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祈使句例子英语,祈使句例子10个

祈使句例子英语,祈使句例子10个 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经(jīng)济学家

  占烁 联系(xì)人

  投(tóu)资要(yào)点

  ·核心(xīn)观点:我(wǒ)们将影响青年失业率的(de)因素拆解为(wèi)三方面(miàn):①青年失业人口,②青年总(zǒng)人(rén)口(kǒu),③劳动(dòng)参与(yǔ)率,失业率=失业人(rén)口/(总人口(kǒu)×劳动参与率(lǜ))。通过三因素框(kuāng)架,我们发现16-24岁失(shī)业人口(kǒu)的增加不能完(wán)全解释(shì)青年失业(yè)率的上(shàng)升,更重要却被忽视的因(yīn)素是青年人口(kǒu)和劳动参与率下降(jiàng),带来16-24岁劳动力(lì)减少,从(cóng)分(fēn)母端大幅推高青年失业率。假如(rú)今年3月分母端的青年劳动力与(yǔ)2020年(nián)持平(píng),新(xīn)增约132万(wàn)青年失业人口(kǒu)只能将失业率(lǜ)拉升至16.2%,但实际青年失(shī)业率却高达(dá)19.6%。我们认(rèn)为,失业人口(kǒu)会随着(zhe)经济复苏而减少,但青(qīng)年劳(láo)动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的(de)长期来源,抬高(gāo)青(qīng)年失业率中枢。

  ·青年失业(yè)率(lǜ)的(de)三因素框架:(1)失业率=失业人口(kǒu)/劳动力=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动参与率(lǜ)),据(jù)此可将(jiāng)青年失业率拆解为青年(nián)失(shī)业人口、总人口、劳(láo)动参(cān)与率三个因素。

  ·(2)失业率(lǜ)上升未必来自失业增加,不要忽略分母,劳动力的(de)下降,也是抬(tái)高失业率的重要(yào)原因。2010-2020年,青(qīng)年失业人口只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业(yè)率(lǜ)大幅(fú)提高3.8个点。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从总(zǒng)量来(lái)看,当前(qián)城镇(zhèn)青年就业人数约为2587万人,失业人数632万人,比去(qù)年4月增加约70万,较七普增加约(yuē)132万。

  ·(2)失业原因(yīn)方面,近(jìn)7成青(qīng)年失业者(zhě)是主动辞(cí)职(zhí),被裁(cái)员(yuán)比例只有(yǒu)2.6%,远低(dī)于35岁以上群体。

  ·(3)按照受(shòu)教(jiào)育程度(dù)来看,三(sān)分之二(èr)的青年失业人员(yuán)接(jiē)受过大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就业的(de)结构变化较大,呈(chéng)现出(chū)从制造(zào)到服务、知识密集程度由低(dī)到高两个特点(diǎn)。2010年农(nóng)业和工业吸纳了50.3%的青年就(jiù)业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年就业(yè)主(zhǔ)要转(zhuǎn)向(xiàng)服务业。以受教育年限作为维度,青年就(jiù)业从(cóng)知识密集程度较低的行业流(liú)向较(jiào)高行业,但是知识密集型(xíng)行业的青年(nián)失业情况比整体失业更严(yán)峻。

  ·(5)服(fú)务业复苏(sū)分化(huà)或是一季度青(qīng)年失业人口仍增加的原因。经济复(fù)苏(sū)的主力是(shì)知识密(mì)集(jí)程(chéng)度较低的餐饮、零售等服务业,而知识(shí)密(mì)集程度较高的生产性服务业复(fù)苏(sū)较慢,服务(wù)业(yè)就业复苏结构的分化,带(dài)来青年就业和25-59岁就(jiù)业(yè)的分化。

  ·分母端的青年劳动(dòng)力:(1)青年(nián)人口:出生人口与(yǔ)乡村迁入均(jūn)在减少。2010-2020年青年(nián)劳动力对(duì)应的出生(shēng)人口减(jiǎn)少4381万(wàn),2020-2030年减少(shǎo)1762万(wàn)。另外,我国(guó)农村向城镇(zhèn)的人(rén)口(kǒu)转移也在(zài)减速(sù),新增(zēng)城镇人口从十三(sān)五(wǔ)期间(2016-2020年)的2184万(wàn)人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳动参与(yǔ)率出现超预(yù)期下降。2010-2020年青年劳动参与(yǔ)率下降(jiàng)6.7个点,但疫情以来仅仅三年(nián),已经下降7.1个点。近三年青年(nián)劳动参(cān)与率的下降主要有三方面原因:一是(shì)16-24岁在(zài)校生(shēng)大幅(fú)增(zēng)加493万;二是(shì)部分群体因就业形势恶化而退出劳动市场;三是就业(yè)观念的变(biàn)化导致初次(cì)进入劳动(dòng)市场时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动参与率(lǜ)。

  ·结论:(1)失(shī)业人口的增(zēng)加不能完全解释青年失业率的上(shàng)升。假如当前青年劳动力与2020年相同,在(zài)失业人(rén)口增加132万(wàn)至632万人的情(qíng)况下,对应(yīng)青年失业率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失业人口的(de)增加只能解释当前(qián)青年(nián)失业(yè)率的一部分,另(lìng)一部分则来(lái)自分(fēn)母端,城镇青(qīng)年劳动(dòng)力的减少。

  ·(2)未(wèi)来青年失(shī)业(yè)率的变动可能出现以(yǐ)下三(sān)种情况(kuàng):①青年(nián)失业人(rén)口增加,同时(shí)劳动力减少(shǎo),青(qīng)年失业率(lǜ)上升;②青年失业人口与劳动力均在减(jiǎn)少,但失业人口(kǒu)降幅不及劳动力降幅(fú),青年失业率上升;③青(qīng)年失业人(rén)口与劳动力均在减(jiǎn)少,失业人口降幅大于劳动力降(jiàng)幅,青年(nián)失业率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着(zhe)疫情后经济复苏而减少(shǎo),但青(qīng)年劳动力的下降可能成为就(jiù)业“疤痕(hén)效应(yīng)”的长期来源,抬高青年失业率的长(zhǎng)期中枢。未来(lái)失业率的分母端越来越(yuè)重要。

  ·风险(xiǎn)提示:服务业(yè)分化(huà)未(wèi)收窄;青年劳动参(cān)与率出(chū)现明显(xiǎn)下降(jiàng);外需(xū)、房地(dì)产等(děng)不及预期,经济和就业恢(huī)复偏慢(màn)。

  目(mù) 录

  1. 青(qīng)年(nián)失业率的三(sān)因(yīn)素框架

  2.分子端:新(xīn)增青年失业人员缘于(yú)服务业复苏分(fēn)化(huà)

  2.1.青年(nián)失业人(rén)口:主动辞职居多;三分之二(èr)接受过大(dà)学教育

  2.2.行业:从制造(zào)到服务,知识密(mì)度(dù)从低到高

  2.3.服务业(yè)复苏分化或(huò)是一季度青年失业(yè)人口仍增(zēng)加(jiā)的原因

  3.分母(mǔ)端:人口(kǒu)和(hé)劳(láo)动参与率均下降,带来劳动(dòng)力减少

  3.1.青年人(rén)口:出生人口与乡村迁入均在(zài)减少

  3.2.青(qīng)年劳动(dòng)参与率(lǜ):超(chāo)预期下降

  4. 结(jié)论(lùn):未来失业(yè)率(lǜ)的分母端可能(néng)会越(yuè)来越重(zhòng)要(yào)

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风(fēng)险提示

  正 文

  4月份16-24岁青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)率攀升至20.4%,创下2018年有数据以(yǐ)来最高(gāo)值。在疫情影响退散、经济逐(zhú)步复(fù)苏的情况(kuàng)下,城镇调查失业率较(jiào)去年同期(qī)大(dà)幅下(xià)降(jiàng)0.9个(gè)点,但(dàn)青年失业率却较去年4月逆(nì)势(shì)攀升(shēng)2.2个点。本篇报告将重点研究疫情后留下的“疤痕效应(yīng)”如何推高青年失业(yè)率(lǜ)。

  1.青年失业率的三(sān)因(yīn)素(sù)框架

  失业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率)

  据此可(kě)见,影(yǐng)响青年(nián)失(shī)业(yè)率(lǜ)的主要(yào)是三个因素:①青年失业人口;②青年总(zǒng)人口;③劳动参与(yǔ)率,其中②③决定着(zhe)青年劳动力(lì)的变化。这(zhè)三个因(yīn)素均为城镇口径。

  三个(gè)因素的变化(huà)都不能忽视。当我们讨(tǎo)论失业率时,经常认为失业率(lǜ)上升一定是失业(yè)增加的结果,这个判断(duàn)对于全年(nián)龄(líng)段失业率来说(shuō)并没(méi)有(yǒu)问题,因为(wèi)我(wǒ)国的(de)劳动(dòng)力总(zǒng)量(也(yě)称经济活动人口(kǒu))在(zài)2015年之(zhī)前(qián)一直(zhí)在上(shàng)升(shēng),2015年后略有下降,到2021年末(mò)下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)则不能忽(hū)视分母的变动,因为青年劳(láo)动力(lì)波动幅度(dù)更大(dà)。

  例如(rú)2010-2020年,青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)只增(zēng)加4万,青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口失(shī)业率大幅提高3.8个点。两次(cì)人口(kǒu)普查期间(2010-2020年),青年失业人口从496万增(zēng)加(jiā)到500万,仅(jǐn)增加(jiā)了4万左右(yòu),约(yuē)为2020年青年(nián)劳动力的0祈使句例子英语,祈使句例子10个.1%,但青年失业率却从(cóng)六普的(de)9%提高到七普(2020年(nián)11月)的12.8%,大(dà)幅提高3.8个点。主要原(yuán)因就是失业率的(de)分母在下降,16-24岁青年(nián)劳动力人口在此期间从(cóng)5481万人大幅减至(zhì)3903万人(rén),减少了1578万。但(dàn)是(shì),2010-2020年(nián)全年(nián)龄段劳动力(lì)数量基本稳定在7.8亿,整体失业率的(de)分(fēn)母基(jī)本不变(biàn)。因(yīn)此,2010-2020年间,决(jué)定整体失(shī)业(yè)率变(biàn)动的是失业人(rén)口数量(分子),但决定(dìng)青年失业率变动(dòng)的却(què)是青年(nián)劳动力总量(分(fēn)母)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.分子(zi)端:新增青(qīng)年(nián)失业人员缘(yuán)于服务(wù)业复苏分化(huà)

  2.1.青(qīng)年失业人口:主(zhǔ)动(dòng)辞职居(jū)多;三分之二接受过大学(xué)教育

  从总量来看,当(dāng)前城镇(zhèn)青年(nián)就业人数约为2587万(wàn)人,失业人数632万人,比去(qù)年4月(yuè)增加(jiā)约70万,较七(qī)普增加(jiā)约132万。国(guó)家统计局在3月(yuè)就业数据解读时,披露了当前青年就业和失业人数的基(jī)本情(qíng)况:“初(chū)步测算3月(yuè)份城镇青(qīng)年9637万人,没有参与劳动力市场(chǎng)的青年6418万(wàn)人,主体为(wèi)在校(xiào)学生(shēng);参与劳(láo)动(dòng)力(lì)市(shì)场的(de)青年(nián)3219万人,其中就业人数(shù)2587万人、失(shī)业人数632万(wàn)人。”[1]假设青年劳动力人数与去年基本持平,今年4月(yuè)青年失业率比去年同期高2.2个点,青年失业人员(yuán)比去年同期多(duō)70万人左右(yòu),比(bǐ)2020年七普多132万人。

  从增量看,今年前四个月青年(nián)失业形势好于去年同期。假(jiǎ)设(shè)2022年以来青年(nián)劳动力总量维持(chí)在3219万,青年失业率每提高(gāo)1个点(diǎn),带来32万左右(yòu)的(de)新增失(shī)业(yè)人(rén)口。尽管(guǎn)今(jīn)年4月青年失业(yè)率(lǜ)比去年同(tóng)期(qī)高2.2个点,但从新(xīn)增青年失业人口来(lái)看(kàn),今年1-4月(yuè)约为119万,去年同期(qī)为(wèi)125.5万。从增量来看,今年(nián)前四个月青年失业形(xíng)势要好于去年,这(zhè)与(yǔ)当前经济逐渐恢复(fù)也有关系。

  从节奏来看,受夏季毕业影响,我(wǒ)国(guó)青年失业率一(yī)般(bān)在上(shàng)半年逐(zhú)渐提高,7月达到峰值,8月开始逐步(bù)回(huí)落(luò),预计(jì)5-7月青年失业率或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  失业原(yuán)因方面,近7成青年失业者是主动辞职(zhí),被裁员比(bǐ)例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体。一种观点认为,青(qīng)年(nián)群体(tǐ)由于工作经验和技能相对不(bù)熟练,往往在企业裁员时首当其冲。但(dàn)根(gēn)据月度劳动力(lì)调(diào)查(chá)数据(jù),青年(nián)失(shī)业(yè)主要原(yuán)因是(shì)主(zhǔ)动辞职(zhí),被裁员(yuán)的比例明显低于(yú)35岁以(yǐ)上群(qún)体。根据《2021年中国(guó)劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》,有工作(zuò)意愿但(dàn)从未工(gōng)作(zuò)过(guò)的失业群体在16-24岁(suì)失业(yè)人(rén)口中占比(bǐ)59%,其(qí)他(tā)年龄群体中这一比例最高是14.4%。我们剔除这部祈使句例子英语,祈使句例子10个分失业人群后(hòu),剩下的(de)青年(nián)失业人口(kǒu)中,第一大失业原因是主动辞职(zhí),占比(bǐ)68.2%,单位倒闭破(pò)产占比5.9%;而(ér)裁员仅占2.6%。横向对比,裁员比例从高到低依次是(shì):60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受(shòu)教(jiào)育程度来看(kàn),三分之(zhī)二(èr)的青年失业人(rén)员(yuán)接受过大(dà)学(xué)教育。各年龄段失业人群(qún)中,年龄越低,平均受教育(yù)程度越(yuè)高。16-24岁失业人员(yuán)中66.2%是接受过(guò)大学(xué)教(jiào)育(yù)的(de),这一比(bǐ)例在其(qí)他三个(gè)年龄阶段逐步递(dì)减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城镇就业人口的(de)受(shòu)教育程度(dù)也(yě)大致类(lèi)似,青年人由于(yú)年龄限(xiàn)制,接受大(dà)学(xué)教育比例(lì)略低(dī)于25-34岁,整(zhěng)体来看35岁(suì)以下就业(yè)人员的受教育(yù)程度大(dà)幅(fú)高于35岁以上。按照(zhào)接(jiē)受过大学教育的(de)占比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制造到服务,知(zhī)识密度从低到高

  青年失业人(rén)口的行业与(yǔ)青年就业分布基本一致(zhì)。青年失业人口呈现出行业(yè)聚集的特(tè)点,主要集中(zhōng)在5个大类(lèi)行业,2020年占比分别为:批发零售(shòu)(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住宿(sù)餐(cān)饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民服务(wù)\修理和其他服务业(6.7%),这5个(gè)行(xíng)业占全部青年失业(yè)人口的(de)65%左(zuǒ)右。同时,这5个(gè)行业(yè)也(yě)是青年(nián)就业集中的(de)行业,吸纳(nà)了60.7%的青年就(jiù)业。从(cóng)行业来看,青年失业人口的行(xíng)业分(fēn)布(bù)是由就业分(fēn)布决定的,吸(xī)纳就业(yè)占比(bǐ)较大的行业,往往也贡(gòng)献了较大规模的失业。因此,在(zài)挖掘青(qīng)年失业人(rén)口来自何处之前,需要研究青年(nián)就业的行业结构。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何处

  2010-2020年青年就业的结(jié)构变化较大,呈现出(chū)从(cóng)制(zhì)造(zào)到(dào)服务、知识密(mì)集程(chéng)度由低到高两(liǎng)个特点。

  青年就业(yè)从工(gōng)农(nóng)业大量流入服务业。农林(lín)牧渔、采(cǎi)矿业(yè)、制造业和电热燃水的生产(chǎn)供(gōng)应业,这四个行业(yè)是国民经济分类的农(nóng)业(yè)和工业(yè)。2010年这四个行业(yè)吸纳(nà)了50.3%的(de)青年就业人口,到2020年该比例大幅降至25.4%。其(qí)中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从(cóng)11.4%降至2.5%,分别(bié)降(jiàng)低(dī)15.4和(hé)9.0个点。有(yǒu)4个行业吸纳青年就业比例(lì)增加(jiā)超(chāo)2个点(diǎn),其中,教育(yù)业(yè)为(wèi)5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息技(jì)术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业和房地产(chǎn)等其他6个服务行业吸纳(nà)青年(nián)就业的(de)比例均增超1个百分点。

  以(yǐ)受教育(yù)年限作为维度,青年就业从知识密集程度较(jiào)低的(de)行业流向(xiàng)较高行业(yè)。我们以《2021年劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》中各行业就业人员的(de)受教育年限(xiàn),来计算各行业的知识密集程度。有(yǒu)5个行(xíng)业(yè)的(de)平均(jūn)受教育年(nián)限在(zài)14年以上(shàng),依次是:科(kē)学研(yán)究与技术(shù)服务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传(chuán)输(shū)、软(ruǎn)件和(hé)信(xìn)息技术服务(14.2)>;卫(wèi)生和(hé)社会工作(12.1),除金融业(yè)外,其他四个行业是过去十年青年(nián)就(jiù)业流入的主要行业,吸纳青年就业比例的增(zēng)幅均居前(qián)列。如图10,各(gè)行业所吸纳的青年就业比(bǐ)例变(biàn)动与行业平均受教育年限(xiàn)基本(běn)一致,即青年就业(yè)从(cóng)知识密集(jí)程度(dù)较低的行业流向较(jiào)高(gāo)行业。

  但是知识密集型行业的青年失业(yè)情况比(bǐ)整体(tǐ)失业更(gèng)严峻。我(wǒ)们用《2021年中国(guó)劳动统计年鉴》中各行业(yè)的青年失业比例(该行业的青年失(shī)业(yè)人(rén)数/青年失(shī)业总人数),除以各(gè)行业(yè)的青年就业比例(lì)(该行业(yè)的(de)青(qīng)年就业人数(shù)/青年就业(yè)总人数),来作为各行业失业率的(de)近似替代指标。以这个(gè)指标来看,知识密集型行业的青(qīng)年失业率大多高(gāo)于全年龄(líng)段(duàn)失业率,如信息技术、教育、科研服务、公共(gòng)管理等行业,体(tǐ)现在图(tú)11中,都位于右下(xià)方。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.3.服(fú)务业复(fù)苏分(fēn)化或(huò)是一(yī)季(jì)度青年失(shī)业人口仍(réng)增加的原因

  一季度服务业复(fù)苏出现分(fēn)化(huà)。今年(nián)一季度(dù)GDP同比增长4.5%,较疫(yì)情前(qián)三年Q1均值有2.2个点(diǎn)的增速(sù)缺口。分行业来看,批发零售业缺口为1.5个点,而建(jiàn)筑业、住(zhù)宿餐饮业增速(sù)均(jūn)高于疫情前三年均值(zhí),这三个(gè)行业一季(jì)度复苏(sū)情况较好;知(zhī)识密集程度更(gèng)高的房(fáng)地产业、租赁(lìn)和(hé)商务服务业、信(xìn)息技术服务业(yè)的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对(duì)较慢。

  因此(cǐ)从(cóng)失业率的(de)分子端来看,当前青年(nián)失(shī)业人员增长的症结在于服务业就业复苏的结构(gòu)不均衡。一方面,随着受(shòu)教育(yù)水平的整体提高(gāo),青年就业大量(liàng)流(liú)向知识密集型服务业,如教育(yù)、信(xìn)息技术(shù)等(děng)行(xíng)业(yè)。另一方(fāng)面,年(nián)初疫情影响减弱后,经济复(fù)苏的主力是(shì)知识密集(jí)程度较低的生活性服(fú)务业,而知识密(mì)集程(chéng)度较高的(de)生产性服务业复苏(sū)较(jiào)慢。所以服务业就业复苏结构(gòu)分化,带来的青年失业人(rén)口和(hé)25-59岁失业人口的分(fēn)化(huà)。房地产(chǎn)、互联网、教育[1]等行(xíng)业的一季(jì)度就(jiù)业尚未出现明(míng)显(xiǎn)改善,应届生就(jiù)业压力大(dà);而住宿餐(cān)饮等行业就业已(yǐ)经(jīng)出现回暖,但对于三(sān)分之二接受(shòu)过(guò)大学教育(yù)的(de)青年失业人(rén)口而(ér)言(yán),这些行业的(de)就业(yè)吸纳相对有限。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  3.分母端(duān):人口和劳动参与率均下降,带来劳动(dòng)力减少

  青(qīng)年失业率(lǜ)的分母端是城镇(zhèn)青年劳动力,主要由青年人口(kǒu)和劳(láo)动参与率决定。2022年我(wǒ)国开始步入人(rén)口负(fù)增长时代,城镇青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力可能(néng)将步入长期下降通道,这将从分母端推升青年失(shī)业率(lǜ),或成为疫情后就业(yè)“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”的长期来(lái)源。

  3.1.青(qīng)年人口:出(chū)生人口与乡村迁入(rù)均在减(jiǎn)少(shǎo)

  城镇青年劳动力首(shǒu)先取决于城镇青年人口数量,而后(hòu)者来自于两部(bù)分,一是16-24年(nián)前(qián)的出生人口,二是乡村(cūn)到城镇的迁移人口,这两(liǎng)部分增量(liàng)未来都趋于(yú)下降(jiàng)。

  2010-2020年青年劳(láo)动力对应(yīng)的出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年(nián)和2020年(nián)的16-24岁(suì)人口(kǒu)分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好是建国(guó)以来的一轮“小婴儿潮”时期,年(nián)均(jūn)出生人口超2000万,其中1987年(nián)出(chū)生人口(kǒu)最高(gāo)超过2500万,到90年代(dài)开始明显步入下降通道。1986-1994年合计(jì)出生(shēng)人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减(jiǎn)少约4381万,降幅(fú)为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人(rén)口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时(shí)期分(fēn)别(bié)为1.63、1.45亿,出生人口减少约(yuē)1762万。

  另(lìng)一方面,我国农村向城镇(zhèn)的人口转移也在减(jiǎn)速。新增城镇(zhèn)人口从2016年开始(shǐ)逐年(nián)减少,十三五期间(2016-2020年(nián))均(jūn)值约为2184万人,但2022年只有(yǒu)650万人。预计(jì)今年随着疫情(qíng)影响减弱,人(rén)员(yuán)流动恢复,新增(zēng)城镇人口数量会较去(qù)年有明(míng)显(xiǎn)增长,但可(kě)能仍然(rán)较难(nán)回到十(shí)三五(wǔ)期间(jiān)超2000万的规模。当(dāng)前我国城镇化率已经(jīng)达到(dào)65%以上,继续高速增长空间有限(xiàn),从乡(xiāng)村到城镇的(de)迁(qiān)移人口数(shù)量整(zhěng)体将呈(chéng)现(xiàn)下降趋(qū)势。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  3.2. 青年劳(láo)动参与率:超(chāo)预(yù)期下降

  青(qīng)年劳(láo)动参与率有两个特点,一是低于其他年龄段群体,大部分青(qīng)年(nián)在校,并未(wèi)进入劳动市场。二是(shì)近年来(lái)呈下(xià)降趋势。

  2020-2023年,青年(nián)劳动参与率出现(xiàn)超预期(qī)下降。根据今年3月统计(jì)局披露的青年就(jiù)业(yè)和失业人(rén)数,当前16-24岁青年的劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)约为33.4%,即9637万城镇青年人(rén)口中,有3219万进入或有意愿进入(rù)劳动市(shì)场。而2010和2020年两次人口(kǒu)普(pǔ)查时,青年劳动参与率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前(qián)十年,青年劳动参与(yǔ)率下降6.7个点,但(dàn)疫情以来仅仅三年,该指(zhǐ)标已经下降7.1个(gè)点。

  近(jìn)三年青年劳(láo)动参与率的下降主要有三方面原因。

  一是16-24岁在(zài)校生(shēng)大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增加了706万,年均增加70.6万(wàn);但2019年末到2021年末,仅仅两年的时间里,该年龄(líng)段的在校(xiào)生增加(jiā)了(le)493万,年均(jūn)增长246.5万,远远快于此前十年增速(sù)。

  二(èr)是(shì)部(bù)分(fēn)群体因就业形势(shì)恶化而退出劳动(dòng)市场(chǎng),在未来经济和(hé)就业(yè)好转后会回到(dào)劳动市(shì)场(chǎng)。2020年3月,国(guó)家统计局(jú)曾在发布(bù)会指出当月“就业(yè)人员规(guī)模比1月份下降6%以上”,说明(míng)就(jiù)业(yè)形势恶化时(shí),也(yě)会影响劳动参与率。

  三是就业观念的(de)变化导致初次(cì)进入劳动市场(chǎng)时间推迟(chí),降低16-24岁劳动参与率。从社(shè)会风气来看,对学历(lì)的(de)推(tuī)崇(chóng)导致本(běn)科毕业(yè)即进入(rù)就(jiù)业(yè)市场的年轻人(rén)减少,加上考研(yán)、考公竞争激烈,发展至“二战(zhàn)”“三战”,客观上(shàng)会将部分青(qīng)年人初次(cì)就(jiù)业时间从(cóng)16-24岁延(yán)迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳动参与率(lǜ)出现下(xià)降。

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  4.结论(lùn):未来失业率的(de)分母端(duān)可能会越来(lái)越重要

  失业人口的增加不能完全(quán)解释青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)的上升(shēng)。假如(rú)当前青年劳动力与2020年相同(tóng),在失业人口增加132万至632万人的(de)情况(kuàng)下,对应青(qīng)年(nián)失业率应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业人(rén)口的增(zēng)加只能解释当前青年失业(yè)率的一(yī)部分,另一部分(fēn)则来自分(fēn)母端,城镇青年祈使句例子英语,祈使句例子10个劳(láo)动力的减少。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来(lái)自(zì)何(hé)处

  考虑(lǜ)到2020年我国人(rén)口已经开始负增长,未来青年失业率的变动可能出现以下三(sān)种情况:

  ①青年失业人(rén)口(kǒu)增(zēng)加,同时劳动力减少(shǎo),青年失(shī)业率上(shàng)升;

  ②青年失业人(rén)口(kǒu)与劳动力均(jūn)在减少,但失(shī)业人口降(jiàng)幅不及劳动力降幅,青年失业率上升;

  ③青(qīng)年失业人口与劳动力均在减少(shǎo),失业人口降幅大于劳动力降幅,青年失业率下降。

  我们认为,未来失(shī)业人口会随(suí)着经济(jì)复(fù)苏(sū)而(ér)减少,但经济复苏难以改变失业率的(de)分母下降趋(qū)势。青(qīng)年(nián)劳动力的下(xià)降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高(gāo)青年失业率的(de)长期中枢。未来失业率的分母端可能会越来越重要,这也是人口长周期变化(huà)的影(yǐng)响之一。

  5.附录:概念和数据说(shuō)明

  青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)的两个前置(zhì)概念。讨论16-24岁(suì)人(rén)口调(diào)查失业率时,有必要明晰这一概(gài)念的(de)两个要点:一是调查(chá)失(shī)业率是城镇(zhèn)就业范围,并(bìng)非(fēi)针(zhēn)对全部就(jiù)业人口,不(bù)包(bāo)括乡村就业,2022年底(dǐ)我国城乡就业(yè)大约分别(bié)占(zhàn)63%、37%,近四成的就业(yè)人(rén)口(kǒu)并未包含在内。因此,许(xǔ)多针对(duì)青年失业率(lǜ)的讨论(lùn)以全国(guó)青年人(rén)口(kǒu)数量为出发点,未区分(fēn)人(rén)口总量与城(chéng)乡结构的(de)问题,有失偏(piān)颇。本篇报(bào)告如无特别说(shuō)明,各(gè)概念均是指城镇就业口径。

  二(èr)是失业(yè)率的分母不含没有劳动意愿的劳动年龄人(rén)口。按(àn)照(zhào)统计局的定义,“劳动力指年(nián)满16周岁(suì),有劳动能力(lì),参加或要求参(cān)加社会经济活(huó)动的(de)人(rén)员。包括就业人(rén)员和(hé)失业人(rén)员(yuán)”,因此没(méi)有就业意愿的劳动(dòng)年龄人(rén)口不计(jì)入劳动力。根据(jù)《2022年中国劳动统计(jì)年鉴》,2021年底我(wǒ)国16岁以上的(de)人口约为11.5亿,其(qí)中只有68%属于劳动力(lì),约(yuē)为(wèi)7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此(cǐ)推(tuī)算城(chéng)乡失业人口可(kě)能(néng)为3372万人(rén)左(zuǒ)右。

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  从(cóng)数据来看(kàn),失业率来自全(quán)国月度劳动力调查。该项调查制度于2005年正式实施,每年进行两(liǎng)次全国劳动力抽样调查,调查范围(wéi)为(wèi)中(zhōng)国大陆的城镇和乡村,调查对象为16岁及以上人口。2009年3月(yuè),为更及时准确(què)反映劳动力市场(chǎng)变化情况(kuàng),建立了(le)31个大城市月(yuè)度劳动力调查(chá)制度。2013年4月(yuè),又将(jiāng)月度劳动力调查范围扩大至65个城市(shì)。2016年1月,全国月度劳动力(lì)调(diào)查(chá)正式在全国(guó)范围内开展(zhǎn),调查(chá)范围覆盖(gài)全国所有地级(jí)市。

  月度劳动力调查样本比例约(yuē)为0.2‰,是年度调查的五分(fēn)之一(yī)左右。全国每月调(diào)查约12万户,2020年全国家(jiā)庭户约为49415.7万户,样(yàng)本占比(bǐ)约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调查(chá)样本比例(lì)为1‰,五年一次的(de)人口抽样调查样本比例为(wèi)1%。而(ér)每10年一次(cì)的人口普查(chá)则在长表部分纳入就(jiù)业调查,长表抽样比例是10%左(zuǒ)右,因(yīn)而人口普查的就业数据质(zhì)量更高。

  就(jiù)业人员总数(shù)会根据普查(chá)数据进行(xíng)修正,但结构数(shù)据仍会存在差异。比如2020年的(de)《劳动统计(jì)年鉴》显示,2019年末(mò)全国(guó)就业人员约(yuē)为7.75亿人;而(ér)七普后次(cì)年的年鉴将这一(yī)数据修正为7.54亿(yì)人左右,误差约(yuē)2100万(wàn)人。但结构数据的差异(yì)仍(réng)然存在(zài)。比(bǐ)如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年(nián)城镇制造业就业人(rén)员(yuán)占(zhàn)比为18.0%,而七(qī)普数据(jù)为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示

  (1) 服务业分(fēn)化未收窄(zhǎi);

  (2) 青年劳动参与率出现明显下降(jiàng);

  (3) 外需、房地(dì)产等不(bù)及预期,经(jīng)济和就业恢复偏慢。

  报告(gào)信息(xī)

  证券研究报告:【芦(lú)哲(zhé)&;占烁】青年就业:从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  研(yán)报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济(jì)学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外(wài)发(fā)布时间:2023年(nián)5月26日

  报告(gào)发(fā)布(bù)机构(gòu):德邦证(zhèng)券股份有限公司(sī)

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