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尿布疹一般几天痊愈,宝宝尿布疹用什么药膏好得快 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏观经(jīng)济学家

  占烁(shuò) 联(lián)系(xì)人

  投资要点

  ·核心观点(diǎn):我们将影响青年(nián)失(shī)业率(lǜ)的因素(sù)拆解为三方(fāng)面:①青(qīng)年失业人口,②青(qīng)年总人口(kǒu),③劳动(dòng)参(cān)与率,失业率=失业(yè)人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率)。通(tōng)过三因素框架,我(wǒ)们发现16-24岁失业(yè)人口的(de)增加不能完全解释青年失业率的上升,更重要却被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下(xià)降,带来16-24岁劳动力(lì)减少,从分母端(duān)大幅(fú)推高青年失业率。假如今年3月(yuè)分母端的(de)青(qīng)年(nián)劳动力与2020年持平,新增约(yuē)132万青(qīng)年(nián)失业人(rén)口只能(néng)将(jiāng)失(shī)业(yè)率拉升至16.2%,但实际(jì)青年(nián)失(shī)业率却高达19.6%。我们认为,失业人(rén)口会随着经(jīng)济复(fù)苏而减少,但青年劳(láo)动力的下降可能成为就业“疤痕(hén)效应”的长期(qī)来源,抬高(gāo)青年失(shī)业率(lǜ)中枢(shū)。

  ·青年(nián)失业率的(de)三因(yīn)素框(kuāng)架:(1)失业(yè)率=失业(yè)人口/劳动力=失业人(rén)口/(总人口×劳动参与(yǔ)率(lǜ)),据此可将(jiāng)青年(nián)失业率拆(chāi)解为(wèi)青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)、总人口、劳动(dòng)参(cān)与率三个因素(sù)。

  ·(2)失业率上升未(wèi)必来自失业增加,不要忽略分(fēn)母(mǔ),劳(láo)动力的下降,也是抬高失业(yè)率(lǜ)的重(zhòng)要原(yuán)因。2010-2020年(nián),青年失业(yè)人口只(zhǐ)增加(jiā)4万,青年劳动力却减少1578万,带动(dòng)16-24岁(suì)人口失(shī)业率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年失业(yè)人口:(1)从总量来看,当(dāng)前(qián)城镇青年就业人(rén)数约(yuē)为2587万人,失业人数632万(wàn)人,比去(qù)年4月增(zēng)加约70万,较七普增加约(yuē)132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青(qīng)年失业者是主动辞职,被(bèi)裁(cái)员比例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照(zhào)受教育程(chéng)度来看,三分之二的青年失业(yè)人员接(jiē)受过大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的(de)结构变化(huà)较大,呈现出从制造到服(fú)务、知识密集程度由(yóu)低到高(gāo)两个特点。2010年农(nóng)业和工业吸纳了50.3%的(de)青年就业人(rén)口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年就业主要转向服务业。以受教育(yù)年限作为(wèi)维度,青(qīng)年就业从(cóng)知(zhī)识(shí)密集程度较低(dī)的(de)行(xíng)业(yè)流向较高行业,但是知识密集型行业的青年失业情况比整(zhěng)体失(shī)业更(gèng)严峻(jùn)。

  ·(5)服务(wù)业复苏分(fēn)化或(huò)是(shì)一季度青年失业人口(kǒu)仍增加的原(yuán)因。经济(jì)复苏的主力是知识(shí)密(mì)集程(chéng)度较低的餐饮(yǐn)、零售(shòu)等服务(wù)业(yè),而知识密集程度(dù)较高(gāo)的生产性(xìng)服务业复苏(sū)较慢(màn),服务业就业(yè)复苏结构的分化,带来青年就业和25-59岁就业的分化(huà)。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青(qīng)年(nián)人口:出(chū)生(shēng)人(rén)口与乡村迁入(rù)均在减少。2010-2020年青年劳动力对应的出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万(wàn)。另外,我国(guó)农(nóng)村向城镇的人(rén)口(kǒu)转移也在减速(sù),新增城(chéng)镇(zhèn)人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万(wàn)人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动(dòng)参与率出现超预期下降(jiàng)。2010-2020年青年劳动参与率下(xià)降6.7个点,但(dàn)疫情以来仅(jǐn)仅(jǐn)三年,已经(jīng)下降7.1个点。近三(sān)年青年劳动参与率(lǜ)的下降主要有三方(fāng)面原(yuán)因:一是16-24岁在校生大幅增加493万;二是部分群(qún)体因就业形(xíng)势恶化而退出(chū)劳动市场;三是就业观念的变化导(dǎo)致初次(cì)进(jìn)入劳动(dòng)市场时间推迟(chí),降低16-24岁劳(láo)动(dòng)参(cān)与率。

  ·结论(lùn):(1)失业人口(kǒu)的增加不(bù)能完(wán)全解释青年失业率的上(shàng)升。假如当前青年劳(láo)动力与2020年(nián)相同(tóng),在失业人口增(zēng)加132万至632万人的情况(kuàng)下,对应(yīng)青年失业率(lǜ)应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图19。失业人(rén)口(kǒu)的增加只能(néng)解释当前青年失业率(lǜ)的一部(bù)分(fēn),另(lìng)一部分则来(lái)自(zì)分母端,城镇青年劳(láo)动(dòng)力的减(jiǎn)少(shǎo)。

  ·(2)未来青(qīng)年失业率(lǜ)的变动可能出现以(yǐ)下(xià)三种情况(kuàng):①青年失业人口增加,同时劳动(dòng)力减少,青年失业率上(shàng)升;②青年失(shī)业人口与(yǔ)劳动力均在(zài)减少,但失业人(rén)口(kǒu)降幅不及劳动力(lì)降幅,青(qīng)年失业率上升;③青年(nián)失业人口与(yǔ)劳动力均在减少(shǎo),失业人口降幅大(dà)于劳(láo)动力降幅,青年(nián)失业率(lǜ)下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会(huì)随着疫情后(hòu)经(jīng)济复苏(sū)而减少,但(dàn)青年劳(láo)动力(lì)的下降可能成为就(jiù)业(yè)“疤痕效应(yīng)”的长(zhǎng)期来源,抬(tái)高青年(nián)失业率的长(zhǎng)期中枢。未来失业率(lǜ)的分母(mǔ)端越来越重要。

  ·风险提示:服务业分化未收窄(zhǎi);青年劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)出现明显(xiǎn)下降(jiàng);外需(xū)、房(fáng)地产等不及预(yù)期,经济(jì)和(hé)就业恢复偏慢。

  目 录(lù)

  1. 青年(nián)失业率的三因素框架

  2.分(fēn)子端:新增(zēng)青年失业(yè)人员缘于服(fú)务业(yè)复苏分化

  2.1.青年(nián)失业人(rén)口:主(zhǔ)动辞职居多;三分之(zhī)二接(jiē)受过大学教育

  2.2.行业:从(cóng)制造到服务(wù),知识密度(dù)从(cóng)低到高(gāo)

  2.3.服(fú)务业复苏(sū)分化或是一季(jì)度青年失业人口仍增加的原因

  3.分(fēn)母端:人口和劳(láo)动参与率均下降,带(dài)来劳(láo)动(dòng)力减少

  3.1.青年(nián)人口:出生人口与(yǔ)乡村迁入均在减少

  3.2.青(qīng)年劳动参与率:超预期下降

  4. 结论:未来失业率的分(fēn)母(mǔ)端可能(néng)会越来(lái)越重要

  5. 附录:概念(niàn)和数据说明

  6. 风险提(tí)示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率(lǜ)攀升至20.4%,创下2018年有数(shù)据以来最高值。在疫情影响退散、经济逐步复苏(sū)的情况下,城镇调查失业(yè)率较去年同(tóng)期大幅下降(jiàng)0.9个点,但青年失业率却较去(qù)年4月逆(nì)势攀升(shēng)2.2个点(diǎn)。本篇报告将重点研究疫情后留下的“疤痕(hén)效应(yīng)”如何推(tuī)高青年失(shī)业率。

  1.青(qīng)年失业(yè)率的三(sān)因素框架(jià)

  失(shī)业率=失业人口/劳动力(lì)=失(shī)业人口/(总人口×劳动参与率)

  据此可见(jiàn),影响青年失业率的(de)主要是三个因素:①青年失(shī)业人口;②青年总人(rén)口;③劳(láo)动参与率,其(qí)中(zhōng)②③决定着青年劳动(dòng)力的变(biàn)化。这三个因(yīn)素均为城镇(zhèn)口径。

  三个因(yīn)素的(de)变化都不能(néng)忽视。当我们讨(tǎo)论失业率(lǜ)时,经(jīng)常认为失业率上升一定是失业增加的结果,这(zhè)个(gè)判断对(duì)于全(quán)年龄段失业率来(lái)说并没有(yǒu)问题,因为我(wǒ)国的劳动力总量(也称(chēng)经济(jì)活动人(rén)口)在(zài)2015年之前一直在上升,2015年后略有下降,到(dào)2021年末(mò)下(xià)降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年(nián)失业率(lǜ)则不能忽视(shì)分母的变动,因为青(qīng)年劳动力(lì)波动幅度更(gèng)大(dà)。

  例如2010-2020年(nián),青年(nián)失业人口只增加(jiā)4万,青年(nián)劳(láo)动力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁(suì)人(rén)口(kǒu)失业率大幅提高3.8个点。两次人口普(pǔ)查(chá)期间(2010-2020年),青年失业人口(kǒu)从496万(wàn)增加(jiā)到500万,仅增加了4万(wàn)左右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但青年失(shī)业率却从六普(pǔ)的9%提高(gāo)到(dào)七(qī)普(2020年11月)的12.8%,大幅提高(gāo)3.8个点。主要(yào)原因就是失(shī)业(yè)率的(de)分母在下降,16-24岁青年(nián)劳动力人口(kǒu)在此期(qī)间(jiān)从5481万人大(dà)幅减至3903万人,减(jiǎn)少了1578万。但是,2010-2020年全年(nián)龄段劳动力数量基本(běn)稳定(dìng)在7.8亿,整(zhěng)体失业(yè)率(lǜ)的分母(mǔ)基本不变。因此(cǐ),2010-2020年(nián)间,决(jué)定整体失业率变动的是失业人口数量(liàng)(分子(zi)),但决(jué)定青年失业率变动的却是(shì)青年(nián)劳动(dòng)力总(zǒng)量(分母)。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.分(fēn)子端(duān):新增青年失业(yè)人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青(qīng)年失(shī)业人(rén)口:主动辞职居多(duō);三分之(zhī)二接受过大学(xué)教育

  从总量来看,当前城镇青年就业人数约为2587万(wàn)人,失业人数632万人,比去年(nián)4月增加约70万(wàn),较七普增(zēng)加约(yuē)132万。国(guó)家(jiā)统计局在3月就(jiù)业(yè)数据(jù)解读时,披(pī)露了当前青年(nián)就(jiù)业和(hé)失业(yè)人数(shù)的基本情况:“初步(bù)测算3月份(fèn)城镇青(qīng)年9637万人(rén),没有参(cān)与劳动(dòng)力市场的青年6418万人(rén),主体为在校学(xué)生(shēng);参与劳动(dòng)力市场的青年3219万(wàn)人,其中就业人(rén)数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设(shè)青年劳动力人(rén)数与去年基本(běn)持平,今年4月(yuè)青年失业率比去年(nián)同期高2.2个(gè)点,青年失(shī)业人员比去年同期多70万(wàn)人左(zuǒ)右,比2020年七普多132万(wàn)人。

  从增量(liàng)看,今年前四个月青年失业(yè)形势(shì)好于去(qù)年(nián)同(tóng)期。假设2022年以来青(qīng)年劳(láo)动力总量维持在3219万,青年失业率每提高1个(gè)点(diǎn),带来32万左右的(de)新(xīn)增失业人(rén)口。尽管今(jīn)年4月(yuè)青(qīng)年失业率比去年同(tóng)期高(gāo)2.2个点,但从(cóng)新(xīn)增青(qīng)年失业人口来看,今年1-4月(yuè)约为(wèi)119万,去年同期(qī)为125.5万。从增(zēng)量来看,今年前四个月青年失(shī)业形(xíng)势要好于去年,这与(yǔ)当前经济逐渐恢复也有关系。

  从(cóng)节奏来看,受夏季毕业影(yǐng)响,我国青年失业率一般(bān)在上半年逐渐提高,7月达到峰值,8月开始逐(zhú)步回落,预计5-7月(yuè)青年失业率或将继续小幅攀升。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处

  失(shī)业(yè)原因方(fāng)面(miàn),近7成青年失业者是主动辞职(zhí),被裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以上群体(tǐ)。一种观点认(rèn)为,青年群体(tǐ)由于工作经验和(hé)技能相对(duì)不熟(shú)练(liàn),往往在企业裁员时首当其冲。但(dàn)根据月度劳(láo)动力(lì)调查数据,青年失业主(zhǔ)要原因是主(zhǔ)动辞(cí)职,被(bèi)裁员的比例明(míng)显低于35岁以上群体。根据《2021年中国劳动(dòng)统计年鉴》,有工作意愿但(dàn)从未工作过的失业群体在16-24岁失业(yè)人口中(zhōng)占(zhàn)比59%,其他年(nián)龄群(qún)体中(zhōng)这一比例最高是14.4%。我们剔除这部分失业人群后,剩下的青年失业人口中,第(dì)一大失业原因是(shì)主动辞(cí)职,占比68.2%,单位倒(dào)闭(bì)破产占比5.9%;而裁(cái)员仅(jǐn)占(zhàn)2.6%。横向对比,裁员(yuán)比例从高到低依(yī)次是:60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教育程度(dù)来看(kàn),三分之二的青年(nián)失(shī)业人员接受过(guò)大学教育。各年龄段失业人群(qún)中,年龄(líng)越低,平(píng)均受教(jiào)育程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大(dà)学(xué)教育的,这一比例在其他三个年(nián)龄阶(jiē)段逐步递减(jiǎn),25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受(shòu)教育程度也大(dà)致类(lèi)似(shì),青年人(rén)由于年龄限制,接受大学教(jiào)育比(bǐ)例(lì)略低于25-34岁,整体(tǐ)来看35岁以下就业人员的受教育程(chéng)度大幅高(gāo)于35岁以上(shàng)。按照接受(shòu)过大学教育(yù)的占比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何(hé)处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  2.2.行业(yè):从制造(zào)到(dào)服务,知(zhī)识密度从低到高

  青年失业人(rén)口的(de)行业与青(qīng)年就业分布基本一(yī)致。青年失业人口呈(chéng)现(xiàn)出行业聚集的特(tè)点(diǎn),主要(yào)集(jí)中(zhōng)在5个(gè)大(dà)类行(xíng)业,2020年(nián)占比分别为:批发零售(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民服务\修理和其他服(fú)务(wù)业(6.7%),这5个行业占全部(bù)青(qīng)年(nián)失业人(rén)口的65%左右。同时,这5个行业也(yě)是青(qīng)年(nián)就业集中的行业,吸(xī)纳了60.7%的青年就业。从行业来看(kàn),青年失业人口(kǒu)的行(xíng)业分布是由就业分布决(jué)定(dìng)的,吸(xī)纳就业占比较大(dà)的行业,往往(wǎng)也贡献了较大规模的失业(yè)。因此,在挖掘青年失业(yè)人口来自何处之(zhī)前,需(xū)要研究(jiū)青年就业的行业结构。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈现出从制造(zào)到服务、知识密(mì)集程度由低(dī)到高(gāo)两个特点(diǎn)。

  青(qīng)年就(jiù)业从工农业大量(liàng)流(liú)入服务业。农林牧(mù)渔、采矿业(yè)、制造业和电热燃水的生产供应(yīng)业,这四个(gè)行业是国民经济(jì)分类的农业(yè)和工业(yè)。2010年这四(sì)个(gè)行业吸纳了50.3%的(de)青年就业人口,到2020年该比例大(dà)幅降至(zhì)25.4%。其中,制造业(yè)从37.4%降至22%,农林牧渔(yú)从(cóng)11.4%降至(zhì)2.5%,分别(bié)降低15.4和9.0个(gè)点。有4个行业吸纳(nà)青年就业比例增加(jiā)超2个点,其中,教育业(yè)为(wèi)5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息(xī)技术为2.8%,卫生(shēng)和社工为2.0%。另外,建筑业(yè)和房地(dì)产等其他6个服务行业吸纳青年就业(yè)的比例均增超(chāo)1个百分(fēn)点。

  以(yǐ)受教育(yù)年限作为维度,青年就业(yè)从知识密集(jí)程度较(jiào)低(dī)的行(xíng)业流向(xiàng)较高行业(yè)。我们(men)以《2021年劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》中各(gè)行业(yè)就(jiù)业人员的(de)受教育(yù)年限,来计算(suàn)各行业的知(zhī)识密集(jí)程(chéng)度(dù)。有5个(gè)行业的(de)平均受教育(yù)年限在14年(nián)以上,依次是:科学(xué)研究与(yǔ)技术(shù)服务(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息(xī)传输、软件和信息技术(shù)服务(wù)(14.2)>;卫生和社会工(gōng)作(12.1),除金融业外,其他四个行业(yè)是(shì)过去(qù)十年青年(nián)就业流(liú)入的主要行业,吸纳青年就业比例的增幅均居前列。如图10,各(gè)行业所(suǒ)吸(xī)纳的青年就业比例(lì)变动与行业平(píng)均受教育年限基本一致,即青(qīng)年就业从知识密集程度较低的行业流向(xiàng)较高行业。

  但(dàn)是(shì)知识(shí)密集型行业的青年失(shī)业情况比整体失业更严峻。我们用(yòng)《2021年中国(guó)劳动统(tǒng)计年鉴》中各行业(yè)的青年失业比例(该(gāi)行业的青年失业人数/青(qīng)年(nián)失业总人数),除以(yǐ)各(gè)行(xíng)业的青年就业比例(该行业(yè)的青年就(jiù)业人数/青年(nián)就业总人数),来作为各行业失业(yè)率(lǜ)的近似(shì)替代指标。以这个(gè)指标来看(kàn),知识密集型(xíng)行业(yè)的青(qīng)年失业率大多高于全年龄段失(shī)业率,如信息技术、教育、科研(yán)服务、公共管(guǎn)理等行业,体(tǐ)现在图(tú)11中,都位于右下(xià)方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服(fú)务业复(fù)苏分(fēn)化或是一季(jì)度(dù)青年失业人口仍增加的原因

  一季度服(fú)务业复苏出现分化。今年一季度GDP同比增长4.5%,较疫(yì)情前三年Q1均值有(yǒu)2.2个点的(de)增速(sù)缺口(kǒu)。分行业来看(kàn),批发零(líng)售业缺口(kǒu)为(wèi)1.5个点,而建(jiàn)筑业、住(zhù)宿餐(cān)饮业增速均高于(yú)疫(yì)情前三年(nián)均值,这三个行(xíng)业(yè)一季度复苏情况(kuàng)较好;知(zhī)识密集程度更高的房(fáng)地产业(yè)、租(zū)赁和商务服务业、信息技术服务业的(de)缺口分别为4.1、4.7、11个(gè)点,一季度复苏相对(duì)较(jiào)慢。

  因此从失业率的分子(zi)端来看(kàn),当前青(qīng)年失(shī)业(yè)人员增长的(de)症结在于服(fú)务业就业复(fù)苏的(de)结构不均(jūn)衡(héng)。一(yī)方面,随着受教育(yù)水平的整体提高,青年就业大量流向知识密集(jí)型(xíng)服务业,如教育、信息技术等行业。另一方(fāng)面,年初疫情影响减弱(ruò)后,经(jīng)济(jì)复苏的(de)主力(lì)是知(zhī)识密集(jí)程度较低的生(shēng)活(huó)性服(fú)务业,而知识密集(jí)程度较(jiào)高(gāo)的生产性服务业复苏较慢(màn)。所(suǒ)以(yǐ)服务业(yè)就业(yè)复苏结(jié)构(gòu)分化,带来(lái)的青(qīng)年失业人口和(hé)25-59岁失(shī)业(yè)人口的分化。房地产、互联网、教育[1]等行(xíng)业(yè)的一季(jì)度就业(yè)尚未出现(xiàn)明显改善,应届生就(jiù)业压力大;而(ér)住宿餐饮(yǐn)等行业就业已经出现回暖(nuǎn),但对于(yú)三(sān)分之二接(jiē)受过大学(xué)教育的青年失(shī)业人口而言(yán),这些行业的就业吸纳相对有(yǒu)限。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降,带来劳动(dòng)力(lì)减少(shǎo)

  青年失业率的分(fēn)母端是城(chéng)镇青年劳(láo)动(dòng)力,主要由青年人(rén)口和(hé)劳动参与(yǔ)率决(jué)定。2022年我国开始步入人口负增长时代,城镇青(qīng)年劳动力(lì)可(kě)能将步入长期下降通道,这将从分母(mǔ)端推升青年失业率,或成为疫(yì)情后就业(yè)“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生(shēng)人口与乡村迁入均在减少

  城(chéng)镇青年劳动力(lì)首先取决于城(chéng)镇青年人口数量,而(ér)后者来(lái)自于两部分,一是16-24年前(qián)的出生人口,二是(shì)乡村到城(chéng)镇的迁移人(rén)口,这两部分增量未来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动(dòng)力对应的(de)出生人口减少4381万(wàn),2020-2030年(nián)减少1762万。2010年和2020年的16-24岁(suì)人口(kǒu)分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口(kǒu),而前者正好是建国以来的一轮“小婴儿潮(cháo)”时(shí)期,年均出生(shēng)人(rén)口超2000万,其中1987年出(chū)生人(rén)口最高超(chāo)过2500万,到90年代开(kāi)始(shǐ)明显步(bù)入(rù)下降通道。1986-1994年合(hé)计出(chū)生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿(yì),减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的(de)出生人口,这两个(gè)时(shí)期(qī)分(fēn)别为(wèi)1.63、1.45亿,出(chū)生人口减少(shǎo)约1762万。

  另一方面,我国农(nóng)村向城镇的(de)人口转移(yí)也在减速(sù)。新增城镇人口从2016年开始逐年减少,十三五(wǔ)期间(2016-2020年(nián))均值约(yuē)为2184万(wàn)人,但2022年只有650万人(rén)。预计(jì)今年随着疫情影响减弱,人员(yuán)流动恢复,新增(zēng)城镇人口数(shù)量(liàng)会(huì)较(jiào)去年(nián)有(yǒu)明显(xiǎn)增长,但可(kě)能仍然较难回(huí)到十三五期间超2000万(wàn)的规模。当前我(wǒ)国城镇(zhèn)化率已经达到65%以上,继续高速增(zēng)长(zhǎng)空间(jiān)有限,从乡村到城镇的迁移(yí)人口数量整体将(jiāng)呈现下降趋(qū)势(shì)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三(sān)因素(sù)框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  3.2. 青年劳(láo)动参与(yǔ)率:超(chāo)预期(qī)下降

  青(qīng)年劳动(dòng)参与率有(yǒu)两个特(tè)点,一是低于其他年龄段群体,大部分青年在校(xiào),并未进入劳(láo)动(dòng)市场。二是(shì)近年(nián)来(lái)呈(chéng)下降趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率(lǜ)出现超预期下降。根据(jù)今年(nián)3月统计局披露的青(qīng)年就业(yè)和失业人(rén)数,当前16-24岁青年的劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇(zhèn)青年人口中,有3219万进入或有意愿进入(rù)劳动市场。而2010和(hé)2020年(nián)两次人口普查时,青(qīng)年劳动参与率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此(cǐ)前十(shí)年(nián),青年(nián)劳动(dòng)参与(yǔ)率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,该指(zhǐ)标已经下降(jiàng)7.1个点。

  近三年青(qīng)年劳动参与率(lǜ)的(de)下(xià)降主要有三方面原(yuán)因。

  一是16-24岁(suì)在(zài)校(xiào)生(shēng)大幅(fú)增加493万。2010到2020的十年间(jiān),16-24岁在(zài)校生(shēng)增加了706万,年均增(zēng)加(jiā)70.6万;但2019年(nián)末到2021年末,仅(jǐn)仅两年的(de)时间里,该(gāi)年(nián)龄段的在(zài)校生增加了493万,年均增(zēng)长246.5万,远(yuǎn)远快于此前十年增速。

  二是部(bù)分群体因就业(yè)形势恶化而退出劳动市场,在(zài)未来经济和就业(yè)好转(zhuǎn)后会(huì)回(huí)到劳动市场(chǎng)。2020年(nián)3月,国家统计局(jú)曾(céng)在发(fā)布会指出(chū)当月“就(jiù)业人员(yuán)规模比1月(yuè)份下(xià)降6%以上(shàng)”,说明就业形势(shì)恶化时,也会影响劳动参与率。

  三是(shì)就业观念(niàn)的变(biàn)化导致初次进(jìn)入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参与率。从社(shè)会风气来看(kàn),对学历(lì)的推崇(chóng)导致本科毕(bì)业即进入就业市场的年轻人减少,加上考(kǎo)研、考(kǎo)公竞(jìng)争激(jī)烈,发展至“二战”“三战”,客(kè)观上会(huì)将部(bù)分(fēn)青(qīng)年人初次(cì)就业(yè)时间从16-24岁延(yán)迟到25岁之(zhī)后(hòu),从而(ér)导致16-24岁劳动(dòng)参与率出(chū)现下降(jiàng)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  4.结论(lùn):未来失业率(lǜ)的分(fēn)母端可能会越来越重要

  失业人口的增加不(bù)能完(wán)全解释青年失(shī)业(yè)率的上升。假(jiǎ)如当前青年(nián)劳动力与2020年相同,在失业人口增加132万至632万人(rén)的情况下,对应(yīng)青年(nián)失(shī)业(yè)率应(yīng)该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业人口的增加只能解释当(dāng)前青年失业率的一部分,另一部分则来自分母端,城(chéng)镇青年劳动力(lì)的减少。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自(zì)何处

  考虑到2020年我国人口(kǒu)已经(jīng)开(kāi)始负增(zēng)长,未来(lái)青年失业率的变动可能出(chū)现以下(xi尿布疹一般几天痊愈,宝宝尿布疹用什么药膏好得快à)三(sān)种情况:

  ①青年失(shī)业人(rén)口增加,同时劳动(dòng)力减少,青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)上升;

  ②青年失(shī)业人口(kǒu)与(yǔ)劳动(dòng)力均在减(jiǎn)少,但失(shī)业(yè)人口降幅不及劳动力降幅,青年失业率上升;

  ③青年失业人口与劳动力均在减少,失业人口降幅(fú)大于劳动力降(jiàng)幅,青年(nián)失业率下(xià)降(jiàng)。

  我们认为(wèi),未(wèi)来失业人口会随(suí)着(zhe)经济复苏而减少(shǎo),但经济复苏难以改变(biàn)失(shī)业率的(de)分母下降(jiàng)趋势。青(qīng)年劳动(dòng)力的(de)下降(jiàng)可能成为就业(yè)“疤痕效应(yīng)”的长期来源,抬(tái)高青年(nián)失业(yè)率的长(zhǎng)期(qī)中枢(shū)。未来失业率的(de)分(fēn)母(mǔ)端可能(néng)会越来(lái)越(yuè)重(zhòng)要,这也是(shì)人口长周期变(biàn)化的影响(xiǎng)之一。

  5.附录(lù):概念和(hé)数据说明

  青年失业率的两(liǎng)个前(qián)置概(gài)念(niàn)。讨论16-24岁人口调查(chá)失业率(lǜ)时,有必要明(míng)晰这一概念的两个要点:一是调(diào)查失业率是城镇就业范围(wéi),并非针对全部就业人口(kǒu),不包括乡村就业,2022年底(dǐ)我国城乡就(jiù)业大(dà)约(yuē)分(fēn)别占63%、37%,近四(sì)成的就业(yè)人口并未包含在内(nèi)。因此,许(xǔ)多针(zhēn)对青年(nián)失业(yè)率的讨论(lùn)以全国青年人口(kǒu)数量为出发(fā)点,未区分(fēn)人口总量与城乡(xiāng)结构的(de)问题(tí),有失(shī)偏颇。本篇报告如无特别说明,各(gè)概念均(jūn)是(shì)指城镇(zhèn)就业口径(jìng)。

  二是失(shī)业率(lǜ)的分母不含没(méi)有劳动意愿的劳动年龄人(rén)口(kǒu)。按(àn)照统计局的定义,“劳动(dòng)力指年(nián)满(mǎn)16周岁,有劳动能力,参加(jiā)或(huò)要求参(cān)加社会经济(jì)活动(dòng)的人员。包括就业人员和失业(yè)人(rén)员”,因此没有就业意愿的劳动(dòng)年龄人口不计(jì)入劳动力(lì)。根据《2022年中(zhōng)国劳动统计年鉴》,2021年(nián)底我(wǒ)国16岁(suì)以上的人口约为(wèi)11.5亿(yì),其中只(zhǐ)有68%属于(yú)劳动力(lì),约为(wèi)7.8亿,而就业人(rén)口为约7.46亿,据此推(tuī)算城乡失(shī)业人口可能为3372万人(rén)左右(yòu)。

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  从数(shù)据来看,失业率来自(zì)全国月度劳动力调(diào)查。该项(xiàng)调查制(zhì)度于2005年(nián)正式实施,每年(nián)进(jìn)行两次(cì)全(quán)国劳动力抽样调查,调(diào)查范围为中国大(dà)陆的城镇和乡(xiāng)村,调查对(duì)象为16岁及以上(shàng)人口(kǒu)。2009年3月,为更及时(shí)准确反(fǎn)映劳动力市场变化情况(kuàng),建立了31个大城(chéng)市月度劳动(dòng)力调查制度(dù)。2013年4月,又将月度(dù)劳(láo)动(dòng)力调查范围扩大至(zhì)65个城市(shì)。2016年1月,全(quán)国月度劳动力调(diào)查正式在全国范围(wéi)内开展,调查范围覆盖全国所有(yǒu)地(dì)级(jí)市。

  月度劳动力(lì)调查样本比例(lì)约为0.2‰,是年度调查(chá)的五(wǔ)分之一左右。全国每(měi)月调查约12万(wàn)户,2020年全(quán)国家庭户约为(wèi)49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对(duì)比,我国年(nián)度人口调(diào)查样本比例为(wèi)1‰,五年(nián)一次的人口抽样调查样本比例为1%。而每10年一次的人(rén)口普查(chá)则在长表部分纳入(rù)就业调查,长表抽样比例是(shì)10%左(zuǒ)右,因而人口普查的就(jiù)业数据(jù)质(zhì)量更高。

  就业人员(yuán)总(zǒng)数会根据普查(chá)数据进行修(xiū)正,但结构数据(jù)仍会存在差异。比(bǐ)如2020年的《劳(láo)动统计年鉴》显示,2019年(nián)末(mò)全国就业人员约为(wèi)7.75亿(yì)人(rén);而七普后次年的年鉴(jiàn)将这一数据修正为7.54亿人左右,误(wù)差约2100万人。但结构数据(jù)的差异仍然存在。比(bǐ)如《2021年劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》中,2020年城镇(zhèn)制造业就业尿布疹一般几天痊愈,宝宝尿布疹用什么药膏好得快人员占比为18.0%,而七(qī)普(pǔ)数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服(fú)务(wù)业分化未收窄;

  (2) 青年劳(láo)动参与率出现明显下(xià)降(jiàng);

  (3) 外需、房地(dì)产等(děng)不及预(yù)期(qī),经(jīng)济和就业恢复(fù)偏慢。

  报告信息

  证(zhèng)券(quàn)研究报告:【芦哲(zhé)&;占烁】青年就业:从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  研报撰写(xiě)人员(yuán):芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联(lián)系人)

  对外(wài)发布时间(jiān):2023年5月(yuè)26日

  报(bào)告发布机构(gòu):德邦证券股份有限公司

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