据(jù)媒体报道，来(lái)自英(yīng)国牛津大学、IBM欧洲研(yán)究所和美国得克萨斯大学的一(yī)个科(kē)研团队(duì)宣布(bù)了一项重要成就：他们通过堆叠二维（220斤是几kg 20斤是多少磅D）材料，开发出一(yī)种厚(hòu)度仅几个原子大小的人工神(shén)经元，其能够(gòu)处理(lǐ)光和电信号进(jìn20斤是几kg 20斤是多少磅ff0000; line-height: 24px;'>20斤是几kg 20斤是多少磅)行计(jì)算，有望用于(yú)下一代人工智能计算(suàn)，也(yě)有助科学家更好地(dì)模拟和理(lǐ)解人脑。相关研(yán)究成果刊载(zài)于最(zuì)新一期(qī)《自然·纳米技术》杂(zá)志。

　　业(yè)内人士分析指出，人工智能应用的发展呈指数级增长，对计算(suàn)能力也提(tí)出了(le)越来越高的要求，只有开发(fā)出革(gé)命性硬(yìng)件，才能(néng)适(shì)应未来算力(lì)爆(bào)炸时(shí)代的要求(qiú)。而此次(cì)科研人员(yuán)用了3种2D材料(liào)制备出了薄如原子的人(rén)工神经元(yuán)，它(tā)能(néng)学习和处理更加(jiā)复杂的任(rèn)务。

　　公开资料显示，AI通(tōng)过(guò)数据(jù)学习(xí)一层层(céng)的神经(jīng)网络，机器自主分(fēn)辨参数，不(bù)断地将参数归类、计算，形成机器(qì)自我的学(xué)习。神经网(wǎng)络在机器学习和认(rèn)知科学领(lǐng)域，是(shì)一(yī)种(zhǒng)模仿生物神经网络（动物的(de)中(zhōng)枢神经系统，特别是大(dà)脑(nǎo)）的结构和功能(néng)的数学模(mó)型或计算(suàn)模(mó)型(xíng)。

　　神经网络(luò)由大量的(de)人工神经元联结进行(xíng)计算(suàn)。大多数情(qíng)况(kuàng)下(xià)人(rén)工神经(jīng)网络能(néng)在外界信息的基础(chǔ)上(shàng)改变内部结构，具备学习功能。

　　据(jù)财(cái)联社不完全整理，近期在互动易(yì)平台回(huí)复(fù)人工(gōng)神经元相(xiāng)关业务(wù)的上(shàng)市公司包括中(zhōng)科曙光、科大讯飞、金自天正、大富(fù)科技、深水海(hǎi)纳等，具体情(qíng)况如(rú)下：

　　具(jù)体来看，科大讯飞的讯飞超脑通过大数(shù)据、云计(jì)算和移(yí)动互(hù)联网，并将算法直接和(hé)应用结合，在应用中不断迭代循环优化。讯飞超脑采用了(le)对大脑的深(shēn)入解剖学，使人(rén)工神(shén)经网络(luò)像(xiàng)人的大(dà)脑神(shén)经元更加(jiā)接近，从而使(shǐ)用类似的人工神经元方式感知认知智能问题(tí)。

　　中科曙光建(jiàn)设“全(quán)国一体化算力服务平台”，通过统一(yī)的算(suàn)力服务门户，实现(xiàn)全(quán)国(guó)范围内智能(néng)算力、通用算力资(zī)源的融合调度及(jí)弹(dàn)性(xìng)供给，满足(zú)各类(lèi)用户对(duì)算力的多样化、可(kě)靠性和(hé)便捷性(xìng)的需求。在类(lèi)脑智能领域(yù)，携手复旦大学类脑智能科学与技术研究院(yuàn)，依托公司全国一体化算力服(fú)务平(píng)台，支撑全脑860亿神经元规模的全脑模拟计算(suàn)。

　　不(bù)过，值得注意的(de)是，有分析人士表示，关(guān)于人类大脑和神经细胞，还有很多不了解的地方。事实上，不(bù)知道(dào)神经细胞(bāo)是(shì)如何利用这(zhè)15种特征中的许多特征。

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