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方(fāng)差(chà)平方(fāng)差标准差的(de)公式是(shì)什(shén)么,方(fāng)差平方差标准差的计算公式

  方差(chà)是(shì)各个数据与平均(jūn)数之差的平(píng)方的(de)和的平均数,公式为:

  其(qí)中,x表示样本的平均(jūn)数(shù),n表示样本(běn)的数量,xi表示个(gè)体,而s^2就表示方差。

  平方差:a2-b2=(a+b)(a-b)。

  文字表达(dá)式:两个数的和(hé)与这两(liǎng)个(gè)数的差的(de)积等于这两个数的平方差(chà)。

  此即平方差公式

  标准差:标准(zhǔn)差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

  是离均(jūn)差平方(fāng)的算术(shù)平均数(shù)的平方根,用σ表示(shì)。

  在概率统(tǒng)计中最常使(shǐ)用作为统(tǒng)计(jì)分布程(chéng)度上(shàng)的测量。

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  标准差是(shì)方差的(de)算术平方根。

  标准差能反映一个(gè)数据集的离散程度。

  扩(kuò)展资料:

  方差(chà)和标准差是测算(suàn)离散趋势最(zuì)重要、最常用的指标(biāo)。

  方差是各变量值与其均(jūn)值离(lí)差平方的平均(jūn)数,它是(shì)测算数值型数据离(lí)散程度的最重要的方法。

  标准差为方差的算术平方根,用S表示(shì)。

  标准差可以当作不确定性的一种(zhǒng)测(cè)量(liàng)。

  例(lì)如在物(wù)理科学中,做重复性测(cè)量时,测量数值集合的标准(zhǔn)差代表这些测(cè)量的(de)精确度。

<无丝竹之乱耳的之是什么用法,无丝竹之乱耳的之是什么词性p>  当要决定测量值是否(fǒu)符合预(yù)测(cè)值,测量值的标准差占(zhàn)有决定性(xìng)重要(yào)角色:如(rú)果测量平(píng)均(jūn)值与(yǔ)预测(cè)值(zhí)相(xiāng)差太远,则认为测量值(zhí)与(yǔ)预测值互相矛盾。

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