据媒(méi)体报道，来自英(yīng)国牛津大学、IBM欧洲(zhōu)研究(jiū)所(suǒ)和(hé)美(měi)国(guó)得(dé)克萨斯大(dà)学的(de)一个(gè)科研团(tuán)队宣(xuān)布了一(yī)项重(zhòng)要成就：他们通(tōng)过(guò)堆叠二(èr)维（2D）材料，开发出(chū)一种厚度仅几个原子(zi)大(dà)小的人工神经元，其能(néng)够处理光和电信(xìn)号进(jìn)行计算，有望用于下一代人工智能(néng)计算，也有助(zhù)科学(xué)家更好地模拟和理解(jiě)人脑。相关研究成果刊载于最新一期《自然(rán)·纳米技术》杂志。

　　业内人(rén)士分析指出，人工智能(néng)应用的发展呈指数(shù)级增长，对计(jì)算能力也提出了越来越高(gāo)的要求(qiú)，只有开发出(chū)革命性硬件，才(cái)能适应未来(lái)算力爆炸时代的(de)要求。而此次科研人员用了3种2D材料制备(bèi)出了薄如(rú)原子的人工神经元，它能学习和处理更加复杂的任务。

　　公开资料显示，AI通过数据学习一(yī)层(céng)层的神经网(wǎng)络(luò)，机器(qì)自主(zhǔ)分辨参数，不断地将(jiāng)参(cān)数归类(lèi)、计算(suàn)，形成机器自我的学习。神经180kg等于多少斤 180kg等于多少磅(jīng)网(wǎng)络(luò)在机器学习和认知科(kē)学领域(yù)，是一种模(mó)仿生物(wù)神经网络（动物的中(zhōng)枢神经(jīng)系统，特别是大脑(nǎo)）的结(jié)构和功能的数学模型或计算模型。

　　神(shén)经(jīng)网(wǎng)络(luò)由大量的人工神经(jīng)元联结进行计算(suàn)。大多数情况(kuàng)下人工神经网络能在(zài)外界信(xìn)息的基础上改变内部(bù)结构，具备学习功能(néng)。

　　据财联(lián)社不完(wán)全整理，近期在互(hù)动易平台回(huí)复人工神经元相(xiāng)关业(yè)务(wù)的上市公司包括中科曙(shǔ)光、科大(dà)讯(xùn)飞、金自天正(zhèng)、大富(fù)科技、深(shēn)水海纳等，具(jù)体情况如下(xià)：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞超脑通过大数据(jù)、云计(jì)算和移动互联网，并将算法直(zhí)接(jiē)和(hé)应用(yòng)结合，在应用中不断迭代循环优化。讯飞超脑(nǎo)采用了对大脑的深(shēn)入解(jiě)剖学(xué)，使人工神经(jīng)网(wǎng)络像(xiàng)人的(de)大脑神(shén)经(jīng)元更加接近，从而使用类似(shì)的人工(gōng)神经元方式感知(zhī)认知智能(néng)问题。

　　中科曙光建设(shè)“全国(guó)一体化算(suàn)力服务平(píng)台”，通过统一(yī)的算力服务(wù)门户，实(shí)现(xiàn)全国(guó)范围内(nèi)智能算(suàn)力、通(tōng)用算力资源的(de)融合(hé)调度及弹性供(gōng)给，满足各类用(yòng)户对算力的(de)多(duō)样化、可靠性和便捷性(xìng)的需求。在类脑智能领域(yù)，携(xié)手复旦大(dà)学类脑智(zhì)能科学(xué)与(yǔ)技术研究院，依托公司全(quán)国一(yī)体(tǐ)化算力服(fú)务平台，支撑全脑860亿神(shé180kg等于多少斤 180kg等于多少磅n)经元规模的全脑模拟计算。

　　不过，值得注意的是(shì)，有分析(xī)人士表示(shì)，关于(yú)人类大脑和神经(jīng)细胞，还有很多不(bù)了解的(de)地方(fāng)。事实上，不知道神经细胞是如何利(lì)用这(zhè)15种(zhǒng)特征中的(de)许多(duō)特征(zhēng)。

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