自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公(gōng)司创始人比尔·盖(gài)茨已(yǐ)多次公开谈论人工(gōng)智(zhì)能话(huà)题。在最近(jìn)的一(yī)次(cì)采访(fǎng)中，他再次表示：“AI可能会(huì)让(ràng)科技行业(yè)迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他(tā)预(yù)期，AI的发展可能会威胁到(dào)谷歌的市占率，因为(wèi)微软在AI方面的行动相(xiāng)当迅速。而最终科技巨头将(jiāng)把AI整(zhěng)合成用(yòng)户的“全能助手”，包揽(lǎn)一切应用，与人们进行沟通并提(tí)供建议，可以(yǐ)取代(dài)亚(yà)马(mǎ)逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大(dà)佬口(kǒu)中全能助(zhù)手的到(dào)来可能尚需(xū)时日，但由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题(tí)热点包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画(huà)为代表的AIGC上一次爆火(huǒ)的时候，还是(shì)2022年(nián)8月，在美(měi)国科(kē)罗拉多州举办的(de)新(xīn)兴数字艺术家(jiā)竞赛(sài)中，一幅名为《太空歌剧(jù)院(yuàn)》的作品获奖。

随(suí)后(hòu)各大(dà)厂商(shāng)的AI绘画软件(jiàn)被(bèi)广(guǎng)大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其(qí)中代表。

用户(hù)们可(kě)以(yǐ)在应(yīng)用中输入一(yī)组(zǔ)关键词(cí)或(huò)者一张照片(piàn)，就能获得一幅AI创作的画作(zuò)。

作画的关(guān)键就(jiù)是所输入(rù)的(de)文本。同一组关键词也(yě)可以(yǐ)创作出很(hěn)多(duō)张风格(gé)不一样的画(huà)作(zuò)，这让创作的(de)过程就像开(kāi)盲盒(hé)。

很多(duō)用户(hù)很喜欢这种(zhǒng)不(bù)确定的惊喜，他们会将生成的美(měi)图当(dāng)做头(tóu)像(xiàng)。而(ér)另(lìng)一(yī)部分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻车”作品。在社(shè)交媒体(tǐ)上，许多用户分享AI“翻车(chē)现场”，例如，一位(wèi)网友的(de)小狗照(zhào)片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个(gè)人(rén)照片被AI识别(bié)成了建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的(de)出现与加持，以(yǐ)往AI绘(huì)画的(de)填写关(guān)键词游戏可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人张吕(lǚ)敏创作(zuò)的(de)一种(zhǒng)基于控(kòng)制点的图像(xiàng)变形(xíng)算法，主要用于数字(zì)图像处(chù)理、计(jì)算机视觉和计算机图形学等领域(yù)。

其SD插件(jiàn)一(yī)经发布，在短(duǎn)短的(de)两天(tiān)内(nèi)便成为了(le)AI绘画领域最新的热点。

在(zài)此之(zhī)前，大(dà)家用了很多方(fāng)法想让AI生(shēng)成的结果尽可能的符合要求(qiú)，但是都不(bù)尽如人意，它的出(chū)现代表着AI生成开始进入真(zhēn)正的(de)可控时期(qī)。

因为ControlNet可以直接提取画面(miàn)的构图，人(rén)物的姿(zī)势(shì)和画面的深度信息等。有了它的帮(bāng)助，就不用频繁(fán)的用提示词来碰运气，抽盲盒式的(de)创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画加了(le)“魔法”，不(bù)少博主的作品(pǐn)已经获得了大量的(de)浏(liú)览量，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他用(yòng)朋(péng)友的照(zhào)片(piàn)直接(jiē)带她们走进动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应的(de)关键词；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开(kāi)始换关键词(cí)试效果。

通(tōng)过图片(piàn)就可以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除(chú)了(le)真(zhēn)实(shí)的照片，草图也(yě)可以(yǐ)加(jiā)上“魔法”，知(zhī)乎大(dà)牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕敏其本(běn)尊也(yě)亲自回应。

不得(dé)不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输(shū)出的作品都已经能以假(jiǎ)乱真了(le)。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安全(quán)问题(tí)

近(jìn)日，“苏州金(jīn)鸡湖有游艇party”的(de)消息火遍网(wǎng)络，而(ér)经过警方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出的(de)美女照片(piàn)都是AI制作的真人照片绘(huì)图(tú)，因(yīn)为太逼(bī)真，被(bèi)大家(jiā)当成真事传播了(le)。

不(bù)过仔细观察可(kě)以发现，活动发起(qǐ)者提供(gōng)的照(zhào)片中(zhōng)有个(gè)很大(dà)的(de)漏洞(dòng)可以发现并非(fēi)真人，而是AI绘(huì)图，那便(biàn)是图片中女性的手指部(bù)分有的存(cún)在异常。

有(yǒu)行业人事表示：“现在因为(wèi)手指(zhǐ)部(bù)分的(de)绘画算(suàn)法比较(jiào)复杂(zá)，AI还不太会画人的手，但最(zuì)新看(kàn)到的图片已经有(yǒu)越来越完(wán)美的AI模(mó)型出现，以后(hòu)可能就(jiù)完全(quán)没有漏(lòu)洞了(le)。”

类似(shì)的AI作图诈骗在国外也已有(yǒu)发生。据英国广播公司报道，土耳其(qí)地(dì)震(zhèn)期(qī)间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假(jiǎ)照(zhào)片(piàn)发(fā)布到网(wǎng)络，以此诱骗善良的(de)人打(dǎ)赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术发(fā)展，AIGC已经能做出真人(rén)照(zhào)片般(bān)的绘图效果，如果这样的图片被用来诈骗，将非常可怕(pà)。

此外(wài)AIGC还引发了(le)很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习(xí)”了大量前(qián)人的作品之后，其创作没有任何情绪和灵魂(hún)，难(nán)以和人类的艺(yì)术创作相提并论。

另一(yī)方面，AIGC背后(hòu)的版权、目前都并没有(yǒu)得到(dào)有效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高(gāo)无上”的(de)创意(yì)。

马斯(sī)克也(yě)强调，人工智能的安(ān)全问题需要得到重视，太晚就(jiù)来不及了(le)。

03

AIGC下(xià)一(yī)站除了视频(pín)，还有远方

技术都是有两(liǎng)面(miàn)性的，潜在的危害(hài)并不能掩盖其(qí)光辉的(de)贡献。现在看来，人(rén)工智能技术将是(shì)第四次工业革命的核心(xīn)驱动(dòng)力(lì)量，将创造新的(de)增长奇迹。

过去一(yī)年，人工(gōng)智能在技术(shù)和商业层面都有了巨大进展，AI绘画就是(shì)人工智能技术(shù)发生方向(xiàng)性改(gǎi)变的一个代表。其下一站或许就是视(shì)频。

此前，Meta和(hé)谷歌先后(hòu)发布了几条引爆科技圈的短视(shì)频。这些视频引发关注(zhù)并(bìng)非内(nèi)容(róng)做得多优(yōu)秀，反(fǎn)而(ér)都非常简单，比如一(yī)匹(pǐ)正(zhèng)在(zài)喝水(shuǐ)的马，一只画画的(de)玩(wán)具(jù)熊，或者一段骑摩托车的(de)第一视(shì)角录像，随便一个有(yǒu)手(shǒu)机(jī)的人都可(kě)以(yǐ)随手录下一段(duàn)。

但(dàn)这(zhè)些短视频(pín)的(de)创作方(fāng)式(shì)非常简单，创作(zuò)者仅(jǐn)仅需要(yào)向(xiàng)AI输入(rù)一段话，甚(shèn)至只是说一下(xià)要求，AI就可以根据需要生成(chéng)一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分(fēn)别(bié)来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成(chéng)的视频(pín)后，AI圈(quān)就已(yǐ)经玩了一波梗，一(yī)个能(néng)够做(zuò)出更高清视频的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地方在(zài)于，它(tā)可以制作出超过2分钟的连贯的(de)也有(yǒu)确切内容的视频，这(zhè)才是真(zhēn)正让人(rén)们感到(dào)惊喜(xǐ)的地方。因为无论AI生成的视(shì)频多么高清，也只能是为内容生产者(zhě)提供一个灵感，一个素材，一个过场动画。

不过能够制作出有具体剧情内(nèi)容的(de)视频就意味着(zhe)，一些视频(pín)创作由AI代替人工完成(chéng)已经初步有了可(kě)能。

当下(xià)AI的发展速度已经超过大部分人的(de)想(xiǎng)象。内容产业的本质是供(gōng)给(gěi)创造需求(qiú)，AIGC作(zuò)为全新的(de)内(nèi)容生产方式(shì)，可以为内容产业(yè)带来更新的内(nèi)容风格、更快的生产(chǎn)速(sù)度，更(gèng)低的生产成本，这(zhè)无疑会驱动内容(róng)产业的大爆发。

除了(le)AI绘图(tú)、视频，AIGC技术(shù)还能应(yīng)用于(yú)音乐、代(dài)码、机(jī)器人动作等(děng)多种内容形(xíng)式的生成。不难发现该项技术(shù)不仅在(zài)游戏(xì)等行(xíng)业能得到有效应用，对于下一(yī)代互联(lián)网(wǎng)各(gè)种元素的构建亦有关键意义(yì)。

从商(shāng)业(yè)化的(de)角度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸(zhū)多领域，本身就对基于AI的可视化内(nèi)容有(yǒu)强烈需求(qiú)。

因此，AI绘画(huà)及视频或不(bù)是(shì)结果，而(ér)只是AI进(jìn)程中的一(yī)块重要拼图，有望在技术更新(xīn)的加持(chí)下实现(xiàn)更大(dà)的应用价值。

AI从(cóng)理(lǐ)解内容，走向了可(kě)以生成(chéng)内容，甚至能够创(chuàng)造出独立价值和(hé)独立视(shì)角的内容。AIGC的(de)再次出圈，更(gèng)代表着(zhe)未来(lái)的先(xiān)进生产力即将到来。

04

紧抓大(dà)模型(xíng)与算力(lì)，牢固AIGC底座

从(cóng)技术的发(fā)展也可(kě)以看出(chū)，在语言大(dà)模型(xíng)、图像大模型之后，多模(mó)态大模型已经成为(wèi)了新的趋势。

大模型(xíng)被誉为当前人工(gōng)智能发展的智能底(dǐ)座(zuò)，是全球竞争最激烈的研(yán)究方向之一，包括谷(gǔ)歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多(duō)头部(bù)企业都在竞相发力。

不(bù)过(guò)训练大模型的确价格不菲，以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要(yào)多(duō)少算(suàn)力》报告估算(suàn)，GPT-3训练(liàn)一次(cì)的成(chéng)本(běn)约为140万美(měi)元。而对(duì)于一些更大的LLM(大(dà)型语言模型(xíng))，训(xùn)练(liàn)成(chéng)本则(zé)介于200万美(měi)元至1200万美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客(kè)平均(jūn)数(shù)1300万计算，其(qí)对应芯片需求(qiú)为3万多片英(yīng)伟达(dá)A100 GPU，初(chū)始(shǐ)投入(rù)成本(běn)约为8亿美元，每日仅(jǐn)电费就在5万美元(yuán)左右。

此外不(bù)论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支(zhī)持(chí)。在关注(zhù)各类大模(mó)型的发展(zhǎn)同时(shí)，更应该(gāi)关注(zhù)算力网(wǎng)络的建(jiàn)设。

算力网络正驱(qū)动AI产业发展进(jìn)入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人(rén)工(gōng)智能(néng)发展的终极目标离得更近。

因为算力可以对突破性(xìng)技术(shù)创新提供大(dà)力的支持。这方面，多模态(tài)大模型是典型(xíng)。作(zuò)为面(miàn)向未来(lái)强人工智能、通用(yòng)人工智(zhì)能的重要技(jì)术创新，多模(mó)态大模型已经在人工智能领域提(tí)出了很多年(nián)，业界也有(yǒu)不少技术突破，但是，多模态(tài)大模型进一步往下走(zǒu)，算力需求呈(chéng)几何式上升，一般的算力基(jī)础设(shè)施很快(kuài)将难以胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音单独(dú)一项的训练(liàn)，到双模态、三模态(tài)的跃(yuè)迁，让(ràng)人工智能可以灵(líng)活应对不(bù)同模态(tài)的转化、像人与世界交互(hù)一样自(zì)然，这方(fāng)面(miàn)，由(yóu)算(suàn)力(lì)网络来驱动将有(yǒu)明显优(yōu)势。

此外，还有很多(duō)需要爆发(fā)式增长的算力来支(zhī)撑(chēng)的技术创新，将在人工智能算力网络支撑(chēng)下快速推(tuī)进。

AIGC已经(jīng)露(lù)出曙(shǔ)光，期待在(zài)大模型和大算(suàn)力的支(zhī)持下AIGC能持续颠覆内容(róng)生产的方式，将创造的边际成本降低，让(ràng)万众受益。

未经允许不得转载：橘子百科-橘子都知道 负荆请罪的历史人物是哪位人，负荆请罪的历史故事中的主要人物是谁