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清朝八王之乱是哪八王，西晋八王之乱是哪八王 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆(bào)以来，微软(ruǎn)公司创始(shǐ)人(rén)比尔(ěr)·盖茨已(yǐ)多次公开(kāi)谈论(lùn)人(rén)工智(zhì)能话题。在最近的(de)一次采(cǎi)访中，他再次(cì)表示：“AI可能会让科技行(xíng)业(yè)迎来(lái)一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时提(tí)出的。

他预期(qī)，AI的发展可能会威胁到谷歌的市(shì)占率，因(yīn)为微软(ruǎn)在AI方(fāng)面的行动相(xiāng)当迅(xùn)速。而最终(zhōng)科技(jì)巨头将把AI整合成用户的“全能助(zh清朝八王之乱是哪八王，西晋八王之乱是哪八王ù)手”，包揽一切应用，与人(rén)们进(jìn)行沟通(tōng)并(bìng)提供建议，可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口中(zhōng)全能助手的到来可能尚需(xū)时日，但(dàn)由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包(bāo)围中杀(shā)出(chū)重围。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯了(le)，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料正能量

ControlNet颠(diān)覆(fù)AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可(kě)控靠近

以(yǐ)AI绘画为代(dài)表的AIGC上(shàng)一次爆(bào)火的(de)时候，还是(shì)2022年8月，在美国科罗(luó)拉多(duō)州举办的新兴数字艺术(shù)家竞赛中，一幅(fú)名为《太空歌剧院(yuàn)》的作(zuò)品获奖。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘画软件被(bèi)广大网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表(biǎo)。

用户们可以在应用(yòng)中输入一组关键(jiàn)词或者一张照片，就能获得(dé)一幅AI创作的画作。

作(zuò)画的关键就是(shì)所(suǒ)输入的文本。同一(yī)组关键词(cí)也可以(yǐ)创作出很多张风格不一样的画作，这让创作的过(guò)程(chéng)就(jiù)像开盲盒。

很多用户很喜欢(huān)这(zhè)种不确(què)定的惊(jīng)喜(xǐ)，他们会将生成的美(měi)图当做头像。而另一部(bù)分喜欢翻看(kàn)AI绘画(huà)的“翻车(chē)”作品。在社交媒(méi)体上(shàng)，许多用户分(fēn)享AI“翻车现场”，例如，一位网友(yǒu)的小(xiǎo)狗照片被AI画成了“肌肉男”，还(hái)有网友的个人照(zhào)片被(bèi)AI识别成(chéng)了(le)建筑(zhù)。

而如(rú)今随着ControlNet的出(chū)现与加(jiā)持，以往AI绘画(huà)的填写(xiě)关键词(cí)游戏可能(néng)要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在(zài)斯坦福读(dú)博的中国人张吕敏创(chuàng)作的一种基于控制(zhì)点的图像(xiàng)变(biàn)形算法，主要用于数字图像处理、计算机视觉和计算机(jī)图形学等领域。

其(qí)SD插件一经发布，在(zài)短短(duǎn)的两天(tiān)内(nèi)便成为了AI绘画领域最新(xīn)的热点。

在此之(zhī)前(qián)，大家用(yòng)了很(hěn)多方(fāng)法想让AI生成的结果尽可能的符合要求，但是都不尽如人意，它的出现代表着AI生成开始(shǐ)进入真(zhēn)正的可控时期(qī)。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取画面的构(gòu)图，人物的姿势和画面(miàn)的(de)深度(dù)信(xìn)息等。有了它的帮助，就不用频繁的用提示(shì)词来(lái)碰运气，抽盲盒式(shì)的(de)创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品已经获(huò)得了大量的浏(liú)览量，“viggo”就是其(qí)中之一，他用朋友(yǒu)的(de)照片直接带(dài)她(tā)们走(zǒu)进动漫世界。

viggo先(xiān)用(yòng)StableDiffusion图片转文字(zì)。

再(zài)用(yòng)Text2Prompt插(chā)件拓展(zhǎn)找到对应的(de)关键词；最后用ControlNet插(chā)件(jiàn)绑定(dìng)骨骼(gé)开(kāi)始换关键词试效果(guǒ)。

通(tōng)过(guò)图片就(jiù)可以看出来(lái)，效果十分惊艳。

更厉害(hài)的是，除了真实的照片，草图(tú)也可(kě)以(yǐ)加(jiā)上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图(tú)。大(dà)神张吕敏其(qí)本尊也(yě)亲(qīn)自回应(yīng)。

不得不说当(dāng)下(xià)AIGC已经变得越来越强大，甚至输出的(de)作品都已经能以假(jiǎ)乱真了。

难辨虚(xū)实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕(tì)安全(quán)问题

近日(rì)，“苏(sū)州金鸡湖有游(yóu)艇party”的消息火遍网络(luò)，而(ér)经(jīng)过警方(fāng)辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是(shì)全国第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个(gè)活动(dòng)里(lǐ)面给(gěi)出的美女(nǚ)照片都是AI制(zhì)作的(de)真(zhēn)人照片绘图，因为太逼真，被大家当成(chéng)真事传播了。

不(bù)过仔细(xì)观察可以发(fā)现，活动发起者(zhě)提供的(de)照片中有个(gè)很大的漏(lòu)洞可(kě)以发现并非真(zhēn)人，而是AI绘图，那便是图片中女性的手指部分(fēn)有(yǒu)的(de)存在异常。

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有行业人事(shì)表示：“现在(zài)因为手(shǒu)指部分的绘画算(suàn)法比较复杂，AI还(hái)不(bù)太会画人的(de)手，但最新看到的(de)图片已经(jīng)有越来越完(wán)美(měi)的AI模型出现，以后可能就完全没有漏(lòu)洞了(le)。”

类似(shì)的AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国(guó)广播公司报道，土(tǔ)耳其(qí)地震期间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿童受灾(zāi)的假照片发布到(dào)网络，以此(cǐ)诱骗善良的人(rén)打赏“捐助”从而实施诈骗。

目(mù)前随着技(jì)术发展，AIGC已(yǐ)经能做出(chū)真人(rén)照片(piàn)般(bān)的绘图效果，如(rú)果这样的图片被用来诈(zhà)骗，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多(duō)担忧，一方面，批判者(zhě)认为AI在“学习”了(le)大量前人的作品之后，其创作没有(yǒu)任何情(qíng)绪和灵魂，难以(yǐ)和(hé)人类的艺术创作相提(tí)并论(lùn)。

另一方面，AIGC背后(hòu)的版权、目(mù)前都并没有得到有效(xiào)的解决，还有AIGC会不会代替人类“至(zhì)高无上”的创(chuàng)意(yì)。

马斯克(kè)也强调，人工智能的(de)安全问题需要得(dé)到重视，太(tài)晚就来不及了。

AIGC下一站除了视频(pín)，还有远方

技术都是有两(liǎng)面性的，潜在的危害并(bìng)不能掩盖(gài)其光(guāng)辉的贡献。现在看来，人工智能技术将(jiāng)是(shì)第四次工业(yè)革命(mìng)的核心驱(qū)动(dòng)力量，将创造新的增(zēng)长奇迹。

过去一年，人工智能在技术(shù)和商业层面(miàn)都有了巨大(dà)进展，AI绘画就是人工智(zhì)能技术发生方向性改(gǎi)变(biàn)的一(yī)个代(dài)表。其下(xià)一(yī)站或许(xǔ)就是视频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后发(fā)布了几条引爆科技圈的(de)短视频。这些视频引(yǐn)发关注并非内容(róng)做得多优秀(xiù)，反而都(dōu)非(fēi)常简单(dān)，比如(rú)一匹正(zhèng)在喝水(shuǐ)的马(mǎ)，一只画画(huà)的玩具熊，或者(zhě)一段骑摩托车(chē)的第一视角(jiǎo)录像，随(suí)便一个有(yǒu)手机的(de)人都(dōu)可以(yǐ)随手录下一段。

但(dàn)这些(xiē)短视频(pín)的(de)创作方式非常简(jiǎn)单，创作者仅仅需要向(xiàng)AI输入一段(duàn)话，甚至(zhì)只是(shì)说(shuō)一下要求(qiú)，AI就(jiù)可以根据(jù)需要生成(chéng)一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视(shì)频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成(chéng)的视频后，AI圈就已经(jīng)玩了一波梗，一个能够(gòu)做出更(gèng)高清视(shì)频的(de)AI还不足以在短时间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的(de)地方在(zài)于，它可以制作出超过2分(fēn)钟(zhōng)的(de)连(lián)贯的也有确切内容的视频，这(zhè)才是真正让(ràng)人们(men)感到(dào)惊喜的(de)地方。因为无论AI生成(chéng)的(de)视频多么高清，也只能是为内(nèi)容生产者(zhě)提(tí)供一个灵感，一个素(sù)材，一个(gè)过场动画。

不过能够制作(zuò)出有(yǒu)具(jù)体(tǐ)剧情内容的(de)视频(pín)就意(yì)味(wèi)着，一些(xiē)视频创(chuàng)作由AI代(dài)替人工完成已(yǐ)经初步(bù)有(yǒu)了可能(néng)。

当下AI的发(fā)展(zhǎn)速度已经超(chāo)过(guò)大部分人的想象。内容(róng)产业的本质是(shì)供给创造需求，AIGC作为(wèi)全(quán)新(xīn)的内(nèi)容生产方式(shì)，可以为内容产业带(dài)来更新的内容(róng)风格、更快的(de)生(shēng)产速度(dù)，更低(dī)的生产成本，这无疑会驱动内(nèi)容产业的大爆发。

除了(le)AI绘图、视(shì)频，AIGC技术(shù)还(hái)能应用(yòng)于(yú)音(yīn)乐、代码(mǎ)、机器人动(dòng)作等多种(zhǒng)内容形式的(de)生成(chéng)。不难发现该(gāi)项技(jì)术(shù)不仅在游戏等行(xíng)业(yè)能得到有(yǒu)效应用(yòng)，对于(yú)下一代互(hù)联网各种元(yuán)素(sù)的(de)构建亦有关键意(yì)义。

从商(shāng)业化(huà)的角(jiǎo)度(dù)来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多(duō)领域，本身就(jiù)对基于AI的(de)可视(shì)化内容有(yǒu)强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘画(huà)及视频(pín)或不是结(jié)果，而只是(shì)AI进程中的(de)一块重要拼图(tú)，有望在技(jì)术更新的加持下实现更(gèng)大的应用价值。

AI从(cóng)理解内容，走(zǒu)向了(le)可以(yǐ)生成内容，甚至能够创造(zào)出独立价值和独(dú)立视角的(de)内容。AIGC的再次出(chū)圈，更(gèng)代(dài)表(biǎo)着未来(lái)的先(xiān)进(jìn)生产(chǎn)力即(jí)将到来(lái)。

紧抓大模(mó)型(xíng)与算力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的发展也可以看出，在语言大模型、图像大模型之后，多模态大模(mó)型(xíng)已经(jīng)成为了新的趋势(shì)。

大(dà)模型被誉为当前人工智(zhì)能(néng)发(fā)展的智能底(dǐ)座(z清朝八王之乱是哪八王，西晋八王之乱是哪八王uò)，是全球(qiú)竞争最(zuì)激烈的研究方向之一(yī)，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头(tóu)部(bù)企业都在竞相发(fā)力。

不过(guò)训练大(dà)模型的确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元(yuán)。而对(duì)于一些更(gèng)大(dà)的LLM(大(dà)型语言模型(xíng))，训练(liàn)成本则介于(yú)200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平均数1300万计算，其对应芯片需(xū)求为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投(tóu)入成(chéng)本约为8亿美元，每日仅电(diàn)费就在5万美元左右。

此外(wài)不论(lùn)是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开(kāi)庞大算力支持。在(zài)关(guān)注各类大(dà)模型(xíng)的发展(zhǎn)同时(shí)，更应该关注算力网络的建设。

算(suàn)力网络(luò)正(zhèng)驱(qū)动AI产业发展进(jìn)入史(shǐ)诗(shī)级加速进程，让AIGC及通用AI这一(yī)人工(gōng)智能发展的终极目标离得更近。

因为算力(lì)可以对突破性技(jì)术创新提供(gōng)大力(lì)的支持。这方面，多(duō)模态大模(mó)型是典型。作为面向未来(lái)强人工智能、通用(yòng)人工智能的(de)重(zhòng)要技术(shù)创新(xīn)，多模态大模(mó)型(xíng)已经在人工智能领域提出了(le)很多年，业界也(yě)有不少技术(shù)突破，但(dàn)是，多模(mó)态(tài)大(dà)模(mó)型进一(yī)步往下走(zǒu)，算(suàn)力需求呈几(jǐ)何(hé)式上(shàng)升，一般的算力基(jī)础设施很快将(jiāng)难以胜任。

从图像、文字、语音单独一项的(de)训练，到双模(mó)态、三模态的跃(yuè)迁，让人工智能可(kě)以灵活应对不同模态的转化(huà)、像(xiàng)人与世(shì)界交互一样自(zì)然，这方面(miàn)，由算力(lì)网络来驱动将有(yǒu)明显优势。