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弄死一只蜘蛛有啥后果,打死一只蜘蛛会引来很多蜘蛛吗

弄死一只蜘蛛有啥后果,打死一只蜘蛛会引来很多蜘蛛吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观(guān)经济学家

  占烁 联系人

  投资(zī)要点

  ·核心观点:我们将影响青年失业率的因素拆解为三(sān)方(fāng)面:①青(qīng)年失业人口(kǒu),②青年总人口,③劳动(dòng)参与(yǔ)率,失业(yè)率=失业(yè)人口/(总人口×劳动参与率)。通过三因素框架,我们发现16-24岁失(shī)业人口(kǒu)的增加不能(néng)完全解释青年失业率的上升,更重要却被(bèi)忽视(shì)的因素(sù)是(shì)青年人口和(hé)劳动参(cān)与率下(xià)降,带来(lái)16-24岁劳动力减少,从分母端大幅(fú)推高(gāo)青(qīng)年失业率。假如今年3月分(fēn)母(mǔ)端的青(qīng)年劳动力与2020年(nián)持平,新增约132万(wàn)青年失业人口只能将失业率拉升至16.2%,但(dàn)实际(jì)青年失业率(lǜ)却高(gāo)达19.6%。我们认为,失业人口会随着经济(jì)复苏(sū)而减少,但青(qīng)年劳(láo)动力的下降可(kě)能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业率中枢。

  ·青年(nián)失业(yè)率的三因素框架:(1)失(shī)业率=失业人口/劳动力=失业(yè)人口/(总人口×劳动参(cān)与率),据此可将(jiāng)青年失业(弄死一只蜘蛛有啥后果,打死一只蜘蛛会引来很多蜘蛛吗yè)率(lǜ)拆解为青年(nián)失(shī)业人口、总人口、劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率(lǜ)三个(gè)因素。

  ·(2)失业率(lǜ)上升未必来自(zì)失业增加,不要忽(hū)略分(fēn)母,劳动(dòng)力的下降,也是抬(tái)高(gāo)失业率的(de)重要原(yuán)因(yīn)。2010-2020年(nián),青年失业人口(kǒu)只增(zēng)加4万(wàn),青年劳(láo)动(dòng)力却减少1578万,带(dài)动16-24岁人(rén)口失业率(lǜ)大幅提高3.8个点。

  ·分(fēn)子端的青年失业人(rén)口:(1)从总量来看,当前城镇(zhèn)青年就业人(rén)数约为2587万人,失业(yè)人数632万人,比去年4月增加约70万,较(jiào)七普(pǔ)增加(jiā)约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成(chéng)青年失业者是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群体。

  ·(3)按照受教育程(chéng)度(dù)来(lái)看(kàn),三分之二的(de)青年(nián)失(shī)业人(rén)员(yuán)接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就业(yè)的结构变化较大,呈(chéng)现出(chū)从制(zhì)造到(dào)服(fú)务、知识密集(jí)程度由低(dī)到(dào)高两(liǎng)个特点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的青(qīng)年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年就业主要转向服务业。以受教育年限作为(wèi)维度,青(qīng)年就业从知识(shí)密集(jí)程度较低的行业流向较高行(xíng)业,但是知识密集型行业的青年失业(yè)情况比整体失业更严峻。

  ·(5)服务(wù)业复苏分化(huà)或是一季度青年失业人口仍增加的(de)原因(yīn)。经济复苏的主力是(shì)知(zhī)识密集(jí)程(chéng)度较低的餐饮、零售等服务业,而知识(shí)密集程(chéng)度较高(gāo)的生产(chǎn)性服务业复苏较慢,服(fú)务业就(jiù)业复苏结构的分化,带来青年就业和25-59岁(suì)就(jiù)业的(de)分化。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青年人(rén)口:出生人口与(yǔ)乡村迁(qiān)入均在减少(shǎo)。2010-2020年青年劳动力对应的(de)出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国(guó)农村(cūn)向城(chéng)镇的(de)人口转移也在(zài)减速,新增城镇人口从十三五(wǔ)期(qī)间(2016-2020年)的2184万人,减(jiǎn)至2022年(nián)650万人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率出(chū)现超预期下降。2010-2020年青(qīng)年劳动参与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,已经下降7.1个点。近三年(nián)青年劳动参(cān)与率的下(xià)降主要有三(sān)方(fāng)面原因(yīn):一(yī)是16-24岁在校生大(dà)幅增(zēng)加493万(wàn);二(èr)是部分群体因(yīn)就(jiù)业形势恶化而(ér)退出劳动市场;三是就业(yè)观(guān)念的变化导致(zhì)初次进入劳动(dòng)市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人口(kǒu)的增加(jiā)不能(néng)完全解释青年失业率(lǜ)的(de)上升。假如当(dāng)前青年劳(láo)动力与2020年(nián)相同,在失(shī)业(yè)人口增加132万至(zhì)632万人的情况下,对应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图(tú)19。失业人口(kǒu)的增加只能(néng)解释(shì)当前青年失业率的一部(bù)分,另一(yī)部(bù)分(fēn)则(zé)来自分母(mǔ)端,城镇青年(nián)劳(láo)动(dòng)力的减少。

  ·(2)未来青年失业(yè)率的变动可能出(chū)现以下三种情况:①青年失业人口增加,同时劳动力(lì)减少,青(qīng)年失业率上升(shēng);②青年失业人口与(yǔ)劳动力(lì)均在减少,但(dàn)失业人口降幅不(bù)及劳动力降幅,青年失业率上升(shēng);③青年失业(yè)人口与(yǔ)劳动(dòng)力均在减少,失业人口降(jiàng)幅大于劳动力降(jiàng)幅,青年失(shī)业率下(xià)降。

  ·(3)我们(men)认(rèn)为,失业(yè)人(rén)口会随(suí)着(zhe)疫(yì)情(qíng)后经济复苏(sū)而减少,但青年劳动(dòng)力的下(xià)降可能成为就业(yè)“疤痕(hén)效应”的长期来源,抬高青年失业率的长期中枢(shū)。未来失(shī)业率的分母(mǔ)端越来越重要。

  ·风险(xiǎn)提示:服务(wù)业分化未(wèi)收窄;青(qīng)年(nián)劳动参与率出现明显下降;外需、房地产等不(bù)及预期,经济和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)的三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架(jià)

  2.分子端:新增青年失(shī)业人员(yuán)缘于(yú)服务(wù)业复苏(sū)分化(huà)

  2.1.青年失业人口(kǒu):主动(dòng)辞(cí)职居(jū)多;三(sān)分之二接(jiē)受过大(dà)学教育(yù)

  2.2.行业(yè):从制(zhì)造(zào)到(dào)服务,知(zhī)识密(mì)度从(cóng)低(dī)到高

  2.3.服务业复苏(sū)分化(huà)或是一季度青年失业人口仍(réng)增(zēng)加的原因

  3.分母端(duān):人口和劳动参(cān)与率均下降,带(dài)来劳动力减少

  3.1.青(qīng)年人口:出(chū)生人口与乡(xiāng)村迁(qiān)入均(jūn)在(zài)减少

  3.2.青(qīng)年(nián)劳动参(cān)与率(lǜ):超(chāo)预期下降

  4. 结(jié)论:未来失业率的分母端(duān)可能会越(yuè)来越重要

  5. 附(fù)录:概(gài)念和数据说(shuō)明

  6. 风险(xiǎn)提示

  正(zhèng) 文

  4月份(fèn)16-24岁(suì)青年失业率(lǜ)攀升至(zhì)20.4%,创下(xià)2018年有数据(jù)以来最高值(zhí)。在疫情影(yǐng)响(xiǎng)退散、经(jīng)济逐步(bù)复苏的情况(kuàng)下,城(chéng)镇调查(chá)失业率较去(qù)年同期(qī)大幅下降0.9个点,但(dàn)青年(nián)失(shī)业率却(què)较去年4月逆势(shì)攀升2.2个点。本篇报(bào)告(gào)将重点研究疫情后留下(xià)的“疤痕效应”如何推高(gāo)青年失业(yè)率。

  1.青年失业(yè)率的三因素框(kuāng)架

  失业率=失业(yè)人口(kǒu)/劳动力(lì)=失业(yè)人口/(总人口×劳(láo)动参与率)

  据此(cǐ)可见,影响青年失业率的主要是三个因素:①青年失业人口;②青年总人口;③劳动参与率(lǜ),其中②③决定(dìng)着青年劳动力的变化。这(zhè)三个因(yīn)素均为城镇口径。

  三个因素的变(biàn)化都不能忽视。当我们讨论失业率时,经(jīng)常认为失业率上升(shēng)一(yī)定是(shì)失业增(zēng)加的结果,这个判(pàn)断对于全年龄段(duàn)失(shī)业率来说并没(méi)有问(wèn)题(tí),因(yīn)为我国(guó)的劳动力(lì)总(zǒng)量(也称经济活(huó)动人口(kǒu))在2015年(nián)之前一(yī)直(zhí)在上升,2015年后略有下降,到2021年(nián)末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青(qīng)年失业(yè)率则不能忽视分母的变动,因为青年劳动力波动幅度更(gèng)大。

  例如(rú)2010-2020年,青年失业人口只增(zēng)加(jiā)4万,青(qīng)年劳动力(lì)却减少1578万,带动16-24岁人(rén)口(kǒu)失业率大幅提高(gāo)3.8个(gè)点。两(liǎng)次(cì)人口普(pǔ)查期间(2010-2020年),青年(nián)失业人口(kǒu)从496万(wàn)增加到500万,仅增(zēng)加了(le)4万左(zuǒ)右,约(yuē)为2020年青年劳(láo)动(dòng)力的0.1%,但青年(nián)失业(yè)率却(què)从六普(pǔ)的(de)9%提(tí)高(gāo)到七普(2020年(nián)11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主(zhǔ)要原因就是失业(yè)率的分母在下降(jiàng),16-24岁青(qīng)年(nián)劳(láo)动力人口在此期间(jiān)从5481万人(rén)大幅减至(zhì)3903万(wàn)人,减(jiǎn)少了1578万。但是,2010-2020年全(quán)年龄段劳动力数量基本稳定在7.8亿(yì),整体失业率(lǜ)的分母基本不变。因此,2010-2020年(nián)间,决定整体失业(yè)率变动的是(shì)失业人(rén)口数量(分子),但决(jué)定青年失业率变动的(de)却是(shì)青年劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三(sān)因素(sù)框架(jià)看“疤(bā)痕(hén)效应”来(lái)自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  2.分子(zi)端:新(xīn)增青年失业人员缘于服(fú)务业复(fù)苏分(fēn)化

  2.1.青年失业人口:主(zhǔ)动辞职居(jū)多;三分(fēn)之二接(jiē)受过大学教育(yù)

  从总量(liàng)来看,当前城镇(zhèn)青年就业人(rén)数约为2587万人,失(shī)业人数632万人,比去年4月增(zēng)加约70万,较(jiào)七普增加约(yuē)132万。国(guó)家统(tǒng)计局在3月(yuè)就业(yè)数据解读时,披露(lù)了当前青年就业和(hé)失(shī)业(yè)人(rén)数的基本情况:“初步测算(suàn)3月份城镇青年9637万(wàn)人,没有参与劳动力市场(chǎng)的青年(nián)6418万人,主体为在(zài)校(xiào)学生(shēng);参与劳动力市场的青年(nián)3219万人(rén),其中(zhōng)就业人数(shù)2587万人(rén)、失业人数632万人。”[1]假(jiǎ)设青年劳动(dòng)力人(rén)数与去年基本持(chí)平(píng),今年4月青(qīng)年失业率比去年同期高2.2个(gè)点(diǎn),青年(nián)失业人员比去年同期多70万(wàn)人(rén)左右,比2020年七普多132万人(rén)。

  从(cóng)增(zēng)量看,今年前四(sì)个月青年失业形势好于去年同期(qī)。假设2022年以来青(qīng)年劳动力总量维(wéi)持在3219万(wàn),青年失业率(lǜ)每提高1个点,带来32万(wàn)左右的新增失业(yè)人口(kǒu)。尽管(guǎn)今(jīn)年4月青年失业率比去年同期高2.2个点(diǎn),但从(cóng)新增青年失业人口来看,今(jīn)年1-4月约为119万,去年同期(qī)为125.5万。从(cóng)增量(liàng)来看,今年前四个月青(qīng)年失业形势要好(hǎo)于去年(nián),这(zhè)与(yǔ)当前经济逐渐恢复也有(yǒu)关(guān)系。

  从节奏来看,受夏(xià)季(jì)毕业影(yǐng)响(xiǎng),我(wǒ)国青年失业率一般在(zài)上半年逐(zhú)渐提(tí)高,7月(yuè)达到(dào)峰值,8月开(kāi)始逐步回落,预计(jì)5-7月青年失业率或将继续小幅(fú)攀(pān)升(shēng)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  失业原因方面,近7成青年失业者是主动辞职,被裁(cái)员比例(lì)只有2.6%,远低(dī)于35岁以上群体(tǐ)。一种观(guān)点(diǎn)认(rèn)为,青年群体(tǐ)由于工作经验(yàn)和技能相对不熟练(liàn),往往在企业裁员时首(shǒu)当其冲。但根据月度劳(láo)动力调查数据,青(qīng)年失(shī)业主(zhǔ)要原因是主动辞(cí)职,被裁员的(de)比例明显(xiǎn)低(dī)于35岁以上(shàng)群体。根据《2021年中(zhōng)国劳动统计年鉴》,有工作(zuò)意愿(yuàn)但从(cóng)未工(gōng)作过的失业群(qún)体在16-24岁失(shī)业人口中占比(bǐ)59%,其他年龄群体(tǐ)中这一比例最高是(shì)14.4%。我们剔除这部分(fēn)失业人群后,剩下(xià)的青年(nián)失业人口中,第一(yī)大失业原因(yīn)是主(zhǔ)动辞职,占比68.2%,单位倒闭破(pò)产占比5.9%;而裁员(yuán)仅占2.6%。横向对比,裁员比(bǐ)例从高到低依(yī)次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受教(jiào)育程度来看,三分之二的青年失业(yè)人员接受(shòu)过大学教(jiào)育。各年龄段失业人群中(zhōng),年龄(líng)越(yuè)低,平均受教育程度越(yuè)高。16-24岁失(shī)业(yè)人员中66.2%是接受过(guò)大学教育的,这一比例在其他三个年(nián)龄阶段逐步递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受教育程(chéng)度也大致类(lèi)似(shì),青年人由(yóu)于年龄限制(zhì),接受大学教育(yù)比例略低(dī)于25-34岁,整体(tǐ)来(lái)看35岁(suì)以下就业(yè)人员的受教(jiào)育(yù)程度大幅高于35岁(suì)以上。按照接受过大学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

弄死一只蜘蛛有啥后果,打死一只蜘蛛会引来很多蜘蛛吗

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何(hé)处(chù)

  2.2.行业:从(cóng)制造到(dào)服务,知(zhī)识密度从低(dī)到高

  青年失(shī)业(yè)人口的(de)行业与青年就业分(fēn)布基(jī)本一(yī)致(zhì)。青年(nián)失(shī)业人口呈现出行(xíng)业聚集的(de)特点,主要集中(zhōng)在5个大类行业,2020年(nián)占比分别为:批发零售(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服(fú)务\修(xiū)理和其他(tā)服务业(6.7%),这5个行业占全部青年(nián)失业人口的65%左右。同时,这5个行业也是(shì)青年就业集中的行(xíng)业,吸(xī)纳了60.7%的青年就业。从(cóng)行业(yè)来看,青年失业人口的行业(yè)分布是由就业分布决(jué)定(dìng)的,吸纳就(jiù)业占(zhàn)比(bǐ)较大的行业,往往也贡献了较大规模的失业。因此,在(zài)挖掘青年失业人(rén)口来(lái)自何处之前,需(xū)要研究青年(nián)就业(yè)的行业(yè)结构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  2010-2020年青年就业的结构变(biàn)化较大,呈现出从制造到(dào)服务、知识密集程度由低到高两个(gè)特点(diǎn)。

  青年就业从工农业(yè)大量流(liú)入服(fú)务业(yè)。农林牧渔、采矿业(yè)、制造业和电热燃水(shuǐ)的生产供(gōng)应(yīng)业,这(zhè)四个行(xíng)业(yè)是国民经济(jì)分类的农(nóng)业和工(gōng)业。2010年这四个(gè)行业(yè)吸纳了(le)50.3%的青年就业人口,到2020年该比(bǐ)例大幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林(lín)牧(mù)渔从11.4%降至(zhì)2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业(yè)吸(xī)纳(nà)青年(nián)就业比例增加(jiā)超2个(gè)点(diǎn),其中,教育业为(wèi)5.3%,租赁和商务服(fú)务为3.1%,信息技术(shù)为2.8%,卫生(shēng)和社工为2.0%。另外,建(jiàn)筑业和(hé)房地(dì)产等(děng)其(qí)他6个服务行业(yè)吸纳青年就业的比例(lì)均(jūn)增超1个百分(fēn)点(diǎn)。

  以受教育(yù)年限作为(wèi)维度,青年(nián)就业从知识密(mì)集程度较低(dī)的行业流向较高行业。我们以(yǐ)《2021年劳动统计年鉴》中各行业就业人员的受(shòu)教育年(nián)限,来计算各(gè)行业的知(zhī)识密集程度。有5个(gè)行业(yè)的平均受教育年(nián)限在14年以上,依次是:科学(xué)研究与技术服务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息(xī)传(chuán)输、软件(jiàn)和信(xìn)息技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业外,其他四个行业是(shì)过去十年青年(nián)就业流入(rù)的主要行业,吸纳(nà)青年就业比(bǐ)例(lì)的增幅均居(jū)前列(liè)。如(rú)图10,各行业所吸纳(nà)的青年就业比例变动与行业(yè)平(píng)均(jūn)受教育年限基本一(yī)致,即青(qīng)年就(jiù)业从知识密集程度(dù)较低的行(xíng)业流向较高行(xíng)业。

  但是知识密集型行业的青年失(shī)业情况比整(zhěng)体失(shī)业(yè)更严峻。我们用《2021年中国劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴(jiàn)》中(zhōng)各行业(yè)的青年失业比(bǐ)例(该行(xíng)业的青年失业人(rén)数/青年失业(yè)总(zǒng)人数),除以各(gè)行业的青年(nián)就(jiù)业(yè)比例(该行业的(de)青年就业人数/青年就业总人数(shù)),来作为各行(xíng)业失业率的近似替代指标。以这个指标来看(kàn),知识密集型行业的青年失(shī)业率大多高于全(quán)年(nián)龄(líng)段(duàn)失(shī)业率,如信(xìn)息技术、教育、科(kē)研服务、公共管理等行业,体现在图11中,都位于右(yòu)下(xià)方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.3.服(fú)务业复(fù)苏分(fēn)化(huà)或是一季度(dù)青年失业(yè)人口仍增(zēng)加的原因

  一季度服务业(yè)复(fù)苏(sū)出现分化。今年(nián)一季度GDP同比增(zēng)长4.5%,较疫情前三年Q1均(jūn)值有(yǒu)2.2个点的(de)增速缺(quē)口。分行(xíng)业来看,批(pī)发(fā)零售业缺(quē)口为(wèi)1.5个点,而建筑业、住宿(sù)餐饮业增速均高于疫情前三年(nián)均值,这(zhè)三(sān)个行业一季度(dù)复苏情(qíng)况较好;知识密集(jí)程度更高的房地产业、租赁和(hé)商务服务业、信息技术(shù)服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度(dù)复苏相对较慢。

  因此从失业(yè)率的分子端来看,当(dāng)前青年失业人员(yuán)增长的(de)症(zhèng)结在于服务业(yè)就业复苏的结构不均衡。一方面,随着受教(jiào)育水平的整体提高,青年就业大量流(liú)向知识(shí)密集型服务业,如教育、信息技术等行业。另一方面,年初疫情影(yǐng)响减(jiǎn)弱后,经(jīng)济复苏的主力是知识(shí)密集程(chéng)度较低(dī)的(de)生活性服务业(yè),而(ér)知识密集程度较高的(de)生产性(xìng)服务业复苏较(jiào)慢。所以服务业就业(yè)复苏结构分化,带来的青年失业人口和25-59岁失业人口(kǒu)的分化。房地产、互(hù)联网、教育[1]等行业的一季度就业(yè)尚未出(chū)现明显改(gǎi)善,应届生就业压力大(dà);而住宿餐(cān)饮等行业(yè)就业已经出现回暖,但对(duì)于三分之二(èr)接(jiē)受过大学教育的青年失业人口而言,这(zhè)些行业(yè)的(de)就业吸纳相对有限(xiàn)。

  芦哲&am<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>弄死一只蜘蛛有啥后果,打死一只蜘蛛会引来很多蜘蛛吗</span></span>p;;占烁:青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  3.分母端:人口和劳动参与率均下(xià)降,带来劳动力减少

  青年(nián)失业率的分母端是城镇青(qīng)年劳动力,主要(yào)由(yóu)青年人(rén)口(kǒu)和劳动参与率决定。2022年(nián)我(wǒ)国开始(shǐ)步入(rù)人口负增长时代(dài),城镇青(qīng)年(nián)劳动力可能将(jiāng)步入长期(qī)下降通道,这将从分(fēn)母端推(tuī)升青年失业率,或成为疫(yì)情(qíng)后就业“疤痕(hén)效应(yīng)”的长(zhǎng)期来源。

  3.1.青年(nián)人口:出生人(rén)口(kǒu)与乡村迁(qiān)入(rù)均在减少

  城镇青年劳动(dòng)力首先取决于(yú)城镇青年人口数量,而后者来自于两部分(fēn),一(yī)是16-24年(nián)前(qián)的出生人口(kǒu),二是乡(xiāng)村到城镇的(de)迁(qiān)移(yí)人口,这(zhè)两部分(fēn)增(zēng)量未来都趋(qū)于下降(jiàng)。

  2010-2020年青年(nián)劳动力对应的出生人口(kǒu)减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年和2020年(nián)的16-24岁人口分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人(rén)口,而前(qián)者正好是建国以来的一轮“小婴(yīng)儿潮”时(shí)期,年均出生人口超2000万,其(qí)中(zhōng)1987年出生(shēng)人口最高(gāo)超(chāo)过(guò)2500万(wàn),到(dào)90年代开始明显(xiǎn)步入下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少(shǎo)约4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人口,这两个时(shí)期分别为1.63、1.45亿,出生(shēng)人口(kǒu)减少约1762万。

  另一方面,我(wǒ)国农村向城镇的人口转移(yí)也在减速。新增城镇人口从2016年开始(shǐ)逐年减少,十三五(wǔ)期间(jiān)(2016-2020年)均值约为(wèi)2184万人(rén),但2022年只有650万(wàn)人。预计(jì)今年随(suí)着疫情影响减弱(ruò),人(rén)员流动(dòng)恢复,新增城镇(zhèn)人口数量会较(jiào)去年有明(míng)显增长(zhǎng),但(dàn)可能仍然较难回到十三(sān)五(wǔ)期间(jiān)超2000万(wàn)的规模。当前我国城镇化率已(yǐ)经达到(dào)65%以(yǐ)上,继续高速增长空间有限,从乡(xiāng)村到城镇的迁移(yí)人口(kǒu)数量整体(tǐ)将(jiāng)呈现下降趋势。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  3.2. 青年劳动参与率:超预期(qī)下降

  青年(nián)劳动(dòng)参与(yǔ)率有两个特点,一(yī)是(shì)低于其他年龄段群体,大部分青年(nián)在校,并(bìng)未进入劳动市(shì)场。二(èr)是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年(nián)劳动(dòng)参与率出(chū)现超预期下降。根据今年3月(yuè)统计局披露的青年就(jiù)业(yè)和失业人数,当前16-24岁(suì)青年(nián)的劳动参与率约(yuē)为33.4%,即9637万城(chéng)镇(zhèn)青年人(rén)口中,有3219万进入或有(yǒu)意愿(yuàn)进入劳动(dòng)市场。而2010和2020年两次人口(kǒu)普查时,青年劳动参与率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率下(xià)降6.7个(gè)点,但疫情以(yǐ)来仅仅三年,该指标(biāo)已经(jīng)下降(jiàng)7.1个点。

  近三年青年劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率的下(xià)降主要有三方面(miàn)原(yuán)因。

  一是(shì)16-24岁在(zài)校生大幅增加493万。2010到(dào)2020的十年间,16-24岁在校生增加(jiā)了706万,年均(jūn)增加70.6万;但2019年末(mò)到2021年末,仅仅(jǐn)两年的时间里,该(gāi)年龄段的在校生增加了493万,年均增长246.5万(wàn),远远快于此前十(shí)年增速。

  二(èr)是部(bù)分群体因就业形(xíng)势(shì)恶化而(ér)退出劳动(dòng)市场,在未来经济(jì)和(hé)就业好转(zhuǎn)后会回(huí)到劳动市场。2020年3月(yuè),国家统计局(jú)曾(céng)在发(fā)布(bù)会(huì)指出当月“就业人(rén)员规(guī)模比1月份(fèn)下降6%以(yǐ)上(shàng)”,说明就(jiù)业形势(shì)恶化时(shí),也会影响劳动(dòng)参(cān)与率。

  三是(shì)就业(yè)观(guān)念(niàn)的变化导致初次进入(rù)劳动(dòng)市场时(shí)间推迟,降低16-24岁劳动参(cān)与率(lǜ)。从社会风(fēng)气来看,对(duì)学(xué)历(lì)的推崇导(dǎo)致(zhì)本科毕业即进(jìn)入就业市场的年轻人减(jiǎn)少,加上考研(yán)、考公竞争激烈(liè),发(fā)展至“二战”“三战”,客观上会将部分青(qīng)年人(rén)初次就业时间从16-24岁延(yán)迟(chí)到25岁之后,从而(ér)导致16-24岁劳动(dòng)参(cān)与率出现下(xià)降。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自(zì)何处

  4.结论:未来失业率的分(fēn)母端可(kě)能会(huì)越来越重要(yào)

  失业人口的增加不能完(wán)全解(jiě)释青(qīng)年(nián)失业率的上升。假如当(dāng)前青年劳(láo)动力与2020年相同,在失业人口增(zēng)加132万(wàn)至(zhì)632万(wàn)人(rén)的情(qíng)况下,对应青年失业率应该(gāi)从12.8%提(tí)高(gāo)至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业(yè)人口的(de)增加只能解释当(dāng)前青年(nián)失(shī)业(yè)率(lǜ)的一部分(fēn),另一部分则来自(zì)分母端(duān),城(chéng)镇青年劳(láo)动力(lì)的(de)减少(shǎo)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  考(kǎo)虑到2020年我国人口已经(jīng)开(kāi)始负增长(zhǎng),未来(lái)青年(nián)失业率的变动可能(néng)出现以下三(sān)种(zhǒng)情况:

  ①青(qīng)年失业人口增加,同时劳(láo)动力减少,青年失业率(lǜ)上升;

  ②青年失业(yè)人口(kǒu)与劳(láo)动力均在减少,但失(shī)业人口降幅不及劳动力(lì)降(jiàng)幅,青年失业率(lǜ)上升(shēng);

  ③青年(nián)失业人(rén)口与劳(láo)动力(lì)均(jūn)在减(jiǎn)少,失业(yè)人口降幅(fú)大于(yú)劳动力降(jiàng)幅(fú),青(qīng)年失业率下降。

  我们认为,未(wèi)来失业(yè)人(rén)口(kǒu)会随(suí)着经(jīng)济复苏而(ér)减少(shǎo),但(dàn)经济复苏难以改变失业率(lǜ)的(de)分母下降趋势。青年(nián)劳(láo)动力的下降可能成为就业“疤(bā)痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期来源,抬高青年失业率的长期中枢。未来失(shī)业率的分母(mǔ)端(duān)可(kě)能会(huì)越来越重要(yào),这也是人口长周期变化的影响之一。

  5.附(fù)录:概念和(hé)数据(jù)说明

  青年失业(yè)率的两个前(qián)置概念。讨论16-24岁(suì)人口调查失业率时,有必要明晰(xī)这一概(gài)念的(de)两个(gè)要点:一是调查失业率是(shì)城镇就业(yè)范围(wéi),并非(fēi)针对(duì)全部就业人口,不包括乡村就业,2022年底我国(guó)城乡就业(yè)大约分别占63%、37%,近(jìn)四成的就业人口(kǒu)并未包(bāo)含在(zài)内。因此,许多针对(duì)青年失业率(lǜ)的讨论以全国青年人(rén)口(kǒu)数量(liàng)为出发点,未区分人口总(zǒng)量与城乡结构的问题,有失偏颇。本(běn)篇(piān)报告如(rú)无(wú)特别说明,各(gè)概念(niàn)均是指城镇就业(yè)口径。

  二是(shì)失业率的(de)分(fēn)母不含没(méi)有劳动意愿(yuàn)的劳动年龄人口。按(àn)照统计局的定(dìng)义,“劳动力(lì)指年满16周(zhōu)岁,有劳动能(néng)力,参(cān)加或要求(qiú)参加社会经济活动的人员。包括就业(yè)人员和(hé)失业人员”,因此没有就业(yè)意愿的(de)劳动年龄人口不(bù)计入(rù)劳动力。根据《2022年中(zhōng)国劳动统计年鉴》,2021年底我(wǒ)国(guó)16岁以上的人口约为(wèi)11.5亿,其中(zhōng)只有68%属(shǔ)于劳动力,约(yuē)为(wèi)7.8亿,而就业人口为约(yuē)7.46亿,据此推算城乡(xiāng)失业人口可能(néng)为(wèi)3372万人左右。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  从数据来看,失(shī)业率来自(zì)全国月度劳动(dòng)力调查。该(gāi)项调查制度于2005年正式实(shí)施,每年进行两次全国劳动力抽样调查,调查范(fàn)围(wéi)为中国大陆的(de)城镇和乡村,调查对象(xiàng)为16岁及以(yǐ)上人口(kǒu)。2009年(nián)3月,为更及时(shí)准确反(fǎn)映劳动力(lì)市场变化情况,建立了31个(gè)大城市月度劳动力调查制度。2013年4月,又将月(yuè)度劳动(dòng)力调查范(fàn)围扩大至65个城市(shì)。2016年1月,全(quán)国(guó)月度劳动力调查正式在全国范围(wéi)内(nèi)开展,调(diào)查范围覆盖全国所有(yǒu)地级(jí)市(shì)。

  月度劳动力调查样本比例约为0.2‰,是年度调查的五分之一(yī)左右。全国每月调查约12万户,2020年全国(guó)家庭户约(yuē)为49415.7万户,样本占(zhàn)比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人(rén)口调查(chá)样本比例为1‰,五年一次的人口抽样(yàng)调查(chá)样本比(bǐ)例为1%。而(ér)每(měi)10年一(yī)次的人口普查则在(zài)长表部分纳入就(jiù)业调查(chá),长表(biǎo)抽样比例是10%左右,因而人(rén)口普查的就业数据质量(liàng)更(gèng)高。

  就业人员(yuán)总数会根(gēn)据普查数据(jù)进行修正(zhèng),但结(jié)构数据仍会存在差异。比如2020年(nián)的《劳(láo)动统计年鉴》显示,2019年(nián)末全国就(jiù)业(yè)人员约为(wèi)7.75亿人;而七普后(hòu)次年的年鉴将这(zhè)一数据(jù)修正为7.54亿(yì)人左右,误(wù)差(chà)约2100万人。但结(jié)构数(shù)据的(de)差异仍然存在。比(bǐ)如(rú)《2021年劳(láo)动统(tǒng)计(jì)年鉴》中,2020年城镇制造业(yè)就业(yè)人员(yuán)占比为18.0%,而七普数据(jù)为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示(shì)

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青(qīng)年劳动参(cān)与率(lǜ)出现明显(xiǎn)下降(jiàng);

  (3) 外需、房地产(chǎn)等不(bù)及预(yù)期,经(jīng)济和就业恢复(fù)偏慢。

  报告信息

  证券研究报(bào)告:【芦哲&;占烁(shuò)】青年(nián)就(jiù)业:从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  研(yán)报撰(zhuàn)写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观经济学(xué)家(jiā)),占烁(S0120122070060,联系(xì)人)

  对(duì)外发布(bù)时间:2023年(nián)5月26日

  报告发布机构:德邦(bāng)证券(quàn)股(gǔ)份有限公司

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