据媒体报道，来自英(yīng)国牛津(jīn)大学(xué)、IBM欧洲研(yán)究所和(hé)美国得(dé)克萨斯大学(xué)的一个科研团队宣布了一项重要成就：他们通过堆叠二维（2D）材料(liào)，开发(fā)出一(yī)种厚度仅几个原子(zi)大小的(de)人工神经元，其能够处(chù)理光(guāng)和(hé)电信号进行计算(suàn)，有望(wàng)用于下一(yī)代(dài)人工(gōng)智能计算，也有助科学家更好地模(mó)拟和理解人(rén)脑。相(xiāng)关(guān)研究成果刊载于最新一期《自(zì)然(rán)·纳米技术(shù)》杂志。

　　业内人士分析指出，人工智能应用(yòng)的发展呈(chéng)指数级增长，对(duì)计算能力也提出(chū)了(le)越来越高的要求，只有开发出(chū)革命性硬件(jiàn)，才能适应未来算力爆炸(zhà)时代的要求。而(ér)此次科研人(rén)员(yuán)用了(le)3种2D材料制备出了薄如原子的(de)人工神经元，它(tā)能(néng)学习和(hé)处理更(gèng)加复杂(zá)的任务。

　　公开(kāi)资(zī)料显(xiǎn)示(shì)，AI通过(guò)数据学习一层(céng)层的神经网络，机(jī)器自主分辨(biàn)参数(shù)，不(bù)断地(dì)将参数归(guī)类、计算，形成(c闺蜜说他老公特别大怎么回复，闺蜜说他老公特别大怎么安慰héng)机器自我(wǒ)的学(xué)习。神经网络在机器学习和(hé)认(rèn)知科(kē)学领(lǐng)域，是一种模仿生物神经网络（动物的(de)中枢神经系统，特别是大脑）的(de)结构和(hé)功能(néng)的数学模(mó)型或(huò)计(jì)算模型(xíng)。

　　神经网络由大(dà)量的人工神经元联结进行(xíng)计算。大多数情(qíng)况下人(rén)工神(shén)经网(wǎng)络(luò)能在外界信息的基础上改变内部结构，具备学习功能。

　　据财(cái)联社(shè)不(bù)完全整理，近期(qī)在互动易平台回复人工(gōng)神经元相关(guān)业(yè)务的上市公司包括中科曙光(guāng)、科大讯飞、金自(zì)天正、大富科技、深(shēn)水海纳等，具体情况如下：

　　具体来(lái)看，科大(dà)讯(xùn)飞(fēi)的(de)讯飞超脑(nǎo)通过(guò)大(dà)数据(jù)、云(yún)计算和移动互(hù)联网，并将算法直接和(hé)应用结(jié)合，在应(yīng)用中不(bù)断迭代循环(huán)优化。讯飞超脑采用了对大脑的深入解(jiě)剖学，使人工神经(jīng)网络像人的(de)大(dà)脑(nǎo)神(shén)经元更加接近，从而使用(yòng)类似的人工神(shén)经元(yuán)方式感知认(rèn)知智能(néng)问题。

　　中(zhōng)科曙光建设“全国一体(tǐ)化算力服务平台”，通过统一的算力服务(wù)门户，实现(xiàn)全国范围内(nèi)智能算力、通用(yòng)算(suàn)力资源(yuán)的融合调度及弹性供给，满足各类用户(hù)对算力的多(duō)样化、可靠性和便捷(jié)性的需求(qiú)。在(zài)类脑智能领域，携手复旦大学类(lèi)脑智(zhì)能科学与技术研究院，依托公司全(quán)国(guó)一(yī)体化算力服务(wù)平台，支撑全脑(nǎo)860亿神经元规(guī)模的全(quán)脑闺蜜说他老公特别大怎么回复，闺蜜说他老公特别大怎么安慰模拟计算。

　　不过，值得注意的是，有(yǒu)分析(xī)人士表示，关于人(rén)类(lèi)大(dà)脑和神(shén)经细胞(bāo)，还有很(hěn)多不了解的地方(fāng)。事(shì)实上，不知道神经细(xì)胞是(shì)如(rú)何(hé)利用这15种特(tè)征中的(de)许(xǔ)多特征。

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