据媒体报道，来(lái)自英国牛津大学、IBM欧洲研(yán)究所和美(měi)国得克萨(sà)斯大学的一个科研团队宣(xuān)布了一(yī)项重要成就：他(tā)们通(tōng)过(guò)堆(duī)叠二(èr)维（2D）材料(liào)，开发出一种厚度(dù)仅几个(gè)原子大小的(de)人工神经元(yuá天津市教育局的电话是多少，天津市教育局的电话是多少号码n)，其能够处理光和电信号进行计(jì)算，有望用于下一代人工智能计(jì)算，也有助科(kē)学家更好地(dì)模拟和天津市教育局的电话是多少，天津市教育局的电话是多少号码(hé)理解人脑。相关研(yán)究(jiū)成果刊(kān)载于最新(xīn)一期(qī)《自然(rán)·纳米技术》杂(zá)志。

　　业内(nèi)人士分析(xī)指出(chū)，人工智能应用(yòng)的发展呈(chéng)指数级增长(zhǎng)，对计算能力也提出了越来越高(gāo)的要求，只有开发(fā)出(chū)革命(mìng)性硬件，才能适应未来算力爆(bào)炸时(shí)代(dài)的要求。而(ér)此次科研(yán)人员用了3种2D材料制备出了薄如原子的人工神经(jīng)元，它能学习和处理(lǐ)更(gèng)加复杂的任务(wù)。

　　公开资料显示，AI通过(guò)数(shù)据学习一层层的(de)神经网络，机器(qì)自主分辨参数，不断(duàn)地将参数(shù)归类、计算(suàn)，形成机器自我的学习。神经网络在(zài)机器学习和(hé)认知科(kē)学领域(yù)，是一(yī)种模仿生物神经网络（动物的中枢神经(jīng)系(xì)统，特别是大脑(nǎo)）的结构和功能的数(shù)学模型(xíng)或计算(suàn)模型(xíng)。

　　神经网络由大量的人工神经(jīng)元联结进行计算。大多(duō)数情况(kuàng)下人工神经网络(luò)能在外(wài)界信(xìn)息的基础上改变内部结构(gòu)，具备学习功能。

　　据(jù)财联社不(bù)完(wán)全整理(lǐ)，近期(qī)在(zài)互动易(yì)平(píng)台回复人(rén)工神(shén)经(jīng)元相关业务(wù)的上市公司包括中(zhōng)科曙光(guāng)、科大讯飞(fēi)、金自天(tiān)正(zhèng)、大富(fù)科技(jì)、深水(shuǐ)海纳等(děng)，具体情况如下：

　　具体来看，科大讯飞(fēi)的讯飞超(chāo)脑通过大数(shù)据、云计算和移动(dòng)互联网，并将(jiāng)算法直(zhí)接(jiē)和应用结合，在(zài)应用(yòng)中不断迭代(dài)循环优化。讯飞超脑采用了对(duì)大脑的深入解剖学，使人工神经网络(luò)像人的大(dà)脑神经元更加接近(jìn)，从而(ér)使用(yòng)类似的人(rén)工神(shén)经元方式(shì)感知认知智能问(wèn)题。

　　中科曙光(guāng)建设“全国一体化算力服(fú)务平台”，通过统(tǒng)一的(de)算(suàn)力服务门户(hù)，实现全国范围内智(zhì)能算力、通用算力资(zī)源(yuán)的融合调度(dù)及(jí)弹性供给(gěi)，满足(zú)各类用户对算(suàn)力的多(duō)样(yàng)化、可靠性(xìng)和便捷性的需求。在类脑智能(néng)领(lǐng)域，携手复旦大学类脑智(zhì)能科学与技(jì)术研究院(yuàn)，依托公(gōng)司全(quán)国一体化算力服务平台，支撑全(quán)脑(nǎo)860亿神经元规模的全(quán)脑模(mó)拟计算。

　　不过，值得注意的是，有(yǒu)分(fēn)析人士表示，关于人(rén)类大(dà)脑和(hé)神(shén)经细胞(bāo)，还有很(hěn)多不(bù)了解的地方。事实上，不知道神经细胞是(shì)如何利(lì)用这15种特征中(zhōng)的许多特(tè)征。

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