据媒体报道，来(lái)自英国牛津大学(xué)、IBM欧洲研究(jiū)所和美国得克(kè)萨斯大学的一个(gè)科(kē)研团队宣布了(le)一项重(zhòng)要(yào)成就：他们通(tōng)过(guò)堆(duī)叠(dié)二维（2D）材料，开发出一种厚(hòu)度仅几个原(yuán)子大小的人工神(shén)经元，其能够处理光(guāng)和电信号进行计算，有望用于下(xià)一(yī)代人(rén)工智能(néng)计算，也有助科学家更(gèng)好地模拟和理解人脑。相关研(yán)究成果刊载(zài)于最新一期《自(zì)然·纳(nà)米技术》杂志。

　　业内人士分析指出，人工智能(néng)应用的发展呈指数级增长，对计算(suàn)能(néng)力也提出了越来越(yuè)高的(de)要求，只有开发出革(gé)命性硬(yìng)件，才能适应未(wèi)来(lái)算力爆炸时代的要求。而此次科研人员用了(le)3种2D材料制备出了薄如原子的人工神(shén)经元，它(tā)能学(xué)习和(hé)处理更(gèng)加(jiā)复杂的任务(wù)。

　　公开资料(liào)显示，AI通(tōng)过数据学习一层层的(de)神经(jīng)网络，机(jī)器自主分辨参(cān)数，不断地将参数归类、计算(suàn)，形成机器自(zì)我的学(xué)习。神经网络在(zài)机器学习(xí)和认知科学领域，是一(yī)种模仿生物(wù)神(shén)经网络（动物的(de)中枢神经系(xì)统，特(tè)别是大脑(nǎo)）的结(jié)构(gòu)和(hé)功能的数学模(mó)型或计算模型。

　　神经网络由(yóu)大量的人工神(shén)经元(yuán)联结进行计算。大多数情况下人(rén)工神经网(wǎng)络(luò)能在外界信(xìn)息的基础上改变内(nèi)部(bù)结构，具备学(xué)习(x不羡鸳鸯不羡仙下一句，不羡鸳鸯不羡仙,只羡白发苍苍有人牵í)功(gōng)能。

　　据财联社不完(wán)全(quán)整理，近期在互动易(yì)平台回复人工神经元相关业务(wù)的(de)上市(shì)公司包括中科(kē)曙光、科(kē)大(dà)讯飞、金自天正(zhèng)、大富(fù)科技(jì)、深水海纳等(děng)，具体(tǐ)情(qíng)况(kuàng)如下：

不羡鸳鸯不羡仙下一句，不羡鸳鸯不羡仙,只羡白发苍苍有人牵t="人工神经元望用于下一代人工智能计算！这些上市(shì)公司(sī)布局相关(guān)业务">

　　具(jù)体来(lái)看，科大讯飞的讯飞超脑通(tōng)过大数据、云计算和移动(dòng)互联网(wǎng)，并(bìng)将(jiāng)算法直接和应用结合(hé)，在应用中不(bù)断迭(dié)代循环优化。讯飞超(chāo)脑(nǎo)采用了(le)对大(dà)脑的(de)深(shēn)入解剖学，使人工神经网(wǎng)络像人的大脑神(shén)经元更加接近(jìn)，从而(ér)使用类似的人工神经元方(fāng)式感知(zhī)认(rèn)知智能问题(tí)。

　　中科曙光建设“全国(guó)一体(tǐ)化算力服务平台”，通过统一(yī)的(de)算力服务门户，实(shí)现全国范围内智(zhì)能算力、通用(yòng)算力(lì)资源(yuán)的融合(hé)调度(dù)及弹性供给，满足各类用户对算力的多(duō)样化(huà)、可靠(kào)性和便捷性的不羡鸳鸯不羡仙下一句，不羡鸳鸯不羡仙,只羡白发苍苍有人牵需求(qiú)。在(zài)类脑(nǎo)智能领域(yù)，携手复旦(dàn)大学类脑智能(néng)科学(xué)与(yǔ)技术研究院，依(yī)托公司全国一体(tǐ)化算(suàn)力(lì)服务(wù)平台，支撑(chēng)全(quán)脑860亿神经元规(guī)模的全(quán)脑模拟计算。

　　不过，值得注意的(de)是(shì)，有分析人(rén)士表示(shì)，关于人类大(dà)脑(nǎo)和神经细胞，还有很多不了解(jiě)的地方(fāng)。事实上(shàng)，不知道神经细胞是如何(hé)利用这(zhè)15种(zhǒng)特征(zhēng)中的许多(duō)特征。

未经允许不得转载：橘子百科-橘子都知道 不羡鸳鸯不羡仙下一句，不羡鸳鸯不羡仙,只羡白发苍苍有人牵