芦哲 首席(xí)宏观经济学家(jiā)

　　占烁 联系人(rén)

　　投资要(yào)点

　　·核心观点(diǎn):我(wǒ)们将(jiāng)影响青年失(shī)业率的因素拆解为(wèi)三(sān)方面(miàn)：①青(qīng)年失业人口(kǒu)，②青年总(zǒng)人口，③劳动参(cān)与率，失业率(lǜ)=失业人(rén)口(kǒu)/（总(zǒng)人口×劳动参与率）。通(tōng)过三因素框(kuāng)架，我们发现16-24岁失业人口的增加不能完(wán)全解释青年失业率的上升(shēng)，更(gèng)重要却被忽(hū)视的因(yīn)素是青年人口和劳动参与率(lǜ)下降，带(dài)来16-24岁劳动力减少(shǎo)，从分母端(duān)大幅推高青年(nián)失业(yè)率(lǜ)。假如今年3月分(fēn)母端的(de)青年(nián)劳动力与2020年持平，新增约132万青年失业人口只(zhǐ)能将失业率(lǜ)拉升至(zhì)16.2％，但(dàn)实际青年失(shī)业率却高(gāo)达19.6％。我们认为，失(shī)业人口会(huì)随(suí)着经济(jì)复苏而减少(shǎo)，但青年(nián)劳动力的下降可(kě)能成为就业“疤(bā)痕效应”的长(zhǎng)期(qī)来源，抬高青年失业(yè)率中枢。

　　·青年失业率(lǜ)的三(sān)因素框(kuāng)架：（1）失业(yè)率=失业人口/劳动(dòng)力(lì)=失业人口/（总人口×劳动参与率），据此可(kě)将青(qīng)年(nián)失业率拆(chāi)解(jiě)为青年失业人口、总人(rén)口、劳动参与(yǔ)率三个因素。

　　·（2）失业率上升(shēng)未必来自失(shī)业增(zēng)加，不要忽略(lüè)分母，劳动(dòng)力的下降，也是抬高失(shī)业(yè)率的重要(yào)原因。2010-2020年，青(qīng)年失业人口只增加4万，青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力却减少1578万(wàn)，带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个(gè)点。

　　·分子端的(de)青年失业人口(kǒu)：（1）从(cóng)总量来看，当前城镇青年就业(yè)人数(shù)约(yuē)为(wèi)2587万人(rén)，失业人数632万人，比去年4月增加约(yuē)70万，较七普增加约132万。

　　·（2）失业(yè)原(yuán)因方(fāng)面，近7成青年失(shī)业者(zhě)是主动辞(cí)职，被裁员比(bǐ)例(lì)只有2.6％，远低(dī)于35岁以上群体。

　　·（3）按(àn)照受教育程度来(lái)看，三分之(zhī)二的青(qīng)年失(shī)业(yè)人员接受过大学(xué)教育。

　　·（4）2010-2020年青(qīng)年就业的结(jié)构(gòu)变(biàn)化较大，呈(chéng)现出从制(zhì)造(zào)到(dào)服务、知识密集程(chéng)度由(yóu)低到(dào)高两个(gè)特点。2010年农业(yè)和(hé)工业吸纳(nà)了50.3％的青年(nián)就业人口(kǒu)，2020年大幅降(jiàng)至25.4％，流出(chū)的青年(nián)就业主要转向服务业。以(yǐ)受教(jiào)育年限作为维度，青(qīng)年就业从知识密集(jí)程度较低的行业(yè)流向较高行业，但是知识密(mì)集型(xíng)行业的青年失业情况比(bǐ)整(zhěng)体失业更严峻(jùn)。

　　·（5）服务(wù)业复苏分化或是一季度青年(nián)失业人口仍(réng)增加的原因。经(jīng)济复(fù)苏的(de)主力是知识(shí)密集程度较(jiào)低的餐(cān)饮、零售等(děng)服务业，而知识(shí)密(mì)集程(chéng)度较高的生产性服务(wù)业(yè)复苏较慢，服务(wù)业(yè)就业复(fù)苏结(jié)构的分化，带来(lái)青年就业和25-59岁就业的分化。

　　·分母端的(de)青年劳动(dòng)力：（1）青年人口：出(chū)生人口(kǒu)与乡村迁入均在减少。2010-2020年青年(nián)劳动(dòng)力(lì)对(duì)应的出(chū)生(shēng)人口(kǒu)减(jiǎn)少(shǎo)4381万(wàn)，2020-2030年减少(shǎo)1762万。另外，我国农(nóng)村向城镇的人(rén)口转移也在减速，新增城镇人口从十(shí)三五期间（2016-2020年）的2184万(wàn)人，减至2022年650万人(rén)。

　　·（2）2020-2023年(nián)，青年劳动参与(yǔ)率出现超预期下降(jiàng)。2010-2020年青年劳动参与率下(xià)降6.7个点，但疫情以来仅仅三年，已(yǐ)经下降(jiàng)7.1个(gè)点。近三年青(qīng)年劳动(dòng)参(cān)与率的下降主要有三方面原因：一是16-24岁在校生大(dà)幅增加493万；二是部分群(qún)体因就业形势恶化(huà)而退出劳动市场；三(sān)是就业观念的变化(huà)导(dǎo)致初次进入劳动(dòng)市(shì)场时间推迟(chí)，降低16-24岁(suì)劳动参与率。

　　·结(jié)论：（1）失业(yè)人口的增加(jiā)不(bù)能完全解(jiě)释青年失业率(lǜ)的上升。假如当前青年劳(láo)动力与2020年相同，在失(shī)业(yè)人(rén)口(kǒu)增加(jiā)132万(wàn)至632万人的(de)情(qíng)况下，对(duì)应青年(nián)失(shī)业率应(yīng)该从12.8％提高至(zhì)16.2％，但(dàn)3月(yuè)却达到19.6％，如图(tú)19。失业(yè)人口的(de)增加(jiā)只(zhǐ)能解释(shì)当(dāng)前(qián)青年失业率的一部分，另一部(bù)分(fēn)则来自分母端(duān)，城镇青年劳动(dòng)力的减少。

　　·（2）未来青(qīng)年(nián)失业率的变动(dòng)可能出现以(yǐ)下三种情况：①青年失业人口增加，同时劳动力减少，青年失业率上升；②青年失业(yè)人口与劳动力(lì)均在减(jiǎn)少，但失(shī)业人口降幅不及劳动(dòng)力(lì)降(jiàng)幅，青年失业率上(shàng)升；③青年失业人口与劳动(dòng)力均在减少，失(shī)业(yè)人口降幅大(dà)于(yú)劳动(dòng)力降幅，青年失业率下(xià)降。

　　·（3）我(wǒ)们认为，失业人口(kǒu)会随着疫(yì)情(qíng)后经济复苏而减少，但青年(nián)劳动力(lì)的下降可能成为就(jiù)业“疤痕效应”的长期来(lái)源，抬高青年失业率的(de)长期中枢。未来失业率的分母端越来(lái)越(yuè)重要(yào)。

　　·风险提示：服务业(yè)分化未收窄(zhǎi)；青年劳动参与率(lǜ)出(chū)现明显下降；外需、房地产等不及(jí)预(yù)期，经济和就业(yè)恢复(fù)偏慢。

　　目(mù) 录

　　1. 青年失业率的(de)三因(yīn)素框架

　　2.分子端：新(xīn)增青年失(shī)业人员缘于服务业复(fù)苏(sū)分化

　　2.1.青年失业人口(kǒu)：主动(dòng)辞职居多；三分之二接(jiē)受(shòu)过(guò)大学教育

　　2.2.行(xíng)业：从制造到(dào)服务，知识密度从低到高

　　2.3.服务业复苏分化或(huò)是(shì)一(yī)季(jì)度青年(nián)失业人(rén)口仍增(zēng)加的原因

　　3.分(fēn)母端：人口和劳(láo)动参与率均(jūn)下降，带(dài)来劳(láo)动力减(jiǎn)少

　　3.1.青年人口：出生(shēng)人口与乡村迁入均(jūn)在减(jiǎn)少

　　3.2.青年(nián)劳(láo)动参与率：超预期下降(jiàng)

　　4. 结论(lùn)：未来失业率的分母端可能会越(yuè)来越(yuè)重要

　　5. 附(fù)录：概念和数据说明

　　6. 风险提(tí)示

　　正(zhèng) 文

　　4月(yuè)份16-24岁青年失业率(lǜ)攀升(shēng)至20.4％，创下(xià)2018年有数据以来最高值。在疫情(qíng)影响(xiǎng)退散、经济(jì)逐步复苏(sū)的(de)情况下，城镇调查失业率(lǜ)较去(qù)年(nián)同(tóng)期大(dà)幅下(xià)降0.9个点(diǎn)，但青年失业率却(què)较去年(nián)4月(yuè)逆(nì)势攀(pān)升2.2个(gè)点。本篇报(bào)告将重点研究疫情后留(liú)下的“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”如(rú)何推高青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)。

　　1.青(qīng)年失业(yè)率的(de)三因素框架(jià)

　　失业率=失业人(rén)口/劳动力=失业人口/（总(zǒng)人口×劳动参与率）

　　据(jù)此可见，影(yǐng)响青年失业率的主要是三个因素：①青年失业人口；②青(qīng)年总人口；③劳动(dòng)参与率，其中②③决定(dìng)着(zhe)青(qīng)年(nián)劳动力的变化。这(zhè)三(sān)个(gè)因素均为城镇口径。

　　三个因素的变化都不能忽(hū)视。当我们讨(tǎo)论失业率时，经常(cháng)认为失业率(lǜ)上升(shēng)一定(dìng)是失(shī)业增加的(de)结(jié)果，这个判断对于全(quán)年龄段失业率(lǜ)来说并没有问(wèn)题，因为我国的劳动力总量（也称经济活动人口）在(zài)2015年之(zhī)前一直在上升(shēng)，2015年后略有下(xià)降，到2021年末(mò)下(xià)降了(le)2.6％，年均降(jiàng)幅约0.4％。但青年(nián)失业率则不能忽视分母(mǔ)的变动，因(yīn)为青(qīng)年劳动力波动幅度(dù)更(gèng)大。

　　例如2010-2020年，青年失业人口只增加4万，青年劳动力却(què)减少1578万，带动16-24岁人口失业率大(dà)幅提高3.8个(gè)点。两次(cì)人口普(pǔ)查期间（2010-2020年(nián)），青年(nián)失业人(rén)口从(cóng)496万增加到(dào)500万(wàn)，仅增加了(le)4万(wàn)左(zuǒ)右(yòu)，约为2020年青年劳动力的0.1％，但青年失业率却从六普的9％提高(gāo)到七普（2020年11月）的12.8％，大幅提高3.8个点。主(zhǔ)要原因就是失业(yè)率的分母在下(xià)降，16-24岁青年(nián)劳动力人口在此期间从5481万人(rén)大幅减至(zhì)3903万人，减少了1578万。但是，2010-2020年全年龄(líng)段劳动力(lì)数(shù)量基本稳定在7.8亿，整体失业率的(de)分母基本不变。因此，2010-2020年间，决定整体失业率变(biàn)动的是失业(yè)人口数量（分子），但决定青年失业率变动(dòng)的(de)却是青年劳动(dòng)力总量(liàng)（分母(mǔ)）。

　　2.分(fēn)子端：新增青(qīng)年(nián)失业人员缘于(yú)服务业复苏分化

　　2.1.青(qīng)年(nián)失业人口：主动辞职居多(duō)；三(sān)分之二接(jiē)受过(guò)大学教(jiào)育

　　从总量来(lái)看，当前城镇青(qīng)年就业(yè)人数约为(wèi)2587万人，失(shī)业(yè)人数632万(wàn)人，比去年4月增(zēng)加约70万(wàn)，较七普增加约132万。国(guó)家(jiā)统计(jì)局在3月就(jiù)业(yè)数据解读(dú)时，披露了当(dāng)前青(qīng)年就业(yè)和失业人(rén)数的基本情况：“初步测算3月份(fèn)城镇青年9637万人，没有参与劳动力(lì)市(shì)场的青年6418万人，主体为(wèi)在(zài)校(xiào)学生；参与劳动(dòng)力市场的青年3219万(wàn)人(rén)，其中就业人数(shù)2587万(wàn)人、失(shī)业人数(shù)632万人。”[1]假设(shè)青年劳动(dòng)力人数与(yǔ)去年(nián)基本持平，今(jīn)年4月青年(nián)失业(yè)率比(bǐ)去年(nián)同期高2.2个点，青年失(shī)业人员(yuán)比去年(nián)同期多70万人(rén)左右，比2020年七(qī)普(pǔ)多132万人。

　　从增量(liàng)看，今年前四(sì)个月(yuè)青年失业形(xíng)势好于去年同期。假设2022年以来青年劳动(dòng)力总量(liàng)维持在(zài)3219万，青年失业率每提高1个点，带来32万左右(yòu)的新增失业(yè)人口(kǒu)。尽(jǐn)管今年4月青年失业率比(bǐ)去年同期高2.2个点，但从新增青年失业人口(kǒu)来看，今年(nián)1-4月约(yuē)为(wèi)119万，去年同期为(wèi)125.5万。从增量(liàng)来(lái)看，今年前四个(gè)月青(qīng)年失(shī)业形势要(yào)好于去年，这(zhè)与当(dāng)前经(jīng)济逐渐恢复也有关系。

　　从节奏来看，受夏季毕业影响，我国青年失业率一般在上半年逐渐提高，7月达到峰值，8月(yuè)开始(shǐ)逐步回落(luò)，预计5-7月青(qīng)年失业率(lǜ)或将继续小幅攀升。

　　失业原(yuán)因方面(miàn)，近7成青年失业(yè)者是主动辞职(zhí)，被裁员(yuán)比例只有2.6％，远低于(yú)35岁以上群体。一种观点认为，青年群体由于(yú)工作经(jīng)验和技能相对不(bù)熟练，往(wǎng)往在(zài)企业裁员时首当其(qí)冲。但根据(jù)月(yuè)度劳动(dòng)力调查数据，青年(nián)失业主要原因是主动(dòng)辞职，被裁(cái)员的(de)比例明显低于35岁(suì)以(yǐ)上群体。根据《2021年中国(guó)劳动统计年(nián)鉴》，有工作意愿但(dàn)从(cóng)未工(gōng)作过(guò)的(de)失业(yè)群体在16-24岁失业人口(kǒu)中(zhōng)占比59％，其他年龄(líng)群体中这(zhè)一比例(lì)最(zuì)高是14.4％。我(wǒ)们剔除(chú)这部分失(shī)业人群后(hòu)，剩(shèng)下(xià)的(de)青年失业人口(kǒu)中，第一大失业原因是主动辞职，占比68.2％，单(dān)位(wèi)倒闭破产(chǎn)占比5.9％；而(ér)裁员(yuán)仅(jǐn)占2.6％。横向对比，裁员比(bǐ)例从高(gāo)到低依次是(shì)：60岁以上（4.8％）>；35-59岁(suì)（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照受教育程度来看，三(sān)分之二的青(qīng)年失业(yè)人员接受过大(dà)学教育。各年龄段失业人群中，年龄(líng)越低，平均受教(jiào)育(yù)程度(dù)越高。16-24岁失(shī)业(yè)人员中(zhōng)66.2％是(shì)接受(shòu)过大学教育的，这一比例在其他三个年龄阶(jiē)段(duàn)逐步递减，25-34岁(suì)（40.5％）>；35-59岁(suì)（13.7％）>；60岁以上（4.3％）。城镇就(jiù)业人(rén)口的受教育程度(dù)也大(dà)致类似(shì)，青年人由于年龄限制，接受(shòu)大学教育(yù)比例略低于25-34岁，整体(tǐ)来(lái)看35岁以(yǐ)下就业人员(yuán)的受教育程度大幅高于35岁以上。按照接受过大(dà)学教育的占比来(lái)看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以上(shàng)（3％）。

　　2.2.行业：从制造到服务，知识密度从低(dī)到(dào)高

　　青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)的行业与青年就业分布基(jī)本一(yī)致。青(qīng)年失业人口呈现出行(xíng)业聚集的特(tè)点，主要集中在(zài)5个(gè)大类(lèi)行(xíng)业，2020年占比分别为：批发零售（19.3％）、制(zhì)造(zào)业（18.8％）、住宿餐饮（13％）、教(jiào)育（7.5％）、居民(mín)服务\修(xiū)理(lǐ)和其他服(fú)务业（6.7％），这5个行业占全部青年失业人口(kǒu)的65％左右。同(tóng)时，这5个(gè)行业也是(shì)青年就(jiù)业集中(zhōng)的行业，吸(xī)纳了60.7％的(de)青(qīng)年就业。从(cóng)行业(yè)来看(kàn)，青年(nián)失业人口的行业(yè)分布是由就(jiù)业分布(bù)决定(dìng)的(de)，吸纳(nà)就(jiù)业占比较大的行业(yè)，往往也贡(gòng)献了较大规模的(de)失业。因此，在挖掘青年失业人(rén)口来自何处之前，需要研究青年就业的行业结(jié)构。

　　2010-2020年(nián)青(qīng)年就(jiù)业的结构变化较大，呈现出从制造到服务、知(zhī)识密集程度(dù)由低到高两个特点。

　　青年就业从工(gōng)农业(yè)大量流入服务业(yè)。农林牧(mù)渔、采矿业、制造(zào)业和电热燃水的生产供应业，这四个(gè)行业是国民经济分类的农业和工业。2010年这四个行(xíng)业吸(xī)纳了50.3％的青年(nián)就业(yè)人口，到2020年(nián)该比例大幅(fú)降(jiàng)至25.4％。其(qí)中，制造业从37.4％降至22％，农(nóng)林牧渔(yú)从11.4％降至2.5％，分别降低15.4和9.0个(gè)点。有4个行业(yè)吸纳(nà)青(qīng)年就业(yè)比例(lì)增加超2个(gè)点，其(qí)中，教育业为5.3％，租赁和商(shāng)务服务为3.1％，信(xìn)息技术为2.8％，卫生和社(shè)工为(wèi)2.0％。另外，建筑业(yè)和(hé)房(fáng)地产等其他6个服务行业吸(xī)纳青年(nián)就业的比例均增超(chāo)1个百(bǎi)分点。

　　以受教育年限作为维度(dù)，青年就业从(cóng)知识密集(jí)程(chéng)度较低的行业(yè)流向较(jiào)高行业。我们以《2021年劳动统计年(nián)鉴》中(zhōng)各行业(yè)就业人员(yuán)的受教育年限，来计(jì)算(suàn)各行业的(de)知(zhī)识密(mì)集程(chéng)度。有5个(gè)行(xíng)业的平均(jūn)受(shòu)教(jiào)育(yù湖南信息学院是几本公办的吗，湖南信息学院是几本,学费多少)年限(xiàn)在14年以(yǐ)上，依次是：科学(xué)研究与技术服务（14.6）>；教(jiào)育（14.4）>；金融（14.3）>；信(xìn)息传输、软件(jiàn)和信息(xī)技术服务（14.2）>；卫生和社会工作（12.1），除(chú)金融(róng)业外，其(qí)他四个行业(yè)是过去(qù)十年青年就业流入的主要行业，吸(xī)纳青年就业(yè)比例的增幅均(jūn)居前列。如图10，各行业所吸纳的(de)青年就业(yè)比(bǐ)例变动与行业平(píng)均受教育年限基(jī)本一致，即青年就(jiù)业(yè)从知识密集程度(dù)较低的行业流向较(jiào)高行业。

　　但是(shì)知(zhī)识密集(jí)型行(xíng)业(yè)的青年失业情况(kuàng)比整体失业更严峻。我们用《2021年中国劳动统计年鉴》中各行(xíng)业的(de)青年失业比例（该行业的青(qīng)年失(shī)业人(rén)数/青年失业总(zǒng)人(rén)数），除以各行业(yè)的青年就业比例（该行(xíng)业的青年就(jiù)业人数/青年就业总人数），来作为各(gè)行业(yè)失业率(lǜ)的(de)近似(shì)替代指(zhǐ)标(biāo)。以这个指(zhǐ)标来(lái)看，知识密集型行业的青年失(shī)业(yè)率大多高于全年龄(líng)段失(shī)业(yè)率，如信息技术、教育、科研服务、公共管(guǎn)理等行(xíng)业，体现在(zài)图(tú)11中，都位(wèi)于右下方(fāng)。

　　2.3.服(fú)务(wù)业复苏分化或是一季度青年失业人口仍增(zēng)加的原因

　　一季度服务业复苏出现分化。今年一季度GDP同比增长4.5％，较(jiào)疫(yì)情前三年Q1均值有2.2个点的增速缺口(kǒu)。分行(xíng)业来看，批发零售业缺口为(wèi)1.5个点，而建筑(zhù)业、住宿餐饮业增速(sù)均高(gāo)于疫情前三年均值，这(zhè)三(sān)个(gè)行业一季度复苏情况较好；知识密集程度(dù)更高的(de)房地产业、租(zū)赁和商(shāng)务服务业(yè)、信息技术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点，一季(jì)度复苏相对较(jiào)慢。

　　因此从(cóng)失业率的分子端来看，当(dāng)前青年失业(yè)人员增长(zhǎng)的(de)症结在于服务业就业复苏的结构不均衡。一(yī)方面，随着受教育水平(píng)的整体(tǐ)提高，青年就业大量(liàng)流向知识(shí)密集型(xíng)服务业，如教育(yù)、信(xìn)息技术等行业。另一方(fāng)面，年初疫情影响减弱后，经济(jì)复(fù)苏的主力是知识密(mì)集程度(dù)较低(dī)的生活(huó)性服务业，而(ér)知识密集(jí)程度较高的生(shēng)产性服务业复苏较慢。所以服务业就(jiù)业复(fù)苏(sū)结构分化，带来的青年(nián)失业人(rén)口和25-59岁失(shī)业(yè)人(rén)口的(de)分化。房地产、互联网、教育[1]等行(xíng)业的一季度(dù)就业尚未(wèi)出现明显(xiǎn)改善，应届(jiè)生就业压力(lì)大(dà)；而住宿餐饮等(děng)行业(yè)就业已经(jīng)出现回暖，但对于三分之二接受(shòu)过大学(xué)教育的青年失(shī)业人口而言，这些行业的就(jiù)业吸纳相对有限。

　　3.分母端(duān)：人(rén)口和劳动参与率均下降，带来劳(láo)动力(lì)减少

　　青(qīng)年失业率的分母(mǔ)端是(shì)城镇青(qīng)年(nián)劳动力，主(zhǔ)要由青年人(rén)口和(hé)劳动参与率决(jué)定(dìng)。2022年我国开(kāi)始步入人(rén)口负(fù)增长时代，城镇青年劳动力可(kě)能将(jiāng)步入长期下降(jiàng)通道，这将从分母端推升青年失(shī)业率，或成为(wèi)疫情后就(jiù)业“疤痕效应”的长期来源。

　　3.1.青年人口：出生(shēng)人口与乡村迁入均在减少

　　城(chéng)镇青年劳动力首(shǒu)先取决于(yú)城镇青年人口数量，而(ér)后(hòu)者来自(zì)于(yú)两部分，一(yī)是16-24年前(qián)的(de)出生人口(kǒu)，二是乡村到城镇(zhèn)的迁移人口，这两部分增量(liàng)未来都趋(qū)于下降。

　　2010-2020年(nián)青(qīng)年劳(láo)动力对(duì)应的出(chū)生人(rén)口减少4381万，2020-2030年减少1762万。2010年和2020年(nián)的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口(kǒu)，而(ér)前者正好是建国以来的一(yī)轮“小婴儿(ér)潮”时期，年均(jūn)出生人口(kǒu)超2000万，其(qí)中1987年出生人(rén)口最高超过2500万，到90年代(dài)开始明显(xiǎn)步(bù)入下降(jiàng)通(tōng)道。1986-1994年合计出(chū)生人(rén)口2.07亿，1996-2004年降至1.63亿，减少约4381万(wàn)，降幅为21.2％。2020和2030年的16-24岁人口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人口，这(zhè)两个时(shí)期分别为1.63、1.45亿，出(chū)生(shēng)人口减少约(yuē)1762万。

　　另一方面，我国农村向城镇(zhèn)的人口转移也在减速。新增(zēng)城镇人口(kǒu)从(cóng)2016年开始(shǐ)逐(zhú)年(nián)减少，十三五期间（2016-2020年）均值约为2184万(wàn)人，但2022年只有650万(wàn)人。预(yù)计今(jīn)年随着(zhe)疫情影响减(jiǎn)弱(ruò)，人员流动(dòng)恢复，新(xīn)增城镇人口数量会较去年有明(míng)显增长(zhǎng)，但可(kě)能仍然较难回到十三五期间(jiān)超2000万的(de)规(guī)模。当(dāng)前我国城镇化率已经达到65％以(yǐ)上(shàng)，继续高速增(zēng)长空间有限(xiàn)，从乡村(cūn)到城镇的(de)迁(qiān)移(yí)人口数量整体将(jiāng)呈现(xiàn)下降趋势。

　　3.2. 青(qīng)年劳动参与率：超预(yù)期下降(jiàng)

　　青年(nián)劳动(dòng)参与率有两个特点，一(yī)是低于其他(tā)年龄段群体(tǐ)，大部分青年在(zài)校，并未进入(rù)劳动市场。二是近(jìn)年(nián)来(lái)呈(chéng)下降趋势。

　　2020-2023年(nián)，青年劳动参与率(lǜ)出现(xiàn)超预期下降(jiàng)。根据今年3月统计(jì)局(jú)披露的青年就业(yè)和失业人数，当前16-24岁青年的劳动参与(yǔ)率约为33.4％，即9637万城镇青年(nián)人口中，有3219万进入或有(yǒu)意(yì)愿进入劳动市场。而2010和2020年两(liǎng)次(cì)人口(kǒu)普查时，青年劳动参(cān)与率分别为47.2％、40.5％。此前(qián)十(shí)年，青年劳动参与率下(xià)降6.7个点，但疫(yì)情(qíng)以来仅仅三年(nián)，该指标(biāo)已经下降7.1个(gè)点。

　　近三年青年劳(láo)动参与(yǔ)率的下降主要有三方面原(yuán)因。

　　一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十年(nián)间，16-24岁在校生增加了706万，年均增(zēng)加70.6万；但2019年末到2021年末，仅(jǐn)仅(jǐn)两年(nián)的时间(jiān)里，该年龄(líng)段的在校生增加(jiā)了493万，年均增(zēng)长(zhǎng)246.5万，远远快于此前十年增速。

　　二是部分群(qún)体因就业形势恶化而退出劳动市场，在未来(lái)经济(jì)和(hé)就业好转后会回到劳动(dòng)市场(chǎng)。2020年3月，国家统(tǒng)计局曾在发(fā)布会指(zhǐ)出(chū)当月“就业人员规模比1月份下降6％以上”，说明就业形势恶化时(shí)，也会影响(xiǎng)劳动参与率。

　　三是就业观念的变化(huà)导(dǎo)致初次进入劳动市场时(shí)间推迟(chí)，降低16-24岁劳动参与率(lǜ)。从社(shè)会(huì)风(fēng)气来看，对(duì)学历的推(tuī)崇导致本科毕业即进入(rù)就业市场的(de)年(nián)轻人减(jiǎn)少，加(jiā)上考研、考公竞争激烈，发(fā)展至“二战”“三战”，客(kè)观上会将部分青年人(rén)初次(cì)就业时间从16-24岁延迟到(dào)25岁之后，从而(ér)导致16-24岁劳动参(cān)与率出现(xiàn)下降。

　　4.结论：未(wèi)来失业率的分母端可能会越来(lái)越(yuè)重要

　　失(shī)业人口的增(zēng)加不能完全解释(shì)青年(nián)失业率(lǜ)的上升。假如当(dāng)前青年劳动力与2020年相同，在失业人口(kǒu)增加132万至632万人的情况下，对(duì)应(yīng)青年失业率应该从12.8％提(tí)高至16.2％，但(dàn)3月(yuè)却达到19.6％，如(rú)图(tú)19。失业人口的增加(jiā)只能解(jiě)释当前青年失业率(lǜ)的一(yī)部分，另一部分则来自分(fēn)母端，城镇青年(nián)劳动力的减少。

　　考虑到(dào)2020年(nián)我国人口已经开始负增长(zhǎng)，未(wèi)来(lái)青年失业率(lǜ)的(de)变动可能(néng)出现(xiàn)以下三种情(qíng)况(kuàng)：

　　①青(qīng)年(nián)失业人(rén)口增(zēng)加(jiā)，同时劳动力减少，青年失业率上升；

　　②青年失业人口与劳动力均在(zài)减少，但失业人(rén)口降幅不及劳(láo)动力(lì)降幅，青(qīng)年失业率上升；

　　③青年失业(yè)人口与劳动力(lì)均在减少，失业人口降幅大于劳动力降(jiàng)幅(fú)，青年失业率下降。

　　我们认为，未来失业人口(kǒu)会随着经济复苏而减少，但(dàn)经济复苏难以改变失业率的(de)分母下降趋势。青年(nián)劳动(dòng)力的(de)下(xià)降(jiàng)可能成为就业“疤痕(hén)效应”的长期来源，抬高(gāo)青年失业(yè)率的长期中(zhōng)枢。未(wèi)来失业率的分母端可(kě)能(néng)会越来越重要(yào)，这(zhè)也是人口长(zhǎng)周(zhōu)期变化的影响之一。

　　5.附(fù)录：概(gài)念和数据说(shuō)明(míng)

　　青(qīng)年失业率的两(liǎng)个前置概念。讨论16-24岁人口调查失业率时，有必要明晰这一概念的(de)两个要点：一是调查失业(yè)率是城镇就业范围(wéi)，并(bìng)非针对全部(bù)就业人口，不包括乡(xiāng)村就业，2022年(nián)底我国(guó)城乡就业(yè)大约分(fēn)别占63％、37％，近(jìn)四成(chéng)的就业(yè)人口(kǒu)并未(wèi)包含(hán)在内。因此，许多针对青年失业率的讨论以全国(guó)青年人口数(shù)量为出(chū)发点，未区分(fēn)人口总量与(yǔ)城(chéng)乡(xiāng)结构的问题，有失偏颇。本篇报(bào)告如无特别说明，各(gè)概念均是指城镇(zhèn)就业(yè)口径(jìng)。

　　二是失业率的分母不含没(méi)有劳动意愿的劳动年龄人口。按(àn)照统计局的定义，“劳动力(lì)指年满16周岁(suì)，有(yǒu)劳动(dòng)能(néng)力，参加或要求参加社会(huì)经济活动的人员。包括就业(yè)人(rén)员(yuán)和失(shī)业人员”，因(yīn)此没有就业意愿的劳(láo)动年龄(líng)人口不计入劳动力。根据《2022年中国劳(láo)动(dòng)统计年鉴》，2021年底我(wǒ)国16岁以上的人口约为11.5亿，其中只有68％属于劳动力(lì)，约为7.8亿，而(ér)就(jiù)业人口(kǒu)为约7.46亿，据此推算城(chéng)乡失(shī)业(yè)人(rén)口(kǒu)可能(néng)为(wèi)3372万人左右。

　　从数据来看，失业率来自全国月度劳动力(lì)调(diào)查。该(gāi)项调查制度(dù)于2005年正式实施，每年(nián)进行两次全国劳动力抽样调查，调(diào)查(chá)范围为(wèi)中国(guó)大陆的城镇和乡村，调查对象(xiàng)为16岁(suì)及以上人口。2009年(nián)3月，为(wèi)更及(jí)时准确反映劳动力市(shì)场变(biàn)化情况(kuàng)，建立了31个大城市月度劳动力调查制(zhì)度。2013年4月，又将(jiāng)月度劳(láo)动(dòng)力调查范围扩大至(zhì)65个城市。2016年1月，全国月度劳动力调查正(zhèng)式(shì)在全国范围(wéi)内开展，调查范围覆盖全国所有地级市(shì)。

　　月度劳动力调查样本比(bǐ)例约(yuē)为(wèi)0.2‰，是年度调查的五分之一左右(yòu)。全国每月调查约12万户，2020年全国家庭户约为49415.7万户，样本占比(bǐ)约0.2‰，作

　　为对比(bǐ)，我国年(nián)度(dù)人口调查样本比例为1‰，五年一次的(de)人口抽样调查样本(běn)比例为1％。而每(měi)10年一次的人口普查则在长(zhǎng)表部分纳入(rù)就业调(diào)查，长表抽样比例是10％左右，因而人口普查的就业数据(jù)质量更高。

　　就(jiù)业人员总数(shù)会根据普查数据进行修(xiū)正，但结构数(shù)据(jù)仍会存(cún)在差异(yì)。比如2020年的(de)《劳动统计年鉴》显示(shì)，2019年(nián)末全国就业人员(yuán)约为7.75亿人；而(ér)七普后次年(nián)的年鉴(jiàn)将(jiāng)这一数据修正为(wèi)7.54亿(yì)人左右(yòu)，误(wù)差(chà)约(yuē)2100万人。但结构数据的差异仍然存在。比(bǐ)如《2021年劳动统计年鉴》中，2020年城镇(zhèn)制造业就业人员占比为18.0％，而七普(pǔ)数(shù)据(jù)为19.7％。

　　6.风险提示

　　（1） 服务业(yè)分(fēn)化未收(shōu)窄；

　　（2） 青(qīng)年劳动参与率出现明显下降；

　　（3） 外(wài)需、房地产(chǎn)等不及预期，经济和就业恢复偏慢(màn)。

　　报(bào)告(gào)信息

　　证(zhèng)券研究(jiū)报告：【芦哲&；占(zhàn)烁(shuò)】青年就业：从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自(zì)何处

　　研报撰写人(rén)员：芦哲(zhé)（S0120521070001，首席宏(hóng)观经济学家），占(zhàn)烁（S0120122070060，联(lián)系人）

　　对(duì)外发布时间：2023年5月26日

　　报告发布机(jī)构：德邦(bāng)证券股份有(yǒu)限(xiàn)公司

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