据媒体报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研(yán)究所和美国得克萨斯大学(xué)的一个科研团队宣布(bù)了一项重(zhòng)要成就(jiù)：他们通过堆叠二维(wéi)（2D）材料(liào)，开发出一种厚度仅几个(gè)原子大小的人(rén)工神(shén)经元(yuán)，其能够处理(lǐ)光和电信号(hào)进行计(jì)算，有望(wàng)用于下一代人工智能计(jì)算，也有助科学家更(gèng)好地模拟和理解人脑。相关研(yán)究成(chéng)果刊载于最(zuì)新一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人士(shì)分析指出，人工智能应用的发展呈指(zhǐ)数级增长，对计算能力也提出了越来越高的要求，只有开发出革命性硬件，才能适应未来算力爆炸时代的要求(qiú)。而此次科研人员用了(le)3种2D材料制(zhì)备出了薄如(rú)原子的人(rén)工神经元(yuán)，它能学习和处理更加复杂的任务。

　　公(gōng)开资料(liào)显示(shì)，AI通过数据学习一层(céng)层的神(shén)经网络，机器自主(zhǔ)分辨参数(shù)，不(bù)断(duàn)地将参数(shù)归类、计(jì)算，形成(chéng)机器自我的学习。神经(jīng)网络在机器(qì)学习(xí)和认知科学领域，是一种模仿生物(wù)神经网(wǎng)络(luò)（动物(wù)的中枢神经系统，特别是大(dà)脑(nǎo)）的(de)结构和功能的数学模(mó)型或计算模型。

　　神经网络由大(dà)量(liàng)的人工(gōng)神(shén)经元(yuán)联结进(jìn)行计算。大多数情况下人工(gōng)神经(jīng)网(wǎng)络能在外界信息的基(jī)础上改变内部结构，具备(bèi)学习功能。

　　据财联社不完全(quán)整理，近期(qī)在互动易平台回(huí)复(fù)人工(gōng)神(shén)经元相(xiāng)关业务(wù)的上市公(gōng)司包括中科曙光、科(kē)大讯飞(fēi)、金(jīn)自天正、大富科技、深水(shuǐ)海遥控蝴蝶是什么样的，遥控蝴蝶的作用>纳(nà)等，具体情况如下(xià)：

　　具体来看，科大讯(xùn)飞的讯飞超脑通过大(dà)数据、云计算和移动互联网，并将算法(fǎ)直接和(hé)应(yīng)用(yòng)结合，在应(yīng)用中不(bù)断迭代循环优化。讯飞超脑(nǎo)采(cǎi)用了(le)对(duì)大脑的深入解剖学，使人工神经网络像人(rén)的大脑(nǎo)神经元更加接近，从而使(shǐ)用(yòng)类似(shì)的人工神经元方式感知认知智能问题。

　　中科曙(shǔ)光建(jiàn)设“全国一体化(huà)算力服务平台”，通过统(tǒng)一的(de)算(suàn)力服(fú)务门户，实现全国范围内(nèi)智(zhì)能算力、通用(yòng)算(suàn)力资(zī)源的融合调度及弹性供给，满足(zú)各类用户对(duì)算力的多(duō)样(yàng)化、可靠性和(hé)便捷性的(de)需(xū)求(qiú)。在类脑智能领(lǐng)域，携(xié)手复(fù)旦大(dà)学类脑(nǎo)智能(néng)科(kē)学与技术研究院，依托(tuō)公司(sī)全(quán)国一体化算力服务平台(tái)，支撑全脑(nǎo)860亿神(shén)经元(yuán)规模(mó)的全脑模(mó)拟计算。

　　不(bù)过，值得(dé)注意的是，有分析人士(shì)表示，关(guān)于人类大(dà)脑(nǎo)和神经(jīng)细胞，还有(yǒu)很多不了解的地方(fāng)。事(shì)实上，不知道神经细胞是如何利用这15种特征中的许多特(tè)征(zhēng)。