据(jù)媒体报道，来(lái)自英国牛津大学、IBM欧洲研究所和(hé)美国得克萨(sà)斯大学的一个科研团队宣(xuān)布了一项(xiàng)重要成就(jiù)：他们通过堆叠二(èr)维（2D）材(cái)料(liào)，开(kāi)发出(chū)一种厚度(dù)仅(jǐn)几个原子大小(xiǎo)的人工神经元，其(qí)能够处理(lǐ)光(guāng)和(hé)电信号进行计算，有望用于下一代人工智(zhì)能计算，也有助科(kē)学(xué)家更(gèng)好地本初是谁模拟和理解人脑(nǎo)。相(xiāng)关研究(jiū)成果刊(kān)载于最新(xīn)一期《自然·纳米(mǐ)技(jì)术》杂(zá)志。

　　业(yè)内人士分析指出(chū)，人工智能应用的发展呈指(zhǐ)数级增长，对(duì)计算(suàn)能力(lì)也提出了越来(lái)越(yuè)高(gāo)的要求，只有开发出革命性硬件，才能适应未来算力爆(bào)炸时代的要求。而此次科研人员用了(le)3种2D材料制备(bèi)出了薄如(rú)原子的(de)人工(gōng)神经(jīng)元，它能(néng)学习和处理(lǐ)更加复(fù)杂的任务。

　　公开资料显(xiǎn)示，AI通过数据(jù)学习(xí)一层层的(de)神经网(wǎng)络，机器自主(zhǔ)分辨参(cān)数，不断地将参数归类、计(jì)算，形成机器自我的学(xué)习。神经网络(luò)在机器学习和认知科学领域，是一种模仿生(shēng)物(wù)神经网络（动物的中(zhōng)枢(shū)神经系统，特别是大脑）的结构(gòu)和功能的数(shù)学模型或计算模型。

　　神经网络由大量(liàng)的人工神经元联结进行计(jì)算。大多数情况下(xià)人工神经网络能在外界信息的(de)基(jī)础上改变内(nèi)部结构，具备(bèi)学(xué)习功能。

　　据财联社不完(wán)全整理，近期在互动易平台回复(fù)人工神经(jīng)元相关(guān)业(yè)务的上市公司包(bāo)括(kuò)中科曙光、科大讯飞、金自天正、大富科(kē)技、深(shēn)水(shuǐ)海纳等，具体情况(kuàng)如下：

　　具体(tǐ)来看，科大讯(xùn)飞(fēi)的(de)讯(xùn)飞超脑通(tōng)过(guò)大数据、云计(jì)算本初是谁和移(yí)动互联网，并将(jiāng)算法直接和应用(yòng)结合，在应(yīng)用中(zhōng)不断(duàn)迭(dié)代(dài)循环(huán)优化。讯飞超脑采(cǎi)用本初是谁rong>了对大脑的深入解剖(pōu)学，使人工神经网络(luò)像人的大脑神(shén)经元更加(jiā)接近(jìn)，从而(ér)使用类似的人工(gōng)神经元方式感知认(rèn)知(zhī)智能(néng)问题。

　　中科曙(shǔ)光建设“全国(guó)一体化算力服务平(píng)台”，通过统一的(de)算力服务(wù)门户(hù)，实现全国(guó)范围内智(zhì)能算力、通用(yòng)算力(lì)资源的融合调度(dù)及弹性(xìng)供给，满足各类(lèi)用户对算力的多样化、可靠(kào)性和便捷性的需求。在类脑智(zhì)能领(lǐng)域，携手复(fù)旦大学类脑智能科学与技术研(yán)究院，依托公(gōng)司全国一体化算力服务(wù)平台，支撑全(quán)脑860亿神经元规模(mó)的(de)全脑模拟计算。

　　不(bù)过(guò)，值(zhí)得(dé)注意的是，有分析人士表示，关于(yú)人类大脑和神经细胞，还(hái)有很多不了解的地方。事实上，不知道神经细胞是如何利用这15种特征中的许(xǔ)多特征。