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千树万树梨花开的上一句是什么，千树万树梨花开的上一句是什么古诗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司(sī)创始人比(bǐ)尔·盖茨(cí)已多次公开谈论人工智(zhì)能话题。在最近的一(yī)次采(cǎi)访中，他再次表示：“AI可能会(huì)让科技行业迎来(lái)一(yī)次剧(jù)烈(liè)的洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他预期(qī)，AI的发展(zhǎn)可能会(huì)威(wēi)胁到谷歌的市占(zhàn)率(lǜ)，因为(wèi)微软在AI方面的行动相当(dāng)迅速。而最终科技巨(jù)头将把(bǎ)AI整合成用户的(de)“全(quán)能(néng)助手”，包揽一切应用，与人们进行沟通并提供建议，可以(yǐ)取代亚(yà)马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬(lǎo)口中(zhōng)全能助(zhù)手(shǒu)的(de)到(dào)来可能(néng)尚需时日，但由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围(wéi)中杀出(chū)重围。

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ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘画(huà)为(wèi)代表(biǎo)的AIGC上一次爆火的时候(hòu)，还是2022年8月，在美国(guó)科罗拉多州(zhōu)举(jǔ)办的新兴数字艺术家竞赛中(zhōng)，一(yī)幅名为《太空歌剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随(suí)后(hòu)各大(dà)厂商(shāng)的AI绘(huì)画软件(jiàn)被(bèi)广(guǎng)大(dà)网(wǎng)友熟知并(bìng)体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用户们可(kě)以在应用(yòng)中输入(rù)一组关键(jiàn)词(cí)或者一(yī)张照片，就(jiù)能(néng)获得一幅(fú)AI创作(zuò)的(de)画(huà)作(zuò)。

作(zuò)画的关键就是所输(shū)入(rù)的文本。同(tóng)一组(zǔ)关键(jiàn)词也可以创作(zuò)出很多张(zhāng)风格不(bù)一样(yàng)的画作，这让创作的(de)过(guò)程就(jiù)像开盲盒。

很多用户很(hěn)喜欢(huān)这种不确定的惊喜，他(tā)们会(huì)将生成的(de)美图当做(zuò)头像。而另(lìng)一部(bù)分喜欢翻(fān)看(kàn)AI绘画的“翻车(chē)”作品。在社交媒体上，许多用户(hù)分享(xiǎng)AI“翻车(chē)现场(chǎng)”，例如(rú)，一(yī)位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还(hái)有网友(yǒu)的(de)个人照片被AI识别成了(le)建筑。

而如今随(suí)着(zhe)ControlNet的出(chū)现与加(jiā)持(chí)，以(yǐ)往AI绘画(huà)的填(tián)写关键词游戏可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国(guó)人(rén)张吕敏创(chuàng)作的一种基于控制点的图像变(biàn)形算法，主要用(yòng)于数字图(tú)像处理、计(jì)算机视觉和计算机图形学等(děng)领(lǐng)域。

其(qí)SD插(chā)件(jiàn)一经发布(bù)，在短短的(de)两天内便成为(wèi)了AI绘画领域最(zuì)新的热点。

在此(cǐ)之前(qián)，大家用了很多方法想(xiǎng)让AI生成的结果尽可能(néng)的符合要求，但(dàn)是都不尽如人意，它(tā)的出现代表着AI生成开始进(jìn)入(rù)真正的可(kě)控时(shí)期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取(qǔ)画面的构图(tú)，人物的姿势和画面的深度(dù)信息等。有了(le)它(tā)的帮(bāng)助(zhù)，就不用频繁的(de)用提示词(cí)来碰运(yùn)气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当(dāng)于给AI绘画(huà)加了“魔法”，不少博主的作品已经获得了大量(liàng)的浏(liú)览(lǎn)量(liàng)，“viggo”就是其中之一，他(tā)用朋友的照片(piàn)直接带(dài)她们走进动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始换(huàn)关键词试(shì)效果。

通过图片就(jiù)可(kě)以(yǐ)看出来(lái)，效果十分惊艳。

更厉害的(de)是，除了真实的照片，草(cǎo)图(tú)也(yě)可以加上“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神(shén)张(zhāng)吕敏其本尊也亲自回(huí)应(yīng)。

不得不说当下AIGC已经(jīng)变(biàn)得越千树万树梨花开的上一句是什么，千树万树梨花开的上一句是什么古诗来越强大(dà)，甚至输出的作(zuò)品都已经能以假乱真(zhēn)了。

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警(jǐng)惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的(de)消息火遍网络，而经过警方(fāng)辟谣(yáo)这所谓的“party”可能是(shì)全国第(dì)一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个(gè)活动(dòng)里(lǐ)面给出的美女照(zhào)片都(dōu)是AI制作的(de)真人照片绘图(tú)，因为太逼(bī)真，被大家当成真(zhēn)事传播了(le)。

不过仔细观察(chá)可以发现，活动发起者(zhě)提供(gōng)的照片(piàn)中有(yǒu)个很大(dà)的(de)漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那便(biàn)是图片中女性的(de)手指(zhǐ)部分有的存在异常。

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有行业人事表示(shì)：“现在因(yīn)为手(shǒu)指部分的绘(huì)画算法比较(jiào)复杂，AI还不太会(huì)画(huà)人的手，但最新看到的图片已经有越来越完(wán)美(měi)的(de)AI模型出现(xiàn)，以后可能就(jiù)完全没有漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈骗(piàn)在(zài)国外(wài)也已有发生。据英(yīng)国广播公司报道，土(tǔ)耳其地震期(qī)间，有(yǒu)Tiktok用户使(shǐ)用AI合(hé)成了儿童(tóng)受(shòu)灾的(de)假(jiǎ)照片(piàn)发(fā)布到(dào)网(wǎng)络，以此(cǐ)诱骗善良的人打赏(shǎng)“捐助”从而实(shí)施(shī)诈骗。

目前随(suí)着技术发展(zhǎn)，AIGC已(yǐ)经能做出(chū)真(zhēn)人(rén)照(zhào)片般的(de)绘图效果，如果这样的图片被用(yòng)来诈骗，将非(fēi)常可怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多担忧，一(yī)方(fāng)面(miàn)，批判(pàn)者认为AI在(zài)“学(xué)习(xí)”了大量(liàng)前人(rén)的作品之后，其创作没有任何情绪和灵(líng)魂，难以和人类的艺术创作(zuò)相提并论。

另一(yī)方面，AIGC背后的版权、目前(qián)都并没有得到(dào)有效的解(jiě)决，还有AIGC会不(bù)会(huì)代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人工智能的(de)安全问(wèn)题需(xū)要(yào)得到(dào)重视，太晚就来不及了(le)。

AIGC下一站除(chú)了视(shì)频(pín)，还有远方

技术都是(shì)有两面性的，潜在的危害并不(bù)能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工(gōng)智能(néng)技术将是第四次工业革命的核心驱动力量，将创(chuàng)造新的增(zēng)长(zhǎng)奇迹。

过去一年，人(rén)工智(zhì)能在技术和商(shāng)业(yè)层面(miàn)都有了巨(jù)大进展，AI绘画(huà)就是人工智能(néng)技(jì)术(shù)发(fā)生方向性改变的一个代表。其(qí)下(xià)一站或(huò)许就是视频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后发(fā)布了(le)几条引爆科技圈的短(duǎn)视(shì)频。这些视频引发关注并非内容(róng)做得多优秀，反而都非常(cháng)简单，比如(rú)一匹正在喝水的马，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩托车的(de)第一(yī)视角录像(xiàng)，随(suí)便一个有手(shǒu)机的人都可以(yǐ)随(suí)手录下一段。

但(dàn)这些短视频(pín)的创作(zuò)方式(shì)非常简单，创作者仅(jǐn)仅需(xū)要(yào)向(xiàng)AI输入(rù)一段话，甚至只是说一(yī)下要求，AI就可以根据需要(yào)生成(chéng)一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的(de)视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够做出更高清视频的AI还不足以在短时间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令(lìng)人(rén)震(zhèn)惊的地方在于(yú)，它可以制作出超(chāo)过2分(fēn)钟的连(lián)贯(guàn)的也有(yǒu)确切内容的视频，这才(cái)是真正(zhèng)让(ràng)人们感到千树万树梨花开的上一句是什么，千树万树梨花开的上一句是什么古诗惊喜的(de)地方。因(yīn)为无(wú)论AI生成的视频多么高清，也只能(néng)是(shì)为内容生产者提供一个灵感，一个素材(cái)，一个过场动画。

不过能够制作出有具体(tǐ)剧情内容的视频(pín)就意味(wèi)着，一(yī)些视频创(chuàng)作由AI代替人工(gōng)完(wán)成(chéng)已经初步(bù)有了可能(néng)。

当下AI的(de)发展速度已经超(chāo)过大部(bù)分人的想象。内容产业的本质是供给创造需求，AIGC作为(wèi)全新的内容生产方式，可(kě)以为(wèi)内容产业带来更新的(de)内容(róng)风格、更快的生产速度，更低的生(shēng)产成本(běn)，这(zhè)无疑(yí)会驱动内容产业(yè)的大爆发(fā)。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技(jì)术还(hái)能应用于音乐、代码(mǎ)、机器人动作等多种内(nèi)容形式的生成(chéng)。不难发现该项技术不仅在游(yóu)戏等行业能得到有效应用，对于下一代(dài)互(hù)联网各种元素的构建亦有关键意义。

从商业(yè)化的角(jiǎo)度来看，文化娱乐(lè)、教育、传媒等(děng)诸多领域，本(běn)身就对(duì)基于AI的可(kě)视化内容有强(qiáng)烈(liè)需求(qiú)。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只是(shì)AI进程中的一块重要(yào)拼图(tú)，有(yǒu)望在技术更新的加持下实现(xiàn)更(gèng)大的应(yīng)用价(jià)值(zhí)。

AI从理(lǐ)解内(nèi)容，走向了可以生成(chéng)内容，甚至能够创(chuàng)造(zào)出独立价值和独(dú)立视角的(de)内容(róng)。AIGC的再次(cì)出圈，更代表(biǎo)着(zhe)未来的先进(jìn)生产力(lì)即(jí)将到(dào)来。

紧抓大模(mó)型与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术(shù)的(de)发展(zhǎn)也可以(yǐ)看(kàn)出(chū)，在语(yǔ)言(yán)大模型、图像大模型之后，多模(mó)态大(dà)模型已(yǐ)经成(chéng)为了新的趋势。

大模型被(bèi)誉(yù)为(wèi)当前人(rén)工智能(néng)发展(zhǎn)的智能底座，是(shì)全球竞争最激(jī)烈的研(yán)究方向(xiàng)之一，包括谷(gǔ)歌、亚(yà)马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯等众多头部(bù)企业都在竞(jìng)相发(fā)力。

不过训练(liàn)大模(mó)型的(de)确价格不菲，以国盛证券(quàn)发布(bù)的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报(bào)告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万(wàn)美元。而(ér)对(duì)于一些更大(dà)的LLM(大(dà)型语言模型(xíng))，训练成本则(zé)介(jiè)于200万美元至1200万美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均(jūn)数1300万计(jì)算，其对应芯片需求为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成本约为8亿(yì)美(měi)元，每日仅电费就(jiù)在5万美元左右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关(guān)注(zhù)各类大模型的发展(zhǎn)同(tóng)时，更应该关注算力网(wǎng)络的建(jiàn)设。

算力(lì)网络(luò)正驱(qū)动AI产业发展进入史(shǐ)诗级(jí)加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能(néng)发展的(de)终极目(mù)标离得更近。

因(yīn)为算力可(kě)以对(duì)突破性技(jì)术创新提供大力的支持。这(zhè)方(fāng)面，多(duō)模态大(dà)模型是(shì)典型。作(zuò)为(wèi)面(miàn)向未来强人工智能(néng)、通(tōng)用人工智能的重要技术创新，多(duō)模态大模型已经在人工智能(néng)领(lǐng)域提出(chū)了很多(duō)年，业界也有不(bù)少技术(shù)突破，但是(shì)，多(duō)模态大模型进(jìn)一步往(wǎng)下走，算力(lì)需求呈几何式(shì)上升，一般的算力基础设施(shī)很快将难以胜(shèng)任(rèn)。

从图像、文字(zì)、语音单(dān)独一项的训练(liàn)，到(dào)双模态、三模(mó)态的跃(yuè)迁，让人(rén)工智(zhì)能可以灵活应对不同模态的转化(huà)、像(xiàng)人与世界交互一样(yàng)自(zì)然，这方面，由算力网络(luò)来驱动将有明(míng)显优势。