据(jù)媒体报道，来自英国牛津大(dà)学(xué)、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯大学的一个科研(yán)团(tuán)队宣布了(le)一项重要成就：他们通过(guò)堆叠二维（2D）材料，开发出一种厚度仅几个(gè)原子大小的人(rén)工神经元，其能够(gòu)处理光(guāng)和电信号进行计算，有望用于下一代(dài)人工智能计(jì)算，也有助(zhù)科学家(jiā)更好地模拟(nǐ)和理(lǐ)解人脑。相关研究成(chéng)果刊载于最新(xīn)一期《自(zì)然·纳(nà)米技术》杂志。

　　业内人士分(fēn)析(xī)指出(chū)，人工智(zhì)能应用的发展呈指数级(jí)增长，对计算能力也提出了越来越高的(de)要(yào)求(qiú)，只有开发(fā)出革命性硬件，才(cái)能适应未来算(suàn)力(lì)爆炸(zhà)时(shí)代的(de)要求。而(ér)此次科(kē)研人员用了(le)3种2D材料(liào)制备出(chū)了(le)薄如原(yuán)子的(de)人工神经元，它能(néng)学习和(hé)处(chù)理(lǐ)更(gèng)加(jiā)复杂的任务。

　　公开资料显(xiǎn)示，AI通过数据学习一层(céng)层的神(shén)经网络，机器(qì)自主分辨(biàn)参(cān)数，不断地将参数(shù)归类(lèi)、计算(suàn)，形成机器自我的学(xué)习。神(shé农是什么部首什么结构的字，农是什么部首什么结构的<农是什么部首什么结构的字，农是什么部首什么结构的/span>n)经网络(luò)在机(jī)器学习和认知科(kē)学(xué)领域，是一(yī)种模仿生物神(shén)经网络(luò)（动物的中枢神经系统，特(tè)别是大脑(nǎo)）的结(jié)构和(hé)功能(néng)的数学模型或计算模(mó)型。

　　神经网络(luò)由大(dà)量的(de)人(rén)工(gōng)神经元联(lián)结进行计(jì)算。大多数情况下人工神经网络能在外(wài)界信息的(de)基础上(shàng)改(gǎi)变内部结构，具备学习功能(néng)。

　　据(jù)财联社(shè)不完全整理(lǐ)，近期在互动易平台回复(fù)人工(gōng)神(shén)经元相(xiāng)关业务的上市公司包括(kuò)中科曙光(guāng)、科大讯飞、金自天(tiān)正、大富科技、深水海纳(nà)等，具体(tǐ)情况如(rú)下(xià)：

　　具体来看，科(kē)大讯飞的讯(xùn)飞超脑通(tōng)过(guò)大数据、云(yún)计算和移动互联网，并将算法(fǎ)直接和应(yīng)用结(jié)合，在应用中不断(duàn)迭(dié)代循环优化。讯飞农是什么部首什么结构的字，农是什么部首什么结构的超脑采用了对大脑的深入解(jiě)剖学(xué)，使(shǐ)人(rén)工神经网(wǎng)络像人的大脑神经元更加接近，从而使用(yòng)类(lèi)似(shì)的人(rén)工神经元方(fāng)式感知认知(zhī)智能(néng)问题。

　　中科曙光建设(shè)“全(quán)国(guó)一体(tǐ)化算力服务平(píng)台”，通过统(tǒng)一的算力服务门户，实现全国范围内智能算(suàn)力、通(tōng)用算力资源(yuán)的融合调度及(jí)弹性供给，满足各类用(yòng)户(hù)对算力的多样化、可靠性和便捷性的需求。在类脑智能领域，携手复旦大学类脑(nǎo)智能科学(xué)与技术研究院，依托公司全国一(yī)体化算力服务平台(tái)，支(zhī)撑全脑860亿神经(jīng)元规模的全脑模拟(nǐ)计算。

　　不过，值得(dé)注意的(de)是，有分析人士表(biǎo)示，关于人类(lèi)大脑和神经细胞，还有很多不了解的地方。事实上(shàng)，不知道神经细胞是如何利用这15种特征(zhēng)中的许多(duō)特征。

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