自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以来(lái)，微软公(gōng)司(sī)创始人比尔·盖茨已多次(cì)公(gōng)开(kāi)谈论(lùn)人(rén)工智能话题。在最近的一次采访中，他再(zài)次表示：“AI可能(néng)会让科(kē)技行业迎来一(yī)次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地(dì)时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专(zhuān)访时提(tí)出的。

他(tā)预期，AI的发展可能(néng)会威胁到谷歌的(de)市占率，因(yīn)为微软(ruǎn)在AI方面的(de)行动相当迅速。而最终(zhōng)科技(jì)巨头(tóu)将把AI整合成用户(hù)的“全能(néng)助手”，包揽(lǎn)一(yī)切应用，与人们(men)进行(xíng)沟通并提供(gōng)建议，可以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应(yīng)用。

大佬口(kǒu)中全能助手的到(dào)来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一(yī)次(cì)AI绘画浪潮(cháo)，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围(wéi)中杀出(chū)重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘画(huà)为(wèi)代表的AIGC上(shàng)一次爆火的(de)时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新兴数(shù)字艺术家竞赛中，一(yī)幅名(míng)为《太空歌(gē)剧院》的作(zuò)品获奖。

随后各大厂(chǎng)商的(de)AI绘画软件被(bèi)广(guǎng)大网(wǎng)友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户(hù)们可以在应用(yòng)中输入一(yī)组关键(jiàn)词或者一(yī)张(zhāng)照(zhào)片，就能获得一幅AI创作的画作。

作(zuò)画的关键就是所输(shū)入的文本。同一组关键词也可以创作出很多张风格不一样的画(huà)作(zuò)，这让创作的过程就像开盲盒。

很(hěn)多用户很喜欢(huān)这种(zhǒng)不确定的惊喜，他们会将生成(chéng)的美图当做头像。而另(lìng)一部分喜欢翻看(kàn)AI绘(huì)画(huà)的“翻(fān)车(chē)”作品。在社交媒体上(shàng)，许多(duō)用户分(fēn)享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗(gǒu)照片被AI画成了(le)“肌肉男(nán)”，还有网友的个人照片被AI识别成了建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的(de)填(tián)写关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福(fú)读博(bó)的中国(guó)人张吕敏创(chuàng)作的一(yī)种基于控制(zhì)点的图像变形算法，主要(yào)用(yòng)于数字图像处理、计算机视觉和计算机图(tú)形学等领(lǐng)域。

其SD插(chā)件(jiàn)一经发(fā)布，在短短的(de)两天内便成为了(le)AI绘画领域最新的热点。

在此(cǐ)之前，大(dà)家(jiā)用了很多方法想让AI生成的结果尽可能的符(fú)合要求，但(dàn)是都不(bù)尽(jǐn)如人意(yì)，它的出现代表着AI生(shēng)成开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取画面的(de)构图，人物的姿势(shì)和画面的深度(dù)信息(xī)等(děng)。有了它的(de)帮助，就(jiù)不(bù)用频繁的用提示(shì)词来碰运气，抽盲盒式的(de)创作(zuò)了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当(dāng)于给AI绘画(huà)加(jiā)了“魔法”，不(bù)少博主(zhǔ)的作品已经获得(dé)了大量(liàng)的浏览量，“viggo”就是(shì)其中(zhōng)之一，他用朋(péng)友的照(zhào)片直(zhí)接带她(tā)们走进动(dòng)漫世界。

viggo先(xiān)用(yòng)StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件(jiàn)拓展找到(dào)对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始换(huàn)关(guān)键词试效果。

通(tōng)过图片就可以看出来，效果(guǒ)十分惊(jīng)艳。

更厉害的是(shì)，除(chú)了真实的(de)照(zhào)片，草图也可(kě)以(yǐ)加(jiā)上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍(shào)到ControlNet还能实现线(xiàn)稿(gǎo)转全彩图。大神(shén)张吕敏其本尊(zūn)也亲(qīn)自回(huí)应。

不得不说当(dāng)下(xià)AIGC已(yǐ)经变(biàn)得越(yuè)来越强大，甚至输出的作品都(dōu)已经能(néng)以假乱真了。

02

难辨虚实，高山流水是什么意思服务项目，服务里面高山流水是什么意思AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏(sū)州(zhōu)金鸡湖(hú)有游(yóu)艇party”的消息(xī)火遍网络，而经(jīng)过警方辟谣这(zhè)所谓的“party”可能(néng)是全国(guó)第(dì)一起(qǐ)AI绘(huì)图诈骗。

由于这个(gè)活动里(lǐ)面给(gěi)出的美女照片都是(shì)AI制作的真人照片绘图，因为太(tài)逼真，被(bèi)大(dà)家当成真事传播了。

不过仔(zǎi)细(xì)观察可(kě)以发现，活(huó)动发起者提(tí)供的照(zhào)片中有个(gè)很大(dà)的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那便是图片中女性的手指部(bù)分有的存(cún)在异常。

有行(xíng)业人事表示：“现在因为手指部分的绘画(huà)算法比较复杂(zá)，AI还不(bù)太会画人的(de)手(shǒu)，但最新(xīn)看到的图片已(yǐ)经(jīng)有越(yuè)来越完(wán)美的AI模型出现(xiàn)，以后(hòu)可能就完(wán)全没有漏(lòu)洞了。”

类似的(de)AI作图诈骗在国外也已(yǐ)有发生。据英国广播公司报道，土耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿(ér)童受(shòu)灾的假照片(piàn)发布到(dào)网络(luò)，以此诱骗(piàn)善良的(de)人打(dǎ)赏(shǎng)“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目前(qián)随着技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真人照片(piàn)般(bān)的绘图效(xiào)果，如果这样的图片(piàn)被用(yòng)来诈(zhà)骗，将非常可怕。

此外(wài)AIGC还(hái)引发了(le)很(hěn)多担忧，一方面，批(pī)判者认为AI在“学习”了大量前人的作品之后，其创(chuàng)作没有(yǒu)任何情绪和灵(líng)魂，难以和人类的艺术(shù)创作(zuò)相提(tí)并(bìng)论(lùn)。

另一方面，AIGC背(bèi)后的(de)版权(quán)、目前都(dōu)并没有得(dé)到有效(xiào)的解决，还有AIGC会(huì)不会代(dài)替人类“至高(gāo)无上”的创意。

马斯克也(yě)强调，人(rén)工智能的安(ān)全(quán)问(wèn)题需要得到重视，太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了视频，还(hái)有远方

技术(shù)都是有(yǒu)两面性的(de)，潜在(zài)的危害并不能掩盖其光辉的贡献。现在看(kàn)来，人工智能技术将是第(dì)四(sì)次工业革命的核心驱动力量(liàng)，将创造新的增长奇(qí)迹。

过去一年，人工智能(néng)在技术和商业层面(miàn)都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘(huì)画就是人(rén)工智(zhì)能技(jì)术(shù)发生方向性改变(biàn)的一个代表。其下一(yī)站或许(xǔ)就是视(shì)频(pín)。

此前，Meta和(hé)谷歌先后发布了(le)几条引爆科技圈的短(duǎn)视频。这(zhè)些视频引发关注(zhù)并非内(nèi)容做得多(duō)优(yōu)秀，反而都非常简单(dān)，比如一匹正在喝水(shuǐ)的马(mǎ)，一(yī)只画(huà)画(huà)的玩(wán)具熊，或者(zhě)一段骑(qí)摩托车的第一视角(jiǎo)录像(xiàng)，随便一个有手机(jī)的人(rén)都可以随手录(lù)下一段。

但(dàn)这些(xiē)短视(shì)频的创作方式非常简单(dān)，创作者(zhě)仅仅需要向AI输入一段话，甚至(zhì)只是(shì)说一下要(yào)求，AI就可以根据需(xū)要(yào)生成一(yī)段视频。

谷歌发布的两个AI生成(chéng)视频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主(zhǔ)要突(tū)出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频(pín)后，AI圈就已经玩了一波梗(gěng)，一(yī)个(gè)能够做出更(gèng)高清(qīng)视(shì)频的AI还不足(zú)以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊(jīng)的地方(fāng)在于，它(tā)可(kě)以制作出超过2分(fēn)钟的连贯(guàn)的也有确切(qiè)内(nèi)容的视频，这(zhè)才是真正(zhèng)让人们感到惊(jīng)喜的地方。因为无论AI生成的视频(pín)多么高清，也(yě)只能是(shì)为内容生(shēng)产者提供一个灵(líng)感，一个素材，一个过场(chǎng)动(dòng)画。

不过能够制作出(chū)有具体剧情内容(róng)的(de)视(shì)频就意味着，一(yī)些视频创作由AI代替人工完成已经初步有了可能(néng)。

当下AI的发展速(sù)度已经超过大部分人的想象。内(nèi)容产业(yè)的本质(zhì)是供给(gěi)创造(zào)需求(qiú)，AIGC作为全新(xīn)的内(nèi)容生产方式，可以为内容产业带(dài)来更新的内容风(fēng)格、更(gèng)快的生产速度，更低的(de)生(shēng)产成本，这无疑会驱动内容(róng)产(chǎn)业(yè)的大爆(bào)发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于(yú)音乐、代码、机器(qì)人(rén)动作等多种(zhǒng)内容形式的(de)生成。不难发现该(gāi)项技术不(bù)仅在游戏等行业能(néng)得到有效应用，对于下一代(dài)互联网(wǎng)各种元素(sù)的(de)构建亦有(yǒu)关键意义。

从(cóng)商业化(huà)的(de)角度来看，文(wén)化娱(yú)乐、教育、传媒等诸多(duō)领域(yù)，本身就对基于AI的可视(shì)化(huà)内容有强烈(liè)需(xū)求。

因此(cǐ)，AI绘(huì)画及视(shì)频或不是结果，而只是AI进(jìn)程中的一(yī)块重要拼图，有望在(zài)技术更新的加持(chí)下实(shí)现更(gèng)大的应用价值。

AI从理解内容，走向了可以生成内容，甚至能够创造出独立(lì)价(jià)值和(hé)独(dú)立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进生产力即将(jiāng)到来。

04

紧(jǐn)抓(zhuā)大模型(xíng)与算力，牢固AIGC底座

从技术的发(fā)展也可以看出(chū)，在语(yǔ)言(yán)大模型(xíng)、图像大模(mó)型之后，多(duō)模态大模型已经成为了新的(de)趋(qū)势。

大模型被(bèi)誉(yù)为当前人(rén)工智能发(fā)展的智能底座，是全球竞(jìng)争最(zuì)激烈的研究方向(xiàng)之一，包括(kuò)谷歌、亚(yà)马(mǎ)逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众多头部企业都在竞(jìng)相(xiāng)发力。

不(bù)过训练大(dà)模型(xíng)的确价格不菲，以国(guó)盛证(zhèng)券(quàn)发(fā)布的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而(ér)对于一些更(gèng)大的LLM(大型语言(yán)模型)，训练成本则(zé)介于200万美元至1200万美(měi)元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访(fǎng)客平(píng)均数1300万计算，其对应(yīng)芯片需求为3万多片(piàn)英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成(chéng)本约(yuē)为(wèi)8亿美元，每日仅电费就(jiù)在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力(lì)支持。在关注各类(lèi)大模型的(de)发(fā)展同时，更应该关(guān)注算力网络的建设。

算力网(wǎng)络正驱动(dòng)AI产业(yè)发展(zhǎn)进入史诗级加速进程(chéng)，让(ràng)AIGC及通用AI这一人(rén)工智能发展的终极(jí)目标离(lí)得(dé)更近(jìn)。

因为算(suàn)力可以对突破性技术创(chuàng)新(xīn)提供大力(lì)的支持。这方面，多模态大模型是典型。作为面向未来强人(rén)工智能、通用人工智(zhì)能的(de)重要技术(shù)创新，多(duō)模态大模型已经在人工智能领域提出了很多(duō)年，业(yè)界也有(yǒu)不(bù)少(shǎo)技术突破，但(dàn)是(shì)，多(duō)模态大模(mó)型进一步往下走，算力需求呈几何式上升，一般的算力基础(chǔ)设施很快将难以胜任。

从图像、文字、语音单独一项的训练(liàn)，到双模态、三(sān)模态的(de)跃迁，让人(rén)工智(zhì)能(néng)可以灵活应对不同模态的转(zhuǎn)化(huà)、像人与(yǔ)世界交(jiāo)互一(yī)样自然，这方面(miàn)，由(yóu)算力网络来驱动将有明显优势。

此(cǐ)外，还(hái)有很多需要爆(bào)发式增(zēng)长的(de)算力(lì)来支(zhī)撑的(de)技(jì)术(shù)创新(xīn)，将在(zài)人工(gōng)智能算力网络支撑下快速推进。

AIGC已经(jīng)露(lù)出曙光，期待在大(dà)模型和大算力的支持下AIGC能持续颠覆内容(róng)生产的方式，将(jiāng)创造(zào)的边(biān)际成本降(jiàng)低，让万众(zhòng)受(shòu)益。

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