据媒(méi)体报道，来自英国牛津大学、IBM欧(ōu)洲(zhōu)研(yán)究所(suǒ)和美国得克萨斯大学的(de)一个科研(yán)团队宣(xuān)布了(le)一项重要成就：他们(men)通过堆叠二维（2D）材料，开发出(chū)一种厚度仅几个原子大小的(de)人工神(shén)经元，其能够处理光和电信号进行计(jì)算，有望用于下一代人工智能计算，也有(yǒu)助科学家(jiā)更(gèng)好地模拟和理解(jiě)人脑。相关研究成果刊载于最新一期《自(zì)然·纳(nà)米技术》杂志(zhì)。

　　业内(nèi)人士分析指出，人工智能(néng)应用的发展呈指数级增长，对计算能力也提出了越(yuè)来越高的要求，只有开发出革(gé)命性硬件桂l车牌是哪里 桂L车牌号城市代号，才能(néng)适应未(wèi)来(lái)算力(lì)爆(bào)炸(zhà)时(shí)代的要求(qiú)。而此次(cì)科研人员用了3种2D材(cái)料(liào)制备出了薄(báo)如原子的人工神(shén)经元，它(tā)能学习和(hé)处理更加复(fù)杂的任务。

　　公开资(zī)料显示，AI通过数据(jù)学习一层层的(de)神经(jīng)网络，机器(qì)自主分辨(biàn)参数(shù)，不断地将参数归类、计算，形成机器自我的学(xué)习。神经(jīng)网络在(zài)机器学习和认知科学(xué)领(lǐng)域(yù)，是一种模(mó)仿生(shēng)物(wù)神(shén)经网络（动物(wù)的中枢神经系(xì)统，特别(bié)是大脑）的结构和功能的数(shù)学模型或(huò)计(jì)算(suàn)模型。

　　神经网络由大量(liàng)的人工神经元联结进行计(jì)算。大多数情况下人工(gōng)神(shén)经网(wǎng)络能在外(wài)界信息(xī)的基础上(shàng)改变内部(bù)结构(gòu)，具备学习功能。

　　据财联社不完全整理，近(jìn)期在互动易平台(tái)回复人工神(shén)经元(yuán)相关(guān)业(yè)务的(de)上市(shì)公司(sī)包括(kuò)中科曙光、科大(dà)讯飞(fēi)、金(jīn)自天(tiān)正、大(dà)富科技、深水(shuǐ)海纳(nà)等，具(jù)体(tǐ)情况(kuàng)如(rú)下：

　　具体来看，科大讯飞(fēi)的讯飞超脑通过大数据、云计(jì)算(suàn)和(hé)移动互联网，并将算(suàn)法直接(jiē)和应(yīng)用(yòng)结合，在应用中不断(duàn)迭代循环优(yōu)化。讯飞超脑(nǎo)采用(yòng)了对大脑的深入(rù)解(jiě)剖学(xué)，使(shǐ)人(rén)工神经(jīng)网(wǎng)络(luò)像人的大脑神经元更加接近，从(cóng)而(ér)使用类似的人工(gōng)神经元方式感知认知智能问题。

　　中科曙(shǔ)光建设“全国(guó)一体化(huà)算力服务平台”，通过统一的算力服务门户(hù)，实现全国范围(wéi)内智(zhì)能算力、通用算力资(zī)源(yuán)的融合调度及弹性供给，满足各类用户对算力的多样化、可靠性和便捷性的需求。在类脑智(zhì)能领域，携(xié)手复旦大(dà)学类脑智能科学与(yǔ)技术(shù)研究院，依托(tuō)公(gōng)司全(quá桂l车牌是哪里 桂L车牌号城市代号n)国一体化算力服务平台，支撑全脑860亿神(shén)经元规模的全(quán)脑模(mó)拟计算(suàn)。

　　不过，值得注意(yì)的是，有分(fēn)析(xī)人士表(biǎo)示，关于人类大脑(nǎo)和神经细胞，还有很多不了解的地(dì)方。事实上，不知道(dào)神(shén)经细胞是如何利用这15种特征中的许(xǔ)多特征(zhēng)。

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