自(zì)聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公司(sī)创始(shǐ)人比尔·盖茨已多(duō)次公开谈论人工智能话题(tí)。在最近(jìn)的一次采(cǎi)访中，他(tā)再次表示：“AI可能(néng)会(huì)让科技行(xíng)业迎来一次(cì)剧(jù)烈的洗牌(pái)”。

这个结论是他在(zài)当地时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时(shí)提出(chū)的。

他预期，AI的(de)发展可能会威(wēi)胁到谷(gǔ)歌的市占率，因为微(wēi)软(ruǎn)在AI方面的行动相当迅(xùn)速。而最终科技(jì)巨头将(jiāng)把AI整合成50mg等于多少g 头孢50mg和125mg哪个多用户的“全能助手”，包揽(lǎn)一切应用，与人们进行(xíng)沟通并(bìng)提供建议，可(kě)以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等(děng)应用。

大佬口中全能助(zhù)手的到(dào)来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

01

ControlNet颠(diān)覆(fù)AI绘(huì)画新玩(wán)法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘画为(wèi)代表(biǎo)的AIGC上(shàng)一次爆火的(de)时候，还是2022年8月，在美国科(kē)罗拉多州举办(bàn)的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太(tài)空歌剧院》的作品(pǐn)获奖。

随后各大厂商的AI绘(huì)画(huà)软件被广大网(wǎng)友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用户们可以在应用中(zhōng)输入一组关键词或者一张照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作画的关(guān)键就是所输入的文本。同(tóng)一组关键(jiàn)词也(yě)可以创(chuàng)作出很多张风格不一样的画作，这让创作的过程就像开盲盒。

很多(duō)用(yòng)户很喜欢(huān)这(zhè)种不确定的惊喜，他(tā)们会将生成的美图当做(zuò)头像。而另一部(bù)分喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻车”作品。在(zài)社(shè)交媒体上，许多(duō)用(yòng)户(hù)分享(xiǎng)AI“翻车(chē)现(xiàn)场”，例如，一位(wèi)网友的小狗照(zhào)片被(bèi)AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有网友的个人照片(piàn)被(bèi)AI识别(bié)成了建(jiàn)筑(zhù)。

而(ér)如今随着ControlNet的(de)出现与(yǔ)加(jiā)持(chí)，以往AI绘画的填写关键(jiàn)词游戏可(kě)能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读(dú)博(bó)的中国人张吕敏创作的(de)一种基(jī)于控制点的图(tú)像变形算法，主(zhǔ)要(yào)用于数字图(tú)像处理(lǐ)、计(jì)算机视觉和计算机图形学等(děng)领(lǐng)域。

其SD插件一经发(fā)布(bù)，在短短的两天内便成为(wèi)了AI绘(huì)画领域(yù)最新的(de)热点。

在此(cǐ)之(zhī)前，大家(jiā)用了很多方法想让AI生成的结果(guǒ)尽(jǐn)可(kě)能的符合要(yào)求，但是都不尽(jǐn)如人(rén)意，它的出(chū)现(xiàn)代(dài)表着AI生成开始进入(rù)真正的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直接提取画(huà)面的(de)构图，人(rén)物的姿势和画面的深度信息等。有(yǒu)了它的帮(bāng)助，就不用频繁的(de)用提(tí)示(shì)词(cí)来(lái)碰运气，抽盲(máng)盒式的创作(zuò)了。

通俗的说(shuō)ControlNet相(xiāng)当(dāng)于给(gěi)AI绘画(huà)加了“魔法”，不少博主(zhǔ)的作(zuò)品已经获得了(le)大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是(shì)其中之一，他用朋(péng)友的照片直接(jiē)带她们走(zǒu)进动漫(màn)世(shì)界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应的关(guān)键词(cí)；最后(hòu)用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开(kāi)始换关键词试效果(guǒ)。

通过(guò)图片就可以看出来，效果十分(fēn)惊艳(yàn)。

更厉害的(de)是，除了真实的照片，草图也可以加(jiā)上“魔(mó)法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍(shào)到ControlNet还(hái)能(néng)实现线(xiàn)稿(gǎo)转全彩(cǎi)图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

不得不说当下(xià)AIGC已经(jīng)变(biàn)得越来(lái)越强大，甚至(zhì)输出的作(zuò)品都已经能以假乱真了。

02

难辨(b50mg等于多少g 头孢50mg和125mg哪个多iàn)虚实，AIGC技(jì)术(shù)力爆(bào)发

警(jǐng)惕(tì)安(ān)全问(wèn)题(tí)

近(jìn)日，“苏(sū)州金(jīn)鸡湖有(yǒu)游(yóu)艇party”的(de)消息(xī)火遍网络，而(ér)经过警方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能(néng)是(shì)全国第一(yī)起AI绘图(tú)诈骗。

由于这个活动里(lǐ)面(miàn)给(gěi)出的美女照片都(dōu)是AI制作的真人照片绘图(tú)，因为(wèi)太(tài)逼真，被大家当(dāng)成真事传播(bō)了。

不(bù)过仔细观(guān)察(chá)可以发现，活动发起者提供(gōng)的照片中(zhōng)有个很大的漏洞可以发现(xiàn)并(bìng)非真人，而是AI绘图，那便是图片中(zhōng)女性的手指(zhǐ)部分有的存(cún)在异常(cháng)。

有行业人事表(biǎo)示：“现在因为(wèi)手指部分的绘画算法比较复杂(zá)，AI还不太(tài)会画人的手，但最新看到的图片已经有越来越完美的AI模型(xíng)出现，以后可能就(jiù)完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发(fā)生。据英国(guó)广播公(gōng)司报(bào)道，土耳其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成了(le)儿童受灾的假(jiǎ)照片发(fā)布到网络，以此诱(yòu)骗善良的(de)人打赏“捐(juān)助(zhù)”从(cóng)而(ér)实施诈骗。

目(mù)前随(suí)着技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真(zhēn)人照片般的绘图效果，如果(guǒ)这样(yàng)的(de)图片被用(yòng)来诈(zhà)骗，将(jiāng)非常可怕(pà)。

此外AIGC还(hái)引(yǐn)发了很多担(dān)忧(yōu)，一(yī)方面(miàn)，批判者认为(wèi)AI在“学习”了大量前(qián)人的作品(pǐn)之(zhī)后，其创作没有(yǒu)任何(hé)情绪和灵魂，难(nán)以和人类的(de)艺术(shù)创作(zuò)相(xiāng)提(tí)并论。

另一方面(miàn)，AIGC背后(hòu)的版权、目(mù)前都并(bìng)没有得到有效的解决，还有AIGC会不会(huì)代替人(rén)类“至高(gāo)无上”的创(chuàng)意。

马斯克也强调，人工智能的(de)安全问(wèn)题需要(yào)得到重视，太(tài)晚就来(lái)不及(jí)了。

03

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都是有两面性的(de)，潜在的危害并不能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工智能技术将(jiāng)是第四次工业革命的核心驱动力量，将创造新(xīn)的增长奇迹(jì)。

过去一年，人工智能(néng)在技(jì)术和商(shāng)业(yè)层面(miàn)都有了巨(jù)大进展，AI绘画就是人工智(zhì)能(néng)技术发生方向性(xìng)改变的一个代表。其下一站或许就是(shì)视频。

此前，Meta和(hé)谷歌先后发布了几条引爆科技圈的短视(shì)频。这些视频引发关注并非(fēi)内容做得多优秀，反而都非常简单，比(bǐ)如一匹正在(zài)喝(hē)水的马，一只画(huà)画的玩具熊，或者一段骑摩托(tuō)车的第一视角录像，随便一(yī)个有(yǒu)手机(jī)的人都可以(yǐ)随手录下(xià)一段。

但这些短视频的创作方式非常简单(dān)，创(chuàng)作者仅仅(jǐn)需要(yào)向AI输入一段话，甚至只是(shì)说(shuō)一下要求，AI就可以根据(jù)需要生成(chéng)一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来自于(yú)Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突出的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太(tài)多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成(chéng)的视频后(hòu)，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够(gòu)做出更高(gāo)清视频的AI还不足(zú)以在短时间内戳中兴(xīng)奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地方在于，它可以制作出超过2分钟的连贯的(de)也有确(què)切(qiè)内容的(de)视频，这才是(shì)真正让人们(men)感到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频多么高(gāo)清(qīng)，也只能(néng)是为内容(róng)生产者(zhě)提供(gōng)一个灵感，一(yī)个素材，一(yī)个过场(chǎng)动画。

不过能(néng)够(gòu)制作出有具体剧(jù)情内容的视频就意味着，一些(xiē)视(shì)频创(chuàng)作由AI代替人工完成已经(jīng)初步有(yǒu)了(le)可能(néng)。

当下(xià)AI的发(fā)展速度已经超(chāo)过大部分人的想象。内容产业(yè)的本质是供给创造需求(qiú)，AIGC作为全新的内容生产方式(shì)，可以(yǐ)为内容产业带来(lái)更新的内容风格、更(gèng)快的生产(chǎn)速度，更低(dī)的生(shēng)产(chǎn)成本，这无(wú)疑会驱动(dòng)内容产(chǎn)业的(de)大爆发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还(hái)能应用于音乐、代(dài)码、机器人(rén)动作等(děng)多种内容形式的生(shēng)成(chéng)。不(bù)难发现该(gāi)项技术(shù)不仅(jǐn)在游戏等行(xíng)业能得到(dào)有效(xiào)应用，对于下一代互联网各种(zhǒng)元(yuán)素的构建(jiàn)亦有关键意义。

从商业(yè)化(huà)的角(jiǎo)度(dù)来看(kàn)，文(wén)化娱乐、教育(yù)、传媒等诸多领域，本身就对(duì)基于(yú)AI的(de)可视化内容有(yǒu)强(qiáng)烈需求(qiú)。

因此(cǐ)，AI绘(huì)画及视频或不是结果，而只是AI进程中的一块(kuài)重(zhòng)要拼(pīn)图，有望(wàng)在技术更新的加持下(xià)实现更大的应用价值。

AI从理解内(nèi)容，走向了可以(yǐ)生成(chéng)内容，甚至能够创造出独立价值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代(dài)表着未(wèi)来(lá50mg等于多少g 头孢50mg和125mg哪个多i)的先(xiān)进(jìn)生产力即将到来。

04

紧抓(zhuā)大模型与算力，牢(láo)固AIGC底座

从(cóng)技术的发展(zhǎn)也可以(yǐ)看出，在语言大模型、图像大模型之后，多模态大模型已经成(chéng)为了新的趋势(shì)。

大模型被誉为(wèi)当(dāng)前人工智能(néng)发展的智(zhì)能底座，是全球竞争最激(jī)烈(liè)的(de)研究(jiū)方向之一，包括(kuò)谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等众多头部企业都(dōu)在竞相发力。

不(bù)过训练大模型的确价格不(bù)菲，以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要(yào)多(duō)少(shǎo)算(suàn)力》报(bào)告估(gū)算(suàn)，GPT-3训练一次的成本约为(wèi)140万美元。而对于一些更大(dà)的(de)LLM(大(dà)型语言模型)，训练成本则介于(yú)200万(wàn)美元至1200万(wàn)美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客(kè)平均数(shù)1300万计(jì)算，其(qí)对应(yīng)芯片需求为3万(wàn)多片(piàn)英伟(wěi)达(dá)A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅电(diàn)费就在(zài)5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还(hái)是(shì)AIGC，都(dōu)离不开庞大算力支持。在关(guān)注(zhù)各类(lèi)大模型的发(fā)展同时，更应该(gāi)关(guān)注算力网络(luò)的建设。

算力(lì)网络正(zhèng)驱(qū)动AI产业发展(zhǎn)进(jìn)入史诗(shī)级加速(sù)进程，让AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能发展的终极目标离得(dé)更(gèng)近(jìn)。

因为算力可以对突(tū)破性技术创新提供大力的支(zhī)持。这方面，多模态(tài)大模型是(shì)典型。作为面向(xiàng)未来强人工智能、通用人(rén)工智能(néng)的(de)重(zhòng)要技术创新，多模态(tài)大模型已经(jīng)在人工智能领域(yù)提出了很多(duō)年(nián)，业界也有不少(shǎo)技术突破，但是(shì)，多(duō)模(mó)态大模型进一步往下(xià)走，算力需求呈几何式(shì)上升，一(yī)般(bān)的算力(lì)基础(chǔ)设施很快将难以(yǐ)胜任。

从图像(xiàng)、文字、语音单独一(yī)项的训练，到双模态、三模态的跃(yuè)迁，让人工智能可以灵活应对不同(tóng)模(mó)态(tài)的转化、像人(rén)与(yǔ)世界交互一样自然(rán)，这方(fāng)面，由算力网络来驱动将有明显优势。

此外，还有很(hěn)多需要爆发式(shì)增长的算(suàn)力来支撑的技术创新，将在(zài)人工智能算(suàn)力(lì)网络支(zhī)撑下快速推进。

AIGC已经露(lù)出曙光(guāng)，期待在大(dà)模型和大算力的支(zhī)持下AIGC能持续(xù)颠覆内容生产的(de)方式，将创造的(de)边际成本降低，让万(wàn)众受益。

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