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妙哉妙哉是什么意思,奇哉妙哉是什么意思

妙哉妙哉是什么意思,奇哉妙哉是什么意思 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席宏观经济(jì)学家

  占烁 联(lián)系(xì)人

  投资要(yào)点(diǎn)

  ·核心观点:我(wǒ)们将影响青年失业率的(de)因素(sù)拆解(jiě)为三(sān)方面:①青年(nián)失业人口,②青年(nián)总人口,③劳动参与率(lǜ),失业率(lǜ)=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动(dòng)参与率)。通过(guò)三因素框架,我们发现16-24岁失业(yè)人口的增加不能完全(quán)解释青年失(shī)业率的上升,更重要却被忽视的因素是青年人口(kǒu)和劳动参与率(lǜ)下降,带来(lái)16-24岁劳动力减少,从分母端大(dà)幅推高青(qīng)年失业率。假如(rú)今(jīn)年3月分母(mǔ)端的青(qīng)年劳(láo)动力与2020年持平,新增约(yuē)132万青年失业人口只能将失(shī)业率拉升至16.2%,但实际青年失(shī)业率(lǜ)却高达19.6%。我们认为,失(shī)业人口会(huì)随着经济复苏而减少,但(dàn)青年劳动力的(de)下降(jiàng)可能成为就业“疤痕效应(yīng)”的长期(qī)来源(yuán),抬高青年失业率中枢。

  ·青年失业率的三(sān)因素框(kuāng)架(jià):(1)失业率=失业(yè)人口(kǒu)/劳动力=失业人口/(总(zǒng)人(rén)口×劳动参与率),据(jù)此(cǐ)可将青年失(shī)业(yè)率拆解为青年失业人口、总人口、劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)三个因素(sù)。

  ·(2)失业率上升未必来自失业(yè)增(zēng)加,不要忽略(lüè)分母,劳动(dòng)力的下降(jiàng),也是抬高失(shī)业率的重要原因。2010-2020年,青年(nián)失业人口只增加(jiā)4万,青年劳动力却减少1578万(wàn),带动16-24岁人口失业率大幅(fú)提高3.8个(gè)点(diǎn)。

  ·分子端的青年失(shī)业人口:(1)从总(zǒng)量来看,当前城镇青年就业人数约为2587万人,失业人数(shù)632万人,比去(qù)年4月增加约70万,较七普增加(jiā)约132万。

  ·(2)失业(yè)原因方面,近7成青年失业者是主动(dòng)辞职(zhí),被裁员比(bǐ)例只有2.6%,远低于35岁(suì)以上群体。

  ·(3)按照(zhào)受教(jiào)育程度来看,三分之(zhī)二的(de)青年失业人员(yuán)接受过大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业的结构变化较大,呈现出(chū)从(cóng)制(zhì)造(zào)到服务、知识密集(jí)程度由低(dī)到高两(liǎng)个(gè)特点(diǎn)。2010年农业(yè)和工(gōng)业吸纳(nà)了50.3%的(de)青年就业人口,2020年(nián)大幅降至25.4%,流出的(de)青年就业(yè)主要转向服(fú)务业(yè)。以受教(jiào)育年限作为维度,青年就业从知识(shí)密(mì)集(jí)程(chéng)度较低的行(xíng)业(yè)流向较高(gāo)行业,但是知识(shí)密集型行业的青年(nián)失(shī)业情(qíng)况比整(zhěng)体失业(yè)更(gèng)严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是一(yī)季度(dù)青年失(shī)业(yè)人口仍增加的(de)原(yuán)因。经济复苏的主力是知识(shí)密(mì)集程度较(jiào)低的餐(cān)饮、零售(shòu)等服务业,而知识密集程度较(jiào)高的生产性服(fú)务业复苏较慢,服(fú)务业就业复苏结构的分化,带来青(qīng)年就(jiù)业和25-59岁就业的(de)分化(huà)。

  ·分(fēn)母端(duān)的青年劳动力:(1)青年人(rén)口:出(chū)生人口与乡村迁入均在减(jiǎn)少。2010-2020年(nián)青年劳动力(lì)对应的出生人(rén)口(kǒu)减(jiǎn)少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。另(lìng)外(wài),我国农村向城镇的人(rén)口转移(yí)也(yě)在减速,新增城镇人(rén)口从十(shí)三五(wǔ)期间(2016-2020年)的(de)2184万人,减至2022年(nián)650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动参与率出现超预期下降。2010-2020年青年劳动参与率下降(jiàng)6.7个点,但疫(yì)情以来(lái)仅仅三年(nián),已(yǐ)经下降(jiàng)7.1个点。近(jìn)三(sān)年青年劳动参与率(lǜ)的下降主要有(yǒu)三方面原因:一是16-24岁在校生大(dà)幅增加(jiā)493万;二是部分群(qún)体(tǐ)因就业形势恶化(huà)而(ér)退出劳动市(shì)场;三是就业观念的变(biàn)化导致初次进入(rù)劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参(cān)与率(lǜ)。

  ·结(jié)论:(1)失业人(rén)口的增加不能(néng)完(wán)全解(jiě)释青年失业率(lǜ)的上(shàng)升。假(jiǎ)如当前青年劳(láo)动力与2020年相同,在失业人口增加132万(wàn)至632万人的情况(kuàng)下(xià),对应青(qīng)年(nián)失(shī)业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释当前青年失业率的一部分,另一(yī)部分则来自分母端,城(chéng)镇青(qīng)年(nián)劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失业率的变动(dòng)可(kě)能出(chū)现(xiàn)以(yǐ)下三种情况:①青年失业人口增加,同时劳动力减少,青年(nián)失业率(lǜ)上升;②青年失业人(rén)口与劳动力均在(zài)减少,但失业(yè)人口降(jiàng)幅不(bù)及(jí)劳(láo)动(dòng)力降幅(fú),青(qīng)年失业率上(shàng)升(shēng);③青年失(shī)业人口(kǒu)与劳动力均在减(jiǎn)少,失业人(rén)口降幅大于劳(láo)动力(lì)降(jiàng)幅,青年失业(yè)率下降。

  ·(3)我们认为,失业(yè)人口会随(suí)着疫(yì)情(qíng)后经济复苏而减少,但青年劳动(dòng)力的下降可能成为就业“疤痕效(xiào)应(yīng)”的长期来源,抬高(gāo)青年失业率的长期中枢(shū)。未来(lái)失业(yè)率的分母端(duān)越(yuè)来越重(zhòng)要(yào)。

  ·风(fēng)险提示:服(fú)务业分化未收(shōu)窄;青年劳动参与(yǔ)率出现明(míng)显下降(jiàng);外需(xū)、房地产(chǎn)等不及预期,经(jīng)济和就业恢(huī)复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的(de)三(sān)因素框架

  2.分(fēn)子(zi)端(duān):新增(zēng)青年失业(yè)人(rén)员缘于服(fú)务(wù)业复苏分化

  2.1.青年失(shī)业人(rén)口:主动辞职居多(duō);三分之二接受过(guò)大学教育

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从(cóng)低到高

  2.3.服务业复苏分化(huà)或是一季(jì)度青年失业人口(kǒu)仍增加的原因(yīn)

  3.分(fēn)母端:人口和劳动参与(yǔ)率均下降,带来劳动力减(jiǎn)少

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均在(zài)减(jiǎn)少

  3.2.青年劳(láo)动参与率:超预期下(xià)降(jiàng)

  4. 结(jié)论:未来失业率的分母端可能会越来越(yuè)重要

  5. 附录(lù):概(gài)念(niàn)和数据说明(míng)

  6. 风险提示(shì)

  正 文

  4月份16-24岁青年失业(yè)率攀升至20.4%,创下2018年有数据以(yǐ)来最高值(zhí)。在疫情影响退散(sàn)、经济逐步复苏的情况下,城(chéng)镇调查失业率较去年同(tóng)期大幅(fú)下降0.9个点,但青年(nián)失业率却较去年(nián)4月逆(nì)势攀升2.2个(gè)点。本篇(piān)报告将(jiāng)重(zhòng)点(diǎn)研究疫(yì)情后留下的“疤痕效应”如何推高青年失(shī)业率。

  1.青年失业率的三(sān)因素(sù)框架

  失业率=失业人口/劳动(dòng)力=失业人(rén)口/(总(zǒng)人口×劳动参与率(lǜ))

  据(jù)此可见(jiàn),影响(xiǎng)青年失(shī)业率的(de)主要(yào)是三个因素:①青年失业人口;②青(qīng)年总人口(kǒu);③劳动参与率,其(qí)中②③决定(dìng)着(zhe)青年劳动力的变化。这三个(gè)因(yīn)素均为(wèi)城镇口径。

  三个因(yīn)素的(de)变(biàn)化都不(bù)能忽视(shì)。当(dāng)我们讨论(lùn)失(shī)业(yè)率时,经(jīng)常认(rèn)为失业率上(shàng)升(shēng)一定(dìng)是(shì)失业增加的结(jié)果(guǒ),这个判(pàn)断对(duì)于全年龄(líng)段(duàn)失业率来说并(bìng)没有问题,因(yīn)为我国的劳动力总量(也(yě)称(chēng)经济活动人口)在2015年(nián)之前一直(zhí)在上升,2015年后略有下(xià)降,到(dào)2021年末下(xià)降了2.6%,年均(jūn)降幅约(yuē)0.4%。但青(qīng)年失业率则不能忽视分母的变(biàn)动(dòng),因为(wèi)青年(nián)劳动力波动幅(fú)度更大(dà)。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳动力却减(jiǎn)少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提(tí)高3.8个点。两次人口(kǒu)普(pǔ)查期间(2010-2020年),青年失业人口(kǒu)从(cóng)496万增(zēng)加(jiā)到(dào)500万,仅增加了4万左右(yòu),约为2020年青年劳(láo)动(dòng)力的0.1%,但青年失业(yè)率却(què)从六普的9%提(tí)高到(dào)七(qī)普(2020年11月)的(de)12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因(yīn)就是失业率的分母在(zài)下降,16-24岁(suì)青(qīng)年劳(láo)动力人口在(zài)此期间从5481万人大幅减(jiǎn)至(zhì)3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数量(liàng)基本稳定(dìng)在7.8亿,整体失业(yè)率的分母基(jī)本不(bù)变。因此,2010-2020年间(jiān),决(jué)定整体失(shī)业率变(biàn)动的是失业人口数量(liàng)(分子),但决定(dìng)青年失业(yè)率变动的却是(shì)青年劳动力总量(分(fēn)母)。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.分(fēn)子端:新增青(qīng)年(nián)失(shī)业人员缘于(yú)服(fú)务业复苏分化

  2.1.青年失业人口(kǒu):主动辞职居多;三分(fēn)之(zhī)二接(jiē)受过大(dà)学教育

  从(cóng)总量来看,当前城(chéng)镇青年就业人数(shù)约为(wèi)2587万人,失业人数632万(wàn)人(rén),比去年4月增(zēng)加约70万(wàn),较七(qī)普增(zēng)加约132万。国家统(tǒng)计局在(zài)3月就业数据解读(dú)时,披露了当前青年就(jiù)业和失业人数的(de)基本情况:“初步测算3月(yuè)份(fèn)城镇青年9637万人(rén),没(méi)有参与劳动力市场的青年6418万人,主(zhǔ)体为在校学生(shēng);参与劳动力市场的青(qīng)年3219万人,其中就业人数2587万人、失(shī)业人数632万人。”[1]假设青(qīng)年劳(láo)动力人数与去年基本持平,今年4月青年失业率比去年(nián)同期(qī)高2.2个点,青年失业人员(yuán)比去年同期多70万(wàn)人(rén)左(zuǒ)右(yòu),比2020年七普多132万人(rén)。

  从增量(liàng)看(kàn),今(jīn)年前四(sì)个月青年失业(yè)形势好于去年同期。假(jiǎ)设(shè)2022年以(yǐ)来(lái)青年劳动力总量维持(chí)在3219万,青(qīng)年失业率每提(tí)高1个点,带来32万左右的(de)新(xīn)增失业人口。尽管今年(nián)4月青年失业率比去(qù)年同期高2.2个点(diǎn),但(dàn)从新增(zēng)青年失业人口来看,今年1-4月约为119万,去年同期为125.5万。从增量来看(kàn),今年前四(sì)个月青年失业形(xíng)势(shì)要好于去(qù)年,这与当前经济逐渐(jiàn)恢复也有关系(xì)。

  从(cóng)节奏来看,受夏季毕(bì)业影响,我国青年失业率(lǜ)一般在上半(bàn)年逐渐(jiàn)提高,7月(yuè)达到峰值,8月开(kāi)始逐步回落,预(yù)计(jì)5-7月(yuè)青年(nián)失业率或将继续小(xiǎo)幅攀(pān)升。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  失业(yè)原因方面,近7成青年失业者是主动辞职,被(bèi)裁(cái)员比例只(zhǐ)有(yǒu)2.6%,远低(dī)于35岁以上群体。一(yī)种观点认(rèn)为,青年(nián)群体由于工作经验和技能相对不熟练(liàn),往往在企业裁员时首当其冲。但根据月度劳动力调(diào)查数据(jù),青年失业主要原因是(shì)主动辞职,被裁员(yuán)的比例明(míng)显低于35岁以上群体。根据(jù)《2021年中国劳动统计年(nián)鉴》,有工(gōng)作意愿但从未工作(zuò)过的失业群体(tǐ)在16-24岁失业(yè)人口(kǒu)中占比59%,其他(tā)年(nián)龄群(qún)体中这一比例最高是14.4%。我们剔除这部(bù)分失业人群后,剩(shèng)下的青年失业人(rén)口中,第(dì)一大失业原(yuán)因是(shì)主动(dòng)辞(cí)职,占(zhàn)比68.2%,单位倒(dào)闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向(xiàng)对比,裁员比例从(cóng)高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度(dù)来看,三(sān)分之二的青年失业人员接(jiē)受过大学教育。各年(nián)龄段失业(yè)人群(qún)中,年龄(líng)越低,平均受教育程度(dù)越高。16-24岁失业人员中66.2%是接(jiē)受过大学教育的,这一(yī)比例在其他(tā)三个年龄阶段逐(zhú)步递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇(zhèn)就(jiù)业人(rén)口的受教育程度也大致类(lèi)似(shì),青年人由于年(nián)龄限制,接(jiē)受大学教育比例略(lüè)低于25-34岁,整体来(lái)看35岁以(yǐ)下就业人(rén)员的受教育程度大幅(fú)高于35岁以上。按照接受过大(dà)学教育(yù)的占(zhàn)比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业(yè):从(cóng)制造(zào)到服务,知(zhī)识(shí)密度从(cóng)低到高

  青年失业人口的行业与青年(nián)就业分布基本一致(zhì)。青年(nián)失业(yè)人口呈(chéng)现出行业聚集的(de)特点,主(zhǔ)要(yào)集中(zhōng)在5个大类行业,2020年占(zhàn)比分别为:批(pī)发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿(sù)餐饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民(mín)服务\修理和其(qí)他服务业(6.7%),这(zhè)5个行业(yè)占全部(bù)青年失业人(rén)口的(de)65%左右。同时,这5个行业也是青年就业集中的行业,吸(xī)纳了60.7%的青年(nián)就(jiù)业。从行业来看,青年失业人口的行业分(fēn)布(bù)是由就业分布决定的,吸纳(nà)就业占(zhàn)比较大(dà)的(de)行(xíng)业,往往也贡献了较大规模的失业。因此,在挖掘青年失业人口(kǒu)来自(zì)何处之前,需(xū)要(yào)研究青年就业的行业结构。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因(yīn)素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2010-2020年青年就(jiù)业的结构变化较大,呈现出从制造到服务、知识密(mì)集程度由低到高两个特点。

  青年就业从工(gōng)农业大量(liàng)流入服务业(yè)。农林牧渔、采(cǎi)矿(kuàng)业(yè)、制造业和(hé)电(diàn)热燃水的生产供应业,这四(sì)个行业是国民经济分(fēn)类的农业和工业。2010年这四个(gè)行业吸(xī)纳了50.3%的青年就业人口(kǒu),到2020年该比例大幅(fú)降(jiàng)至25.4%。其中,制造业从(cóng)37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点(diǎn)。有(yǒu)4个行业吸(xī)纳青年就业比例增(zēng)加(jiā)超2个点,其(qí)中,教(jiào)育业为5.3%,租(zū)赁(lìn)和商务(wù)服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫(wèi)生和社工(gōng)为(wèi)2.0%。另外(wài),建筑(zhù)业(yè)和房(fáng)地产等其(qí)他(tā)6个服务(wù)行(xíng)业吸纳青(qīng)年就业的比(bǐ)例均增(zēng)超1个百分点。

  以受教育年(nián)限(xiàn)作(zuò)为维度,青年就(jiù)业从知识密集(jí)程度(dù)较低的行业流向较高行业(yè)。我们以(yǐ)《2021年劳动统计年鉴》中各行业就业(yè)人员的受教育(yù)年限,来(lái)计算各行(xíng)业的(de)知识密集程度。有5个(gè)行(xíng)业(yè)的平均受教(jiào)育年限在14年以上,依次是:科学研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信(xìn)息传(chuán)输(shū)、软件和(hé)信息技术服(fú)务(14.2)>;卫生和(hé)社会工作(12.1),除(chú)金融业外,其他四个行业是过去十年(nián)青年(nián)就业流(liú)入的主要行(xíng)业,吸纳青年(nián)就业比例的增幅(fú)均(jūn)居前列。如图10,各行业所吸纳的青年就业比例(lì)变动与(yǔ)行业(yè)平均受(shòu)教育年限基本一(yī)致,即青年就(jiù)业从知识密集程度较低的行业流向较高行业。

  但是知识密集型(xíng)行业的青年失业情况比整体失业(yè)更严峻(jùn)。我们用《2021年中国劳动(dòng)统计(jì)年鉴》中各行业的青年(nián)失业比(bǐ)例(该行业的青年失业人数(shù)/青年失业总(zǒng)人数),除(chú)以各行业的青年就业比(bǐ)例(该行业的(de)青(qīng)年就业人数/青(qīng)年(nián)就业总人(rén)数),来(lái)作(zuò)为各行业(yè)失业率的(de)近似(shì)替代指(zhǐ)标。以这个指标来看(kàn),知识(shí)密集(jí)型行业的青年失业率大多高(gāo)于全年龄(líng)段失业(yè)率,如信息技(jì)术、教育、科研服(fú)务、公共管理等行业,体现(xiàn)在图11中,都位于(yú)右下(xià)方(fāng)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  2.3.服务业复苏分化或是一季度(dù)青(qīng)年失业人口仍增加的原因

  一季度服(fú)务(wù)业(yè)复苏出现分(fēn)化。今年一(yī)季度(dù)GDP同比增长4.5%,较疫(yì)情(qíng)前三年Q1均值(zhí)有2.2个点的增速缺口。分(fēn)行业来看,批发(fā)零售业缺(quē)口为1.5个点,而建(jiàn)筑业、住(zhù)宿餐饮业增速均高于疫情前三年均值(zhí),这三个(gè)行业一季度复苏情况较好;知识密集程度(dù)更高的房地产业、租(zū)赁和商务服务业、信(xìn)息技术服务(wù)业的缺口分别(bié)为4.1、4.7、11个点,一(yī)季度复(fù)苏相对(duì)较慢。

  因此(cǐ)从失业率的分(fēn)子(zi)端来看,当(dāng)前青年(nián)失业人员增长的症结在于服(fú)务业就业复苏的结构不均衡。一方面,随着受教育水(shuǐ)平的(de)整体提(tí)高,青年就业大量流向知识(shí)密(mì)集型服(fú)务业(yè),如教育、信息(xī)技术等行业(yè)。另一方面,年(nián)初疫情影响减弱后,经济复(fù)苏的主力是知(zhī)识密(mì)集程度(dù)较低的生活性服务业(yè),而知(zhī)识密集(jí)程度较高(gāo)的生产性服(fú)务业(yè)复苏较慢(màn)。所以服务业就业复苏结(jié)构分(fēn)化,带来的青年失业(yè)人(rén)口和25-59岁(suì)失业人口的(de)分化。房地(dì)产(chǎn)、互联网、教育[1]等(děng)行业的一季度就业尚未出(chū)现明显(xiǎn)改善(shàn),应届生(shēng)就业压力(lì)大;而住宿餐饮等行业就(jiù)业(yè)已经出现回(huí)暖,但对于三(sān)分之(zhī)二接受(shòu)过大学教育(yù)的(de)青(qīng)年失业人口而言,这(zhè)些行业(yè)的就业吸纳(nà)相对(duì)有限。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  3.分母端:人口和劳动参与率均下(xià)降,带来劳动力减(jiǎn)少

  青(qīng)年失(shī)业率的分(fēn)母端是城(chéng)镇青年劳动力,主要由(yóu)青年(nián)人口和劳动参与率(lǜ)决定。2022年我国(guó)开(kāi)始步(bù)入人口负增(zēng)长时(shí)代,城镇青年(nián)劳动力可(kě)能(néng)将(jiāng)步(bù)入长(zhǎng)期下降通道,这将从分母(mǔ)端(duān)推升(shēng)青年(nián)失业率,或(huò)成为(wèi)疫情后就业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青(qīng)年人(rén)口(kǒu):出生(shēng)人口与乡村迁入均在减(jiǎn)少

  城(chéng)镇青(qīng)年劳动力首先取(qǔ)决(jué)于城镇(zhèn)青年人口数量,而(ér)后者来(lái)自于两部分,一是16-24年前的出生人口(kǒu),二是乡村到城镇的迁移人口,这两部(bù)分增量未来(lái)都趋于下降。

  2010-2020年(nián)青年劳动(dòng)力对应的出(chū)生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年(nián)减(jiǎn)少(shǎo)1762万。2010年和2020年的16-24岁(suì)人(rén)口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好是建国以来的一轮“小(xiǎo)婴儿潮”时期,年(nián)均(jūn)出(chū)生(shēng)人口超2000万,其中1987年出(chū)生人(rén)口(kǒu)最高超过2500万,到90年代开(kāi)始明显步入下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿(yì),减少约4381万(wàn),降(jiàng)幅为(wèi)21.2%。2020和(hé)2030年的(de)16-24岁(suì)人口分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人口,这两个时期分别为1.63、1.45亿(yì),出(chū)生人(rén)口减少约(yuē)1762万。

  另一方(fāng)面,我国(guó)农村(cūn)向(xiàng)城镇的人口转(zhuǎn)移也在(zài)减速。新增城镇(zhèn)人口从2016年开始逐年减少(shǎo),十三五期间(2016-2020年(nián))均值约为(wèi)2184万(wàn)人(rén),但(dàn)2022年只有(yǒu)650万人。预计今年随着(zhe)疫情影响减弱,人员流动恢复(fù),新增城镇(zhèn)人口(kǒu)数量会较去(qù)年有明显增长,但可(kě)能(néng)仍然较难回(huí)到十三(sān)五期间超2000万的规模(mó)。当前我(wǒ)国城镇(zhèn)化率已经(jīng)达到65%以上(shàng),继(jì)续(xù)高速(sù)增长空间有(yǒu)限,从乡村(cūn)到(dào)城镇(zhèn)的迁移人口数量整体将呈现下降趋势。

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  3.2. 青年劳动参与率:超预期下降

  青(qīng)年劳动参与率有两个特点(diǎn),一是低(dī)于(yú)其他年龄(líng)段群体,大部分(fēn)青年在校,并未进入(rù)劳(láo)动市场。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳(láo)动参与率(lǜ)出现超预期(qī)下降。根据今年3月统计(jì)局披露(lù)的(de)青年就业和失(shī)业人数,当前16-24岁青年的(de)劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率约(yuē)为(wèi)33.4%,即9637万城镇青年人口中,有(yǒu)3219万(wàn)进入或有意愿进(jìn)入劳动市场。而2010和(hé)2020年(nián)两次(cì)人口普查时,青年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳(láo)动参与率下降6.7个点,但疫情(qíng)以来(lái)仅仅三(sān)年,该指标已经下降7.1个点。

  近(jìn)三年青年劳动参与率的下(xià)降主(zhǔ)要有(yǒu)三方面原因。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增加了706万,年均增加70.6万(wàn);但2019年末到2021年末,仅仅(jǐn)两年的时间里,该年龄段的在(zài)校生增加了493万,年均增(zēng)长246.5万(wàn),远远快于此前十年增速(sù)。

  二是部分群体因就业形势恶化(huà)而(ér)退出劳动市场,在未来(lái)经(jīng)济和就业好转后会(huì)回到劳动市(shì)场。2020年3月,国家(jiā)统计局曾(céng)在(zài)发布会(huì)指(zhǐ)出(chū)当月(yuè)“就(jiù)业(yè)人员规模(mó)比1月份(fèn)下降(jiàng)6%以上”,说明就业形势恶化时,也(yě)会影响劳动参与(yǔ)率。

  三(sān)是就(jiù)业观念的变化导致初次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。从社会风气来看,对学历的(de)推崇导致本科毕业即(jí)进入就(jiù)业市场的年轻人减(jiǎn)少,加上考研(yán)、考(kǎo)公(gōng)竞争激(jī)烈,发(fā)展至“二(èr)战”“三战(zhàn)”,客观上(shàng)会(huì)将部(bù)分(fēn)青(qīng)年(nián)人初(chū)次就业时间从16-24岁延迟到25岁(suì)之后,从而导致16-24岁劳动参与率出现(xiàn)下降。

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  4.结论:未来(lái)失业率的(de)分母端可能会越(yuè)来越重要(yào)

  失业(yè)人口的(de)增加不能完(wán)全(quán)解释青年失业率的上升(shēng)。假如当(dāng)前(qián)青年劳动(dòng)力与2020年(nián)相同,在(zài)失(shī)业人口增加132万(wàn)至632万(wàn)人的情况下,对应(yīng)青年失(shī)业率(lǜ)应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如(rú)图19。失业人(rén)口的增加只(zhǐ)能解释(shì)当(dāng)前青年失业(yè)率(lǜ)的一部分,另一部分则来自(zì)分(fēn)母端,城镇青年劳动力(lì)的减少(shǎo)。

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  考(kǎo)虑(lǜ)到2020年(nián)我国人口已经(jīng)开始负增(zēng)长,未(wèi)来青年失业率的变动可(kě)能出现以下(xià)三种情况:

  ①青年(nián)失业人口增加(jiā),同时劳动力(lì)减少,青年失业率上升(shēng);

  ②青年失业人口与劳动力(lì)均在减少,但失业人口(kǒu)降幅不及劳动力降(jiàng)幅,青(qīng)年(nián)失业率上升;

  ③青年失业人(rén)口与劳动力均在减(jiǎn)少,失(shī)业人口降(jiàng)幅大于劳动力(lì)降幅(fú),青年(nián)失业率下降。

  我们(men)认为(wèi),未来失业人口会随(suí)着经(jīng)济复苏而减(jiǎn)少,但经济复苏难以改变失业率的分母(mǔ)下降趋势。青年(nián)劳(láo)动力的下降可能(néng)成(chéng)为就业(yè)“疤痕效应(yīng)”的长期(qī)来(lái)源,抬(tái)高青(qīng)年(nián)失业率的长期中枢。未(wèi)来失业率的分母端可能(néng)会(huì)越来越(yuè)重要(yào),这也是人口长(zhǎng)周期变化的影响之一。

  5.附录:概念(niàn)和数据(jù)说明

  青年(nián)失(shī)业(yè)率的两个前置概念。讨论16-24岁人(rén)口调查失业率时,有必要明晰这一概念(niàn)的两(liǎng)个要点:一是调查失(shī)业率是(shì)城镇就业范围(wéi),并非针对全(quán)部就业人(rén)口(kǒu),不包(bāo)括乡(xiāng)村就业,2022年底我(wǒ)国城乡就业(yè)大约分别(bié)占63%、37%,近四成的就业人(rén)口并未(wèi)包含在内(nèi)。因此,许多针对青年失业率的讨(tǎo)论以全国青(qīng)年人(rén)口数量为出发点(diǎn),未区分人(rén)口总量与城乡结(jié)构的问(wèn)题,有失偏颇。本篇报告如无特别说明,各概念均是指城镇就业口径。

  二是失业率的(de)分(fēn)母不含没(méi)有劳动意愿(y妙哉妙哉是什么意思,奇哉妙哉是什么意思uàn)的劳(láo)动年龄人口。按(àn)照统计局的定义,“劳(láo)动力指(zhǐ)年满16周(zhōu)岁,有劳(láo)动能力,参加(jiā)或要求参加社会经(jīng)济(jì)活(huó)动的人(rén)员。包括就业人员和失业(yè)人(rén)员”,因(yīn)此(cǐ)没有就业意愿的劳动(dòng)年(nián)龄(líng)人(rén)口(kǒu)不计入劳动力。根据《2022年(nián)中(zhōng)国劳(láo)动统计年鉴》,2021年底我国(guó)16岁以上的人(rén)口约为11.5亿,其(qí)中只有68%属(shǔ)于劳动力,约(yuē)为(wèi)7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据(jù)此推(tuī)算(suàn)城乡失(shī)业人口可(kě)能为3372万人左(zuǒ)右。

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  从(cóng)数据来看,失业率(lǜ)来自全(quán)国(guó)月度劳动(dòng)力(lì)调查。该项调查(chá)制度(dù)于2005年正式实施,每年进行两次(cì)全国劳动力抽样(yàng)调查,调查范围(wéi)为中(zhōng)国大(dà)陆(lù)的城镇(zhèn)和乡(xiāng)村(cūn),调查(chá)对象为16岁(suì)及以(yǐ)上(shàng)人口。2009年(nián)3月,为更及时(shí)准确反映劳动力市场变(biàn)化情况,建(jiàn)立了31个大城市月度劳动力(lì)调查制度。2013年(nián)4月(yuè),又将月(yuè)度劳(láo)动力(lì)调查(chá)范围扩大至65个城市。2016年1月,全国月度劳动(dòng)力调查正式在(zài)全国(guó)范围(wéi)内开展,调查范围(wéi)覆盖全国(guó)所有地级市。

  妙哉妙哉是什么意思,奇哉妙哉是什么意思le='color: #ff0000; line-height: 24px;'>妙哉妙哉是什么意思,奇哉妙哉是什么意思(yuè)度劳动力调查样本比例约为0.2‰,是年度调查的五分之(zhī)一左(zuǒ)右(yòu)。全国(guó)每月调(diào)查(chá)约12万户(hù),2020年全国家庭户约为49415.7万(wàn)户,样本(běn)占比约0.2‰,作

  为(wèi)对比,我国年度人口调查(chá)样本比例为1‰,五年一次的人口抽样调(diào)查(chá)样(yàng)本比例为1%。而每10年(nián)一次的人口普查则在长(zhǎng)表部(bù)分纳(nà)入(rù)就业调查,长表抽(chōu)样比例是10%左右,因而人口普查(chá)的(de)就业(yè)数据质量更高。

  就业人员总数会(huì)根据普查(chá)数(shù)据进行修(xiū)正,但结构数据仍会存在差异。比如(rú)2020年的《劳动(dòng)统计年鉴》显示,2019年(nián)末全国就业人员约为7.75亿(yì)人(rén);而七普后次年的年鉴将这(zhè)一数据(jù)修正为7.54亿人左右(yòu),误差约(yuē)2100万人。但结(jié)构数据的差(chà)异仍然(rán)存在。比(bǐ)如《2021年劳(láo)动统(tǒng)计年(nián)鉴》中,2020年城镇制造业就业人员(yuán)占比为18.0%,而(ér)七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青(qīng)年劳动参与率出现明(míng)显下降(jiàng);

  (3) 外(wài)需、房地产等(děng)不(bù)及预期,经济(jì)和(hé)就业恢复偏(piān)慢。

  报告(gào)信(xìn)息

  证券研究报告:【芦哲&;占烁(shuò)】青年就业(yè):从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处

  研报(bào)撰写人(rén)员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观经济(jì)学(xué)家),占烁(shuò)(S0120122070060,联(lián)系人)

  对(duì)外发布时间(jiān):2023年5月26日

  报(bào)告发(fā)布机构:德邦证券股份有限公司

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