据媒(méi)体报道，来自英国牛津大(dà)学、IBM欧(ōu)洲研究所和美国得克萨斯大学的一(yī)个科研团队宣布了一(yī)项(xiàng)重(zhòng)要成(chéng)就：他们通过堆(duī)叠二维（2D）材料，开发(fā)出一(yī)种厚度仅几个(gè)原子大小的(de)人工神经(jīng)元，其能够处理光和电(diàn)信号进行计算，有(yǒu)望用于下一(yī)代(dài)人(rén)工(gōng)智能(néng)计(jì)算，也有助科学家更好地模(mó)拟和(hé)理解人脑。相关(guān)研究成果刊载于最(zuì)新一期《自(zì)然·纳米技术》杂志(zhì)。

　　业内人士分析指出，人工智能应用的(de)发(fā)展呈指数级增长，对计算能(néng)力也提出了(le)越来越高的(de)要求(qiú)，只有(yǒu)开发出(chū)革命性硬件，才(cái)能(néng)适应未来(lái)算力(lì)爆(bào)炸时代的要求。而此次(cì)科研人员用(yòng)了3种2D材料制备出了薄(báo)如原子(zi)现实中真的可以把人玩坏吗的人工(gōng)神经元，它能(néng)学(xué)习和处理更加复(fù)杂的任务。

　　公开资料显示，AI通过数据学习一层层的(de)神经(jīng)网络，机器自主(zhǔ)分(fēn)辨(biàn)参数，不断地将参数(shù)归类(lèi)、计算，形成机器自我的学习。神经网络在机器学(xué)习(xí)和认知科学领域，是一(yī)种模仿生物神经网络（动(dòng)物的中枢神(shén)经系统，特(tè)别是大脑(nǎo)）的(de)结构和功能的数学模型或计算模型。

　　神经网络由(yóu)大(dà)量(liàng)的人工神经(jīng)元联结进(jìn)行计算。大(dà)多数情况下人(rén)工神经网络能在外(wài)界信息的基础上改变内部(bù)结构，具备学习功能。

　　据财(cái)联社(shè)不完全(quán)整理，近期在互(hù)动易平台回复人工神经元相(xiāng)关业务(wù)的上市公司(sī)包括中科(kē)曙(shǔ)光、科大讯飞、金(jīn)自天正、大富科技、深水海纳(nà)等，具体情况如(rú)下(xià)：

　　具体来看，科(kē)大讯飞的讯飞超(chāo)脑(nǎo)通过大数据、云(yún)计算和移(yí)动(dòng)互联网(wǎng)，并将算法(fǎ)直接和应用结合，在应用中(zhōng)不(bù)断迭代循环优(yōu)化。讯飞超脑采用了对大脑的(de)深入(rù)解剖学(xué)，使人工神经(jīng)网(wǎng)络像人的大脑神经元更(gèng)加(jiā)接近，从而使用类似的人工神(shén)经元方式感知认知智能问(wèn)题。

　　中科曙光建设“全国(guó)一体(tǐ)化算力服务平台”，通过统一的(de)算力(lì)服务(wù)门户，实现(xiàn)全(quán)国范围内智能算力、通(tōng)用(yòng)算力资源的融合调度及弹性供(gōng)给，满足各类用(yòng)户对(duì)算力的多样化、可靠性和(hé)便捷性的需求。在(zài)类脑(nǎo)智能领(lǐng)域，携手(shǒu)复旦(dàn)大学类脑智能科学与技术研究(jiū)院(yuàn)，依托(tuō)公(gōng)司(sī)全(quán)国一体化算力服务平(píng)台，支撑全脑(nǎo)现实中真的可以把人玩坏吗860亿神经元规模的全脑模拟计算。

　　不过，值得注意(yì)的是，有(yǒu)分析人士表(biǎo)示(shì)，关于人(rén)类大脑和神经细胞，还有很多不了解的(de)地方。事实上，不知道神经细胞(bāo)是如(rú)何利用这(zhè)15种特征中的许多(duō)特征。

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