更厉害的是，除了(le)真实的(de)照片(piàn)，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现线(xiàn)稿转全(quán)彩图。大神张(zhāng)吕(lǚ)敏其本尊也(yě)亲自回应。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经变得越来越强(qiáng)大，甚至输出的(de)作品都(dōu)已(yǐ)经能以假(jiǎ)乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕(tì)安(ān)全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过(guò)警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可能是(shì)全国第(dì)一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这(zhè)个活(huó)动里面给出的美女照片都是AI制作的真(zhēn)人照片绘(huì)图(tú)，因为太逼(bī)真，被大家当成(chéng)真事传(chuán)播了。

不过仔细观(guān)察可(kě)以发(fā)现，活动发起者提(tí)供的照(zhào)片(piàn)中有个很大的漏洞可以发(fā)现并非真人，而(ér)是AI绘图，那便是图片中女(nǚ)性的手指部分(fēn)有的存在异常。

有行业人事表示：“现(xiàn)在因(yīn)为手指部分的绘画算法比较复(fù)杂，AI还不(bù)太会画人的(de)手，但最(zuì)新(xīn)看到的图片已经有越来越完(wán)美的(de)AI模型出(chū)现(xiàn)，以后可能就完全(quán)没有漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈骗在国外也已(yǐ)有发生。据英国广播公司报道，土耳其地(dì)震期间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿童(tóng)受(shòu)灾的(de)假(jiǎ)照片发布到网(wǎng)络，以此诱骗善(shàn)良的(de)人打赏“捐助(zhù)”从而实施诈骗。

目前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真人照片(piàn)般的绘图效果，如果这样的(de)图片被(bèi)用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还(hái)引发了很多担忧，一(yī)方面，批判者认为AI在(zài)“学习”了大量前(qián)人的作品之后，其创作没有任何情绪和(hé)灵(líng)魂，难以和人类的艺术创作相提并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得(dé)到有效的(de)解决，还有AIGC会(huì)不会(huì)代(dài)替人类“至高无上(shàng)”的(de)创(chuàng)意。

马斯(sī)克也(yě)强(qiáng)调，人工(gōng)智能的安全(quán)问题(tí)需(xū)要得(dé)到重视，太晚就来不及了(le)。

03

AIGC下一(yī)站除了(le)视频，还有远方

技(jì)术都是有两面(miàn)性的(de)，潜在(zài)的危害并(bìng)不能掩(yǎn)盖其光辉的贡献。现(xiàn)在看(kàn)来，人(rén)工智能技术将是第四次工业革命的核心(xīn)驱(qū)动力量(liàng)，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人工(gōng)智能在技术和商业层(céng)面都有了巨大进(jìn)展，AI绘画就是人(rén)工智能技术发生方向性改变的(de)一(yī)个代表。其下一(yī)站或许(xǔ)就是(shì)视频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后发(fā)布了几条引(yǐn)爆科(kē)技圈(quān)的短视(shì)频。这些视频(pín)引发关(guān)注并非内容做得多(duō)优秀，反而都非(fēi)常简单，比(bǐ)如一(yī)匹正在喝水(shuǐ)的马，一只(zhǐ)画画的玩具熊，或者一段骑(qí)摩(mó)托车(chē)的(de)第一视(shì)角录像，随(suí)便一个有(yǒu)手(shǒu)机(jī)的人都(dōu)可以随手(shǒu)录下一段。

但(dàn)这(zhè)些短视频的创作(zuò)方式非(fēi)常简(jiǎn)单，创(chuàng)作者仅仅需(xū)要向AI输入一段(duàn)话，甚至只(zhǐ)是(shì)说(shuō)一下要求，AI就可以根(gēn)据需要生成一(yī)段视频。

谷歌(gē)发布的两(liǎng)个(gè)AI生成视频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有(yǒu)太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视频(pín)后，AI圈就已经玩了(le)一波梗，一个(gè)能够做(zuò)出更高清视频的AI还不足以在(zài)短时间内戳中(zhōng)兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震惊的(de)地(dì)方在于，它(tā)可以制作出超(chāo)过2分钟(zhōng)的(de)连(lián)贯的也有确切(qiè)内容的视频，这才是真正(zhèng)让人们感到(dào)惊喜的地方(fāng)。因(yīn)为无论(lùn)AI生成(chéng)的视频多(duō)么高清，也只能是为内容生(shēng)产者提供一个灵感(gǎn)，一(yī)个素材，一(yī)个过场(chǎng)动(dòng)画。

不过能够制作(zuò)出有具体剧情(qíng)内容的视(shì)频就意(yì)味着，一(yī)些视频创作由AI代替(tì)人(rén)工完成(chéng)已经初步有了可能。

当下AI的发展速(sù)度已(yǐ)经超过(guò)大部分(fēn)人的想象。内容产业的(de)本质是供(gōng)给创造需求，AIGC作为(wèi)全新的内容生产方(fāng)式，可以(yǐ)为内容产业带来(lái)更新的内容风格、更快的生(shēng)产速度(dù)，更低的生产成本(běn)，这无疑(yí)会驱动内容产业的大(dà)爆发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技(jì)术(shù)还能(néng)应用于音乐(lè)、代码、机(jī)器人动作等多种内容形式的生(shēng)成。不难发现该项技术不(bù)仅在游戏等行业(yè)能得到(dào)有效应用(yòng)，对于下一(yī)代互联网(wǎng)各种(zhǒng)元(yuán)素的构(gòu)建(jiàn)亦(yì)有关键意义。

从商业(yè)化(huà)的角度来看，文化娱乐、教育、传(chuán)媒等诸多领域，本身就对基(jī)于AI的可视化内容(róng)有(yǒu)强烈(liè)需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或不是结果(guǒ)，而只是AI进程中(zhōng)的(de)一(yī)块重要拼图(tú)，有(yǒu)望在技术(shù)更(gèng)新的(de)加持下实现更大(dà)的(de)应(yīng)用价值。

AI从理解内容，走向(xiàng)了可以生成内(nèi)容，甚至能够(gòu)创造出独立价值(zhí)和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进生产力即将到来。

04

紧抓大(dà)模型与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展(zhǎn)也可以看出(chū)，在(zài)语言大(dà)模型、图像大模型之后，多模(mó)态(tài)大(dà)模型已经(jīng)成(chéng)为(wèi)了新的(de)趋势。

大模型被(bèi)誉为当前人工(gōng)智能发展的(de)智能(néng)底座，是(shì)全球竞争(zhēng)最激烈的研究方(fāng)向之一(yī)，包括谷歌(gē)、亚马(mǎ)逊、百(bǎi)度、阿里、腾(téng)讯等众多头部企业都(dōu)在竞相发(fā)力。

不过训(xùn)练大模型的确价(jià)格不菲，以国盛证券(quàn)发(fā)布(bù)的《ChatGPT需要多少算力》报告(gào)估(gū)算，GPT-3训(xùn)练(liàn)一次(cì)的(de)成(chéng)本约为140万美(měi)元。而对于一(yī)些更大的(de)LLM(大型(xíng)语言模型)，训(xùn)练成本(běn)则介(jiè)于200万美元至1200万(wàn)美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平均数1300万计(jì)算(suàn)，其(qí)对应芯片需(xū)求为3万(wàn)多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投(tóu)入成(chéng)本约为8亿(yì)美元，每日仅电费就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞(páng)大算(suàn)力支持(chí)。在(zài)关(guān)注各类大(dà)模(mó)型的发展同时，更应该关(guān)注算(suàn)力网(wǎng)络的建设。

算(suàn)力网(wǎng)络正驱(qū)动AI产业发展进入(rù)史诗级(jí)加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智(zhì)能发展的终极(jí)目标离得更近。

因为算力可以(yǐ)对突破(pò)性技术创新提供大力的支持。这方(fāng)面，多模(mó)态大(dà)模(mó)型是(shì)典型。作为面向未(wèi)来强(qiáng)人工智(zhì)能、通(tōng)用人(rén)工智能的重要技术创新，多模态(tài)大(dà)模型(xíng)已经在人工智能领域(yù)提出了很多年，业界也有(yǒu)不少技术突破，但是，多模(mó)态大模型进一步往下走(zǒu)，算力需求呈几何式(shì)上升(shēng)，一(yī)般(bān)的算(suàn)力(lì)基础设施很(hěn)快(kuài)将难(nán)以胜(shèng)任。

从(cóng)图像、文字、语(yǔ)音单独一项(xiàng)的训练，到(dào)双模态、三模态(tài)的(de)跃迁，让人(rén)工(gōng)智能可以灵活(huó)应对不同模(mó)态的(de)转(zhuǎn)化、像人与世界交互一(yī)样自然，这方(fāng)面，由(yóu)算(suàn)力网络来驱动将(jiāng)有明显(xiǎn)优势。

此外(wài)，还有很(hěn)多需要爆发式增(zēng)长的算(suàn)力来(lái)支撑的技术创(chuàng)新，将在(zài)人工智能算力网络支撑下快速推进。

AIGC已经露(lù)出(chū)曙(shǔ)光，期(qī)待在大模型(xíng)和大(dà)算力(lì)的支持下AIGC能持续(xù)颠覆内容生产的方式，将(jiāng)创造的边(biān)际成(chéng)本降低，让万(wàn)众受(shòu)益(yì)。

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