiù)业比(bǐ)例变动(dòng)与行(xíng)业平(píng)均受(shòu)教育(yù)年限基本一致，即青年就(jiù)业(yè)从知识密集程度(dù)较低的(de)行业流(liú)向较高行(xíng)业。

　　但(dàn)是(shì)知识密集型行业(yè)的青年失(shī)业情况比整体失(shī)业更严(yán)峻(jùn)。我(wǒ)们用《2021年中国劳动统计(jì)年鉴》中(zhōng)各行业(yè)的(de)青年(nián)失(shī)业比例（该行业的青(qīng)年失业人(rén)数/青年失业(yè)总(zǒng)人数），除以各(gè)行业(yè)的(de)青年就业比例（该行(xíng)业(yè)的青年就业人数(shù)/青年就业总人数），来作为各行业失业率的近似(shì)替代指标。以(yǐ)这个(gè)指标(biāo)来看，知识密集型行业的青年失业率大多高于全(quán)年龄段(duàn)失(shī)业率，如信(xìn)息技术、教育、科研服务(wù)、公共管理等行业，体现在(zài)图11中(zhōng)，都位(wèi)于(yú)右下方(fāng)。

　　2.3.服(fú)务业复苏分(fēn)化或是(shì)一(yī)季度青年(nián)失业人口仍增(zēng)加的原因

　　一(yī)季度服务业复苏出(chū)现分化。今年(nián)一季度GDP同比增长4.5％，较疫情前三年Q1均值有(yǒu)2.2个点的增速缺(quē)口(kǒu)。分(fēn)行业来(lái)看(kàn)，批发零售业缺(quē)口为1.5个(gè)点，而(ér)建筑(zhù)业(yè)、住宿(sù)餐饮(yǐn)业(yè)增速均(jūn)高于疫情前三年均值，这三个行(xíng)业(yè)一季(jì)度复苏情况较好；知识密集程度更高的(de)房(fáng)地产业、租赁和(hé)商务服务业(yè)、信息技术服(fú)务业的缺口分别为(wèi)4.1、4.7、11个点(diǎn)，一季(jì)度复(fù)苏相对较慢。

　　因此从失业率(lǜ)的分子端(duān)来看，当前青年失业人员增长的症(zhèng)结(jié)在于服务业就业复苏的结构不均衡(héng)。一(yī)方(fāng)面(miàn)，随着受教育水(shuǐ)平的(de)整(zhěng)体提高，青年就业大量(liàng)流向(xiàng)知识密(mì)集型(xíng)服(fú)务(wù)业(yè)，如(rú)教育、信息技术等行业。另一(yī)方面，年初(chū)疫情影(yǐng)响减弱后，经(jīng)济(jì)复苏的主力是知识密(mì)集(jí)程(chéng)度较低的生活性服务业，而知(zhī)识密集(jí)程度(dù)较(jiào)高的(de)生产性服务(wù)业(yè)复(fù)苏较(jiào)慢(màn)。所以服务业(yè)就业复苏结构分(fēn)化，带来(lái)的青年失业人口(kǒu)和25-59岁(suì)失业人口的分化(huà)。房地产、互联网、教(jiào)育[1]等行(xíng)业(yè)的一(yī)季度就(jiù)业尚未出现明显改善(shàn)，应届生就业压(yā)力(lì)大(dà)；而住宿餐饮(yǐn)等行业就业已经出现(xiàn)回暖，但对(duì)于三分之(zhī)二接受过大学教育的青年失(shī)业人口而(ér)言(yán)，这些行业的就业吸纳(nà)相(xiāng)对有限。

　　3.分母端：人口和劳动参与率均(jūn)下降，带来劳动(dòng)力减少

　　青年失业率(lǜ)的分(fēn)母端是城(chéng)镇青年劳动力，主要由青年人口(kǒu)和劳动参与率决定(dìng)。2022年(nián)我国开始(shǐ)步入人(rén)口(kǒu)负增长时(shí)代，城(chéng)镇青年劳动力可能将步入长期下(xià)降通(tōng)道，这将从分母端推升青年(nián)失(shī)业率，或成为(wèi)疫(yì)情后就业“疤(bā)痕效应(yīng)”的长期来源。

　　3.1.青年人口：出生人口(kǒu)与乡村迁(qiān)入均在减少

　　城镇青(qīng)年劳动力首先取决于城镇(zhèn)青年人口数量(liàng)，而后者(zhě)来自于两部(bù)分，一是(shì)16-24年前的出(chū)生人口(kǒu)，二是乡(xiāng)村到城镇的迁移(yí)人口(kǒu)，这两部分增量未(wèi)来都(dōu)趋(qū)于下(xià)降。

　　2010-2020年青年劳动力对应的出(chū)生人口减少4381万，2020-2030年减少1762万。2010年和(hé)2020年的16-24岁人口(kǒu)分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年的(de)出生(shēng)人(rén)口(kǒu)，而前(qián)者正好是(shì)建(jiàn)国以来的一轮“小婴儿(ér)潮”时期(qī)，年(nián)均出生人口超2000万，其中(zhōng)1987年出生(shēng)人口最高超过2500万，到90年代(dài)开始明显步入下降通道。1986-1994年合计(jì)出生人(rén)口2.07亿，1996-2004年降至1.63亿，减少约4381万，降幅为21.2％。2020和2030年的16-24岁(suì)人口分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年的(de)出生(shēng)人口(kǒu)，这两个时期分(fēn)别为(wèi)1.63、1.45亿，出(chū)生人口减少约(yuē)1762万。

　　另一方面，我国(guó)农村向城镇的(de)人(rén)口转移也在减速。新(xīn)增城镇人口从2016年(nián)开始(shǐ)逐(zhú)年减少，十三五期间（2016-2020年）均值约为(wèi)2184万人，但2022年只(zhǐ)有(yǒu)650万人(rén)。预计今年随(suí)着疫情影(yǐng)响减(jiǎn)弱，人员流(liú)动恢复，新增(zēng)城镇人口数量会较去(qù)年有(yǒu)明显增长，但可能仍然较难回到十三五期(qī)间超2000万的规模。当(dāng)前我国城镇(zhèn)化率已经达到(dào)65％以(yǐ)上，继续(xù)高(gāo)速增长空间有(yǒu)限，从乡村(cūn)到城(chéng)镇的迁移人口数(shù)量整体将呈现(xiàn)下降趋势。

　　3.2. 青年(nián)劳动参与率：超预期下降(jiàng)

　　青年劳动(dòng)参与率有两个特点，一是低于其他(tā)年(nián)龄(líng)段群体，大部分青年在校，并未进入劳(láo)动市场。二是近(jìn)年来呈(chéng)下(xià)降趋势。

　　2020-2023年，青(qīng)年(nián)劳动参(cān)与率出现(xiàn)超预期下降(jiàng)。根据今年(nián)3月统计局(jú)披露的(de)青(qīng)年就(jiù)业和失业(yè)人数，当前16-24岁青年(nián)的劳动参(cān)与(yǔ)率约为33.4％，即9637万(wàn)城镇(zhèn)青年人(rén)口中，有3219万进入或(huò)有意愿(yuàn)进入劳动市场。而2010和2020年两次人口(kǒu)普查时，青年劳动参与率(lǜ)分别为47.2％、40.5％。此(cǐ)前十年，青年劳动(dòng)参与率(lǜ)下降6.7个点，但疫情以来(lái)仅仅三年，该指标已(yǐ)经下(xià)降7.1个(gè)点(diǎn)。

　　近三年青(qīng)年(nián)劳动参与率(lǜ)的下降主要(yào)有三(sān)方(fāng)面原因(yīn)。

　　一是16-24岁在校(xiào)生大幅增加493万(wàn)。2010到2020的十(shí)年间，16-24岁在校生(shēng)增加了706万，年均增加70.6万；但2019年末到2021年末，仅仅两(liǎng)年(nián)的时间里，该年龄段的在校生(shēng)增加了493万(wàn)，年(nián)均增长(zhǎng)246.5万，远远快于此前十年增速。

　　二(èr)是(shì)部分群体因(yīn)就业形势(shì)恶化(huà)而退出劳动(dòng)市场(chǎng)，在未来经济和就业好(hǎo)转后会回到劳动市场(chǎng)。2020年3月，国家统计局曾(céng)在发布会指出当月(yuè)“就业人员规(guī)模比1月份下降6％以上”，说(shuō)明就业(yè)形势(shì)恶化时，也会影响劳(láo)动(dòng)参(cān)与率(lǜ)。

　　三(sān)是就(jiù)业观念(niàn)的变化导致初次(cì)进入劳动(dòng)市场(chǎng)时间推迟，降(jiàng)低16-24岁劳动参(cān)与率(lǜ)。从社(shè)会风气来看，对学历的推崇导致本科毕业即(jí)进入就业(yè)市场的年轻人减(jiǎn)少，加上考(kǎo)研、考公(gōng)竞争激烈，发展至(zhì)“二(èr)战”“三战”，客观上会将(jiāng)部分青(qīng)年人初次就业时间从16-24岁延迟(chí)到(dào)25岁之(zhī)后(hòu)，从而导致16-24岁(suì)劳动参与率出现下(xià)降。

　　4.结论(lùn)：未来(lái)失业率的分母(mǔ)端(duān)可(kě)能会越来越重要(yào)

　　失(shī)业人口的(de)增加不能完全解释青年失业率的上(shàng)升。假如当前青(qīng)年劳动力与2020年相同，在失业人口增加(jiā)132万至632万人(rén)的情况下，对应青年(nián)失业率应该从12.8％提高至16.2％，但3月却达到19.6％，如图19。失业人口的增加只(zhǐ)能解释当(dāng)前青(qīng)年失(shī)业率的一(yī)部分，另一部分则来自(zì)分母端，城镇(zhèn)青年劳动(dòng)力的(de)减少。

　　考虑到2020年我(wǒ)国人(rén)口(kǒu)已经开始负增长，未来青(qīng)年(nián)失(shī)业率的(de)变动可能出(chū)现以下三种(zhǒng)情况：

　　①青年失业人口(kǒu)增加，同时劳(láo)动力减少，青(qīng)年失业(yè)率上(shàng)升(shēng)；

　　②青年失业人口与(yǔ)劳(láo)动力均在减少，但失业(yè)人口降幅不(bù)及劳动(dòng)力降(jiàng)幅，青(qīng)年失业(yè)率上升；

　　③青年失业人口(kǒu)与(yǔ)劳动力均在减少，失业人口降幅大于劳(láo)动力降幅，青(qīng)年失业率下降。

　　我们认为，未来失业人口会(huì)随着经济复苏而减少，但经(jīng)济(jì)复苏难以改(gǎi)变(biàn)失业率的分(fēn)母下(xià)降趋势。青年劳动(dòng)力的下降可能成为就业“疤(bā)痕(hén)效应”的长期来源，抬高青(qīng)年失业率(lǜ)的长期中枢。未来失(shī)业率的分(fēn)母端可能(néng)会越来越重要，这也是人口(kǒu)长周(zhōu)期变化(huà)的影响之一(yī)。

　　5.附录：概念和数据说明(míng)

　　青年失业率的两个前置(zhì)概念。讨(tǎo)论16-24岁人口(kǒu)调查失业率时，有必(bì)要(yào)明晰这一(yī)概(gài)念(niàn)的(de)两个要点：一是调查失业率是城(chéng)镇(zhèn)就(jiù)业范围，并非(fēi)针(zhēn)对全部(bù)就业人(rén)口，不包(bāo)括(kuò)乡村(cūn)就业，2022年底我国城乡(xiāng)就业大约分(fēn)别占63％、37％，近四成的(de)就业人口并未包含在内。因此，许多针对(duì)青年失业率的讨(tǎo)论以全(quán)国青年人口数量为出发(fā)点，未区分人口总量与城乡(xiāng)结(jié)构的问题(tí)，有失偏颇。本篇(piān)报告如无特别说明，各(gè)概(gài)念均是指城镇就(jiù)业口(kǒu)径。

　　二是失业(yè)率的(de)分母不含没有劳动意愿的劳(láo)动年龄人口。按照(zhào)统(tǒng)计(jì)局的定义(yì)，“劳动力(lì)指年满16周岁，有劳动能力(lì)，参加或要(yào)求参加社(shè)会(huì)经济活(huó)动的人员。包括就业人员(yuán)和失业(yè)人员”，因此(cǐ)没有就业意愿(yuàn)的劳动(dòng)年龄人口不(bù)计入劳动力。根据《2022年中(zhōng)国劳动统计年鉴》，2021年(nián)底我(wǒ)国16岁以上(shàng)的人口约为11.5亿，其中只(zhǐ)有68％属于(yú)劳动(dòng)力，约为7.8亿，而就业人口为(wèi)约7.46亿，据(jù)此(cǐ)推算城(chéng)乡(xiāng)失业人口可能为(wèi)3372万人左(zuǒ)右(yòu)。

　　从数据来看(kàn)，失业(yè)率来自全国月度劳动力调查。该项调查制(zhì)度于2005年正式实施，每(měi)年进行两次(cì)全国劳动力抽样调查(chá)，调(diào)查范围(wéi)为中国大陆的(de)城(chéng)镇和乡村(cūn)，调查(chá)对(duì)象为16岁(suì)及以上人口。2009年3月(yuè)，为(wèi)更及时(shí)准(zhǔn)确反(fǎn)映劳(láo)动力市场(chǎng)变化情况，建立了31个大城市月度劳动力调查制度。2013年4月，又将月度劳动力(lì)调(diào)查范(fàn)围扩大至65个(gè)城市。2016年(nián)1月(yuè)，全国(guó)月度劳动(dòng)力(lì)调查正式在全国范围内开展，调查范围覆盖全国所有(yǒu)地级(jí)市。

　　月(yuè)度劳(láo)动(dòng)力调(diào)查(chá)样本比例约(yuē)为(wèi)0.2‰，是年度调查(chá)的五(wǔ)分之(zhī)一(yī)左右。全(quán)国每月(yuè)调查约12万户，2020年全国(guó)家(jiā)庭户(hù)约(yuē)为49415.7万(wàn)户，样(yàng)本占比约0.2‰，作

　　为对比，我(wǒ)国年度人口(kǒu)调(diào)查样本比例为1‰，五(wǔ)年一次的人口(kǒu)抽样调查样本(běn)比例为(wèi)1％。而每10年一regretted用法及例句，regret的用法和例句(yī)次的人口(kǒu)普查则在(zài)长(zhǎng)表部分纳(nà)入就业调(diào)查，长表抽样比例(lì)是10％左右，因(yīn)而人口普查的就(jiù)业数(shù)据质(zhì)量(liàng)更高。

　　就业人员总(zǒng)数会根据普查数据进行修(xiū)正(zhèng)，但(dàn)结构数据仍会存(cún)在差异(yì)。比如(rú)2020年的《劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》显示(shì)，2019年(nián)末全国就业(yè)人员约(yuē)为7.75亿人；而七普后次年的年鉴将(jiāng)这一数据修正为(wèi)7.54亿(yì)人左右，误差约2100万人。但结构(gòu)数(shù)据(jù)的差异仍(réng)然存(cún)在。比如《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中，2020年城镇制(zhì)造业就业人员占比为18.0％，而七普数(shù)据(jù)为19.7％。

　　6.风险提示

　　（1） 服务业分化未(wèi)收窄；

　　（2） 青(qīng)年(nián)劳动参与率出现明显下降；

　　（3） 外需、房(fáng)地产(chǎn)等不及(jí)预期(qī)，经济(jì)和就业恢复(fù)偏慢。

　　报(bào)告信息

　　证券研究报告：【芦哲(zhé)&；占烁(shuò)】青年就业：从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何(hé)处

　　研(yán)报撰写(xiě)人员：芦哲（S0120521070001，首席宏观经济学家），占(zhàn)烁（S0120122070060，联系人）

　　对外发(fā)布时(shí)间：2023年5月26日

　　报告发布机构(gòu)：德邦证券股份有限(xiàn)公(gōng)司(sī)

未经允许不得转载：橘子百科-橘子都知道 regretted用法及例句，regret的用法和例句