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2016年是什么年 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天(tiān)机器人(rén)ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公(gōng)司创始人比尔·盖茨已多次公开谈(tán)论人工智能(néng)话题。在最近的(de)一次(cì)采访(fǎng)中(zhōng)，他再次表示：“AI可能(néng)会(huì)让科技(jì)行业迎来一次剧(jù)烈(liè)的洗牌”。

这个结论是他在(zài)当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的(de)。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷歌的市占率，因为微软(ruǎn)在(zài)AI方面的行(xíng)动相(xiāng)当(dāng)迅速。而最终科技巨头将把AI整合成用户(hù)的“全能(néng)助手”，包揽一切应用，与人们进行(xíng)沟通并提(tí)供建议，可以取代亚马(mǎ)逊(xùn)、Siri或(huò)Outlook等(děng)应(yīng)用。

大佬口中(zhōng)全能(néng)助手的(de)到(dào)来可能尚(shàng)需(xū)时日，但由(yóu)ControlNet引发的(de)又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后(hòu)又一应用(yòng)杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗牌科技(jì)行业？_黑料(liào)正能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘(huì)画新(xīn)玩(wán)法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘(huì)画(huà)为代表的AIGC上一(yī)次爆(bào)火(huǒ)的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉(lā)多(duō)州(zhōu)举(jǔ)办的(de)新(xīn)兴数(shù)字艺术(shù)家竞赛(sài)中，一幅名为《太空歌剧院》的(de)作(zuò)品获奖。

随后各大(dà)厂商的AI绘画软件(jiàn)被广(guǎng)大网(wǎng)友(yǒu)熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用(yòng)户(hù)们(men)可以在应用(yòng)中输(shū)入(rù)一组关键(jiàn)词(cí)或者一张照片(piàn)，就(jiù)能获得一幅AI创作的画(huà)作。

作(zuò)画的关键就是所输入的(de)文本。同一组关键(jiàn)词(cí)也(yě)可(kě)以创作(zuò)出很多张(zhāng)风格不一样的(de)画(huà)作，这让(ràng)创作的过程就像开盲盒。

很多用户(hù)很(hěn)喜欢这种(zhǒng)不(bù)确定的惊喜，他们(men)会将(jiāng)生成的(de)美图当做头像。而另一部分喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻车(chē)”作品。在社交(jiāo)媒体上，许多用户(hù)分享AI“翻(fān)车现场”，例如，一位(wèi)网友的小狗照片被AI画(huà)成了“肌(jī)肉男”，还有网(wǎng)友的个人照(zhào)片被AI识(shí)别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加(jiā)持(chí)，以往(wǎng)AI绘画的(de)填写(xiě)关(guān)键词游戏可(kě)能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦福(fú)读博(bó)的中国人张(zhāng)吕敏创(chuàng)作的一(yī)种基于控制(zhì)点的图像变形算法，主要用(yòng)于(yú)数字(zì)图像处(chù)理、计算机视(shì)觉和(hé)计算机(jī)图形(xíng)学(xué)等领(lǐng)域。

其SD插件一(yī)经发布(bù)，在(zài)短(duǎn)短的两天(tiān)内便成为了AI绘画领域最新的热点。

在此之前，大家(jiā)用了很多方法想让(ràng)AI生成的结果尽可能(néng)的符合要求，但是都不尽如人意，它的(de)出现(xiàn)代表着AI生(shēng)成开始(shǐ)进入真正的(de)可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以(yǐ)直接提(tí)取画面(miàn)的构图，人物的(de)姿势和画面的(de)深(shēn)度信息等。有了(le)它的帮(bāng)助，就(jiù)不用频繁的用(yòng)提(tí)示词来碰(pèng)运气，抽盲盒式的创作(zuò)了(le)。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于(yú)给AI绘(huì)画(huà)加了“魔(mó)法”，不少(shǎo)博主(zhǔ)的作品已经获得了大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他用(yòng)朋友的照片直接带(dài)她们走进动(dòng)漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始换(huàn)关键词(cí)试效果。

通过(guò)图片就可以看出来，效果(guǒ)十分惊艳。

更厉害的(de)是，除了真实的照片，草图也(yě)可以加(jiā)上“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿(gǎo)转全彩图(tú)。大神(shén)张(zhāng)吕敏其(qí)本尊也亲自回应。

不(bù)得不说当下AIGC已(yǐ)经变得越来(lái)越强(qiáng)大，甚(shèn)至输(shū)出的作品都已(yǐ)经能以(yǐ)假乱真了(le)。

难辨虚(xū)实，AIGC技术(shù)力爆发

警(jǐng)惕安全(quán)问题

近日，“苏州(zhōu)金(jīn)鸡湖有游艇party”的消息(xī)火(huǒ)遍网络(luò)，而经过警方(fāng)辟(pì)谣这所谓的“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘(huì)图诈骗(piàn)。

由于这个活(huó)动里面给出(chū)的美(měi)女照(zhào)片都是(shì)AI制作的真人照(zhào)片绘图，因为太逼真，被大家当(dāng)成真事传播了(le)。

不过仔细观察可(kě)以发现，活动发(fā)起者提供的照片中有个很大(dà)的漏洞可以(yǐ)发(fā)现并(bìng)非真(zhēn)人，而是AI绘图，那便是(shì)图片中女性的手指部分有的存在(zài)异常。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯了，AIGC或(huò)进入可控(kòng)期(qī)，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑料正能量

有行业人事表示：“现在因为手指部(bù)分(fēn)的绘画(huà)算法比较复杂，AI还不太会画(huà)人的手，但最新看到的(de)图(tú)片已(yǐ)经有越(yuè)来越完美的AI模型出(chū)现，以后可能就完全没(méi)有漏(lòu)洞(dòng)了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发生(shēng)。据英国(guó)广播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用(yòng)户(hù)使(shǐ)用AI合成了儿童(tóng)受灾的假照片发布到网络，以此(cǐ)诱(yòu)骗善良的人(rén)打赏“捐助”从而实施(shī)诈骗。

目前随(suí)着技(jì)术(shù)发展，AIGC已经能(néng)做出真人照片(piàn)般的绘图(tú)效(xiào)果(guǒ)，如果这样(yàng)的图片被用来(lái)诈骗，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了很(hěn)多担忧(yōu)，一方面，批判(pàn)者认为AI在“学习”了大量前人的作品之(zhī)后，其(qí)创作没有任何情绪和(hé)灵(líng)魂，难以和人类的艺术创作相提并论(lùn)。

另一方(fāng)面，AIGC背后的版权、目(mù)前都(dōu)并没有得到有效的(de)解决，还有(yǒu)AIGC会(huì)不会代替人类“至高无(wú)上”的创意(yì)。

马斯克也强调，人工智能的安(ān)全问(wèn)题需要(yào)得(dé)到重视，太晚就来(lái)不及了。

AIGC下一(yī)站(zhàn)除(chú)了视频，还有远方

技术都是(shì)有两面性的(de)，潜(qián)在的(de)危(wēi)害并不(bù)能掩盖(gài)其光辉(huī)的(de)贡献。现在看来(lái)，人工智(zhì)能技术(shù)将(jiāng)是第(dì)四次工业革(gé)命的核心驱动(dòng)力量，将创造新的增长奇(qí)迹。

过(guò)去(qù)一年，人(rén)工(gōng)智能在(zài)技术和商业层面都(dōu)有了巨大进展，AI绘画就是(shì)人(rén)工(gōng)智能技术发(fā)生方向性改变的一个代(dài)表。其(qí)下一(yī)站或许就是视频(pín)。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发布(bù)了几条引爆科技(jì)圈(quān)的短(duǎn)视频。这些视频引发关(guān)注(zhù)并非内容做得多优秀，反而都非(fēi)常(cháng)简单(dān)，比如一匹正在喝水的(de)马，一只(zhǐ)画画的玩具熊，或者一段骑摩托车的(de)第一视角(jiǎo)录像，随便一个有(yǒu)手机的人都可以随手录下一段(duàn)。

但这(zhè)些(xiē)短视频的创作(zuò)方式非常简单(dān)，创作者(zhě)仅(jǐn)仅需要向AI输入一(yī)段话，甚至(zhì)只是说一下要求，AI就可以(yǐ)根据需要(yào)生成(chéng)一(yī)段视频。

谷歌(gē)发布的(de)两个AI生成视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视(shì)频(pín)后，AI圈(quān)就已经玩了(le)一波梗，一(yī)个能够做出更(gèng)高清(qīng)视频的AI还不(bù)足以(yǐ)在(zài)短时间(jiān)内戳中(zhōng)兴(xīng)奋点(diǎn)。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地方在(zài)于，它可以制(zhì)作出超过2分钟的连贯(guàn)的也有(yǒu)确切内容(róng)的视(shì)频，这(zhè)才(cái)是(shì)真正让人(rén)们感到惊喜(xǐ)的(de)地方(fāng)。因(yīn)为无(wú)论AI生成的(de)视(shì)频多么高清，也只能是为(wèi)内容生产者提供(gōng)一个(gè)灵感(gǎn)，一个(gè)素材，一个过场动画。

不过能够制作(zuò)出有具体剧情内(nèi)容的视频就意味着，一些视(shì)频(pín)创(chuàng)作由AI代替(tì)人工(gōng)完成(chéng)已(yǐ)经初步有了(le)可能(néng)。

当下AI的发(fā)展速(sù)度已经超过大(dà)部分人的想象。内容产业的本(běn)质是供给创造(zào)需(xū)求，AIGC作为全新的内容生产方式，可以为内(nèi)容产(chǎn)业带来更(gèng)新的内容风格、更快的生产速度(dù)，更低(dī)的生产(chǎn)成本(běn)，这无疑会驱动内容产业的大(dà)爆(bào)发。

除了(le)AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还能(néng)应用于音乐(lè)、代码、机器人动作等多种内容形(xíng)式(shì)的生(shēng)成(chéng)。不难发现该项技(jì)术不仅(jǐn)在游戏(xì)等(děng)行业能得(dé)到有效(xiào)应用，对于下一代互联网各种元素(sù)的构建亦有关(guān)键意义。

从商业化的角度(dù)来(lái)看，文化娱乐、教育、传媒等诸多(duō)领域，本身(shēn)就对基于AI的可视化内容有(yǒu)强烈需求(qiú)。

因此，AI绘(huì)画及视频或不(bù)是结果，而(ér)只(zhǐ)是AI进程中的一块重要拼图，有望在(zài)技术更(gèng)新的加(jiā)持(chí)下实现更(gèng)大的(de)应用(yòng)价值(zhí)。

AI从理解内容，走向了可以(yǐ)生成内容，甚(shèn)至能(néng)够创造出独立价值(zhí)和独立视角的(de)内容。AIGC的再次出(chū)圈(quān)，更代表(biǎo)着(zhe)未来的(de)先(xiān)进生产力即将到来(lái)。

紧(jǐn)抓大模型与算力，牢(láo)固AIGC底(dǐ)座

从技(jì)术的发展(zhǎn)也可以看出，在语言(yán)大模型、图像大(dà)模型之后，多(duō)模态大(dà)模型已经成(chéng)为(wèi)了(le)新的(de)趋势。

大模型被誉为当前人工智能发展的(de)智能底(dǐ)座，是全球竞争最激烈的研究方向(xiàng)之一，包括谷(gǔ)歌、亚(yà)马逊、百(bǎi)度(dù)、阿(ā)里(lǐ)、腾讯等众多头部企业都(dōu)在竞相发(fā)力。

不过训练大(dà)模(mó)型的确价(jià)格不菲，以国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告估算，GPT-3训练(liàn)一(yī)次的(de)成本(běn)约(yuē)为140万美元。而对于一些更(gèng)大(dà)的LLM(大(dà)型语言模型)，训练成本则介(jiè)于(yú)200万美(měi)元至(zhì)1200万美元(yuán)高价(jià)之间(jiān)。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独(dú)立访(fǎng)客平均数1300万计(jì)算，其对应(yīng)芯片需求为(wèi)3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入(rù)成本约为(wèi)8亿美(měi)元(yuán)，每日(rì)仅(jǐn)电费就在5万(wàn)美元左右。

此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大算(suàn)力支持(chí)。在关注各类大模型的发展同时，更应该关注算力网(wǎng)络的建设。

算力网络正驱动AI产业发展进入(rù)史诗级加速进程，让(ràng)AIGC及通用AI这一人(rén)工智能(néng)发展的终(zhōng)极目标离得(dé)更(gèng)近。

因为算力(lì)可以对突破性(xìng)技术创新提(tí)供大力(lì)的支(zhī)持(chí)。这(zhè)方面，多模态(tài)大模(mó)型(xíng)是典型。作(zuò)为面向未来(lái)强人工(gōng)智能、通用人工(gōng)智能的(de)重要技术(shù)创新(xīn)，多模态大模型(xíng)已经在人工智能(néng)领域提出了很多(duō)年，业界也(yě)有不少技术突破，但(dàn)是，多模态大模型进(jìn)一步往下走，算力(lì)需求呈几(jǐ)何(hé)式上升，一(yī)般的算力基(jī)础(chǔ)设施很(hěn)快(kuài)将难以胜任。

从图像、文字、语音单(dān)独一项的(de)训(xùn)练，到双模态、三模态的跃迁，让人(rén)工智(zhì)能可以(yǐ)灵活应(yīng)对不同模态的转化、像人与世界交互一样(yàng)自然，这方面，由算力网(wǎng)络来驱动将有(yǒu)明显优势。