自(zì)聊天机器人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软(ruǎn)公司创始(shǐ)人比尔·盖(gài)茨已多次(cì)公开谈论人(rén)工智(zhì)能话题。在最近的一(yī)次采访中(zhōng)，他(tā)再次表示(shì)：“AI可能(néng)会让科技行(xíng)业迎来一次剧烈的(de)洗牌”。

这(zhè)个(gè)结论是他在(zài)当地(dì)时(shí)间2月20日(rì)接(jiē)受(shòu)《In Good Company》节目专访时提(tí)出的(de)。

他预期(qī)，AI的发(fā)展(zhǎn)可(kě)能会威(wēi)胁(xié)到谷歌的市占(zhàn)率，因为微软(ruǎn)在AI方面(miàn)的行(xíng)动相当迅速。而(ér)最终科技巨(jù)头将把AI整合成用户的“全能(néng)助手”，包揽一切(qiè)应用，与人们(men)进行沟通并提供建议(yì)，可以(yǐ)取代(dài)亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手(shǒu)的到(dào)来可能尚需(xū)时日，但由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围中杀出(chū)重围(wéi)。

01

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法(fǎ)

AIGC向可(kě)控(kòng)靠近

以AI绘(huì)画为(wèi)代表的AIGC上一次爆火的时(shí)候，还是2022年8月，在(zài)美国(guó)科罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛(sài)中(zhōng)，一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘(huì)画软件(jiàn)被广(guǎng)大网友熟知并(bìng)体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代(dài)表。

用户们可以在应用中输入(rù)一组关键(jiàn)词或(huò)者一张(zhāng)照片，就能获得一幅AI创作的(de)画作(zuò)。

作画的关键(jiàn)就是(shì)所输入的文本。同(tóng)一组关键词也可以创(chuàng)作出很(hěn)多张风格不一样的画(huà)作，这让创作(zuò)的过程就(jiù)像开盲盒。

很(hěn)多用(yòng)户很喜欢这种不确(què)定的惊喜，他们会将生(shēng)成的美图当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘(huì)画(huà)的“翻(fān)车”作品。在(zài)社交媒体上，许多用户(hù)分享(xiǎng)AI“翻(fān)车(chē)现场”，例如，一位网(wǎng)友的小狗照片被AI画成了“肌(jī)肉男”，还有(yǒu)网友的个(gè)人照片(piàn)被(bèi)AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现与(yǔ)加持，以往AI绘画的填写(xiě)关键词游戏(xì)可(kě)能要被颠覆了(le)。

ControlNet是一(yī)位正在(zài)斯坦福读博(bó)的中(zhōng)国人张吕(lǚ)敏创作的(de)一种基(jī)于控制(zhì)点的图像变形算法，主(zhǔ)要用于数字(zì)图(tú)像(xiàng)处理、计算机视(shì)觉和计(jì)算机(jī)图形(xíng)学(xué)等领域。

其SD插件一经(jīng)发布，在(zài)短(duǎn)短(duǎn)的两天(tiān)内便(biàn)成为(wèi)了AI绘(huì)画领域(yù)最新的热点。

在此之(zhī)前，大家用了很(hěn)多方法想(xiǎng)让AI生成的结果尽可(kě)能(néng)的符合要求，但是都(dōu)不尽如人意，它的出现代(dài)表着AI生成开始(shǐ)进(jìn)入(rù)真正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提取画面的构图，人物的(de)姿势和画(huà)面的深度信(xìn)息等。有了它(tā)的帮助，就不用(yòng)频繁(fán)的用提示词(cí)来碰运气，抽盲盒式(shì)的创作了。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画(huà)加了(le)“魔法”，不少(shǎo)博(bó)主的(de)作(zuò)品已经获(huò)得了大(dà)量的浏(liú)览量，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用朋友的照片直接(jiē)带她们走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到(dào)对(duì)应的关键词；最后(hòu)用(yòng)ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始(shǐ)换关键词试效(xiào)果(guǒ)。

通(tōng)过图片就可以看出来(lái)，效果十(shí)分惊艳。

更厉害的是(shì)，除了真实的照片，草图也可(kě)以加(jiā)上“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊(zūn)也亲自回(huí)应。

不得不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输出的作(zuò)品都已经能以(yǐ)假乱真了。

02

77年属什么今年多大，77年属什么今年多大2023难(nán)辨虚实，AIGC技(jì)术(shù)力(lì)爆发(fā)

警(jǐng)惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息(xī)火遍网(wǎng)络，而经过警(jǐng)方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能(néng)是全国(guó)第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这(zhè)个活动里(lǐ)面(miàn)给出的美女照片(piàn)都是AI制作(zuò)的(de)真人照片绘图，因为太逼真，被大家当成真事传播了。

不过仔细观察(chá)可以发现，活(huó)动发起者提供的(de)照(zhào)片中(zhōng)有(yǒu)个很(hěn)大的漏(lòu)洞可以发现并非真人，而(ér)是AI绘图，那(nà)便是(shì)图(tú)片中女性的手指部分有(yǒu)的存在异常。

有行业人事表示(shì)：“现在(zài)因为手指部(bù)分的绘画算法比较复杂，AI还不(bù)太会画人的(de)手，但最新看到的图片已经有越来越完美(měi)的AI模型出现，以后可能就完全没(méi)有漏(lòu)洞了(le)。”

类似(shì)的(de)AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国广播公司报(bào)道，土耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用(yòng)户使(shǐ)用AI合成了儿(ér)童受灾的假照片发布到(dào)网络(luò)，以此诱(yòu)骗善良的人(rén)打(dǎ)赏“捐助”从而(ér)实(shí)施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真人照(zhào)片(piàn)般的绘图效(xiào)果，如果这(zhè)样(yàng)的图(tú)片(piàn)被用来诈骗，将非常可怕(pà)。

此外(wài)AIGC还引发(fā)了很多担忧(yōu)，一(yī)方面，批判者认为(wèi)AI在“学习”了大(dà)量前人的(de)作品之后，其创作没有任何情绪和(hé)灵魂，难以和人类的艺术创(chuàng)作相提并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有(yǒu)得(dé)到有效的解决，还有AIGC会不会代替(tì)人类“至高(gāo)无上”的创(chuàng)意。

马斯克也强调，人工智能的安(ān)全问题需(xū)要得到(dào)重视，太晚就来不及了。

03

技术都是有两面性(xìng)的，潜在的危害并不能掩盖(gài)其光辉的(de)贡献。现(xiàn)在看(kàn)来，人(rén)工智(zhì)能技术将是第四次工业革命的(de)核(hé)心驱动(dòng)力量，将创造(zào)新的(de)增长奇(qí)迹。

过去一年，人工(gōng)智能在技(jì)术和商业层面(miàn)都有了(le)巨大进展，AI绘画就是人工智能技(jì)术发生方向性(xìng)改变(biàn)的一(yī)个代表。其下一站或(huò)许就是(shì)视频。

此前(qián)，Meta和谷歌先后发布了几条(tiáo)引(yǐn)爆科技圈的短(duǎn)视频。这些(xiē)视频引发关注并非内容做得多优秀，反(fǎn)而都(dōu)非常(cháng)简单，比如(rú)一匹(pǐ)正在喝水的马，一只画(huà)画的玩(wán)具熊，或(huò)者一段骑摩托车的第一视角(jiǎo)录像，随便一(yī)个有手(shǒu)机的人都(dōu)可以随手录下一段。

但这些短视频的创作方式非常简单(dān)，创作者仅仅(jǐn)需要向AI输入一段话，甚(shèn)至(zhì)只是说一下要(yào)求，AI就(jiù)可以根据需要生(shēng)成一段(duàn)视频。

谷歌发布(bù)的(de)两个AI生(shēng)成视频分(fēn)别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈(quān)就已经玩(wán)了(le)一波梗，一个能够做出(chū)更高清视(shì)频的AI还(hái)不足以在短时间内戳中(zhōng)兴(xīng)奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地(dì)方在(zài)于，它可(kě)以制作出(chū)超过2分钟的连(lián)贯的也有确切(qiè)内(nèi)容的(de)视(shì)频(pín)，这(zhè)才是真正让人们感到惊喜的地方。因为无论AI生成(chéng)的视(shì)频多么高清，也只能是为内(nèi)容生产(chǎn)者提供一个(gè)灵感，一个素材(cái)，一个过场动(dòng)画。

不过能够制作出有具体(tǐ)剧情内容的视(shì)频就意味着，一(yī)些视频创作由AI代替(tì)人(rén)工完成(chéng)已经(jīng)初(chū)步有了可能。

当(dāng)下AI的发展(zhǎn)速度已经(jīng)超过(guò)大部分人(rén)的想(xiǎng)象。内(nèi)容(róng)产业的(de)本质(zhì)是(shì)供给创造(zào)需求，AIGC作为全(quán)新的内容生产(chǎn)方式，可以为内容产业带来更新的内容(róng)风(fēng)格、更快的生(shēng)产速度，更低的生产成本(běn)，这无疑会驱动内容产(chǎn)业(yè)的大爆发(fā)。

除了(le)AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还(hái)能应用于音(yīn)乐(lè)、代码(mǎ)、机器(qì)人动作等多种内容形式(shì)的生成。不(bù)难发现该项技术不(bù)仅在游戏等行业能得到有效(xiào)应用(yòng)，对(duì)于下一(yī)代互联网(wǎng)各种(zhǒng)元素的构建(jiàn)亦有关键意义。

从(cóng)商(shāng)业化的角度来看，文(wén)化娱乐(lè)、教育、传媒等诸多领(lǐng)域，本(běn)身(shēn)就(jiù)对基于AI的可(kě)视(shì)化内容有强烈需求(qiú)。

因此，AI绘画(huà)及视(shì)频或不是结果，而只是AI进程中的一(yī)块重(zhòng)要拼图，有望(wàng)在技术更新的加持下(xià)实现更大的应用价值。

AI从理解内容，走向了(le)可以生成内(nèi)容，甚至(zhì)能(néng)够创造出独立价值和独立视角的(de)内(nèi)容。AIGC的(de)再次出圈，更代表着未来的先进生产(chǎn)力即将到来。

04

紧抓大(dà)模型与算力，牢(láo)固AIGC底座(zuò)

从(cóng)技术的发展也可以看出，在语言大模型(xíng)、图像(xiàng)大模型(xíng)之(zhī)后，多模态大模型已经(jīng)成为了新的趋(qū)势。

大模型被誉为(wèi)当前人(rén)工(gōng)智(zhì)能(néng)发展的智能底座，是全(quán)球竞争最激烈的研究方向之(zhī)一(yī)，包(bāo)括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿里、腾(téng)讯等众多头部(bù)企业都在竞相发力。

不过训练大模型的确价格不菲，以国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本(běn)约为140万美(měi)元。而对于(yú)一些更(gèng)大(dà)的LLM(大型语言模型)，训练(liàn)成本(běn)则介(jiè)于200万美元至1200万美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独(dú)立访客平均数1300万计算，其对应芯片需求为3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成(chéng)本(běn)约为8亿美元，每日仅电费(fèi)就在5万美元(yuán)左右。

此外(wài)不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离(lí)不开庞大算力支持。在关(guān)注各类大(dà)模型的(de)发展同时，更应该关注算力网络的建设。

算力网络正(zhèng)驱动AI产业发(fā)展(zhǎn)进入史诗级加速进程，让(ràng)AIGC及通用(yòng)AI这(zhè)一人工(gōng)智(zhì)能发展的(de)终极(jí)目标离得更近。

因为算(suàn)力可(kě)以对突破性技术(shù)创(chuàng)新提供大(dà)力(lì)的支持。这方面，多模态大模(mó)型(xíng)是典型(xíng)。作(zuò)为面向未来强(qiáng)人工(gōng)智(zhì)能、通用(yòng)人工智能的重要技术创(chuàng)新，多模(mó)态大模型已经在人工智(zhì)能领域提(tí)出了很多年，业界也有不(bù)少技术突(tū)破，但(dàn)是，多模态(tài)大模型进(jìn)一步往(wǎng)下(xià)走，算力需求呈几何式上升，一(yī)般(bān)的算力基础设施很快将难以胜(shèng)任。

从图(tú)像、文字(zì)、语(yǔ)音(yīn)单独一项(xiàng)的训练(liàn)，到双模态、三模态的跃迁，让(ràng)人工智能可以灵活(huó)应对不同模态的转化(huà)、像人与世界交互一样自(zì)然，这方面，由(yóu)算力网络(luò)来(lái)驱动将有(yǒu)明显优势。

此外(wài)，还有很(hěn)多需(xū)要爆发式增长的算力来支撑(chēng)的技术创新(xīn)，将在(zài)人工智能(néng)算力网络支撑(chēng)下快速推进。

AIGC已经露出曙光(guāng)，期待在大(dà)模型(xíng)和大算力的支持(chí)下(xià)AIGC能持续颠(diān)覆内容生(shēng)产的方式，将(jiāng)创造的边际成本降低(dī)，让万(wàn)众受益。

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