据媒体报道，来自英国牛津大学(xué)、IBM欧洲研究所(suǒ)和美国得克萨斯(sī)大学的一个科(kē)研团队宣布了一项重要成就：他们通(tōng)过堆叠二维（2D）材料，开发出一种厚度仅几(jǐ)个(gè)原子(zi)大小的人(rén)工神(shén)经元，其能够处(chù)理光和电信号进行计算，有(yǒu)望用于(yú)下一代人工智能计算(suàn)，也有助科学家更(gèng)好地模(mó)拟和理解(jiě)人脑。相(xiāng)关研究成果刊载于(yú)最新一期《自(zì)然·纳米技术》杂志。

　　业内人(rén)士分析指出(chū)，人工(gōng)智(zhì)能应(yīng)用的发展呈指数级(jí)增长，对计算能(néng)力也提出了(le)越来越高的要求，只有开发出革命性(xìng)硬(yìng)件(jiàn)，才能适(shì)应未来算力(lì)爆炸(zhà)时代的要求(qiú)。而(ér)此次科研(yán)人员(yuán)用(yòng)了3种(zhǒng)2D材料(liào)制(zhì)备出了薄如(rú)原子的人工神(shén)经元(yuán)，它能(néng)学习和(hé)处理(lǐ)更(gèng)加复杂(zá)的任务。

　　公开资(zī)料显示，AI通过数据(jù)学习(xí)一层层(céng)的神经网(wǎng)络，机器自主分辨(biàn)参数，不(bù)断地将参数归类、计算，形(xíng)成机器(qì)自我(wǒ)的学(xué)习。神(shén)经网络(luò)在机器学习和(hé)认知画的作者是谁 画的作者是高鼎吗(zhī)科学领域，是一种模仿生物(wù)神经网(wǎng)络(luò)（动物的中枢神经系统(tǒng)，特(tè)别(bié)是大脑）的(de)结构和功能的数(shù)学模型或计算模(mó)型。

　　神经网络由大量的人工神经元联结进行计算(suàn)。大多数情况下人工神经(jīng)网络能在外界信(xìn)息的基(jī)础(chǔ)上(shàng)改变内部结(jié)构，具备学习功能。

　　据财联(lián)社不完全整理，近期(qī)在互动易平台回复人(rén)工(gōng)神经元相关业(yè)务的上市公司包括中科曙(shǔ)光、科大讯(xùn)飞、金自天(tiān)正(zhèng)、大(dà)富科(kē)技、深(shēn)水海纳等(děng)，具体(tǐ)情况(kuàng)如下：

　　具体来看，科大(dà)讯飞的讯飞超脑(nǎo)通(tōng)过大数(shù)据、画的作者是谁 画的作者是高鼎吗云(yún)计算和(hé)移动互联网，并将(jiāng)算法直接和应(yīng)用结合(hé)，在应用中(zhōng)不断迭代循环优化。讯飞超脑采用了对(duì)大脑的深入解剖(pōu)学，使人(rén)工(gōng)神经网络像人(rén)的大(dà)脑(nǎo)神(shén)经元更加接(jiē)近，从而使(shǐ)用类似(shì)的人工神经元方式(shì)感知认知智(zhì)能问题。

　　中科曙光(guāng)建设“全国一体(tǐ)化算力服务平(píng)台”，通(tōng)过统一的(de)算力(lì)服(fú)务(wù)门户，实现全国范围内智(zhì)能算力、通用算(suàn)力资源的融合调度(dù)及(jí)弹(dàn)性供给，满(mǎn)足各(gè)类(lèi)用户对(duì)算力的多样化、可靠性和便(biàn)捷(jié)性的(de)需求。在类脑智能领域，携手复旦大学(xué)类脑(nǎo)智(zhì)能科学(xué)与技术研究院(yuàn)，依托(tuō)公司全国一体(tǐ)化算力服(fú)务平台，支撑全脑860亿神经元规(guī)模的全脑模拟计算(suàn)。

　　不过，值得(dé)注(zhù)意的是，有分析人士表示(shì)，关于人类大脑和(hé)神经细胞，还有很多不了解的(de)地(dì)方。事实上(shàng)，不知道神经细胞是如何利用这15种特征中的许(xǔ)多(duō)特征。

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