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珂拉琪涂多了真的会得唇炎吗,唇炎会自愈吗

珂拉琪涂多了真的会得唇炎吗,唇炎会自愈吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以来,微(wēi)软(ruǎn)公司创(chuàng)始人比尔·盖茨(cí)已(yǐ)多次公开谈论人工智能(néng)话题。在最近的一(yī)次采访(fǎng)中,他再次表示:“AI可能会让科技行业迎(yíng)来一次剧烈(liè)的(de)洗牌(pái)”。

这个结(jié)论是他在当地(dì)时间2月20日接(jiē)受(shòu)《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的。

他预期,AI的发展可能(néng)会威胁(xié)到谷歌的市占(zhàn)率,因(yīn)为(wèi)微软在(zài)AI方面(miàn)的行动相当迅速(sù)。而最终科技巨头将把(bǎ)AI整合成用户(hù)的“全能助(zhù)手”,包揽(lǎn)一切应用,与人们进行沟通并提(tí)供建议,可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等(děng)应(yīng)用。

大(dà)佬口(kǒu)中全能助手的到来可(kě)能尚需(xū)时日,但由ControlNet引发的(de)又一次AI绘画浪潮(cháo),让AIGC在ChatGPT的话题热点包围(wéi)中杀(shā)出重围。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控(kòng)期,将洗牌科技行业?_黑料正能(néng)量

01

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候,还是2022年8月,在美国(guó)科罗拉多(duō)州举办的(de)新兴数字艺术家竞赛中,一幅名为《太(tài)空歌剧院》的作品获(huò)奖(jiǎng)。

随后各大厂商的(de)AI绘画软件(jiàn)被广大(dà)网友熟知(zhī)并体(tǐ)验,Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

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用户们可以(yǐ)在(zài)应用中输入一组关键词或者一张照片,就能获得一幅AI创作的画作。

作画的(de)关键(jiàn)就是所(suǒ)输入(rù)的(de)文本。同(tóng)一组关键词也可以创作出很多张风格不一样(yàng)的画作(zuò),这让创作的(de)过程就像开盲盒。

很多用户(hù)很喜欢(huān)这种不确定的惊喜,他们会将生(shēng)成(chéng)的(de)美图当做头像(xiàng)。而另一部分(fēn)喜欢(huān)翻看(kàn)AI绘(huì)画的“翻(fān)车(chē)”作品。在社(shè)交媒体上(shàng),许多用户分享AI“翻车现场(chǎng)”,例如,一位(wèi)网友的(de)小狗照片被AI画成(chéng)了“肌肉(ròu)男”,还有网(wǎng)友的个人照片被(bèi)AI识别成了(le)建筑(zhù)。

而(ér)如(rú)今(jīn)随着ControlNet的出(chū)现与加持,以往(wǎng)AI绘(huì)画的填(tián)写关键词游戏可能(néng)要被颠覆了(le)。

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ControlNet是一位正在斯坦福读博的(de)中(zhōng)国人张吕敏创作的一种基于控制点的图(tú)像变形算法,主要用于数(shù)字(zì)图像处理、计算机视觉(jué)和计算机(jī)图形(xíng)学等领域。

其(qí)SD插件一(yī)经发布(bù),在短短的(de)两天内便成为了AI绘画(huà)领域最(zuì)新的(de)热点。

在(zài)此(cǐ)之前,大家用了(le)很多方法想让(ràng)AI生成的结果尽可(kě)能的符合要(yào)求(qiú),但是都不尽如人意,它(tā)的出现(xiàn)代表着(zhe)AI生成开始(shǐ)进入真正的可控时(shí)期。

因为ControlNet可以直接提(tí)取画面的构图(tú),人物的姿势和画面的深度信息等(děng)。有了它的帮助,就不用频繁(fán)的用提示词来碰运气(qì),抽盲盒(hé)式的创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”,不少博主的(de)作品已经获(huò)得了(le)大量(liàng)的浏览量,“viggo”就是其(qí)中之一,他用朋友的(de)照片直接带她们走进(jìn)动漫(màn)世(shì)界。

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viggo先用(yòng)StableDiffusion图(tú)片转文(wén)字。

再(zài)用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词;最(zuì)后(hòu)用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开(kāi)始换关键词试效果(guǒ)。

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通过(guò)图片就可以看出来,效果十分惊艳。

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更厉害的是,除(chú)了真实(shí)的照(zhào)片,草(cǎo)图也(yě)可以加上“魔法”,知乎大(dà)牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转全彩图(tú)。大神张(zhāng)吕敏(珂拉琪涂多了真的会得唇炎吗,唇炎会自愈吗mǐn)其本(běn)尊也亲自回应。

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不得不(bù)说(shuō)当下(xià)AIGC已经变(biàn)得越来越强大,甚至(zhì)输出的(de)作品都已(yǐ)经(jīng)能以假乱真(zhēn)了。

02

难辨(biàn)虚(xū)实(shí),AIGC技术力爆(bào)发

警惕安全问题

近(jìn)日(rì),“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息火遍网(wǎng)络,而经过(guò)警方(fāng)辟(pì)谣这所谓的(de)“party”可能是全国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于这个活(huó)动(dòng)里面给(gěi)出的(de)美女照(zhào)片都是(shì)AI制(zhì)作的真人照片绘图,因为太逼真(zhēn),被大(dà)家当(dāng)成真(zhēn)事传播了

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不过仔细观(guān)察可以发现,活动(dòng)发起(qǐ)者提供的照片中有个很大的漏洞(dòng)可以发现并(bìng)非真人(rén),而是(shì)AI绘(huì)图,那便是图片中女性的手(shǒu)指部分有的存(cún)在异(yì)常。

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有行业(yè)人事表示:“现在因为手指部分的绘画(huà)算法(fǎ)比较复杂,AI还不太会画人的手,但最新(xīn)看到的图片已经有越来越完美(měi)的AI模型(xíng)出现,以(yǐ)后可(kě)能就(jiù)完全没有漏洞了。

类似的AI作图诈骗在国(guó)外也已有(yǒu)发生。据(jù)英国(guó)广播公司(sī)报(bào)道,土耳其地震期间,有Tiktok用(yòng)户(hù)使用AI合成了儿童受灾的假照片发(fā)布到(dào)网络(luò),以此诱骗(piàn)善良的人(rén)打赏“捐助(zhù)”从(cóng)而实施(shī)诈骗。

目前随着技术发展(zhǎn),AIGC已经能(néng)做(zuò)出真人照片般的绘(huì)图效果,如果这样(yàng)的图片被用来诈(zhà)骗,将(jiāng)非常(cháng)可怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多担忧,一方面,批判者认为AI在“学习”了大量前人的作品之后,其创作没有任何情(qíng)绪和灵魂,难(nán)以和人类的艺(yì)术创作相提(tí)并论(lùn)。

另一(yī)方面,AIGC背后的版权、目前(qián)都(dōu)并没(méi)有得到有效的(de)解(jiě)决,还(hái)有AIGC会不(bù)会代替人类“至高无上”的创意。

马(mǎ)斯克也强(qiáng)调,人工智(zhì)能的安(ān)全问(wèn)题需要得到重视,太(tài)晚就来不及(jí)了。

03

AIGC下一站除了视频,还有远方

技术都是有两面(miàn)性的,潜在(zài)的危害并(bìng)不能(néng)掩(yǎn)盖其光辉(huī)的(de)贡献。现(xiàn)在看来(lái),人工智能技术将是第(dì)四次工业(yè)革命的核(hé)心驱动力量(liàng),将创造新的(de)增长奇(qí)迹。

珂拉琪涂多了真的会得唇炎吗,唇炎会自愈吗(guò)去(qù)一年,人工智能在技术和商业层面都有了巨大进(jìn)展,AI绘画就是(shì)人工智能技术发生方向性改变的一个代表。其下一站(zhàn)或许就是视频。

此(cǐ)前,Meta和谷歌先后发布了几(jǐ)条(tiáo)引(yǐn)爆科技圈的短(duǎn)视频(pín)。这些视频引发(fā)关注(zhù)并非内容做得多优秀,反(fǎn)而都非常简单,比如一(yī)匹(pǐ)正在喝水(shuǐ)的马,一只画画的玩具熊,或(huò)者一(yī)段(duàn)骑摩托车的(de)第一视角录像,随便一个有(yǒu)手机的人都可以随(suí)手录下(xià)一段。

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但这些(xiē)短视频的(de)创作方式非(fēi)常简单,创作者仅仅需要(yào)向AI输入(rù)一段话,甚至只(zhǐ)是说一(yī)下要(yào)求,AI就(jiù)可以根据需要生成一段视频。

谷(gǔ)歌发布(bù)的两个AI生(shēng)成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki,前(qián)者(zhě)主要突出(chū)的是(shì)高清,与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后,AI圈就已经玩了一波梗,一个能够做出(chū)更高(gāo)清视频的AI还不足以在短时间(jiān)内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震(zhèn)惊的地方在于,它可以制(zhì)作出(chū)超过2分钟的连贯(guàn)的也有确切内容的视频,这才(cái)是真正让(ràng)人们感(gǎn)到惊喜的(de)地方。因为(wèi)无论AI生(shēng)成的视频多么高清(qīng),也只能(néng)是为(wèi)内容(róng)生产者提(tí)供一个灵感,一个素材,一个过场动画。

不过能够制作出有具(jù)体剧情内容的(de)视频就(jiù)意(yì)味着,一些视频创作由AI代(dài)替人工(gōng)完成(chéng)已经初步有了可能。

当下AI的发展速度(dù)已经超过大部(bù)分人的想象。内容产业的本质是(shì)供(gōng)给创造需求,AIGC作(zuò)为全新的内容(róng)生产方式,可以为内容产(chǎn)业带来更(gèng)新的内容风格、更快(kuài)的生产速度,更低的生产成本,这(zhè)无疑会驱动内容产业的大爆发(fā)。

除了(le)AI绘图(tú)、视(shì)频,AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动作等(děng)多(duō)种(zhǒng)内容(róng)形式的生(shēng)成。不难发(fā)现该项技术不仅在游戏等行业(yè)能得到有效应用(yòng),对于下一代互(hù)联网各(gè)种元素的构建亦有关键意义。

从商业化的角度(dù)来看,文化娱乐(lè)、教(jiào)育、传媒等诸多领域,本身就(jiù)对基于AI的(de)可视化内容有强烈需求(qiú)。

因此(cǐ),AI绘画及(jí)视(shì)频(pín)或不是结(jié)果(guǒ),而只(zhǐ)是AI进程中(zhōng)的一块重要拼图(tú),有望(wàng)在技(jì)术更新的(de)加持下实现更大的应用价值。

AI从(cóng)理解内容,走向了可以生成内容,甚至能够(gòu)创造出独(dú)立价值和独立视角的内容。AIGC的(de)再次出圈,更代表着未来的先(xiān)进(jìn)生产(chǎn)力即将到来(lái)。

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04

紧抓(zhuā)大模(mó)型与算力,牢固(gù)AIGC底座

从(cóng)技(jì)术的发(fā)展也(yě)可以看出,在语言大模型、图像大模(mó)型之后,多模态大模型已经(jīng)成(chéng)为(wèi)了新的趋势。

大模型被誉为当(dāng)前人工智能发展的智能底座,是全球竞争最(zuì)激烈的(de)研(yán)究方(fāng)向之(zhī)一,包(bāo)括谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部(bù)企(qǐ)业都(dōu)在(zài)竞(jìng)相发力。

不过训练(liàn)大(dà)模(mó)型的确价格不菲,以国(guó)盛证(zhèng)券发(fā)布(bù)的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报(bào)告估算(suàn),GPT-3训(xùn)练一次的成本约为140万美(měi)元(yuán)。而对于一些更大的LLM(大(dà)型语言模型),训练(liàn)成本则介于200万美元至1200万美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客(kè)平(píng)均数1300万计算,其对应芯片需(xū)求为(wèi)3万多片(piàn)英伟达(dá)A100 GPU,初(chū)始投(tóu)入成本约为8亿(yì)美(měi)元,每(měi)日仅电费就在5万美(měi)元左右。

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此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC,都(dōu)离不开庞大算(suàn)力支持。在(zài)关注各类大模(mó)型的发(fā)展同(tóng)时,更应该关注算(suàn)力网络的建设。

算力网(wǎng)络正驱动(dòng)AI产业发(fā)展进入史(shǐ)诗级加速(sù)进程(chéng),让AIGC及(jí)通用(yòng)AI这一人(rén)工智能(néng)发展的终(zhōng)极目标离得更近。

因为算力可以对(duì)突破性技术创新提供大力(lì)的(de)支持。这(zhè)方面,多模态大模型是典型。作为(wèi)面(miàn)向(xiàng)未来(lái)强人工(gōng)智能(néng)、通用(yòng)人工智(zhì)能的重要(yào)技术创新,多(duō)模态大模型已经在人(rén)工智能(néng)领域提出(chū)了很多年,业界也有(yǒu)不少(shǎo)技术突破,但是,多模态大模(mó)型进一步往下走,算力需求呈几何式上升,一(yī)般的算力基(jī)础设施很(hěn)快(kuài)将难以胜(shèng)任。

从图像、文字(zì)、语音(yīn)单独一项(xiàng)的训练,到双模态、三模态的跃迁(qiān),让人工智能可以灵活应对不同模态的转化、像人与世界交(jiāo)互一样自然,这方面(miàn),由(yóu)算力(lì)网(wǎng)络来驱(qū)动将有明显优势。

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此外,还有很多(duō)需要爆(bào)发(fā)式增长的算力来支撑的技术创新,将在人工智能算力网络(luò)支(zhī)撑(chēng)下快速推进。

AIGC已经露出(chū)曙光,期待在大模型和大算力的支持下AIGC能持(chí)续颠覆(fù)内容(róng)生(shēng)产的方式(shì),将创造(zào)的边际成本降低(dī),让万众受益。

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