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300mm是多少厘米 300mm是多大的鞋 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器(qì)人ChatGPT火爆以来，微软公(gōng)司(sī)创始人比尔·盖茨已多(duō)次(cì)公(gōng)开(kāi)谈(tán)论人工(gōng)智能话题。在最近的(de)一次采访中，他再次表示：“AI可能会让科技行(xíng)业迎来(lái)一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这(zhè)个结论是(shì)他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的(de)。

他(tā)预期(qī)，AI的发展(zhǎn)可能会威(wēi)胁到谷歌的市占率，因为微软(ruǎn)在(zài)AI方面的行动相当迅速。而(ér)最终科技(jì)巨头(tóu)将把AI整合成(chéng)用户(hù)的“全能助手(shǒu)”，包揽一切应用，与人们(men)进行(xíng)沟(gōu)通并提供建议，可(kě)以取(qǔ)代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全(quán)能助手的到来可能尚需(xū)时日，但由ControlNet引(yǐn)发的(de)又一次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题(tí)热点包(bāo)围中杀出重(zhòng)围(wéi)。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀(shā)疯了，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗牌科技行业？_黑料(liào)正(zhèng)能量

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上一次爆火的时(shí)候，还是2022年8月，在美(měi)国(guó)科罗拉(lā)多州举办(bàn)的新(xīn)兴数字(zì)艺术家竞(jìng)赛中，一幅名为《太(tài)空歌剧院》的作品获(huò)奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大网友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是(shì)其中(zhōng)代表。

用户们可(kě)以在应用中输入一(yī)组(zǔ)关(guān)键词或者一张照(zhào)片，就能获得(dé)一幅AI创作(zuò)的画作(zuò)。

作画(huà)的关键就是所输入的文本。同(tóng)一组(zǔ)关键词也可300mm是多少厘米 300mm是多大的鞋以创(chuàng)作出很多张风格不一样的画作(zuò)，这让创作(zuò)的过(guò)程就像开(kāi)盲盒。

很多用户(hù)很(hěn)喜欢(huān)这种(zhǒng)不确(què)定的惊(jīng)喜，他们会将生成的美图当做头(tóu)像。而另一(yī)部分喜(xǐ)欢翻(fān)看AI绘(huì)画的“翻车”作品(pǐn)。在社交(jiāo)媒体上，许多用户分(fēn)享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗照片被(bèi)AI画(huà)成了“肌(jī)肉男”，还有网友的个人照(zhào)片被(bèi)AI识(shí)别成了建筑。

而(ér)如今随(suí)着ControlNet的出现与加持，以往AI绘(huì)画的填写(xiě)关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福(fú)读博的中国人(rén)张吕敏(mǐn)创(chuàng)作(zuò)的(de)一种基于控制点的图像(xiàng)变形(xíng)算(suàn)法(fǎ)，主要(yào)用于数字图(tú)像处理、计算机视觉和计算(suàn)机图形学等领域(yù)。

其SD插件一(yī)经发布，在短短的两天(tiān)内便成为了AI绘(huì)画领(lǐng)域最新(xīn)的热点。

在此之(zhī)前(qián)，大家用了很多方法想(xiǎng)让AI生成的结(jié)果尽可能的(de)符合要求，但是都不尽如人意，它的出现(xiàn)代表着AI生成开始进(jìn)入真正的(de)可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直(zhí)接提取画面的构图(tú)，人物的姿势和画面的(de)深(shēn)度信息等(děng)。有了它的帮助(zhù)，就(jiù)不用频繁的用(yòng)提示(shì)词来(lái)碰(pèng)运气，抽(chōu)盲盒式的创(chuàng)作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了“魔法”，不少(shǎo)博主的(de)作(zuò)品已经获得(dé)了大量的(de)浏览量(liàng)，“viggo”就是其中之一，他用朋友(yǒu)的照片直接带她(tā)们走(zǒu)进动漫世界(jiè)。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应的(de)关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换关键词试(shì)效果。

通过图片就可以看出来，效(xiào)果十分惊艳(yàn)。

更厉害的是，除(chú)了(le)真(zhēn)实的照片，草图也可以加(jiā)上(shàng)“魔法(fǎ)”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和(hé)“逗(dòu)砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转(zhuǎn)全彩图。大神张吕敏其(qí)本(běn)尊(zūn)也亲自回应。

不得不说(shuō)当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输出的(de)作品都已经(jīng)能以假乱真了(le)。

难辨虚实(shí)，AIGC技术力爆(bào)发

警惕(tì)安全问题(tí)

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖(hú)有游艇party”的消息火遍网络，而经(jīng)过警方辟谣这所(suǒ)谓(wèi)的“party”可(kě)能是全国(guó)第一(yī)起AI绘图(tú)诈骗(piàn)。

由于(yú)这个活动里面给(gěi)出的美女(nǚ)照片都是AI制(zhì)作的真人照片绘图，因为太逼真，被大家当成真事传播了。

不过(guò)仔细观察可以发现，活(huó)动发起者提供(gōng)的照片中有个很大的漏洞(dòng)可以发现并非真人，而是(shì)AI绘图(tú)，那便是(shì)图片中女性的手指(zhǐ)部分(fēn)有的存在异常。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀(shā)疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量(liàng)

有(yǒu)行业人事表示：“现在因为手(shǒu)指部分的(de)绘画算法比较复(fù)杂，AI还不太会画人的手，但最新(xīn)看到的图片已经有越来越(yuè)完美的AI模型出现(xiàn)，以后可能就完(wán)全没有漏(lòu)洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈骗(piàn)在国外也已有发生(shēng)。据英国广播公司报道，土耳其(qí)地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童(tóng)受灾的假照片发布到网络(luò)，以此诱骗善(shàn)良的人打赏“捐助(zhù)”从而实(shí)施(shī)诈骗(piàn)。

目前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真人照片(piàn)般(bān)的(de)绘图效果，如(rú)果(guǒ)这样的图片被用来诈(zhà)骗，将非常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多担忧，一方面，批判者认为AI在(zài)“学习”了大量前人的作品之后，其创作没有任何情(qíng)绪和灵魂，难以和人类的艺术创作相(xiāng)提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后(hòu)的版权、目前(qián)都并没有得(dé)到有效(xiào)的解决，还(hái)有AIGC会不会代替(tì)人类“至高无上”的创意。

马斯(sī)克也强调，人工智能的安全问题需要(yào)得(dé)到重(zhòng)视，太晚就来不及了(le)。

AIGC下(xià)一(yī)站除(chú)了视(shì)频(pín)，还有远方

技术都是有两面性的(de)，潜在的危害并不能掩(yǎn)盖其(qí)光辉(huī)的贡献(xiàn)。现在看来，人(rén)工智能技术将是(shì)第四次工业革命(mìng)的核心(xīn)驱动力量，将创(chuàng)造(zào)新的增长(zhǎng)奇(qí)迹。

过去一年(nián)，人工(gōng)智能在技术和(hé)商业层面都(dōu)有了巨大进展，AI绘画就(jiù)是人工智能技(jì)术发生(shēng)方向性改变的(de)一个代(dài)表(biǎo)。其(qí)下一站或许(xǔ)就(jiù)是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发布了几条(tiáo)引(yǐn)爆科技(jì)圈(quān)的短视(shì)频。这(zhè)些视频引发(fā)关注并非内容(róng)做得多(duō)优秀，反(fǎn)而都(dōu)非常(cháng)简单，比(bǐ)如一匹正在喝(hē)水的马，一只画(huà)画的玩具熊，或者一段骑摩托车的第一(yī)视角录像，随(suí)便(biàn)一个有手机的人都可以(yǐ)随(suí)手录下一(yī)段(duàn)。

但这些短(duǎn)视频的创(chuàng)作方式非常简单，创作者仅仅需要向AI输入一段话(huà)，甚至只是说一下要(yào)求，AI就(jiù)可以根据需要生成一段视频。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出(chū)的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太(tài)多的(de)差别(bié)。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生(shēng)成(chéng)的视频后(hòu)，AI圈就已经玩(wán)了一波梗，一(yī)个能够做出更高清(qīng)视频的AI还不(bù)足以(yǐ)在短(duǎn)时间内(nèi)戳中(zhōng)兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地方(fāng)在于，它可以制作出超过2分钟(zhōng)的连贯(guàn)的也有确切(qiè)内容的视(shì)频(pín)，这才是真(zhēn)正让人们感到惊喜的(de)地方。因为无论(lùn)AI生(shēng)成的视频(pín)多(duō)么高(gāo)清，也(yě)只能是为内容生产者(zhě)提供(gōng)一个灵感(gǎn)，一个素材，一个(gè)过场动(dòng)画。

不(bù)过(guò)能够(gòu)制作出有具体剧情内容的视(shì)频(pín)就意味着，一(yī)些视频创作由AI代替(tì)人工完(wán)成已经初(chū)步有了可能。

当下AI的(de)发展速度已经超过大部(bù)分人的想象。内容(róng)产业的本质(zhì)是供给创造(zào)需(xū)求，AIGC作为全新的内容生产方式，可以为内(nèi)容产(chǎn)业带来更新的内容(róng)风格、更(gèng)快(kuài)的(de)生产(chǎn)速(sù)度，更低的生产成本，这(zhè)无疑(yí)会驱动(dòng)内(nèi)容(róng)产业的大爆(bào)发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术还能应(yīng)用(yòng)于音乐、代码、机器人动(dòng)作等多种(zhǒng)内容形式的生成。不难发现该项技(jì)术(shù)不仅(jǐn)在游戏等(děng)行业能(néng)得到有效应用，对(duì)于下一(yī)代(dài)互联网各种元素的(de)构建亦有关键(jiàn)意义。

从商(shāng)业化的角(jiǎo)度来看(kàn)，文化娱乐、教(jiào)育、传(chuán)媒等诸(zhū)多领域，本身就对基于AI的(de)可视化内容有强烈需(xū)求。

因此，AI绘(huì)画及视频或不是结果，而只(zhǐ)是(shì)AI进(jìn)程中的(de)一块重要拼图，有(yǒu)望在(zài)技术更新的加持下(xià)实现更大的应(yīng)用价值。

AI从理(lǐ)解内容，走(zǒu)向了可(kě)以生(shēng)成内容，甚(shèn)至能够创造出独立价值(zhí)和(hé)独立(lì)视角(jiǎo)的内(nèi)容。AIGC的再次(cì)出圈，更代表(biǎo)着未来(lái)的先进生产力即将到来。

紧(jǐn)抓大模型与算力，牢固(gù)AIGC底座

从技术的发展也可以看出，在(zài)语言大模型(xíng)、图(tú)像大模型(xíng)之后，多模态大模型已经成为了新的(de)趋势。

大模(mó)型被誉为当前(qián)人工智能发展的智(zhì)能底座，是(shì)全(quán)球竞争最激烈的研究方向之一，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿里、腾(téng)讯等众(zhòng)多头部企业都在竞相发力(lì)。

不过训练大(dà)模型的确价(jià)格不菲，以(yǐ)国盛证券(quàn)发布(bù)的《ChatGPT需要多(duō)少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训练一次的成(chéng)本约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大(dà)型语言模型)，训练(liàn)成(chéng)本则介(jiè)于(yú)200万美(měi)元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独(dú)立访客平(píng)均(jūn)数1300万计算，其对应芯片需(xū)求为3万多片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投(tóu)入成本约为8亿美元(yuán)，每日(rì)仅电费就(jiù)在5万美元左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开(kāi)庞大算力支持。在关注各类大模型的(de)发展同时，更应该关注算力网络(luò)的建设(shè)。

算力网络正(zhèng)驱动AI产业发展(zhǎn)进入史诗级加(jiā)速进(jìn)程，让AIGC及(jí)通用(yòng)AI这一人工(gōng)智能发展(zhǎn)的(de)终极目标离得(dé)更近(jìn)。

因(yīn)为算力可以对(duì)突破(pò)性技术创新(xīn)提供大(dà)力(lì)的支(zhī)持(chí)。这方面(miàn)，多模态(tài)大模型是典型。作(zuò)为面向(xiàng)未来(lái)强人工智能(néng)、通用人工智能的重(zhòng)要技(jì)术创(chuàng)新，多模态大(dà)模(mó)型已经在人工(gōng)智能(néng)领域提出了很多年，业(yè)界也(yě)有(yǒu)不(bù)少技术突(tū)破(pò)，但是，多模(mó)态大模型(xíng)进一步往下(xià)走，算力需求呈几何式上(shàng)升，一般的算力(lì)基(jī)础设施很快(kuài)将难(nán)以胜任。

从图像、文(wén)字、语音单(dān)独一项的训300mm是多少厘米 300mm是多大的鞋练(liàn)，到双模态(tài)、三模态的跃迁，让人(rén)工智能可以灵活(huó)应(yīng)对(duì)不同模态的转(zhuǎn)化、像人(rén)与世界交互(hù)一样自(zì)然(rán)，这方面(miàn)，由算力网络(luò)来(lái)驱动将有明(míng)显(xiǎn)优势。