自(zì)聊天(tiān)机器人(rén)ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司创始人比(bǐ)尔·盖茨已多次公开谈论人工智能话题(tí)。在最近(jìn)的(de)一(yī)次采访中，他再次表(biǎo)示：“AI可能会(huì)让科技行业迎来一(yī)次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在(zài)当地(dì)时(shí)间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期(qī)，AI的发展可(kě)能会威胁到谷歌的(de)市(shì)占(zhàn)率，因为微软(ruǎn)在(zài)AI方面的行(xíng)动相(xiāng)当迅速。而最终科技(jì)巨头将把(bǎ)AI整合成(chéng)用户(hù)的“全能助手”，包揽(lǎn)一切应(yīng)用(yòng)，与(yǔ)人们进行沟(gōu)通并提供建议，可以取(qǔ)代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全能(néng)助手的到来可(kě)能尚需时(shí)日，但(dàn)由ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画(huà)浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围中杀出重围(wéi)。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上一次爆火的时(shí)候，还是2022年8月，在美国科(kē)罗拉多(duō)州举办的(de)新(xīn)兴(xīng)数字艺术家竞赛中，一(yī)幅名为(wèi)《太空歌剧院》的作品获(huò)奖。

随后各大厂商的(de)AI绘画软件被广大网友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用中输(shū)入一组关键(jiàn)词或者一(yī)张照(zhào)片，就能获得一幅AI创作的画作(zuò)。

作画(huà)的关键就是所输入的文本。同一组关键词也可以(yǐ)创作(zuò)出(chū)很多张风格不一样(yàng)的画作，这(zhè)让创作的(de)过程就(jiù)像开(kāi)盲盒。

很多用户很喜欢这(zhè)种不确定的惊喜，他(tā)们(men)会将生成的美图(tú)当做(zuò)头像。而另(lìng)一部分喜欢翻(fān)看AI绘画(huà)的(de)“翻(fān)车”作品。在(zài)社(shè)交(jiāo)媒体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的(de)小狗照(zhào)片被AI画成了“肌肉男”，还有(yǒu)网友的(de)个人照片被AI识(shí)别成了建筑(zhù)。

而如今随(suí)着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关键词游戏(xì)可能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福读博的中国人(rén)张吕敏创(chuàng)作的一(yī)种基于控(kòng)制点的(de)图像变形算法(fǎ)，主要(yào)用(yòng)于数(shù)字图像处理(lǐ)、计算机视觉和计算机图(tú)形学等(děng)领域。

其SD插件一经发布，在短短的两天内便成为了AI绘(huì)画领域最新的热点。

在此之前，大家用了很多方(fāng)法(fǎ)想(xiǎng)让AI生成的(de)结(jié)果尽可能的符合(hé)要求，但(dàn)是都不尽如人(rén)意，它(tā)的(de)出现代表着AI生成开始进入武则天为什么不怀孕，武则天为什么没有孩子真正的(de)可(kě)控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取画(huà)面的构图，人(rén)物(wù)的姿势和画面的(de)深(shēn)度(dù)信息等。有了它的(de)帮助，就不(bù)用频繁的(de)用提示(shì)词(cí)来碰运(yùn)气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了(le)“魔法”，不少博主(zhǔ)的作品已经获得了大量(liàng)的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一(yī)，他用(yòng)朋友的照片直(zhí)接带她们走进动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的(de)关(guān)键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换关键词试效果。

通过图片(piàn)就可以(yǐ)看出来，效果(guǒ)十分惊艳。

更(gèng)厉害(hài)的是，除了真实的照片，草图也可以加(jiā)上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂(shā)”介绍到ControlNet还能(néng)实现线稿(gǎo)转全彩(cǎi)图(tú)。大神张吕敏其(qí)本尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输出的作品(pǐn)都已经能以假(jiǎ)乱真了(le)。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过警(jǐng)方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个活动里面给出的美女照片都是AI制作的(de)真人(rén)照片绘图，因为(wèi)太逼真，被大(dà)家当成真事传播(bō)了(le)。

不过(guò)仔细观察可以发现，活动发起(qǐ)者提供的(de)照片中有个(gè)很大的漏洞可以发(fā)现并非真人，而(ér)是AI绘图，那便(biàn)是图片中女性(xìng)的手指(zhǐ)部分有(yǒu)的存在(zài)异常(cháng)。

有行业人事表(biǎo)示：“现在因为手指部分的绘画算法(fǎ)比(bǐ)较复(fù)杂，AI还不太会画人(rén)的手(shǒu)，但最(zuì)新看到的图片已经有越来越完美的AI模型出(chū)现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似的(de)AI作图诈(zhà)骗在(zài)国外(wài)也已有发生。据英国广播公司报道，土耳其(qí)地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的(de)假照片发布到网(wǎng)络(luò)，以此(cǐ)诱骗善良的人打赏“捐助”从而(ér)实施诈骗。

目前(qián)随(suí)着(zhe)技术发展，AIGC已(yǐ)经能做出真(zhēn)人照(zhào)片般的绘(huì)图(tú)效果(guǒ)，如果这样的图片(piàn)被用(yòng)来诈(zhà)骗，将(jiāng)非(fēi)常可怕。

此(cǐ)外AIGC还(hái)引发了很(hěn)多担(dān)忧(yōu)，一方面，批判(pàn)者认为AI在“学(xué)习”了大(dà)量前人的作品之后(hòu)，其创作(zuò)没有任何情绪和灵魂，难以和(hé)人类的艺术创作(zuò)相(xiāng)提并论(lùn)。

另一方面(miàn)，AIGC背后的版权(quán)、目(mù)前都并(bìng)没有得到(dào)有效的解决，还有AIGC会(huì)不会(huì)代替人类(lèi)“至高(gāo)无上”的(de)创(chuàng)意。

马斯克(kè)也强(qiáng)调(diào)，人工智能(néng)的(de)安全问题武则天为什么不怀孕，武则天为什么没有孩子需要得到重视，太晚就来不(bù)及了(le)。

03

AIGC下一站(zhàn)除了(le)视频，还有(yǒu)远方

技术都是有(yǒu)两(liǎng)面性的，潜在的危害并(bìng)不能掩盖其光辉(huī)的贡(gòng)献。现(xiàn)在看来(lái)，人工智能技术将是第四次工业革命的核(hé)心驱动力量，将创造(zào)新(xīn)的增(zēng)长奇迹。

过去(qù)一年，人工智能(néng)在技术和(hé)商业层面(miàn)都有了(le)巨大(dà)进展，AI绘画就(jiù)是(shì)人工智能技(jì)术(shù)发生方(fāng)向性改变的一个(gè)代表。其下(xià)一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发布了几条(tiáo)引爆(bào)科技(jì)圈(quān)的短视(shì)频。这些(xiē)视频引(yǐn)发关(guān)注(zhù)并非内容做(zuò)得多优秀(xiù)，反(fǎn)而都非常(cháng)简单，比如一匹正(zhèng)在喝水的(de)马，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩托车的第(dì)一视角录(lù)像，随便(biàn)一个(gè)有手(shǒu)机(jī)的人都可以随手录下一段。

但这些短视(shì)频的创作方(fāng)式(shì)非常简单，创作者仅(jǐn)仅需(xū)要(yào)向AI输入一段话，甚至(zhì)只是说一下要求，AI就(jiù)可以根据需要生成一段视频。

谷(gǔ)歌(gē)发(fā)布的两个AI生成(chéng)视频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后，AI圈就已(yǐ)经玩(wán)了(le)一波梗，一个能够做出更高清视(shì)频的AI还不足(zú)以在短时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震(zhèn)惊的地方在于，它可以制(zhì)作出(chū)超过2分钟的连贯(guàn)的(de)也有确(què)切内容的视频，这才是真正让人们(men)感到惊喜的地方。因为无(wú)论AI生成的视频多(duō)么高清，也只能是为内(nèi)容生产者(zhě)提供一个灵感，一个素(sù)材(cái)，一个过场动画。

不(bù)过能够制作出有具体(tǐ)剧情内(nèi)容的视(shì)频就意味着，一些视频创作由AI代替人工完成已经初步有了可(kě)能。

当下(xià)AI的发展速度已经超过大部分人的想象。内(nèi)容(róng)产(chǎn)业的本质是供给创造需求(qiú)，AIGC作为全新的内容生产方式，可(kě)以为内容产业带来(lái)更新(xīn)的内容风格、更(gèng)快(kuài)的生(shēng)产速(sù)度，更低(dī)的生(shēng)产成本，这无疑会驱(qū)动内容产业的大爆(bào)发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音(yīn)乐、代码、机器人动作等多种内容形式(shì)的(de)生成。不(bù)难(nán)发现该(gāi)项技术不仅(jǐn)在游戏等行业(yè)能得到有效应(yīng)用(yòng)，对于下(xià)一(yī)代互联网各种元素的构建亦有关键意义(yì)。

从商业化的角度来看，文化娱(yú)乐、教育、传媒等诸(zhū)多领域，本身(shēn)就对基于AI的(de)可视化内(nèi)容有(yǒu)强烈需求。

因此，AI绘画及视频(pín)或不是(shì)结果，而只(zhǐ)是AI进程中(zhōng)的一(yī)块重要拼图，有望在(zài)技术更新的(de)加(jiā)持(chí)下(xià)实(shí)现更大的应用价值。

AI从理解(jiě)内(nèi)容，走向了(le)可以生成内(nèi)容，甚至能(néng)够(gòu)创(chuàng)造出独立价值和独(dú)立(lì)视(shì)角的内容(róng)。AIGC的再次出(chū)圈，更代表(biǎo)着未(wèi)来的先(xiān)进生产力即将到来。

04

紧(jǐn)抓大(dà)模型(xíng)与(yǔ)算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技(jì)术的发展也可以看出(chū)，在(zài)语言大模型、图像大模型(xíng)之后，多模态(tài)大模型已经成为了新的(de)趋势。

大模型被誉为(wèi)当(dāng)前人工智能发(fā)展的智能底座(zuò)，是全球(qiú)竞争最(zuì)激(jī)烈的研究方向之(zhī)一，包括谷(gǔ)歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾(téng)讯(xùn)等众多头(tóu)部(bù)企业都在竞相发力。

不过训练大(dà)模型的确价(jià)格不菲，以国盛证(zhèng)券(quàn)发(fā)布(bù)的(de)《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告估算，GPT-3训练一次的(de)成本约(yuē)为140万美元(yuán)。而对于一些(xiē)更(gèng)大的LLM(大(dà)型语言模型(xíng))，训练(liàn)成本则介(jiè)于200万(wàn)美元至1200万(wàn)美元高(gāo)价之间。

以(yǐ)ChatGPT在(zài)2023年1月的独(dú)立访(fǎng)客平均数1300万计(jì)算，其对应芯(xīn)片需求为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅电费就在5万(wàn)美(měi)元左右。

此外不论(lùn)是(shì)ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不(bù)开庞大算力支(zhī)持(chí)。在关注各类大模型的发展(zhǎn)同时，更(gèng)应该关(guān)注算力网(wǎng)络的建设。

算力网络正驱动AI产(chǎn)业(yè)发展进(jìn)入史诗级加速进程，让AIGC及(jí)通(tōng)用AI这一(yī)人(rén)工智能发展的终(zhōng)极目标离得(dé)更(gèng)近。

因为算力可以对突破性(xìng)技术创(chuàng)新提供大(dà)力(lì)的支持。这方面，多模态大模型是(shì)典型。作为(wèi)面向未来强人(rén)工智能、通用人工智能的重要技术创新，多模态大模型(xíng)已(yǐ)经在(zài)人(rén)工智能领(lǐng)域提出了(le)很多(duō)年，业界(jiè)也有(yǒu)不少(shǎo)技术突(tū)破，但是，多(duō)模态大模型进一步(bù)往下(xià)走，算(suàn)力(lì)需求呈几何式上(shàng)升，一般(bān)的(de)算力基础设施很快将难(nán)以胜任(rèn)。

从图(tú)像、文字(zì)、语音单独一项的训练(liàn)，到(dào)双模态、三模态(tài)的跃迁，让人工(gōng)智能(néng)可(kě)以(yǐ)灵活应对(duì)不同模(mó)态的转化、像人与世界交互一样自然，这方面，由算力网络来驱动将有明显优(yōu)势。

此外，还有(yǒu)很(hěn)多需要爆发式增长的算(suàn)力来支撑的技术创(chuàng)新，将在(zài)人(rén)工智能算力(lì)网(wǎng)络支撑下快速推进(jìn)。

AIGC已经露(lù)出曙光，期待在大(dà)模型(xíng)和大算力的支持下AIGC能持续(xù)颠覆内容(róng)生产的方式(shì)，将创(chuàng)造的边际成本降低(dī)，让万(wàn)众受益。

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