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纳粹分子是什么意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以来，微软公司创始(shǐ)人比(bǐ)尔·盖(gài)茨已多次公开谈论人工(gōng)智能话题(tí)。在(zài)最近的(de)一次采访中，他再(zài)次表示(shì)：“AI可能(néng)会(huì)让科技行业迎来一次(cì)剧烈的(de)洗(xǐ)牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他(tā)预(yù)期(qī)，AI的发展可能会威(wēi)胁(xié)到谷歌(gē)的市占率(lǜ)，因为(wèi)微软在(zài)AI方面的行(xíng)动相当迅(xùn)速。而最(zuì)终科技巨头将把AI整合成用户(hù)的“全能助(zhù)手”，包揽一(yī)切应用，与人(rén)们进行沟通并提供建议，可以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全(quán)能(néng)助手的到来可能尚需时(shí)日，但(dàn)由ControlNet引发的又(yòu)一(yī)次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之后(hòu)又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌科技(jì)行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画(huà)为代表(biǎo)的AIGC上(shàng)一(yī)次(cì)爆(bào)火的(de)时候，还是2022年(nián)8月(yuè)，在(zài)美国科罗拉多(duō)州举办的新兴(xīng)数字艺(yì)术(shù)家竞赛中，一(yī)幅(fú)名为(wèi)《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的(de)AI绘画软件被广大网友(yǒu)熟知并(bìng)体(tǐ)验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用(yòng)户们(men)可以在应(yīng)用中输入一(yī)组关键词(cí)或者(zhě)一张照片，就能获得一(yī)幅AI创作的画作。

作画(huà)的关(guān)键就(jiù)是所输入(rù)的文本。同一组关键词也(yě)可以创(chuàng)作出很多张风格不一样的画作，这让创作(zuò)的(de)过程就(jiù)像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不(bù)确定的惊喜，他们(men)会(huì)将生成的美(měi)图当做头像。而另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社(shè)交(jiāo)媒体(tǐ)上，许多用户(hù)分享AI“翻车现场”，例(lì)如，一(yī)位网友的小(xiǎo)狗(gǒu)照(zhào)片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人照片被AI识别(bié)成了建筑。

而如今随(suí)着(zhe)ControlNet的出(chū)现与加持，以(yǐ)往AI绘(huì)画的填写关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一(yī)位(wèi)正在斯坦福(fú)读博的(de)中国人(rén)张吕敏创作的(de)一种基于控制点的(de)图(tú)像变形算(suàn)法(fǎ)，主(zhǔ)要用于数(shù)字(zì)图像处理、计算(suàn)机(jī)视觉和计算机图形学等领域。

其SD插件一经发布，在短短的(de)两(liǎng)天内便成为了AI绘画领域(yù)最(zuì)新(xīn)的热点。

在此之(zhī)前(qián)，大家(jiā)用了很(hěn)多方(fāng)法(fǎ)想(xiǎng)让AI生(shēng)成(chéng)的结果尽可能的符合(hé)要求，但是都不尽(jǐn)如人意，它的出现代表着AI生成开始(shǐ)进入真正的可(kě)控(kòng)时(shí)期(qī)。

因为(wèi)ControlNet可(kě)以直(zhí)接提(tí)取画面的构图，人物的姿势和画面(miàn)的深(shēn)度(dù)信息等。有了(le)它的(de)帮助，就不用(yòng)频繁的用(yòng)提示词来碰运气，抽(chōu)盲盒(hé)式的创(chuàng)作(zuò)了(le)。

通(tōng)俗的说(shuō)ControlNet相(xiāng)当于(yú)给AI绘画加了“魔(mó)法”，不少博主的作品已经获得了(le)大量(liàng)的浏览(lǎn)量，“viggo”就是(shì)其中之一，他用朋友的照片直接(jiē)带(dài)她们(men)走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字(zì)。

再用(yòng)Text2Prompt插(chā)件拓展找到(dào)对应的(de)关键词；最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始换关(guān)键词试效果。

通过图片(piàn)就可以看出来(lái)，效(xiào)果十(shí)分惊艳。

更厉害(hài)的是(shì)，除了真实的照片，草(cǎo)图也可以加上(shàng)“魔(mó)法(fǎ)”，知乎大(dà)牛(niú)“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕敏(mǐn)其本(běn)尊也(yě)亲(qīn)自回应(yīng)。

不得(dé)不说当下(xià)AIGC已经(jīng)变得越(yuè)来越强大，甚至输出(chū)的作品都已经能以假(jiǎ)乱真了。纳粹分子是什么意思>

难辨(biàn)虚(xū)实，AIGC技术力爆发(fā)

警(jǐng)惕安全(quán)问题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息火(huǒ)遍网(wǎng)络，而经过(guò)警方(fāng)辟谣这(zhè)所(suǒ)谓的“party”可能是全国(guó)第一(yī)起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这(zhè)个活动里面给出的(de)美女照片(piàn)都是AI制作的真(zhēn)人照片(piàn)绘图(tú)，因为太逼真，被大家当成真事传播了。

不(bù)过仔(zǎi)细观察(chá)可以发现，活动发起者提(tí)供的照(zhào)片中有个很大(dà)的漏洞(dòng)可(kě)以发现并非真人(rén)，而(ér)是AI绘图，那便是图(tú)片中女性的(de)手(shǒu)指部分有(yǒu)的存在异常。

ChatGPT之(zhī)后又(yòu)一应(yīng)用杀疯了(le)，AIGC或进入可(kě)控(kòng)期，将洗牌(pái)科技行业？_黑(hēi)料(liào)正能量(liàng)

有行业(yè)人事表(biǎo)示：“现在(zài)因(yīn)为手指(zhǐ)部分的绘(huì)画算法(fǎ)比较复杂(zá)，AI还不太(tài)会画人的(de)手，但最新看到的图片已(yǐ)经(jīng)有越(yuè)来越完美的AI模型出现，以后可能(néng)就完全(quán)没有漏洞(dòng)了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国广播公司报道，土(tǔ)耳其(qí)地(dì)震期间(jiān)，有(yǒu)Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿童(tóng)受灾的(de)假照片发(fā)布到网络(luò)，以此诱(yòu)骗善(shàn)良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随(suí)着技术(shù)发展，AIGC已经能做(zuò)出真人照片般的绘图效果，如(rú)果这(zhè)样的图片被用来(lái)诈(zhà)骗(piàn)，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了(le)很多担忧，一方面，批判者认为AI在(zài)“学(xué)习”了大量前人的作品之(zhī)后(hòu)，其(qí)创作没(méi)有任何情绪和灵魂，难(nán)以和人类(lèi)的(de)艺术创作相提(tí)并论。

另一(yī)方(fāng)面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有(yǒu)效(xiào)的解决，还(hái)有(yǒu)AIGC会不会代替人类“至高无上(shàng)”的创意。

马斯克(kè)也强调，人工智(zhì)能的安全问(wèn)题需(xū)要得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下(xià)一站除了视频，还(hái)有远方(fāng)

技术(shù)都是(shì)有两(liǎng)面性的，潜在的危害并(bìng)不(bù)能掩盖其(qí)光辉的贡(gòng)献。现在看来，人工(gōng)智能技术将是第四次工业革命的(de)核心驱动力量，将(jiāng)创造新的增长奇迹。

过去(qù)一年，人工智能(néng)在技术和(hé)商业层面(miàn)都(dōu)有了巨(jù)大进展，AI绘画(huà)就是人工智能技术发(fā)生方向性改变的一(yī)个代表。其下(xià)一站或(huò)许(xǔ)就(jiù)是视频。

此前(qián)，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈的短(duǎn)视(shì)频。这些(xiē)视(shì)频引发关注并非内(nèi)容做(zuò)得多优秀(xiù)，反而都(dōu)非常简单，比如一匹正(zhèng)在喝(hē)水的马(mǎ)，一只画画的玩具熊(xióng)，或者一段骑(qí)摩托(tuō)车的第一视角录像(xiàng)，随便一(yī)个(gè)有(yǒu)手(shǒu)机(jī)的人都可以随手录下一段。

但这些短视频的(de)创(chuàng)作方式非常简单，创作(zuò)者(zhě)仅仅需要向AI输入(rù)一段话，甚至(zhì)只是说一下要求，AI就可以(yǐ)根据(jù)需要(yào)生成一段(duàn)视频。

谷歌发布的两个AI生成视(shì)频分(fēn)别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要(yào)突出(chū)的是高(gāo)清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频后，AI圈(quān)就已(yǐ)经玩了一波梗，一个能够做出更高(gāo)清视频的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加(jiā)令人(rén)震惊(jīng)的地方在于(yú)，它可以制作出(chū)超(chāo)过2分钟的(de)连贯的也(yě)有确切内容的(de)视频(pín)，这(zhè)才是真(zhēn)正让人们(men)感到惊喜的地方。因为无论AI生成(chéng)的(de)视频多么高清，也只能是为内容(róng)生产(chǎn)者提供一个灵感(gǎn)，一个素材，一个过场(chǎng)动画。

不过能够(gòu)制作出(chū)有(yǒu)具体剧情内容的视频就意味着(zhe)，一(yī)些视频创作由AI代替人工完成已经初步有了可能(néng)。

当下AI的发展速度已经超(chāo)过(guò)大部分人(rén)的想象。内容产业的(de)本质是供给创造需求，AIGC作(zuò)为全新的内容生产(chǎn)方式，可以为内容产业(yè)带来(lái)更(gèng)新的内(nèi)容风格、更快的生(shēng)产速度，更低的生产成(chéng)本，这无疑会驱(qū)动内容产业的大爆发(fā)。

除了AI绘图、视(shì)频(pín)，AIGC技(jì)术还能应用于音乐(lè)、代(dài)码、机器人动(dòng)作等多种内容(róng)形式(shì)的生成。不难(nán)发现该项技术不仅在游戏等行业(yè)能得到有效应(yīng)用(yòng)，对于下一代互联网各种元素(sù)的(de)构建亦有(yǒu)关键意义。

从商业化的角度来看(kàn)，文化娱乐、教育、传媒(méi)等诸多领域(yù)，本身就对基(jī)于AI的可视化内容(róng)有(yǒu)强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘画(huà)及视(shì)频或不(bù)是结果，而只是(shì)AI进(jìn)程(chéng)中的一(yī)块(kuài)重要拼图，有望在技术更(gèng)新的加持(chí)下实现更大(dà)的(de)应用(yòng)价(jià)值(zhí)。

AI从理解内容(róng)，走向了可以生成内容，甚(shèn)至能够创造出独立价值(zhí)和独立视角的内容。AIGC的(de)再次(cì)出圈，更代表(biǎo)着未来(lái)的先进生产力即将到来(lái)。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技(jì)术的发(fā)展也(yě)可以看出，在语(yǔ)言大模型、图像大模型之后，多模态大模型已经(jīng)成为了新的趋势。

大模(mó)型被誉(yù)为(wèi)当前人工(gōng)智能发展的(de)智能底座(zuò)，是全球竞争最激烈的研究方向(xiàng)之一，包括谷歌(gē)、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾(téng)讯等众多头部企业都在竞相发(fā)力。

不过训练大(dà)模型的确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算(suàn)力》报(bào)告估(gū)算，GPT-3训练一次的成本约(yuē)为(wèi)140万美元(yuán)。而(ér)对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万美(měi)元至1200万美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平(píng)均数(shù)1300万计算，其对应芯片需求为(wèi)3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初(chū)始投(tóu)入(rù)成本约为8亿美元，每(měi)日仅电费(fèi)就在5万(wàn)美(měi)元(yuán)左右。

此(cǐ)外不论是(shì)ChatGPT还(hái)是AIGC，都离(lí)不开庞大算力支(zhī)持。在关注(zhù)各类(lèi)大模型的发展同(tóng)时，更应该关注(zhù)算(suàn)力(lì)网络的建设。

算力(lì)网络正驱动AI产(chǎn)业发展(zhǎn)进入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工智能发展的终极目标离得(dé)更(gèng)近。

因为算力可(kě)以对(duì)突破性技术创新提供大力的支持。这方面，多模态大模型是典型(xíng)。作为面向未(wèi)来强人工(gōng)智(zhì)能、通用人工智能的重要技术(shù)创(chuàng)新(xīn)，多模态大模型已经在人(rén)工(gōng)智能领域提出了很多年，业界也有(yǒu)不少(shǎo)技术突破，但是，多模态大模型进一步往下走，算(suàn)力需求呈几何式(shì)上升，一般的算力基础设施很(hěn)快(kuài)将难以胜任。

从图像、文字、语音单独(dú)一(yī)项的训练，到双模(mó)态、三模(mó)态(tài)的跃(yuè)迁，让(ràng)人工(gōng)智能可以(yǐ)灵活应对不同(tóng)模(mó)态(tài)的转化、像人与世界交互一样(yàng)自然，这方面(miàn)，由算力网络(luò)来驱动将有明显优势。