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公立小学一年级收费标准明细表,公立小学一年级收费标准表

公立小学一年级收费标准明细表,公立小学一年级收费标准表 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏(hóng)观经济学家

  占烁 联系人(rén)

  投(tóu)资要点

  ·核心观(guān)点:我们将(jiāng)影(yǐng)响青年失(shī)业率的因素拆解(jiě)为(wèi)三方(fāng)面:①青年失业人口,②青(qīng)年总人口,③劳动参与率(lǜ),失业率(lǜ)=失业人口/(总人(rén)口×劳动参与率)。通过三因素框架,我(wǒ)们发现16-24岁失业人口(kǒu)的增加不能完(wán)全解(jiě)释青年失业率的上升,更重要却(què)被忽(hū)视的因(yīn)素是(shì)青年人口(kǒu)和劳动参与率下降(jiàng),带来16-24岁劳(láo)动力减少(shǎo),从分母端大幅推高(gāo)青(qīng)年失业(yè)率。假如(rú)今(jīn)年(nián)3月分母端的青年劳动力与2020年持(chí)平,新(xīn)增约132万青年失业(yè)人口只能将失业(yè)率(lǜ)拉升至16.2%,但实际青年失业(yè)率却高达19.6%。我们认为,失业人口会随着经(jīng)济复苏(sū)而减少,但青年劳动力的下降可能成为就业(yè)“疤痕(hén)效应”的(de)长期来源,抬高(gāo)青年失业率(lǜ)中(zhōng)枢。

  ·青年失业率的三因素框架:(1)失业率=失业人口/劳动力=失业人口(kǒu)/(总人口×劳(láo)动参与率),据此可将青年失(shī)业(yè)率拆(chāi)解(jiě)为青年失业人口、总人(rén)口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业率上升未必来自失业增加,不要(yào)忽略(lüè)分母,劳动力的下(xià)降(jiàng),也是(shì)抬高(gāo)失业率的(de)重要原(yuán)因。2010-2020年,青年失(shī)业(yè)人口只增(zēng)加(jiā)4万,青年劳动力却减少1578万(wàn),带动16-24岁人口(kǒu)失业率(lǜ)大幅(fú)提高(gāo)3.8个(gè)点。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从总量来看(kàn),当前城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年就业人数约(yuē)为(wèi)2587万人,失业人数632万人,比(bǐ)去年(nián)4月增加(jiā)约70万,较七普(pǔ)增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成(chéng)青年失(shī)业(yè)者是(shì)主动辞职,被(bèi)裁员比(bǐ)例只有(yǒu)2.6%,远(yuǎn)低(dī)于35岁(suì)以上群体(tǐ)。

  ·(3)按照受(shòu)教育程度(dù)来看,三分之二(èr)的青年(nián)失业(yè)人员接受过大(dà)学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年就(jiù)业的结构变(biàn)化(huà)较大,呈(chéng)现出(chū)从制造到服务、知识密集程度(dù)由(yóu)低到高两个特(tè)点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的青(qīng)年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青(qīng)年就业主(zhǔ)要转向(xiàng)服务业。以受教育(yù)年限(xiàn)作为维(wéi)度,青年就业从知(zhī)识(shí)密(mì)集(jí)程度(dù)较低的行业流向(xiàng)较高行业,但是知识密集型行业的青(qīng)年失(shī)业情况比整体失业更严峻。

  ·(5)服(fú)务业复苏分(fēn)化或(huò)是一季度青年失业人口仍增加(jiā)的原因。经济复苏的主力是知识(shí)密集(jí)程度较低的餐饮、零售(shòu)等服(fú)务业(yè),而知识密集程度较高(gāo)的生产(chǎn)性服务业复(fù)苏较慢,服务业(yè)就业复苏结构的分(fēn)化,带(dài)来(lái)青年(nián)就业和25-59岁就业的分(fēn)化。

  ·分母(mǔ)端的(de)青年劳(láo)动(dòng)力:(1)青年(nián)人口(kǒu):出生人口与乡村迁入均在减少。2010-2020年青年劳动力对应的出生(shēng)人(rén)口减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。另外(wài),我国(guó)农村(cūn)向城镇的人口转移也在减速,新(xīn)增城镇(zhèn)人(rén)口从十三五(wǔ)期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率(lǜ)出现超预期(qī)下降。2010-2020年(nián)青年劳动参与(yǔ)率下(xià)降6.7个点,但疫情以来仅仅三(sān)年,已经下(xià)降7.1个点。近三年青年劳动(dòng)参与(yǔ)率的下降主(zhǔ)要有三方面原(yuán)因:一是16-24岁在校生大(dà)幅(fú)增加493万;二(èr)是部分(fēn)群体因就业形势恶(è)化而退出劳(láo)动市场;三是就业观(guān)念的变化导致初次进入劳动市场时(shí)间推迟(chí),降低(dī)16-24岁劳动参与率(lǜ)。

  ·结(jié)论:(1)失(shī)业(yè)人口的增加(jiā)不(bù)能完全(quán)解(jiě)释青(qīng)年失业率的上升(shēng)。假如当(dāng)前(qián)青年(nián)劳动力与2020年相同(tóng),在失(shī)业人口增(zēng)加(jiā)132万至(zhì)632万(wàn)人的情况下,对应(yīng)青年失业率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达(dá)到19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的增加只能解释当前青年失业率的一部分,另一部分(fēn)则来自分(fēn)母端(duān),城镇青年劳动力的(de)减少。

  ·(2)未来(lái)青年失业率(lǜ)的变动可能出(chū)现以下三(sān)种情况:①青(qīng)年失业人口增加,同时劳动力减少,青年失业率上升;②青年(nián)失业人口与劳动力(lì)均(jūn)在(zài)减少,但失(shī)业人(rén)口(kǒu)降幅不及劳动(dòng)力降(jiàng)幅,青年失业率上升;③青(qīng)年失业人口与劳动力均(jūn)在减少,失业(yè)人口降幅大于(yú)劳动(dòng)力降幅,青年(nián)失业率下降。

  ·(3)我们认为,失业人(rén)口会随(suí)着疫情后(hòu)经(jīng)济复苏而减少,但青年劳(láo)动力的下降(jiàng)可能成为就业“疤痕效应”的(de)长期来源,抬高(gāo)青(qīng)年失业率的(de)长期中枢(shū)。未来失业率的分母端越(yuè)来(lái)越重要。

  ·风险提示:服务业(yè)分化(huà)未(wèi)收窄;青年(nián)劳动参(cān)与率出现明显下降;外需、房地产(chǎn)等不(bù)及预期,经济和就业恢复偏(piān)慢。

  目 录

  1. 青年失(shī)业率(lǜ)的三因(yīn)素框架

  2.分子端:新增青年失业人(rén)员缘于服(fú)务(wù)业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞(cí)职居多;三分(fēn)之二接受过(guò)大(dà)学教育

  2.2.行(xíng)业(yè):从制造到服务,知识密度从(cóng)低到(dào)高

  2.3.服务业复苏(sū)分化或是(shì)一季度青年失业人口仍增加的(de)原因

  3.分(fē公立小学一年级收费标准明细表,公立小学一年级收费标准表n)母端:人(rén)口和劳动参与率均下(xià)降,带来劳动力减少

  3.1.青年人口:出生人口与乡(xiāng)村迁入均在减少

  3.2.青年劳动参与率:超(chāo)预期下降

  4. 结论:未来失(shī)业(yè)率的分母(mǔ)端可(kě)能会越(yuè)来越重要

  5. 附录:概念(niàn)和数据说明

  6. 风险(xiǎn)提示

  正 文(wén)

  4月份(fèn)16-24岁青年失业率攀升至(zhì)20.4%,创(chuàng)下2018年有数据以来最高值。在(zài)疫情(qíng)影响退散(sàn)、经济逐步复苏的情况(kuàng)下,城镇调(diào)查失(shī)业率(lǜ)较去(qù)年同期大幅下降0.9个点,但青年失业率却(què)较去年4月(yuè)逆势(shì)攀(pān)升2.2个点。本篇报告将重点研究(jiū)疫情后留下的“疤痕效应”如何推高(gāo)青年失业率。

  1.青年失业率的三因素框(kuāng)架

  失业率=失业(yè)人(rén)口/劳动力=失业人(rén)口(kǒu)/(总人口×劳(láo)动参与(yǔ)率)

  据此可(kě)见,影(yǐng)响青年失业率(lǜ)的主要是三个(gè)因素:①青年失业人口;②青(qīng)年总人口(kǒu);③劳动参(cān)与率,其(qí)中②③决定着青(qīng)年劳动力的变化。这三个(gè)因(yīn)素(sù)均(jūn)为城镇口径。

  三个因素(sù)的变化都不能忽视。当我们讨论(lùn)失业率时,经(jīng)常认为失业率上升一(yī)定是(shì)失业增加的(de)结(jié)果,这个判断对于(yú)全(quán)年龄段失业率来(lái)说并没有问题(tí),因为我国的劳动(dòng)力总(zǒng)量(也称经济(jì)活(huó)动人口(kǒu))在2015年之前一直在上升,2015年后略有下降,到(dào)2021年末下降(jiàng)了2.6%,年均降(jiàng)幅约(yuē)0.4%。但青年(nián)失业率(lǜ)则不能忽(hū)视分母的变动,因(yīn)为青(qīng)年劳动力波动(dòng)幅度(dù)更大(dà)。

  例(lì)如(rú)2010-2020年(nián),青年失业人口只增加4万,青(qīng)年劳(láo)动力却(què)减少1578万,带动16-24岁人口失业(yè)率(lǜ)大(dà)幅提高(gāo)3.8个点。两(liǎng)次人口普查期间(2010-2020年),青年失业人口(kǒu)从496万(wàn)增加到500万,仅增加了4万左右,约(yuē)为2020年青年(nián)劳动力的(de)0.1%,但(dàn)青年失业(yè)率却从六普的(de)9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个(gè)点。主要原(yuán)因就是失业率的分母在下降(jiàng),16-24岁青年劳动力人口在此期(qī)间从5481万人大幅减至3903万人,减少了1578万。但(dàn)是,2010-2020年全年龄段劳动力数量基本稳定在7.8亿,整体(tǐ)失(shī)业(yè)率的分母(mǔ)基(jī)本不变。因此,2010-2020年间,决定整体(tǐ)失业率变动的是失业人口数量(分子),但决定(dìng)青年失业率变动的却是青年劳(láo)动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来(lái)自何(hé)处(chù)

  2.分子端(duān):新增青年失业人员(yuán)缘(yuán)于服(fú)务业复苏分(fēn)化

  2.1.青年失业人口:主(zhǔ)动(dòng)辞(cí)职居多;三分之(zhī)二接(jiē)受过(guò)大学教育

  从总量来看,当前城镇(zhèn)青(qīng)年(nián)就业人数约为2587万人(rén),失业(yè)人数632万(wàn)人,比去年(nián)4月增(zēng)加(jiā)约70万,较七普增加约132万。国家统计(jì)局在3月就业数据(jù)解(jiě)读时,披露(lù)了当前青年就业和失业人数(shù)的基本情况:“初步测算(suàn)3月份城镇青年9637万(wàn)人,没有参与劳(láo)动力市场(chǎng)的(de)青年(nián)6418万人,主(zhǔ)体为在校学生(shēng);参与劳动力市场的青年3219万人,其中就业人数2587万人、失(shī)业人(rén)数632万人。”[1]假设(shè)青年(nián)劳动力人数与去年(nián)基(jī)本持平,今(jīn)年4月(yuè)青年失业率比去年同期高2.2个点,青(qīng)年失业人员比去年同(tóng)期(qī)多(duō)70万人左(zuǒ)右,比2020年七普多132万人(rén)。

  从增量看,今(jīn)年前四个月青年(nián)失业(yè)形(xíng)势好(hǎo)于去年同期(qī)。假设2022年以(yǐ)来青年劳动力(lì)总(zǒng)量维持在3219万,青年(nián)失(shī)业率每提高1个点,带来(lái)32万左右的新增(zēng)失业(yè)人(rén)口。尽(jǐn)管今年4月青年(nián)失业(yè)率比去年同期高2.2个点,但(dàn)从新增(zēng)青(qīng)年失(shī)业人口来看,今(jīn)年1-4月约为119万(wàn),去年(nián)同期为125.5万(wàn)。从(cóng)增(zēng)量来(lái)看,今(jīn)年(nián)前四个月青年失业形势要好于(yú)去年,这与当(dāng)前经济(jì)逐渐恢(huī)复也有(yǒu)关系。

  从(cóng)节奏(zòu)来看,受夏季毕(bì)业影响,我国青年失业率一般(bān)在(zài)上(shàng)半年逐渐提高,7月达到峰值(zhí),8月开(kāi)始(shǐ)逐(zhú)步回落,预计(jì)5-7月青年失业率或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处(chù)

  失业原因(yīn)方面(miàn),近7成青(qīng)年(nián)失业者(zhě)是主动辞职,被裁员比例只有(yǒu)2.6%,远低于(yú)35岁以上群体。一种观点认为(wèi),青(qīng)年(nián)群体(tǐ)由于工作经验和技能(néng)相对不熟练,往往(wǎng)在企业裁员(yuán)时首(shǒu)当其冲。但根据月度劳动力调查(chá)数据,青年(nián)失业主要原因是主(zhǔ)动辞(cí)职,被裁员的比例明显低(dī)于35岁以上群体。根据《2021年中国劳动(dòng)统(tǒng)计年(nián)鉴》,有工作意愿(yuàn)但从未(wèi)工作(zuò)过(guò)的失业群体在16-24岁失(shī)业(yè)人口中占比59%,其他年龄(líng)群体中这(zhè)一比例最高是14.4%。我们剔除这部(bù)分(fēn)失业人群后(hòu),剩下的青(qīng)年失业人口中,第(dì)一大失业原因是主动辞职(zhí),占(zhàn)比68.2%,单(dān)位倒闭破产(chǎn)占比5.9%;而裁员(yuán)仅占2.6%。横(héng)向对比,裁员比例(lì)从(cóng)高到(dào)低依次(cì)是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受教育(yù)程度来看(kàn),三分之(zhī)二的青(qīng)年失业人(rén)员接受过大(dà)学(xué)教育。各年龄(líng)段失业人(rén)群中,年龄越低,平均(jūn)受教育(yù)程(chéng)度越(yuè)高。16-24岁失(shī)业人员中66.2%是接受过大学教育(yù)的,这一比例在其(qí)他三个年龄(líng)阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受教育程(chéng)度也大致类似,青年人(rén)由于年龄(líng)限(xiàn)制,接受大学教育(yù)比例略低(dī)于25-34岁,整体来看35岁以(yǐ)下就(jiù)业人员(yuán)的受教育程度大幅高于35岁以上。按照接受过大学教育(yù)的占比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素(sù)框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制造到服务,知识密(mì)度从低到高(gāo)

  青年失业人口的(de)行业与青年就业分(fēn)布基(jī)本一致。青年失(shī)业人口呈现(xiàn)出(chū)行业聚集的特点,主要集(jí)中在5个(gè)大类行业(yè),2020年(nián)占比分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐(cān)饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务(wù)\修理和其他服务(wù)业(6.7%),这5个行业占全部(bù)青年失业人口的65%左右(yòu)。同时,这5个行业(yè)也是(shì)青年(nián)就(jiù)业集中的行业,吸纳了(le)60.7%的青年就业。从(cóng)行业来看,青年失业(yè)人口(kǒu)的行(xíng)业分布是由就业分(fēn)布决定的,吸(xī)纳(nà)就业占比较大的行(xíng)业,往往也(yě)贡(gòng)献(xiàn)了较大规模(mó)的失业。因此,在(zài)挖掘青年(nián)失业(yè)人口来(lái)自何处之前,需要研究青年就业的行(xíng)业(yè)结(jié)构。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年(nián)就(jiù)业(yè)—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处(chù)

  2010-2020年青年就业(yè)的结构(gòu)变化(huà)较大(dà),呈现出从制造到服务、知(zhī)识密集程度由低(dī)到高两个特(tè)点(diǎn)。

  青年就业从(cóng)工农业大量流入服务业。农林牧渔、采矿业、制造业(yè)和电热燃水的(de)生产供应业,这(zhè)四个行业(yè)是国民经(jīng)济分类的农业和工业。2010年(nián)这(zhè)四(sì)个行业吸纳了50.3%的青(qīng)年就业人口,到2020年(nián)该比例大(dà)幅降至(zhì)25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林(lín)牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点(diǎn)。有4个行业(yè)吸纳青年就业比例增加超2个点,其(qí)中,教育业(yè)为5.3%,租赁(lìn)和商(shāng)务服务为(wèi)3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外(wài),建(jiàn)筑(zhù)业和房地产(chǎn)等其(qí)他6个服务(wù)行(xíng)业吸(xī)纳(nà)青年就业的(de)比(bǐ)例(lì)均增(zēng)超1个(gè)百分点(diǎn)。

  以受(shòu)教育(yù)年限作为维度(dù),青(qīng)年就业从知识密集(jí)程度(dù)较(jiào)低(dī)的行业流向较高(gāo)行业。我们以《2021年劳动统计年鉴》中(zhōng)各行业就业(yè)人(rén)员的受教育(yù)年限,来计算各行业的知识密集程度。有5个行业的平均受教育年限在14年以上,依次是:科学研究与(yǔ)技(jì)术(shù)服(fú)务(wù)(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息(xī)技(jì)术(shù)服(fú)务(14.2)>;卫生(shēng)和社会工作(zuò)(12.1),除(chú)金(jīn)融业外(wài),其(qí)他四个行业是(shì)过去(qù)十年青年(nián)就业流(liú)入的主要行业,吸(xī)纳青年就(jiù)业比例的(de)增(zēng)幅(fú)均居(jū)前列(liè)。如图10,各(gè)行业所吸纳的(de)青年就业比例(lì)变(biàn)动(dòng)与行业(yè)平均(jūn)受教育年限基(jī)本一致(zhì),即青年就业从知识密(mì)集(jí)程(chéng)度较低的(de)行业流向较高行业。

  但(dàn)是(shì)知识密(mì)集型(xíng)行业的青年(nián)失业情况(kuàng)比整体失业(yè)更严(yán)峻。我(wǒ)们用(yòng)《2021年中国劳动统计年(nián)鉴》中各行业(yè)的青年失业比例(该(gāi)行业(yè)的青年失业人(rén)数/青(qīng)年失(shī)业总人数),除以各行业的青年(nián)就(jiù)业比例(该行业(yè)的青年就业人(rén)数/青年就(jiù)业总(zǒng)人数(shù)),来(lái)作为各(gè)行业失(shī)业率的近似替代指标。以这个指(zhǐ)标来看,知识(shí)密集(jí)型行业的青年失(shī)业率大多高于全年龄段失业率,如信息(xī)技术、教(jiào)育、科研(yán)服务、公共管(guǎn)理等行业(yè),体现在图(tú)11中,都位(wèi)于右下方。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  2.3.服务业复(fù)苏(sū)分化或是一季度(dù)青年失业人口仍(réng)增加的原因

  一季度服务业复苏出现分化。今年一季度GDP同比(bǐ)增(zēng)长4.5%,较疫(yì)情前三年Q1均值(zhí)有2.2个点的增速缺口。分(fēn)行业(yè)来(lái)看,批发零(líng)售(shòu)业缺口为1.5个点,而建筑业(yè)、住(zhù)宿餐饮业增速均(jūn)高于(yú)疫情前三(sān)年(nián)均值,这三个(gè)行业一季度复苏情况较(jiào)好(hǎo);知识密集程度更(gèng)高的房地产(chǎn)业(yè)、租赁(lìn)和商(shāng)务服务(wù)业、信息技术服务(wù)业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季(jì)度(dù)复(fù)苏相对较慢。

  因此从失业(yè)率的(de)分子端来看,当前青年失(shī)业人员增长的症结(jié)在(zài)于服务业就(jiù)业复苏的(de)结构不均衡。一方(fāng)面,随着受教(jiào)育水平的整体提高,青年(nián)就业大量流向(xiàng)知识密(mì)集型服务(wù)业,如教育、信(xìn)息技术等行业。另一方面,年初疫情影响减弱后,经(jīng)济复(fù)苏的主力是知(zhī)识密(mì)集(jí)程度较低(dī)的生活性(xìng)服务业,而知识密(mì)集程度(dù)较高的生产性(xìng)服务业复苏(sū)较慢。所以服务(wù)业就(jiù)业复(fù)苏结构分化,带(dài)来的(de)青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)和25-59岁失业人口的(de)分化(huà)。房地产、互联网、教育[1]等行业(yè)的一季度就业(yè)尚未出现明显改善,应届生就业压(yā)力大;而住宿餐(cān)饮(yǐn)等行业(yè)就业已经出现回暖,但对于(yú)三(sān)分之(zhī)二(èr)接受过(guò)大学(xué)教育的青年失业(yè)人口而言,这些行业的(de)就业吸纳相对有限。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.分母(mǔ)端:人口和劳动参(cān)与率均下降,带(dài)来劳动力减(jiǎn)少

  青年(nián)失(shī)业率的分母端是(shì)城镇青(qīng)年(nián)劳(láo)动力,主要由(yóu)青(qīng)年人口和劳动参与率决(jué)定(dìng)。2022年我国开始步入人口负增长时代,城镇青年(nián)劳动力可能将步入(rù)长期下降通道,这将从分母端推升青年失业率,或成为疫情后就业“疤痕效应”的长期(qī)来源。

  3.1.青(qīng)年人口:出生人口与乡村迁入(rù)均在减少(shǎo)

  城镇青年(nián)劳动(dòng)力首先取决于城镇(zhèn)青年人口数量,而后者(zhě)来自(zì)于(yú)两部分(fēn),一是(shì)16-24年前的(de)出生人口,二是乡村到(dào)城镇的迁(qiān)移人口,这两(liǎng)部分增量未来都趋(qū)于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。2010年(nián)和(hé)2020年的16-24岁人口分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人(rén)口,而前者正好是建(jiàn)国(guó)以(yǐ)来(lái)的一轮“小婴儿(ér)潮”时期,年均出生(shēng)人口超2000万,其中1987年出生(shēng)人口最高(gāo)超过2500万(wàn),到90年代开始明显步入下降通道。1986-1994年(nián)合计出生人(rén)口(kǒu)2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅(fú)为(wèi)21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁(suì)人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个(gè)时期分别为1.63、1.45亿(yì),出生(shēng)人口减少(shǎo)约1762万。

  另一方面,我国农村向(xiàng)城镇的人(rén)口(kǒu)转移也在减(jiǎn)速(sù)。新增城(chéng)镇人(rén)口(kǒu)从2016年开(kāi)始(shǐ)逐年减少(shǎo),十三五期间(2016-2020年)均值约(yuē)为2184万人,但(dàn)2022年只有650万人。预计今年(nián)随(suí)着疫(yì)情影(yǐng)响减弱(ruò),人员流动恢复,新(xīn)增(zēng)城镇人口(kǒu)数量会较去(qù)年有明显增长,但可(kě)能仍(réng)然(rán)较难回到十三五期间超(chāo)2000万的(de)规模。当前我(wǒ)国城(chéng)镇化(huà)率已经达到(dào)65%以上,继续高速增长空间有限,从(cóng)乡(xiāng)村到城(chéng)镇的迁(qiān)移(yí)人(rén)口(kǒu)数(shù)量整体将呈(chéng)现下降趋势。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  3.2. 青年劳(láo)动(dòng)参与率:超(chāo)预期(qī)下降

  青年劳动参与率有两个特(tè)点,一(yī)是低于(yú)其(qí)他(tā)年龄段群体,大部分青(qīng)年在校,并(bìng)未进(jìn)入劳动市场。二是近年来(lái)呈下(xià)降趋势。

  2020-2023年,青年(nián)劳动(dòng)参与率出现超预期(qī)下(xià)降。根据今(jīn)年3月统计局披露的青年(nián)就业和失业(yè)人数,当前16-24岁青年(nián)的劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇青(qīng)年人口中,有3219万进入或有意愿(yuàn)进入(rù)劳动市场(chǎng)。而(ér)2010和2020年两次人口普查时,青年劳动参与率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十(shí)年,青年劳动参与率下(xià)降6.7个(gè)点,但疫(yì)情以来仅(jǐn)仅三年,该指标(biāo)已经下(xià)降7.1个点(diǎn)。

  近三年(nián)青年劳动参与率(lǜ)的下(xià)降(jiàng)主要有三方面原因。

  一是16-24岁(suì)在校生(shēng)大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增加(jiā)了(le)706万(wàn),年(nián)均(jūn)增加70.6万(wàn);但(dàn)2019年末到2021年末,仅仅两年的(de)时间里(lǐ),该年龄段的在校生增加(jiā)了493万,年均增(zēng)长246.5万,远远快于此前十年增速。

  二是部分群体因就业形势恶化而退出劳动(dòng)市场,在未来经济和就业好转(zhuǎn)后会回到(dào)劳动市(shì)场。2020年3月(yuè),国家统计局(jú)曾(céng)在发布会指(zhǐ)出当月(yuè)“就业人(rén)员规模比1月份(fèn)下降6%以上”,说明就业形势(shì)恶化(huà)时(shí),也会影(yǐng)响(xiǎng)劳(láo)动参与率。

  三是就业观(guān)念的变化(huà)导致初次进(jìn)入劳动(dòng)市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与(yǔ)率。从社会风气来(lái)看,对学历的(de)推崇导致本科(kē)毕(bì)业(yè)即进入就业市(shì)场的年轻人(rén)减少,加上考研、考(kǎo)公竞争激烈,发展至“二战(zhàn)”“三战(zhàn)”,客(kè)观上会将(jiāng)部分青年人初次就业时间从16-24岁延迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳动参与率出现(xiàn)下降。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  4.结(jié)论:未来失业率的分母端可能(néng)会越来越(yuè)重要

  失业人口的增加不(bù)能完全解释青年(nián)失业率(lǜ)的上升。假如当(dāng)前青年劳动力与2020年(nián)相同,在失(shī)业人口增加132万至632万人的情况下,对应青年失(shī)业(yè)率应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加(jiā)只能解释当前青年失业率(lǜ)的一部分,另(lìng)一部分则(zé)来自(zì)分母端,城镇青(qīng)年劳动力(lì)的减少(shǎo)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  考虑到2020年我国人口已经开始负增长,未来青年失业(yè)率的变动可能出现以(yǐ)下(xià)三种情况:

  ①青年失业人口增加,同时劳动力减少,青年失业率(lǜ)上升(shēng);

  ②青年失(shī)业(yè)人(rén)口与劳动力均在减少,但失业(yè)人口降幅(fú)不及(jí)劳动力降幅,青年失业(yè)率上升(shēng);

  ③青年失业人口与劳动(dòng)力均(jūn)在减少,失业人口降幅大于劳动力降(jiàng)幅,青(qīng)年失业率下(xià)降。

  我们(men)认(rèn)为,未来失业(yè)人口会(huì)随着(zhe)经济(jì)复苏而减少(shǎo),但经(jīng)济复苏难以改变失(shī)业率的(de)分母下降趋(qū)势。青年(nián)劳(láo)动力(lì)的(de)下(xià)降(jiàng)可能成(chéng)为就业(yè)“疤(bā)痕效应”的(de)长期(qī)来源,抬(tái)高青年失(shī)业(yè)率的(de)长(zhǎng)期中枢。未来失业率的分母端(duān)可能会越来越重要,这(zhè)也(yě)是人口长周(zhōu)期变化的影响之一。

  5.附录(lù):概念和数据说明

  青年(nián)失业率(lǜ)的两(liǎng)个(gè)前(qián)置概念。讨(tǎo)论16-24岁(suì)人口调查失业率时,有必要(yào)明晰这(zhè)一概念的两(liǎng)个(gè)要点(diǎn):一是(shì)调查失业率(lǜ)是城镇(zhèn)就(jiù)业范围(wéi),并(bìng)非针对(duì)全部就(jiù)业人口,不包括(kuò)乡村就业,2022年底我(wǒ)国城乡就业大约(yuē)分别占(zhàn)63%、37%,近四成的就业(yè)人(rén)口(kǒu)并未包含在内。因此,许多针对青年失业率的讨论以全国青年人口数量为(wèi)出(chū)发点,未(wèi)区(qū)分人口(kǒu)总量与(yǔ)城乡结构的问题,有失偏颇。本篇报告如无(wú)特别说明,各概念均是指城镇就业口(kǒu)径(jìng)。

  二是失业(yè)率的分母不含没有劳(láo)动意愿的劳动年龄人口。按照统计(jì)局的(de)定义,“劳动力指年满16周(zhōu)岁,有劳动能力,参加(jiā)或(huò)要求参加社会经济活动的人员。包括就业(yè)人员和失业(yè)人员(yuán)”,因此(cǐ)没有就业意(yì)愿的劳(láo)动年龄人口不计入(rù)劳动力。根据(jù)《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底我国(guó)16岁以上的(de)人口约为11.5亿,其(qí)中只有68%属于(yú)劳(láo)动(dòng)力,约(yuē)为7.8亿(yì),而(ér)就业人口为约(yuē)7.46亿(yì),据此(cǐ)推算城乡失业人口可(kě)能(néng)为3372万人左右。

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  从数据来看,失业(yè)率来自全国月度(dù)劳动力调查。该项调查制(zhì)度于(yú)2005年(nián)正式实施,每年进行两次全国劳动力抽样调查(chá),调查范围(wéi)为中国大陆(lù)的(de)城(chéng)镇和乡村公立小学一年级收费标准明细表,公立小学一年级收费标准表,调查对象为16岁及以上人口。2009年3月,为更及时准确反映劳动力市场变化情况,建立了(le)31个大城市月度劳动力调查制度(dù)。2013年4月(yuè),又(yòu)将月(yuè)度劳动(dòng)力(lì)调查范围扩大至65个(gè)城市。2016年1月(yuè),全国(guó)月度劳(láo)动力调查正式在(zài)全国(guó)范(fàn)围内开展(zhǎn),调查范围覆(fù)盖全国(guó)所有(yǒu)地级市。

  月(yuè)度劳动力调查样(yàng)本比例(lì)约(yuē)为(wèi)0.2‰,是年(nián)度调查的(de)五(wǔ)分之一左右。全国每月调查约12万户(hù),2020年(nián)全国家庭户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作(zuò)

  为对比,我国年度人(rén)口调查样本(běn)比例为1‰,五年一次(cì)的人口(kǒu)抽样调查样本比例(lì)为(wèi)1%。而每(měi)10年(nián)一次的(de)人口普查则在长(zhǎng)表(biǎo)部分纳(nà)入就业调(diào)查(chá),长(zhǎng)表抽样比例是10%左右(yòu),因而(ér)人(rén)口普查的就业数据质(zhì)量更高。

  就业人员总(zǒng)数会根据(jù)普查数据进行修正,但结构数据仍会存在(zài)差异。比如2020年的《劳动统计年鉴》显示,2019年(nián)末全国就业人员约为7.75亿人(rén);而七普后(hòu)次年的年鉴将这一数(shù)据修正为7.54亿人(rén)左右,误差约(yuē)2100万人。但(dàn)结(jié)构数据(jù)的差(chà)异仍然存在(zài)。比如《2021年(nián)劳动(dòng)统计年鉴》中,2020年城镇制造(zào)业就业人员占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示(shì)

  (1) 服务业(yè)分化未(wèi)收(shōu)窄;

  (2) 青年劳动参与率出(chū)现明显下(xià)降;

  (3) 外需、房地产(chǎn)等(děng)不及预期,经(jīng)济和(hé)就业恢复偏慢。

  报告信(xìn)息

  证(zhèng)券研(yán)究(jiū)报告:【芦(lú)哲(zhé)&;占烁】青(qīng)年就业:从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系(xì)人)

  对外发布(bù)时间:2023年(nián)5月(yuè)26日(rì)

  报告发布机(jī)构(gòu):德邦(bāng)证券股份有限公司

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