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无菌蛋是什么，无菌蛋是什么蛋 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司创始人比(bǐ)尔·盖茨已(yǐ)多次(cì)公开谈论人工智能话题。在(zài)最近的一(yī)次采访中(zhōng)，他(tā)再次表示(shì)：“AI可(kě)能会(huì)让科技行业迎来(lái)一次剧烈的洗牌(pái)”。

这个(gè)结(jié)论是(shì)他(tā)在当地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时提出的。

他预(yù)期，AI的发展(zhǎn)可能会威胁到谷歌的市占率(lǜ)，因为微(wēi)软在(zài)AI方面(miàn)的行动相当(dāng)迅(xùn)速。而(ér)最终科技巨头将(jiāng)把AI整合成用户的“全能助手(shǒu)”，包揽一切应用，与人们进行沟(gōu)通并提(tí)供建议(yì)，可以取代(dài)亚(yà)马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中(zhōng)全(quán)能助手的到来可能尚需时(shí)日，但由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围中杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后又一应(yīng)用杀(shā)疯了，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗(xǐ)牌科技行业？_黑料正能量(liàng)

ControlNet颠覆(fù)AI绘画(huà)新玩(wán)法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的(de)时候，还是(shì)2022年8月，在美国科(kē)罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛中，一(yī)幅名为《太空歌(gē)剧院》的作(zuò)品(pǐn)获(huò)奖。

随后各(gè)大厂商的AI绘画软件被广大网友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是(shì)其(qí)中代表。

用户们可以在应用中(zhōng)输入(rù)一组关键词或者一张照片，就能获得一幅(fú)AI创作的画(huà)作(zuò)。

作画的关键就是(shì)所输入的文本(běn)。同一组关(guān)键词也(yě)可(kě)以创作出很(hěn)多张风(fēng)格不一样的(de)画作，这让创(chuàng)作的过程就像开盲(máng)盒。

很多用户很喜欢这(zhè)种不确定的惊喜，他们会(huì)将(jiāng)生(shēng)成的美图当做头像。而另一部(bù)分喜(xǐ)欢(huān)翻看AI绘画(huà)的(de)“翻车”作(zuò)品。在社交媒体上，许多用户(hù)分享AI“翻车(chē)现场”，例如，一位网友的小(xiǎo)狗照片被AI画(huà)成(chéng)了“肌肉男(nán)”，还(hái)有网友的个人照片(piàn)被(bèi)AI识别成了(le)建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填(tián)写关(guān)键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦(tǎn)福读博(bó)的中国人(rén)张吕(lǚ)敏(mǐn)创作的一种(zhǒng)基于控制点的图像变形算法(fǎ)，主要用于数字(zì)图(tú)像(xiàng)处(chù)理、计算机(jī)视(shì)觉(jué)和(hé)计算机图形学等领域(yù)。

其SD插件一经发布，在短(duǎn)短(duǎn)的两(liǎng)天内便成为了AI绘画(huà)领(lǐng)域(yù)最新的(de)热点(diǎn)。

在此之前，大(dà)家用了很(hěn)多方(fāng)法想让AI生成的结果尽可能(néng)的符合要求，但是(shì)都不尽如人意，它的出现代表着AI生成开始进入真正的(de)可控(kòng)时(shí)期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取画面的构(gòu)图，人物的姿势和画面的深度信息等(děng)。有了它的帮助，就(jiù)不(bù)用频繁的用提示(shì)词来(lái)碰运气，抽盲盒(hé)式的创作了。

通(tōng)俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少博(bó)主(zhǔ)的作品(pǐn)已经获得了大(dà)量的浏览量，“viggo”就是其中(zhōng)之(zhī)一，他用朋(péng)友(yǒu)的照(zhào)片直接带她们走(zǒu)进动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件(jiàn)拓展(zhǎn)找到对应的关键词；最(zuì)后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开(kāi)始换关键(jiàn)词试效果。

通过图(tú)片就可以看(kàn)出来，效果(guǒ)十分惊(jīng)艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草(cǎo)图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能实(shí)现线稿转全彩图。大神张吕(lǚ)敏(mǐn)其本尊也(yě)亲自回(huí)应。

不得不说当下AIGC已经变得(dé)越(yuè)来越强大，甚至输出的作品都(dōu)已(yǐ)经(jīng)能以假乱真了。

难辨(biàn)虚实(shí)，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安全(quán)问(wèn)题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过(guò)警方辟谣这所谓的“无菌蛋是什么，无菌蛋是什么蛋party”可能是(shì)全国第(dì)一起AI绘图诈骗。

由于这个(gè)活(huó)动里面给出的美女(nǚ)照片都是AI制作的真人照片绘图，因(yīn)为(wèi)太逼(bī)真，被大(dà)家当成真事传播了。

不过仔细观察可以发现，活动发起者提供的照片中有个(gè)很大(dà)的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘(huì)图，那便是图片(piàn)中女性的手(shǒu)指(zhǐ)部(bù)分(fēn)有(yǒu)的存在(zài)异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进(jìn)入(rù)可(kě)控(kòng)期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

有行业人事表(biǎo)示：“现在(zài)因(yīn)为手指部分的绘画算法(fǎ)比较复(fù)杂，AI还不太会画人的手，但最新看到的图(tú)片已经(jīng)有越来(lái)越完美的AI模型(xíng)出现，以后可能就(jiù)完全(quán)没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已(yǐ)有发生。据英(yīng)国广播公司(sī)报(bào)道，土耳其(qí)地震期间，有Tiktok用户(hù)使用(yòng)AI合成了儿童受灾(zāi)的假照片(piàn)发布到网络，以此诱骗善良的人打(dǎ)赏“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已(yǐ)经能做(zuò)出真人照片般的(de)绘(huì)图效果，如(rú)果这样的图片(piàn)被用来诈骗(piàn)，将非(fēi)常可怕。

此外(wài)AIGC还引发了很(hěn)多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量前人的(de)作品之后，其创(chuàng)作没有任何情(qíng)绪和灵魂，难以(yǐ)和人类的艺术创(chuàng)作相提并论。

另一方(fāng)面，AIGC背后的版权、目前(qián)都(dōu)并没(méi)有得到有效的解决，还有AIGC会不会(huì)代(dài)替人类“至高无上”的创意(yì)。

马斯克也强(qiáng)调，人工智(zhì)能的安全(quán)问题需要得到重(zhòng)视，太晚就(jiù)来不及了。

AIGC下(xià)一站除了(le)视频，还有远(yuǎn)方

技(jì)术(shù)都(dōu)是有两面性的，潜(qián)在的危害并不(bù)能掩盖其光辉的(de)贡献。现在看来(lái)，人(rén)工智能技术将是(shì)第四次工业革命的核心驱动力量，将创(chuàng)造(zào)新的增长奇迹。

过去(qù)一年，人工智能在技术和商业(yè)层面都有(yǒu)了(le)巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是人工智能(néng)技术发(fā)生方(fāng)向性改(gǎi)变的一(yī)个代表(biǎo)。其下一站或许就是(shì)视频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后发布(bù)了几条引爆(bào)科(kē)技圈的短(duǎn)视频。这些视频引发关注并非内(nèi)容做(zuò)得多优秀，反而都非常(cháng)简单，比如一匹正在喝(hē)水的(de)马(mǎ)，一只画画的玩具熊，或者(zhě)一(yī)段骑摩托(tuō)车的第一视(shì)角录像(xiàng)，随便(biàn)一个(gè)有(yǒu)手机(jī)的人都可(kě)以随(suí)手录下一(yī)段。

但(dàn)这些短(duǎn)视(shì)频的创作方式非常简单(dān)，创作者仅仅需要向(xiàng)AI输入一(yī)段话，甚至(zhì)只是说一下要(yào)求(qiú)，AI就可(kě)以根(gēn)据需要生成一段(duàn)视频。

谷歌发布(bù)的两个AI生成视频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布(bù)了AI生(shēng)成的视(shì)频后，AI圈就已经玩了一波(bō)梗，一个能够做出(chū)更高(gāo)清视频的(de)AI还不(bù)足以在短时间内(nèi)戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地(dì)方在于，它可(kě)以制(zhì)作(zuò)出(chū)超(chāo)过(guò)2分(fēn)钟(zhōng)的连贯的也有确(què)切(qiè)内(nèi)容的视频(pín)，这才(cái)是真正(zhèng)让人们感到惊喜的地方。因为无(wú)论AI生成的(de)视(shì)频多么高清，也只(zhǐ)能(néng)是(shì)为内(nèi)容生产者提供一个灵感，一个素材，一个过(guò)场动画。

不(bù)过能够制作出(chū)有具体剧情(qíng)内容的视频就意味着，一些视频创作由AI代替人工完成已经初步(bù)有了可能(néng)。

当下(xià)AI的(de)发展速度已(yǐ)经超(chāo)过大(dà)部分人的(de)想(xiǎng)象。内(nèi)容产业(yè)的本质是供给创造需求，AIGC作为全(quán)新的(de)内容生(shēng)产方(fāng)式，可(kě)以为内容产业带来更新的内容风格、更快的生产(chǎn)速度，更低的生产成本，这无疑会驱动(dòng)内容产(chǎn)业(yè)的大爆(bào)发。

除了(le)AI绘(huì)图(tú)、视频(pín)，AIGC技术还能应用于音乐、代码(mǎ)、机(jī)器人动作(zuò)等多种(zhǒng)内容形式(shì)的生(shēng)成。不(bù)难(nán)发现该项技(jì)术(shù)不仅在游戏等行业(yè)能(néng)得到有(yǒu)效应(yīng)用，对于下一代互联网各(gè)种元素的(de)构建亦有关键意义。

从商业化的(de)角度来(lái)看，文化娱乐、教(jiào)育、传媒(méi)等诸多领域(yù)，本身就对基于AI的可视化内容有强烈(liè)需求(qiú)。

因此，AI绘画及视频或不(bù)是(shì)结果，而只是AI进程中(zhōng)的(de)一块重(zhòng)要拼图，有(yǒu)望在技术更新的加持(chí)下实现更(gèng)大的应用(yòng)价(jià)值(zhí)。

AI从理解内(nèi)容(róng)，走向了可以生(shēng)成(chéng)内容，甚至(zhì)能(néng)够创造出独立价(jià)值和(hé)独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先(xiān)进生产力(lì)即将到来(lái)。

紧(jǐn)抓(zhuā)大模型(xíng)与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技术(shù)的发展也可(kě)以看(kàn)出，在语言大模型、图像大模(mó)型(xíng)之后，多模(mó)态(tài)大(dà)模型已经成为了新的(de)趋势。

大模型被(bèi)誉为当前人工智能(néng)发展的智能底座(zuò)，是全球竞争最(zuì)激烈的研究方向之一，包(bāo)括谷(gǔ)歌(gē)、亚马(mǎ)逊、百度(dù)、阿(ā)里、腾讯等众多头部企业都(dōu)在竞相发力。

不过训练(liàn)大模型的确价(jià)格不(bù)菲，以国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报(bào)告估算，GPT-3训(xùn)练一次的成本约为140万美元。而对于一些(xiē)更大(dà)的LLM(大型语(yǔ)言模型)，训(xùn)练成本则介于(yú)200万(wàn)美元(yuán)至(zhì)1200万(wàn)美元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月(yuè)的独立访客平均数(shù)1300万(wàn)计算，其对应(yīng)芯片(piàn)需求为3万多片英(yīng)伟(wěi)达(dá)A100 GPU，初始投入(rù)成本(běn)约为8亿美元(yuán)，每(měi)日仅(jǐn)电费(fèi)就在(zài)5万美元左右。

此(cǐ)外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持(chí)。在关注(zhù)各类大模型的发展同(tóng)时，更应该关注算力(lì)网络的(de)建设。

算力网络正驱动(dòng)AI产(chǎn)业发(fā)展进入史诗级加速进程，让(ràng)AIGC及通(tōng)用(yòng)AI这一人工智能(néng)发展的终(zhōng)极目标离(lí)得更近。

因为算力可(kě)以对突破性技术(shù)创新提供大力(lì)的支持。这(zhè)方面，多模态大(dà)模型是典(diǎn)型。作(zuò)为(wèi)面(miàn)向未来强人工智能、通用人(rén)工智能的重(zhòng)要技(jì)术创新，多模态大模型已经(jīng)在(zài)人工智(zhì)能领域提出(chū)了很多(duō)年，业界(jiè)也有不少技术突破，但是，多模态大模型进一(yī)步往(wǎng)下走，算力(lì)需求(qiú)呈几何式上(shàng)升(shēng)，一(yī)般的算力基础设施很快将(jiāng)难以胜任。

从(cóng)图像、文字(zì)、语(yǔ)音单(dān)独一项的训练(liàn)，到双模态、三模态的跃迁，让(ràng)人工智能(néng)可以灵活应对不(bù)同模(mó)态的转化、像人(rén)与世(shì)界交互一(yī)样自然，这方(fāng)面，由算(suàn)力(lì)网(wǎng)络来驱(qū)动将有明(míng)显优势。