据媒体报道，来自(zì)英国牛津大学、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯大学(xué)的(de)一(yī)个科研团(tuán)队宣(xuān)布了一(yī)项重要成就：他(tā)们(men)通过堆叠二维（2D）材(cái)料，开发出(chū)一种厚度仅几个原子大小(xiǎo)的(de)人工神经元，其(qí)能够处理光和电信号进行计(jì)算，有望用(yòng)于下一代人工智(zhì)能计(jì)算，也有助科学家(jiā)更好(hǎo)地(dì)模拟和(hé)理解人脑。相(xiāng)关研究(jiū)成果刊载于最新(xīn)一期《自然·纳米技术》杂志(zhì)。

　　业内人士分析指出，人(rén)工智能应(yīng)用的发(fā)展呈指数(shù)级增(zēng)长，对计(jì)算能(néng)力也提(tí)出了越来越(yuè)高(gāo)的(de)要(yào)求，只有开发出(chū)革(gé)命性硬(yìng)件，才(cái)能适(shì)应未来算力爆(bào)炸时代(dài)的要求。而此次科研人员用了(le)3种2D材料制备出了薄如原子的人工神经元(yuán)，它能学习和(hé)处理更加复杂的任务。

　　公开(kāi)资料显示(shì)，AI通过数(shù)据(jù)学(xué)习一层层的神经网络，机器自主(zhǔ)分辨(biàn)参数，不断地将参数归类(lèi)、计算，形成机(jī)器自我(wǒ)的学习。神经网络在机器(qì)学(xué)习和认知科学领域，是一种模仿生物神经网络(luò)（动物的中(zhōng)枢神(shén)经系统(tǒng)，特别是大脑）的结构和功(gōng)能的数学模型或计算模(mó)型(xíng)。

　　神经(jīng)网络(luò)由大量的人工神经元联结进(jìn)行(xíng)计算。大多(duō)数情况下人工神经网络能在外(wài)界信息的基(jī)础上改变内(nèi)部结构，具备学习(xí)功(gōng)能。

　　据财联社不完全整理(lǐ)，近期在互动(dòng)易平台回复人工神经(jīng)元(yuán)相关(guān)业(yè)务的上(shàng)市(shì)公司包(bāo)括中科曙光、科大讯飞、金自天(tiān)正、大(dà)富科技、深水海(hǎi)纳等，具体情况如(rú)下(xià)：

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　　具体来看，科大讯(xùn)飞的讯飞超脑通过(guò)大(dà)数据、云计(jì)算和移动互联网，并将算法直接(jiē)和(hé)应(yīng)用(yòng)结合，在应(yīng)用中不(bù)断迭代循(xún)环优化。讯(xùn)飞超脑采用了对(duì)大脑的(de)深入解剖学，使人工神经网络像人(rén)的大脑神经元(yuán)更加接近，从而使用类似的人工神经(jīng)元方式感知认知智能问题(tí)。

　　中科曙光建设“全国一(yī)体化(huà)算力服务平(píng)台”，通过统一的算(suàn)力服务门户(hù)，实(shí)现(xiàn)全国范(fàn)围内智能(néng)算力、通用(yòng)算(suàn)力资源的融合调度(dù)及弹性供给(gěi)，满足各类(lèi)用户对算力的多样(yàng)化、可(kě)靠(kào)性和便捷性的需求。在类脑智能领域，携(xié)手(shǒu)复旦(dàn)大(dà)学类(lèi)脑智(zhì)能科学与技(jì)术研究(jiū)院，依托公司全国一体化(huà)算(suàn)力(lì)服务(wù)平(píng)台，支撑全(quán)脑860亿神经元(yuán)规模(mó)的全脑模(mó)拟计算。

　　不过，值得注意的是，有(yǒu)分析人(rén)士表示，关(guān)于人(rén)类大脑和神(shén)经细胞(bāo)，还有很多不了解的地方。事实上(shàng)，不知道神(shén)经细胞是(shì)如何利用(yòng)这15种(zhǒng)特征中(zhōng)的(de)许多特征。

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