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我想是因为我不够温柔是什么歌 我想是因为我不够温柔是谁唱的

我想是因为我不够温柔是什么歌 我想是因为我不够温柔是谁唱的 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席宏观经济学家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核(hé)心(xīn)观点:我(wǒ)们(men)将影响青年失业(yè)率的(de)因素(sù)拆解(jiě)为三(sān)方(fāng)面(miàn):①青年失(shī)业人口(kǒu),②青年(nián)总人口,③劳(láo)动参(cān)与率,失业率=失业(yè)人口/(总人口×劳动(dòng)参(cān)与率)。通过三因(yīn)素框架,我们发现16-24岁失(shī)业人口(kǒu)的增加(jiā)不(bù)能完(wán)全解释青年失(shī)业(yè)率的上升,更重要却(què)被忽视(shì)的因素是青年人口和劳动参与率下降(jiàng),带来16-24岁劳(láo)动力减少,从分(fēn)母(mǔ)端大幅推(tuī)高青年(nián)失业(yè)率(lǜ)。假如今年3月分(fēn)母(mǔ)端的青年劳动(dòng)力与2020年持平,新(xīn)增(zēng)约132万青年失业人口只能将失业率拉(lā)升至(zhì)16.2%,但实际青(qīng)年失业率(lǜ)却高达19.6%。我们认为,失业人口会随着(zhe)经(jīng)济复苏而减(jiǎn)少,但青年劳动力的(de)下(xià)降可能成为(wèi)就业“疤痕效(xiào)应”的长期(qī)来源,抬(tái)高(gāo)青年失(shī)业率中枢。

  ·青年失业(yè)率的三因素框架:(1)失业率(lǜ)=失(shī)业(yè)人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)),据此可(kě)将青年失(shī)业(yè)率拆解为(wèi)青年失业人(rén)口、总(zǒng)人(rén)口、劳动参(cān)与率三个因素。

  ·(2)失业率上升未必(bì)来自失业增(zēng)加,不要忽(hū)略分母,劳动力的下降,也(yě)是抬(tái)高失业率(lǜ)的重要原(yuán)因。2010-2020年,青年失(shī)业人口只增加4万,青年劳动(dòng)力(lì)却减少1578万,带(dài)动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分(fēn)子(zi)端的青年失业人(rén)口(kǒu):(1)从总量(liàng)来看,当前城镇青年就业人数约为(wèi)2587万人,失业人(rén)数632万人,比去年4月增加(jiā)约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业原因方面(miàn),近7成青(qīng)年失业者是主动(dòng)辞职,被(bèi)裁员(yuán)比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教(jiào)育(yù)程度来看,三分之二(èr)的青(qīng)年失业人员接受过(guò)大学教育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就(jiù)业的结构变化较大,呈现出从(cóng)制造(zào)到服务、知识密集程度由低到高两(liǎng)个特点。2010年农业和工业吸(xī)纳(nà)了50.3%的(de)青年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流(liú)出(chū)的(de)青年(nián)就业主要转向服(fú)务(wù)业(yè)。以受教育年限(xiàn)作为维(wéi)度,青年就(jiù)业从(cóng)知识密集程(chéng)度较低的行业流向较高行(xíng)业,但(dàn)是(shì)知识密集型行(xíng)业(yè)的青年失业情况比整体失业更严(yán)峻。

  ·(5)服务业复苏分(fēn)化或是(shì)一(yī)季度青年失(shī)业人口仍增(zēng)加的原因(yīn)。经济(jì)复苏的主力是知(zhī)识密集程度较(jiào)低的餐饮(yǐn)、零售等服务业,而(ér)知识(shí)密集程度较高的生(shēng)产性服务业复苏较慢,服务(wù)业就业(yè)复苏结构的分化,带来青(qīng)年就业(yè)和25-59岁就(jiù)业(yè)的分化。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青年(nián)人口:出生人(rén)口(kǒu)与(yǔ)乡村迁入均在减(jiǎn)少。2010-2020年青年(nián)劳(láo)动力对应的出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。另外(wài),我国(guó)农村(cūn)向城(chéng)镇的人口转移也在减速,新增城镇人口从十三五(wǔ)期(qī)间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年(nián)劳动参(cān)与率出现超预期(qī)下降。2010-2020年青年劳动(dòng)参与率下降6.7个(gè)点(diǎn),但疫情以来仅仅三年,已经(jīng)下降7.1个点。近三(sān)年青年劳(láo)动参与率(lǜ)的下(xià)降(jiàng)主要(yào)有三方面原因:一是16-24岁在校生大幅增加493万;二是部(bù)分群体因就(jiù)业形势(shì)恶化而退(tuì)出劳(láo)动市场;三是就(jiù)业观念的变化导致初次进入劳动市场时间(jiān)推迟,降低(dī)16-24岁劳(láo)动参与率。

  ·结论(lùn):(1)失业人口的(de)增加不能(néng)完全解释(shì)青(qīng)年失业率(lǜ)的(de)上升。假如当(dāng)前青(qīng)年(nián)劳动力与2020年相同,在失(shī)业(yè)人口增加132万至632万人的情况(kuàng)下(xià),对应(yīng)青年失业率(lǜ)应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图(tú)19。失业人口的增加(jiā)只能解释当前青年失业率的一(yī)部分,另一部分则(zé)来自分(fēn)母(mǔ)端,城镇青(qīng)年劳动力(lì)的减少。

  ·(2)未(wèi)来(lái)青(qīng)年失业(yè)率的(de)变(biàn)动可能出(chū)现(xiàn)以下三(sān)种(zhǒng)情况:①青年失业人口增(zēng)加,同时(shí)劳动力减(jiǎn)少,青年失业(yè)率上升;②青年失业人口与劳动力(lì)均在减少,但(dàn)失业人口降幅不及劳动力降幅(fú),青年失业率上升(shēng);③青年(nián)失业人口(kǒu)与劳动(dòng)力均在(zài)减少(shǎo),失业人口降幅大于(yú)劳动(dòng)力降幅,青年失业率下降(jiàng)。

  ·(3)我们(men)认为,失业人口会(huì)随(suí)着疫(yì)情后经济(jì)复苏而减(jiǎn)少,但青年劳(láo)动力的下降可能成为就业“疤痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期来源,抬高青年(nián)失业率的(de)长(zhǎng)期(qī)中枢。未来失业率(lǜ)的(de)分母端越来越重(zhòng)要。

  ·风险提(tí)示:服务业分(fēn)化未收窄;青年劳动参与率出(chū)现明(míng)显(xiǎn)下降;外需、房地产等不及预期,经济和就业恢复偏(piān)慢。

  目 录

  1. 青年失业率的(de)三因素框架(jià)

  2.分子端:新(xīn)增青(qīng)年失业人员缘于服(fú)务业复苏分化(huà)

  2.1.青年(nián)失业人口:主(zhǔ)动(dòng)辞职(zhí)居多(duō);三分(fēn)之二接受(shòu)过(guò)大学(xué)教育

  2.2.行业:从(cóng)制造到服务,知识密度从低到高

  2.3.服务业(yè)复苏分化或(huò)是一季度青年失业人(rén)口仍增加的(de)原(yuán)因

  3.分母端:人口和劳动参(cān)与率均(jūn)下降,带来劳动(dòng)力(lì)减(jiǎn)少

  3.1.青年人口(kǒu):出生人口与乡村迁入(rù)均在减少

  3.2.青年劳动参与(yǔ)率:超预(yù)期下降

  4. 结论:未来失业率的分(fēn)母端可能会越来越(yuè)重要(yào)

  5. 附录:概念和数(shù)据说明

  6. 风险(xiǎn)提(tí)示

  正 文

  4月份(fèn)16-24岁(suì)青年(nián)失业率(lǜ)攀升至20.4%,创(chuàng)下2018年有数据以来(lái)最高值。在疫情(qíng)影响退(tuì)散、经济逐步复苏(sū)的情况下,城镇调查失业率较去年同期大(dà)幅下降0.9个点,但(dàn)青年失业率却较去年4月(yuè)逆势攀升(shēng)2.2个点。本篇(piān)报告(gào)将重点(diǎn)研究(jiū)疫情后留下的“疤痕(hén)效应(yīng)”如何推高青年失(shī)业率(lǜ)。

  1.青年(nián)失业率的三因素框(kuāng)架

  失业(yè)率=失业人口/劳动力(lì)=失业人(rén)口/(总人口×劳动参与(yǔ)率)

  据此可见,影响青年失业率的(de)主要是(shì)三(sān)个因素:①青年失业人口(kǒu);②青年总人口;③劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率,其中(zhōng)②③决定着青(qīng)年劳动力的变(biàn)化。这三个因素均为城(chéng)镇口径(jìng)。

  三个因素的变(biàn)化都不能忽(hū)视。当我(wǒ)们(men)讨(tǎo)论(lùn)失(shī)业率时,经常认为(wèi)失业率上升一定(dìng)是(shì)失业增加的结果(guǒ),这个判断对于(yú)全年龄段失业率(lǜ)来(lái)说并没有问题(tí),因为我国(guó)的劳动力总(zǒng)量(也称经济活动(dòng)人口)在(zài)2015年之前一(yī)直在上升,2015年后略(lüè)有下降,到(dào)2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失(shī)业率则不能(néng)忽视分母(mǔ)的变动,因为青年劳动力波(bō)动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失(shī)业人(rén)口只增加4万,青年劳(láo)动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅(fú)提(tí)高3.8个点。两次人口(kǒu)普查(chá)期间(2010-2020年(nián)),青年失业人口从496万增加到500万(wàn),仅增加了4万左右,约为2020年青年(nián)劳动(dòng)力的0.1%,但青(qīng)年(nián)失业率却从(cóng)六普的9%提(tí)高到七普(2020年(nián)11月(yuè))的12.8%,大(dà)幅提(tí)高(gāo)3.8个(gè)点。主要原(yuán)因就是失业率的分母在下降,16-24岁青(qīng)年劳动力人口在此期间从5481万人(rén)大幅减至3903万人,减少了1578万。但(dàn)是,2010-2020年全(quán)年龄段劳动(dòng)力数量基本稳定在(zài)7.8亿(yì),整体(tǐ)失业率(lǜ)的分母基本(běn)不变。因(yīn)此,2010-2020年间,决定整体失(shī)业(yè)率(lǜ)变(biàn)动的是(shì)失业人口数量(分子),但决定(dìng)青年失业率变动的(de)却是青年劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.分子端(duān):新增青年失(shī)业人(rén)员缘于服务业复苏分化(huà)

  2.1.青(qīng)年(nián)失业人(rén)口:主动(dòng)辞职居多;三分之二接受过大学教(jiào)育

  从总(zǒng)量(liàng)来(lái)看,当前城(chéng)镇青年就业(yè)人数约为2587万(wàn)人(rén),失业人数632万人,比去(qù)年4月(yuè)增(zēng)加约70万,较七普增加约132万。国家(jiā)统计局在(zài)3月就业数(shù)据解读时,披露(lù)了当(dāng)前青年就业和(hé)失业人(rén)数的基本情况:“初步测(cè)算3月(yuè)份(fèn)城镇青(qīng)年9637万人,没有参与劳动力市场的(de)青年6418万人,主体为在校学生(shēng);参与劳动(dòng)力市场的青年3219万人,其中就业人数2587万(wàn)人、失业(yè)人数632万人(rén)。”[1]假设青(qīng)年劳动力人数(shù)与去年基本持平,今(jīn)年4月青年失业(yè)率比去年同期(qī)高2.2个点,青(qīng)年失(shī)业(yè)人员比去年(nián)同期多70万人左右,比2020年七普多132万人。

  从(cóng)增量看,今年前四个月(yuè)青年失业形势好于去(qù)年同期。假设(shè)2022年以来青(qīng)年劳动力总量维持在(zài)3219万,青年失业率每(měi)提高1个点,带来32万左右的(de)新增失业人(rén)口。尽管今年4月青年(nián)失业率比去(qù)年(nián)同期高2.2个点,但从新增青年失业人口来看,今年1-4月约(yuē)为119万,去年(nián)同(tóng)期为125.5万。从增量(liàng)来(lái)看(kàn),今(jīn)年前(qián)四个(gè)月青年失业形势要好于去年(nián),这与当前经(jīng)济逐渐(jiàn)恢(huī)复也有关系(xì)。

  从节奏来看,受夏季毕业影响,我(wǒ)国青年(nián)失业率一般在上半年逐渐提高,7月达到峰值(zhí),8月开始逐步回落,预(yù)计5-7月青年失业率或将继(jì)续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  失业原(yuán)因(yīn)方面,近7成青年失业者是主(zhǔ)动辞职(zhí),被裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁(suì)以上群(qún)体。一种观点(diǎn)认为,青年群体由(yóu)于(yú)工作经验和技能相对不熟练,往往(wǎng)在企(qǐ)业(yè)裁员(yuán)时首当其冲(chōng)。但根据月度劳动力调查数(shù)据,青年失业主要原(yuán)因是主动(dòng)辞职,被裁员的比例(lì)明(míng)显低于35岁以上群体。根据《2021年中国劳动统计年鉴》,有工作意愿但从(cóng)未工作过的失(shī)业(yè)群体在16-24岁失业人口中占比59%,其他年龄群体中(zhōng)这(zhè)一(yī)比例最(zuì)高是14.4%。我(wǒ)们剔除这部分失业人群后,剩下的青年失业(yè)人口中,第一大(dà)失(shī)业原因(yīn)是主动辞职,占比68.2%,单(dān)位倒闭破(pò)产(chǎn)占比5.9%;而裁(cái)员(yuán)仅(jǐn)占2.6%。横向对(duì)比,裁员(yuán)比例从高到低依次是(shì):60岁(suì)以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受教育(yù)程(chéng)度来看(kàn),三分之二的青年失(shī)业人员接受过大学(xué)教育。各(gè)年(nián)龄段失业人群中,年龄越低,平均受教育程(chéng)度越高。16-24岁失(shī)业人员中66.2%是(shì)接(jiē)受(shòu)过大学(xué)教育的(de),这一比例在其(qí)他三个(gè)年(nián)龄(líng)阶(jiē)段逐步递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城镇就业人(rén)口(kǒu)的受教育程(chéng)度也大(dà)致类似,青年(nián)人(rén)由于年龄限制,接受大(dà)学教育比(bǐ)例略低于25-34岁,整体(tǐ)来看35岁以下就业人员(yuán)的受教育程(chéng)度大幅高于(yú)35岁以(yǐ)上。按照接受过大学(xué)教育的(de)占比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.2.行业:从制造到服务,知识密(mì)度(dù)从低到高

  青(qīng)年失业人口的(de)行业与青年就业分布基本一致。青年失(shī)业人口(kǒu)呈(chéng)现出行业聚集(jí)的特点(diǎn),主(zhǔ)要集(jí)中在5个(gè)大类(lèi)行业,2020年(nián)占比分别为:批发零售(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住宿餐(cān)饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其他(tā)服务业(6.7%),这5个行(xíng)业占全(quán)部青年失业人(rén)口(kǒu)的65%左右。同(tóng)时,这5个(gè)行业也(yě)是青年就(jiù)业集中的行业,吸纳了60.7%的青年(nián)就(jiù)业。从行业来看,青年失业人口(kǒu)的行业分布是由就(jiù)业分布(bù)决定的,吸(xī)纳就业占比较(jiào)大的行(xíng)业,往(wǎng)往(wǎng)也贡献了较大规模的(de)失业。因(yīn)此,在挖掘青年失(shī)业人(rén)口来自(zì)何(hé)处之前,需要研究(jiū)青(qīng)年就(jiù)业的行业结构。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自(zì<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>我想是因为我不够温柔是什么歌 我想是因为我不够温柔是谁唱的</span>)何处

  2010-2020年青年就(jiù)业的结构变(biàn)化较大,呈现出从制造到服务(wù)、知识(shí)密集程度由低到(dào)高两个(gè)特点(diǎn)。

  青(qīng)年(nián)就业从工农业大量(liàng)流入服务(wù)业。农林(lín)牧(mù)渔、采矿业、制造业和电热燃水的(de)生(shēng)产(chǎn)供应业,这四(sì)个行业是(shì)国民(mín)经济分类(lèi)的农(nóng)业(yè)和工业。2010年(nián)这四个行业吸纳了(le)50.3%的青年就业(yè)人(rén)口,到2020年(nián)该(gāi)比例大(dà)幅降至(zhì)25.4%。其中(zhōng),制(zhì)造业从37.4%降至22%,农林牧(mù)渔(yú)从11.4%降(jiàng)至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年就业比例增加超2个点,其中,教(jiào)育业为5.3%,租赁和商(shāng)务服务为3.1%,信息(xī)技术为2.8%,卫生和社工为(wèi)2.0%。另(lìng)外,建筑业和房(fáng)地(dì)产等(děng)其他6个服务行业吸纳(nà)青年就(jiù)业的比例均增超1个(gè)百分点。

  以(yǐ)受教育年(nián)限作为维度,青年(nián)就业从知识密集程度较低的行业(yè)流向较(jiào)高行业。我们以《2021年劳动统计年(nián)鉴》中各行业就业人员的受(shòu)教育年限,来计算各(gè)行业的知(zhī)识密集程度。有5个行业(yè)的平均受教育年限(xiàn)在14年(nián)以上,依次是:科学研究与技术服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信(xìn)息传输、软件和信息(xī)技(jì)术服(fú)务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业外(wài),其他四个行业是过(guò)去十(shí)年青(qīng)年就业(yè)流入的主要(yào)行(xíng)业,吸纳青年就业比例的增幅均居(jū)前(qián)列。如图10,各行业(yè)所吸纳的青年就业(yè)比例变动与(yǔ)行(xíng)业(yè)平均受教育(yù)年限基本一致,即青年就(jiù)业从(cóng)知(zhī)识密集程(chéng)度较低(dī)的行业流(liú)向较高行(xíng)业。

  但是知识密(mì)集型行(xíng)业(yè)的青年失业情(qíng)况比整体失业更严峻。我们用《2021年中国劳动统计年鉴》中各行业的青年失业(yè)比(bǐ)例(该(gāi)行(xíng)业的青年失业(yè)人(rén)数/青(qīng)年失业总人数),除以各行业的青年(nián)就业比例(该行业的青年(nián)就业(yè)人数/青年就业(yè)总人(rén)数),来作为(wèi)各行(xíng)业失(shī)业率的近似(shì)替代(dài)指标(biāo)。以(yǐ)这个指标来看,知识密集型行(xíng)业(yè)的青(qīng)年失业率大多高于全(quán)年(nián)龄(líng)段失(shī)业(yè)率,如信息技术、教育、科研服务、公(gōng)共管理等行(xíng)业,体现在图11中,都位于右下方(fāng)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  2.3.服务(wù)业复苏分化或是一季度青(qīng)年失业(yè)人(rén)口仍增(zēng)加的原因

  一季度(dù)服务(wù)业复苏出现分(fēn)化。今年一季度GDP同比增长4.5%,较疫情前三(sān)年(nián)Q1均值有2.2个点的增速缺口。分行业来看,批发零售(shòu)业缺口为1.5个点,而建筑业(yè)、住宿餐饮业增速均高(gāo)于(yú)疫情(qíng)前(qián)三年均值(zhí),这三个行业一季度(dù)复苏情况较好;知识密集程度更高的房地产(chǎn)业、租赁(lìn)和商(shāng)务服(fú)务业、信息技术(shù)服(fú)务业的(de)缺(quē)口分别为4.1、4.7、11个点,一季(jì)度复苏(sū)相对较(jiào)慢。

  因此从失业率的分(fēn)子端(duān)来看,当前(qián)青(qīng)年(nián)失业人(rén)员增(zēng)长的症结在于服(fú)务(wù)业就业复苏的结构(gòu)不(bù)均衡。一方面,随着受教育水平的整体(tǐ)提高,青年就业(yè)大(dà)量(liàng)流向(xiàng)知识密集型服务业,如教育(yù)、信息技术等行业。另一方面,年初疫情影响减弱后,经济(jì)复苏(sū)的主(zhǔ)力是知(zhī)识密(mì)集程度较低的生活性服务业(yè),而知识密(mì)集程度较高的生产性服务(wù)业复苏(sū)较慢(màn)。所以服务业就业复(fù)苏结构分化,带来的(de)青年(nián)失业(yè)人(rén)口和25-59岁失业人口的分化。房地产、互联网、教育[1]等行业(yè)的一(yī)季度就业(yè)尚未出现明显改善(shàn),应届生就业压力大;而住宿餐(cān)饮(yǐn)等行业就(jiù)业(yè)已经(jīng)出现回(huí)暖(nuǎn),但对于三分之二接受过大(dà)学教育的(de)青(qīng)年失业人口而言,这些行(xíng)业的(de)就业(yè)吸纳相对有限。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  3.分(fēn)母端:人口(kǒu)和劳动参与率均下降,带来劳动力减少

  青(qīng)年失业率的(de)分母端是城镇青年劳(láo)动(dòng)力,主要由青年人口(kǒu)和劳动参与率决(jué)定。2022年我国(guó)开始步入人口负增(zēng)长时代,城镇青年劳动力可(kě)能将(jiāng)步(bù)入长期下降通道,这将从(cóng)分母端(duān)推升青年(nián)失业率,或成(chéng)为疫(yì)情(qíng)后(hòu)就业“疤痕效(xiào)应”的(de)长期来源(yuán)。

  3.1.青(qīng)年(nián)人口:出生人口与乡村(cūn)迁(qiān)入均在减少(shǎo)

  城(chéng)镇青(qīng)年劳(láo)动力首(shǒu)先取决(jué)于城镇青年人(rén)口数量(liàng),而后(hòu)者来自(zì)于(yú)两部分,一是16-24年前(qián)的出生人口(kǒu),二(èr)是乡村到城(chéng)镇的迁移人口,这两部分增量未来(lái)都趋(qū)于下(xià)降。

  2010-2020年青(qīng)年劳动力对应的(de)出生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人口(kǒu),而前(qián)者正好是建国以(yǐ)来的(de)一轮“小婴儿(ér)潮”时期,年均出生人口(kǒu)超2000万,其中1987年出(chū)生人(rén)口最高(gāo)超过2500万,到90年代开始明显步入下降通道。1986-1994年合计出生人(rén)口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年的(de)出生人(rén)口,这两个时(shí)期分别为(wèi)1.63、1.45亿,出生(shēng)人口减(jiǎn)少(shǎo)约1762万。

  另一方(fāng)面,我国农村向城镇的人(rén)口(kǒu)转移也在(zài)减速。新增城镇(zhèn)人(rén)口从(cóng)2016年(nián)开(kāi)始逐年(nián)减少(shǎo),十(shí)三五期间(2016-2020年)均值(zhí)约为2184万人,但2022年(nián)只有650万人。预计今年随(suí)着疫情影响减弱,人员流动恢复,新增(zēng)城镇人口数量会较去年有明(míng)显增长,但可(kě)能仍然较难(nán)回到十三五(wǔ)期间超2000万的规模。当前(qián)我国城镇化率(lǜ)已经达到(dào)65%以上,继续高速增长(zhǎng)空间有限,从乡村到城镇的迁(qiān)移人口数量整体将呈现下降趋(qū)势(shì)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  3.2. 青年劳动参与(yǔ)率(lǜ):超预期(qī)下(xià)降

  青年劳动参与率有两个特点(diǎn),一(yī)是低于其(qí)他(tā)年龄段群(qún)体,大部分青年(nián)在(zài)校(xiào),并(bìng)未(wèi)进入(rù)劳动市场。二是近年来(lái)呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动(dòng)参与(yǔ)率出现超预期下降。根(gēn)据今年3月统计(jì)局披露的青年(nián)就(jiù)业和失业人数,当前16-24岁青(qīng)年的劳动参(cān)与率(lǜ)约(yuē)为(wèi)33.4%,即9637万(wàn)城镇(zhèn)青(qīng)年人(rén)口(kǒu)中,有(yǒu)3219万进入或有意愿进入劳(láo)动市场。而2010和2020年两次人(rén)口普(pǔ)查时,青年劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)分别为47.2%、40.5%。此前十年,青(qīng)年劳动参(cān)与率下降6.7个(gè)点,但(dàn)疫情以来仅(jǐn)仅三年(nián),该指标已经下降7.1个点(diǎn)。

  近三年青(qīng)年(nián)劳动参与率(lǜ)的下(xià)降主要有三方面原因(yīn)。

  一是(shì)16-24岁(suì)在校生(shēng)大幅增加493万(wàn)。2010到(dào)2020的十年间,16-24岁在校生增加(jiā)了706万(wàn),年(nián)均增(zēng)加70.6万;但2019年末到2021年(nián)末,仅仅两年(nián)的时间里,该年龄段的在校生(shēng)增加了493万,年(nián)均增长246.5万,远远(yuǎn)快于此前十年(nián)增速(sù)。

  二(èr)是部(bù)分(fēn)群体因就业(yè)形势(shì)恶化而退(tuì)出劳动市场,在未来经(jīng)济和就业好转后(hòu)会回到劳动市场。2020年3月(yuè),国家统(tǒng)计局曾在发布(bù)会指出(chū)当(dāng)月“就业人员规模比1月份下降(jiàng)6%以(yǐ)上”,说明就业(yè)形势恶化时,也(yě)会影响劳动参与(yǔ)率(lǜ)。

  三是(shì)就业观念的变化导(dǎo)致(zhì)初次(cì)进入(rù)劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。从社会风气来看,对学历的推崇导(dǎo)致本(běn)科(kē)毕业即进入就(jiù)业市场(chǎng)的(de)年轻人减少,加上考研、考公竞争激烈,发展至“二(èr)战(zhàn)”“三战”,客(kè)观上会将部分青(qīng)年人初次就(jiù)业时间从(cóng)16-24岁延(yán)迟到25岁之后,从而(ér)导致16-24岁劳动(dòng)参(cān)与率出现下降。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  4.结论:未来(lái)失业率的分母端可能会(huì)越来越重要

  失业人(rén)口的增加不(bù)能完全解释青年失业率的上(shàng)升(shēng)。假如当前(qián)青年劳(láo)动(dòng)力与2020年相同,在失业人口(kǒu)增加132万至632万人的情(qíng)况下,对应(yīng)青(qīng)年(nián)失业率应(yīng)该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图19。失业(yè)人口(kǒu)的增加只能解释当前青年失(shī)业率的一部分(fēn),另一(yī)部分则(zé)来自(zì)分母(mǔ)端,城镇青年劳动力的减少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  考虑到2020年我国人口(kǒu)已经开(kāi)始负增长,未(wèi)来(lái)青年失(shī)业率的(de)变动可能出现以(yǐ)下三种情况:

  ①青(qīng)年失业人口增加,同(tóng)时(shí)劳动力(lì)减(jiǎn)少,青年失业率(lǜ)上升;

  ②青年失(shī)业人口与(yǔ)劳动力均在(zài)减少,但失(shī)业(yè)人口降幅不(bù)及劳动力降幅,青年失(shī)业率上升;

  ③青年失业人口与劳动力均在减少,失业人口降(jiàng)幅大于劳(láo)动力降幅,青年失业率下(xià)降。

  我们(men)认为,未来失业人(rén)口会(huì)随着(zhe)经济(jì)复苏而减少,但经济复苏难(nán)以改变失业率的分母(mǔ)下降趋势。青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕(hén)效应(yīng)”的(de)长期来源,抬高青年失业率的长期中枢(shū)。未来失(shī)业率的分母端可能会(huì)越来越重要,这也(yě)是人口长周期变(biàn)化的影响之一。

  5.附(fù)录(lù):概念和数(shù)据说明

  青年失(shī)业(yè)率的两个前置(zhì)概(gài)念。讨论16-24岁人口调查失(shī)业率时,有必要明晰这一概(gài)念(niàn)的(de)两个(gè)要点:一是调(diào)查失业(yè)率是城(chéng)镇就业范围,并非针对全(quán)部就(jiù)业人口,不(bù)包括乡村就业,2022年(nián)底我国(guó)城(chéng)乡就(jiù)业大约分(fēn)别占63%、37%,近四成的(de)就业(yè)人口并未包含在(zài)内。因此(cǐ),许多针对青年(nián)失业率(lǜ)的讨论以全(quán)国青年人口数量为出发点,未区分人口(kǒu)总量与城乡结构的问(wèn)题,有失偏颇(pǒ)。本篇(piān)报告(gào)如无特别说明,各概(gài)念均是(shì)指(zhǐ)城镇就业(yè)口(kǒu)径。

  二是(shì)失业率的分母不含没(méi)有劳(láo)动意愿的劳动年龄人口。按照统计(jì)局(jú)的(de)定义,“劳动力指年满16周岁,有劳动能力(lì),参加或要求参加社(shè)会经济活(huó)动(dòng)的人员。包括就业人员(yuán)和失业人员”,因此没有就业意愿(yuàn)的(de)劳动年龄人口不(bù)计入劳(láo)动(dòng)力。根据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底我(wǒ)国16岁以上的(de)人口约为11.5亿,其中只有68%属(shǔ)于(yú)劳动力(lì),约(yuē)为7.8亿,而就(jiù)业人口为约7.46亿,据此推算(suàn)城乡失(shī)业人口可能为3372万人左右。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  从数据(jù)来看,失业(yè)率来自(zì)全国月度劳(láo)动力(lì)调查。该项调查(chá)制度(dù)于(yú)2005年正式实(shí)施,每年进行两次全(quán)国劳(láo)动力抽样调查(chá),调查范围(wéi)为中国大陆(lù)的城镇和乡村,调(diào)查对(duì)象(xiàng)为16岁及以上人口。2009年3月,为更及(jí)时准确反映(yìng)劳动力市场(chǎng)变(biàn)化情况(kuàng),建立了31个大(dà)城(chéng)市月度劳(láo)动(dòng)力调(diào)查制度(dù)。2013年4月,又将月度劳动力调查范(fàn)围扩大至(zhì)65个(gè)城市。2016年1月,全国月(yuè)度劳(láo)动力调查正式(shì)在全国范围(wéi)内开展,调查范围覆(fù)盖全国所(suǒ)有地级(jí)市。

  月度劳(láo)动力调(diào)查样本比例约为(wèi)0.2‰,是(shì)年(nián)度(dù)调查的五(wǔ)分之一左右。全国每月(yuè)调查约12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万(wàn)户(hù),样本占比(bǐ)约(yuē)0.2‰,作(zuò)

  为(wèi)对(duì)比,我国年度人口调查样本比例为1‰,五年(nián)一次的人口(kǒu)抽样调查样(yàng)本比(bǐ)例(lì)为1%。而每10年一(yī)次的人(rén)口普查则在长表部分(fēn)纳入就(jiù)业调查,长表抽样(yàng)比例是10%左(zuǒ)右,因而(ér)人(rén)口普查(chá)的就(jiù)业(yè)数据质量更高(gāo)。

  就(jiù)业人(rén)员总(zǒng)数会根据普查数据进行修正,但结构数据仍会(huì)存(cún)在差异。比(bǐ)如2020年的《劳动统计(jì)年(nián)鉴》显示,2019年末全国就业人员(yuán)约为7.75亿人;而七(qī)普后次年的(de)年鉴将(jiāng)这一数据修正为7.54亿(yì)人左右,误差约2100万(wàn)人(rén)。但结构数据的差异仍(réng)然存(cún)在。比如《2021年劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》中,2020年城镇(zhèn)制造业就业人员占比(bǐ)为18.0%,而(ér)七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务(wù)业(yè)分化未收窄;

  (2) 青(qīng)年劳动(dòng)参与率出现明显(xiǎn)下降;

  (3) 外(wài)需、房地(dì)产(chǎn)等(děng)不及预(yù)期,经(jīng)济和就业恢复偏慢。

  报告信(xìn)息

  证券研究报告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济(jì)学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布(bù)时间:2023年5月(yuè)26日(rì)

  报告发布(bù)机构(gòu):德邦(bāng)证券(quàn)股份有(yǒu)限公司

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