自聊天(tiān)机器人(rén)ChatGPT火爆以(yǐ)来(lái)，微软公司创(chuàng)始人比尔·盖茨已多次公开(kāi)谈论人工智能话(huà)题。在最(zuì)近的一次采访中(zhōng)，他再次表示：“AI可能会让科(kē)技行(xíng)业(yè)迎来一次剧烈(liè)的洗(xǐ)牌”。

这个结论是(shì)他在当(dāng)地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时提出的。

他预(yù)期(qī)，AI的(de)发(fā)展(zhǎn)可(kě)能会(huì)威胁到谷歌的(de)市(shì)占率，因(yīn)为微软在AI方面的行动相当迅(xùn)速。而最终科技巨头将把AI整合成用户的“全能(néng)助手”，包揽一切应用(yòng)，与人(rén)们进行(xíng)沟通并(bìng)提供建议(yì)，可(kě)以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全能助手的到来(lái)可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题(tí)热点包围中杀出(chū)重围。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画(huà)新(xīn)玩法

AIGC向可控(kòng)靠近(jìn)

以AI绘画为代(dài)表(biǎo)的AIGC上一次爆火的时候，还(hái)是2022年8月，在美国(guó)科罗(luó)拉多州(zhōu)举办的新兴(xīng)数(shù)字艺术家竞赛中，一幅名为《太(tài)空歌剧院》的(de)作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软(ruǎn)件被广大网友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用户们(men)可以在应用中(zhōng)输入(rù)一(yī)组关键词或者一(yī)张照片，就(jiù)能获得一幅AI创(chuàng)作的(de)画作。

作画的关(guān)键就是所输入的文本(běn)。同一(yī)组关(guān)键词也可以(yǐ)创作出很多张风格不一样的画(huà)作(zuò)，这让创作的过(guò)程就(jiù)像开(kāi)盲盒。

很多用户很(hěn)喜欢(huān)这(zhè)种(zhǒng)不确定的惊喜，他们会将生成的(de)美(měi)图当做头像(xiàng)。而另一部分(fēn)喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻车(chē)”作品。在社交媒(méi)体(tǐ)上，许多(duō)用户分(fēn)享(xiǎng)AI“翻车(chē)现场”，例如，一位(wèi)网友(yǒu)的(de)小狗(gǒu)照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的(de)个人(rén)照片被(bèi)AI识别(bié)成了建筑(zhù)。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现(xiàn)与加持，以往AI绘画的(de)填写关键词游(yóu)戏可能(néng)要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读(dú)博的(de)中国人张(zhāng)吕敏(mǐn)创作的一种基于(yú)控制点的图(tú)像变形算法，主要用于数字图(tú)像处(chù)理(lǐ)、计(jì)算机视觉和计算(suàn)机图形(xíng)学(xué)等(děng)领域。

其SD插件(jiàn)一经发布(bù)，在短短的(de)两天(tiān)内(nèi)便成(chéng)为(wèi)了AI绘画(huà)领(lǐng)域最新(xīn)的热点。

在此之前，大家用了很多方法(fǎ)想让(ràng)AI生成的结果尽可能的符(fú)合(hé)要求，但是都不(bù)尽如人意，它的出现代表着AI生成开始进(jìn)入真正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画(huà)面的构(gòu)图，人(rén)物的姿(zī)势和画面的(de)深度(dù)信息等。有(yǒu)了它的(de)帮助(zhù)，就不用(yòng)频繁的(de)用提示词来(lái)碰运气(qì)，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少(shǎo)博主的作(zuò)品已(yǐ)经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他(tā)用朋友的照片直接带她们走进动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓(tuò)展找到(dào)对应的关键词(cí)；最(zuì)后(hòu)用(yòng)ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始换关键词试效果。

通过图片(piàn)就可(kě)以(yǐ)看出来，效果十分(fēn)惊(jīng)艳。

更厉害的是，除了真实的照(zhào)片，草(cǎo)图(tú)也可以加(jiā)上(shàng)“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全彩(cǎi)图。大神(shén)张(zhāng)吕(lǚ)敏(mǐn)其(qí)本尊也(yě)亲自(zì)回应。

不得不(bù)说(shuō)当下A阳光女孩用英语怎么写啊怎么读，阳光女孩用英语怎么写啊翻译IGC已经变得越来(lái)越强大，甚至输出(chū)的作品都已经能以(yǐ)假(jiǎ)乱(luàn)真(zhēn)了。

02

难辨虚实(shí)，AIGC技术力爆发

警惕安(ān)全问(wèn)题

近(jìn)日，“苏(sū)州金(jīn)鸡湖(hú)有游艇(tǐng)party”的(de)消息火遍网(wǎng)络(luò)，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能(néng)是全(quán)国第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这个活(huó)动(dòng)里面给出的美女照片(piàn)都(dōu)是AI制作(zuò)的真人照片绘图，因为太(tài)逼(bī)真，被(bèi)大(dà)家(jiā)当成真事传(chuán)播了。

不过仔细观察可以(yǐ)发现，活动发起者提供的照片中有个很(hěn)大(dà)的漏(lòu)洞可以(yǐ)发现并非真人，而是(shì)AI绘图(tú)，那便是(shì)图(tú)片中女性的手指(zhǐ)部分有(yǒu)的存在异常(cháng)。

有行业人事表示：“现在(zài)因(yīn)为手指部分的绘画算(suàn)法比较复杂(zá)，AI还不太会画人的手，但最新看到的(de)图片(piàn)已经有越来越完美(měi)的AI模型出现，以(yǐ)后可能(néng)就(jiù)完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈(zhà)骗在国外(wài)也已有发生。据英国(guó)广播公司报(bào)道，土(tǔ)耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿(ér)童(tóng)受(shòu)灾的假照片(piàn)发(fā)布到网络，以此诱(yòu)骗善良(liáng)的人(rén)打(dǎ)赏“捐助”从而实(shí)施(shī)诈(zhà)骗。

目前随(suí)着(zhe)技术发展，AIGC已经能做出真人照片般的绘图(tú)效(xiào)果，如(rú)果这样的图(tú)片(piàn)被用(yòng)来诈骗，将非常可怕(pà)。

此(cǐ)外(wài)AIGC还(hái)引(yǐn)发(fā)了很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了(le)大量前人的(de)作(zuò)品之后，其(qí)创作没有任何情绪和灵魂，难以和人类的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的(de)版(bǎn)权、目前(qián)都并没有得到(dào)有(yǒu)效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的(de)创意(yì)。

马斯克(kè)也强调，人工智能的安全(quán)问题需要(yào)得到(dào)重视(shì)，太晚(wǎn)就来(lái)不及了。

03

AIGC下一(yī)站除了视(shì)频，还有远方

技术都是有(yǒu)两面性(xìng)的，潜在(zài)的(de)危(wēi)害并不能掩盖其光(guāng)辉的(de)贡献。现在看来，人(rén)工(gōng)智(zhì)能(néng)技术将是第四次工(gōng)业革命(mìng)的核心驱动力量，将(jiāng)创造新的增长奇迹。

过(guò)去一(yī)年，人工智能在技术和商业层面都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘(huì)画就是人工智能技术(shù)发生(shēng)方(fāng)向性改变的(de)一个(gè)代表。其下一站或许就(jiù)是视频(pín)。

此前，Meta和谷歌(gē)先后发布了几条引爆(bào)科技(jì)圈的短视频。这些视频引发关(guān)注并非内容(róng)做得多(duō)优(yōu)秀(xiù)，反而都非常(cháng)简单(dān)，比如一匹正在喝水的(de)马，一只画画的玩(wán)具熊，或者一段骑摩托车的(de)第(dì)一视角录像，随便一个有(yǒu)手机(jī)的人(rén)都可以随手录下一段。

但这些短视频的(de)创作方(fāng)式(shì)非(fēi)常简单，创作者仅仅需要向AI输入一(yī)段话(huà)，甚至只是说(shuō)一下要求，AI就可以根据需(xū)要生成(chéng)一段视频。

谷歌(gē)发布(bù)的两(liǎng)个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主(zhǔ)要突(tū)出的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一(yī)个能够做出更高清视频的AI还(hái)不足(zú)以在短时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地方在于，它可以制作出超过2分钟的连贯的也有确切(qiè)内容(róng)的(de)视(shì)频，这才是(shì)真正让人们感到惊喜的地方。因为(wèi)无(wú)论(lùn)AI生(shēng)成的视频(pín)多(duō)么高清，也只能是为(wèi)内(nèi)容生产者提供一(yī)个灵(líng)感，一个(gè)素材，一(yī)个(gè)过(guò)场动画。

不过能够制作出有具体剧情(qíng)内容的视(shì)频就(jiù)意味着，一些视频(pín)创作(zuò)由AI代替人工完(wán)成已经初步有了(le)可能(néng)。

当下AI的发(fā)展速度已经超过大部分人(rén)的想象。内容产业(yè)的本质(zhì)是供(gōng)给创造需求，AIGC作为全新的(de)内容生(shēng)产方式，可以为(wèi)内容产(chǎn)业(yè)带来(lái)更新的内容风格、更(gèng)快(kuài)的生产速度，更低的(de)生产(chǎn)成本，这(zhè)无疑会驱动内容(róng)产业的大爆发。

除了AI绘图、视(shì)频(pín)，AIGC技术还能应(yīng)用于(yú)音乐、代码、机(jī)器人动作等多种内容形式的(de)生(shēng)成。不难发现该项技(jì)术不仅(jǐn)在游戏等行(xíng)业(yè)能(néng)得到有效(xiào)应用，对于(yú)下一代互联网(wǎng)各(gè)种元素的构建亦(yì)有关键意义(yì)。

从商(shāng)业化的(de)角度(dù)来看(kàn)，文化娱乐、教育、传(chuán)媒等诸多领域，本身就对基于AI的可视化内容有(yǒu)强烈需(xū)求。

因此，AI绘(huì)画及视频或不(bù)是(shì)结果(guǒ)，而只是AI进程(chéng)中的一块重要拼图，有(yǒu)望在技术(shù)更新的加持下实现更大的应用(yòng)价值。

04

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技(jì)术的发展也可以看(kàn)出，在语言大模(mó)型、图像(xiàng)大模型(xíng)之后，多模态大模型已经成为了新的趋势。

大(dà)模型(xíng)被(bèi)誉为当前人工智(zhì)能(néng)发展的智能(néng)底(dǐ)座(zuò)，是全球(qiú)竞争最激烈的研究方向之(zhī)一，包括谷歌、亚(yà)马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众多头部企业(yè)都(dōu)在竞相发(fā)力。

不过训练大模型的确价格不菲(fēi)，以国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告估算，GPT-3训练一(yī)次的成本约为140万(wàn)美元(yuán)。而对于一(yī)些(xiē)更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则(zé)介(jiè)于200万美元至1200万美元高(gāo)价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访(fǎng)客平均数(shù)1300万计(jì)算，其对应芯片(piàn)需求为3万(wàn)多(duō)片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投(tóu)入(rù)成本约为(wèi)8亿美元，每日仅电费就(jiù)在5万美元(yuán)左右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都(dōu)离不开庞大算力支持(chí)。在(zài)关(guān)注各类大模型的发展(zhǎn)同时，更应该关(guān)注算力网络的建设。

算力(lì)网络(luò)正驱动AI产业(yè)发展(zhǎn)进入史诗级加(jiā)速进程，让AIGC及通用AI这一(yī)人工智能发(fā)展的终极目标离得更(gèng)近。

因(yīn)为算力可以对(duì)突(tū)破性技术创阳光女孩用英语怎么写啊怎么读，阳光女孩用英语怎么写啊翻译新提供大力的支持。这方面，多模(mó)态大模(mó)型是典型。作为面向(xiàng)未来强(qiáng)人工智能、通用人工智能的(de)重要(yào)技术创(chuàng)新(xīn)，多模态大模型已经在人(rén)工智(zhì)能(néng)领域提出了很(hěn)多年，业(yè)界(jiè)也有(yǒu)不少技术(shù)突破(pò)，但是，多模态大模型(xíng)进一步往(wǎng)下(xià)走，算力需求呈几何式(shì)上升，一般的算力基础设施很快将难以胜任(rèn)。

从图(tú)像(xiàng)、文字(zì)、语音(yīn)单独一项的训(xùn)练，到双(shuāng)模态、三模态的跃(yuè)迁，让人工(gōng)智能可(kě)以灵活应(yīng)对不同模(mó)态的(de)转化、像人与世界交互(hù)一样自然，这方(fāng)面，由算(suàn)力网络(luò)来驱(qū)动将有(yǒu)明显优势。

此(cǐ)外，还有很多需要爆(bào)发式增(zēng)长的(de)算力来支(zhī)撑的技术创新，将在人工(gōng)智能(néng)算(suàn)力网络(luò)支(zhī)撑下快(kuài)速推进。

AIGC已经露出曙光，期待在大(dà)模型(xíng)和大算(suàn)力(lì)的支持下(xià)AIGC能持续颠覆内容生(shēng)产的(de)方式，将创造的边际成(chéng)本降低，让万众受益(yì)。

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