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doi的时候怎么夹,doi是怎么夹

doi的时候怎么夹,doi是怎么夹 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏(hóng)观经济学家

  占烁 联系(xì)人

  投资要点

  ·核心(xīn)观点:我们将影(yǐng)响(xiǎng)青(qīng)年失业率的(de)因素拆解为三方面:①青年(nián)失(shī)业人(rén)口,②青(qīng)年总人口(kǒu),③劳动参与率,失业(yè)率=失业(yè)人口/(总人口×劳动(dòng)参与率)。通过(guò)三因素框架,我们发现16-24岁失业人(rén)口(kǒu)的(de)增加不能完(wán)全解释青(qīng)年失(shī)业率的上升,更重要却被忽视(shì)的因素是(shì)青年人口和(hé)劳动参与率下降,带来(lái)16-24岁(suì)劳(láo)动力减(jiǎn)少,从分(fēn)母端大幅推高(gāo)青(qīng)年失业率(lǜ)。假如今年(nián)3月分母端的青年劳动(dòng)力与2020年持(chí)平,新(xīn)增约132万青年(nián)失业(yè)人(rén)口只能将失业率拉升至16.2%,但实际青(qīng)年(nián)失业率却高达19.6%。我们认(rèn)为,失业人口(kǒu)会随着经济复(fù)苏而(ér)减少,但青年劳动力的(de)下降可能成为(wèi)就业“疤痕效应”的长期(qī)来源,抬高青年失业率中枢。

  ·青(qīng)年失业(yè)率的三因素框架:(1)失业率=失业人口/劳(láo)动力=失业人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率),据此(cǐ)可将青(qīng)年失业(yè)率拆解为青年失业人口、总人口、劳(láo)动参与率(lǜ)三个因素。

  ·(2)失(shī)业率上升未必来(lái)自失(shī)业增加,不要忽略分母(mǔ),劳(láo)动力的(de)下降,也是抬高失业率的重要原因(yīn)。2010-2020年,青(qīng)年失业人口只增加(jiā)4万,青(qīng)年劳(láo)动力却减少1578万,带(dài)动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个(gè)点。

  ·分子端的(de)青年失业(yè)人口:(1)从总量来看,当前城镇青(qīng)年(nián)就业人数约为(wèi)2587万人(rén),失业人数632万人,比去年4月(yuè)增(zēng)加约70万,较七普(pǔ)增(zēng)加约132万。

  ·(2)失业(yè)原(yuán)因方面,近(jìn)7成青(qīng)年失业者(zhě)是(shì)主动辞(cí)职,被裁员(yuán)比(bǐ)例只有2.6%,远低于35岁(suì)以上群体。

  ·(3)按(àn)照受教育程(chéng)度来看,三分之二的青年失(shī)业人(rén)员(yuán)接受(shòu)过大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结(jié)构变化较大,呈现出(chū)从制造(zào)到服务、知识密集程度由(yóu)低到高(gāo)两个特点。2010年农业和工业吸纳(nà)了50.3%的(de)青年就业(yè)人口,2020年大幅降至25.4%,流(liú)出的青年(nián)就(jiù)业主要转(zhuǎn)向服务业。以(yǐ)受(shòu)教(jiào)育年限作为维度,青年就业从知识(shí)密集(jí)程度较低的(de)行业流向较高(gāo)行业,但是知(zhī)识密集(jí)型行业的(de)青年失业情况比整体失业更严峻。

  ·(5)服务(wù)业(yè)复苏(sū)分(fēn)化或是一季(jì)度青年失业(yè)人口仍增加的原因。经济复(fù)苏的主力(lì)是知识密集程(chéng)度较低的餐饮(yǐn)、零(líng)售等(děng)服(fú)务业,而知识密(mì)集程度较高的生产性服务业(yè)复苏较慢,服务(wù)业就(jiù)业复(fù)苏结构的分化,带来青年(nián)就业(yè)和25-59岁就业的(de)分化。

  ·分母端的青年劳(láo)动力:(1)青(qīng)年人口(kǒu):出生人口与乡村(cūn)迁入(rù)均在减(jiǎn)少(shǎo)。2010-2020年青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)对应的出生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村向(xiàng)城镇的(de)人(rén)口转移也在(zài)减(jiǎn)速,新增城镇人口从十三五(wǔ)期间(2016-2020年(nián))的2184万(wàn)人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动(dòng)参与率出现超(chāo)预(yù)期下(xià)降。2010-2020年青年劳动参(cān)与率下降6.7个点,但(dàn)疫情以来仅(jǐn)仅三年,已(yǐ)经下降7.1个点。近三年青(qīng)年劳动参(cān)与(yǔ)率的下降主要有(yǒu)三(sān)方面原因:一是16-24岁在(zài)校生(shēng)大幅增加(jiā)493万;二是部分群体因就业形势(shì)恶化而(ér)退出劳(láo)动市场(chǎng);三是就业观念的(de)变化导致初次进入劳动市场时(shí)间推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参与(yǔ)率。

  ·结论:(1)失业人口(kǒu)的增加不能完全解释青年失业率的上升。假如当前青年劳动(dòng)力与2020年相(xiāng)同,在失业(yè)人口增加132万至632万人(rén)的情况(kuàng)下,对应青(qīng)年失业(yè)率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的(de)增加只能解释当前(qián)青年失业(yè)率的一部(bù)分,另一部分则来(lái)自(zì)分母端,城镇(zhèn)青(qīng)年劳动力的(de)减少。

  ·(2)未来青年失业率的变(biàn)动可(kě)能出现(xiàn)以下三种(zhǒng)情(qíng)况:①青(qīng)年失业人口增(zēng)加,同时劳动力减少,青(qīng)年失(shī)业率上升;②青(qīng)年失(shī)业(yè)人口与(yǔ)劳(láo)动(dòng)力均在(zài)减少,但失业人口(kǒu)降幅不(bù)及劳动力降幅,青年失业率上(shàng)升;③青(qīng)年失业人口与劳动力均在减少,失业人(rén)口降幅大于劳动力降幅,青年(nián)失业率下降。

  ·(3)我(wǒ)们认为,失业人口会随着疫情(qíng)后经济复苏(sū)而减少,但青年劳动力(lì)的(de)下降可能成为就业“疤痕效应”的长期(qī)来源,抬高青年失业率的(de)长期(qī)中枢。未来失业率的分(fēn)母端越(yuè)来越重要。

  ·风险提示:服务业(yè)分化(huà)未收窄;青年劳(láo)动(dòng)参与率出现明显下降;外需、房(fáng)地(dì)产等不及预期,经济和(hé)就业恢复偏慢。

  目(mù) 录

  1. 青年失业(yè)率的三因素(sù)框架(jià)

  2.分子(zi)端:新(xīn)增青(qīng)年失业人员(yuán)缘于服务(wù)业复(fù)苏(sū)分化

  2.1.青年(nián)失业人(rén)口(kǒu):主动辞(cí)职居多;三分之二(èr)接(jiē)受过大学教育

  2.2.行业:从(cóng)制(zhì)造到服务,知识密(mì)度从低到高

  2.3.服务业(yè)复苏(sū)分化(huà)或是(shì)一季度(dù)青年失业人(rén)口仍增加的(de)原因

  3.分母端:人口和劳(láo)动参与率均下(xià)降,带来劳动(dòng)力减少(shǎo)

  3.1.青年人口(kǒu):出生人口(kǒu)与乡村(cūn)迁入(rù)均在减少

  3.2.青年劳动参与率:超预期下降

  4. 结论:未来失业率(lǜ)的分(fēn)母端可能会越(yuè)来越重要

  5. 附录:概念和数据说(shuō)明

  6. 风险提(tí)示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下2018年有数据以来(lái)最高(gāo)值。在疫情影(yǐng)响退散(sàn)、经济逐步复(fù)苏的情况下,城镇调查失业率(lǜ)较去年同期大幅下降0.9个点,但青年失(shī)业率却较去年4月(yuè)逆势攀(pān)升2.2个点。本篇(piān)报告(gào)将重点(diǎn)研究疫情后留下(xià)的“疤痕效(xiào)应”如何推(tuī)高青(qīng)年失业率。

  1.青年失业(yè)率(lǜ)的三因素框架

  失业率(lǜ)=失业人口(kǒu)/劳动力=失业人口/(总人口×劳(láo)动参与率(lǜ))

  据(jù)此可见,影响青年失业率(lǜ)的主要是(shì)三(sān)个(gè)因(yīn)素(sù):①青(qīng)年失业人口;②青年(nián)总人(rén)口(kǒu);③劳(láo)动参与率,其(qí)中②③决定着(zhe)青年劳动力的变化。这(zhè)三(sān)个(gè)因素均为城镇口径。

  三个因素的变(biàn)化都不能忽视。当(dāng)我们(men)讨论失业(yè)率时,经常认为(wèi)失业率上升一定(dìng)是失业增加的结果,这个判断(duàn)对于全年龄(líng)段(duàn)失业率来(lái)说(shuō)并(bìng)没有(yǒu)问题,因为(wèi)我国(guó)的劳动力总量(也(yě)称经济活动人口)在2015年之前一直在上升,2015年(nián)后略有(yǒu)下(xià)降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)则(zé)不能忽(hū)视分(fēn)母的变(biàn)动,因为青年劳动力波动幅度更大。

  例如(rú)2010-2020年,青年失业(yè)人口(kǒu)只增加4万,青(qīng)年劳动(dòng)力却减少(shǎo)1578万,带动(dòng)16-24岁人(rén)口失业率大幅(fú)提高3.8个点。两次人口普查期(qī)间(2010-2020年),青(qīng)年失业人口从496万增加到500万,仅(jǐn)增加了4万左右,约为(wèi)2020年青(qīng)年劳动力(lì)的0.1%,但青年(nián)失业率却(què)从六普的9%提(tí)高(gāo)到七普(2020年11月)的(de)12.8%,大幅(fú)提高3.8个(gè)点。主要原因就是失(shī)业率的分母在下降,16-24岁青年劳(láo)动力人口在此期间(jiān)从5481万人大(dà)幅减至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年(nián)全年龄(líng)段劳(láo)动力数量基(jī)本稳定在7.8亿(yì),整体失业(yè)率(lǜ)的分母(mǔ)基本不变。因此,2010-2020年间,决定整体失(shī)业率变动的是失(shī)业人口数量(分子),但决定青年失业(yè)率变动的却是青年(nián)劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处(chù)

  2.分(fēn)子端:新(xīn)增(zēng)青年(nián)失(shī)业人员缘于服务业(yè)复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多(duō);三分之(zhī)二接受过大学教育

  从总量来看,当前(qián)城镇青年就业人数约(yuē)为2587万人,失业人(rén)数632万人,比去年4月增加约70万,较七普增加约132万。国家统计(jì)局在3月就业数据解读时,披露了当前(qián)青年(nián)就业和(hé)失业(yè)人数(shù)的基本(běn)情(qíng)况:“初步测算3月(yuè)份(fèn)城镇青年9637万人,没有参与劳动力市场的青年6418万人,主体为(wèi)在校(xiào)学(xué)生(shēng);参(cān)与劳动(dòng)力市场的青年3219万人,其中就(jiù)业人数2587万人、失(shī)业人数632万人。”[1]假设(shè)青年劳动力人数与(yǔ)去年基本(běn)持平(píng),今年4月青年失业率比(bǐ)去年同期高2.2个点,青年失业(yè)人(rén)员比去年同期(qī)多(duō)70万人左右,比2020年七普(pǔ)多(duō)132万(wàn)人。

  从增量看,今年前四个月青年失业形势好于(yú)去年同期。假(jiǎ)设2022年以来青年劳动力总量维持在3219万,青年失业率(lǜ)每提高1个点,带来32万左右的新增失业人口。尽(jǐn)管今年4月青年失业率比去(qù)年同(tóng)期高2.2个(gè)点,但从新增青年失业人口来看,今年1-4月约为119万,去(qù)年同期为125.5万(wàn)。从增量来看,今年前(qián)四个(gè)月青(qīng)年(nián)失业形势要(yào)好于去(qù)年,这与当前(qián)经(jīng)济(jì)逐渐恢复也有关系。

  从(cóng)节(jié)奏来看,受夏季毕业影(yǐng)响(xiǎng),我国(guó)青(qīng)年失(shī)业率一般在上半年逐(zhú)渐提高(gāo),7月达(dá)到(dào)峰值,8月开始逐(zhú)步回落,预计5-7月青年失业率或将(jiāng)继续小(xiǎo)幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  失业原因(yīn)方面,近7成青(qīng)年(nián)失业(yè)者是(shì)主(zhǔ)动辞职,被裁员(yuán)比(bǐ)例只(zhǐ)有2.6%,远(yuǎn)低于(yú)35岁以上群体。一(yī)种观(guān)点(diǎn)认为,青年群(qún)体由于工作经验(yàn)和(hé)技能相对不熟练,往(wǎng)往在企业裁员时首当其冲。但根据月(yuè)度(dù)劳动力调查数据,青年失业主要原(yuán)因是主动辞职,被裁员的比例明显低于35岁以上群(qún)体。根据《2021年(nián)中国(guó)劳动统计年鉴》,有工作(zuò)意愿但从(cóng)未工(gōng)作(zuò)过的失业(yè)群体在16-24岁失业人口中占比59%,其他年(nián)龄群体中这一比(bǐ)例最高(gāo)是14.4%。我们(men)剔除(chú)这部分失(shī)业人群后,剩下的青(qīng)年(nián)失业人口中,第一大失业原(yuán)因是主动辞职,占比68.2%,单位倒闭破(pò)产占比5.9%;而裁(cái)员仅占2.6%。横向对(duì)比,裁(cái)员比例从高到低依次(cì)是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教(jiào)育程度(dù)来看,三分之二的(de)青年失业人员(yuán)接受过大学教育。各年(nián)龄段失业人群中,年(nián)龄越低,平均(jūn)受教育程度越高。16-24岁失(shī)业人员中66.2%是接受过大学教育的(de),这一比例在其他三(sān)个(gè)年龄阶段逐步(bù)递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城镇(zhèn)就业人口的受教(jiào)育程度也大致(zhì)类(lèi)似(shì),青年人由于年龄限制,接受大学(xué)教育比(bǐ)例略低于(yú)25-34岁,整体(tǐ)来看35岁(suì)以下就(jiù)业人员的受教育程度大(dà)幅(fú)高于35岁以上。按照(zhào)接受过大学教(jiào)育的占(zhàn)比(bǐ)来(lái)看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来(lái)自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  2.2.行(xíng)业:从(cóng)制(zhì)造到(dào)服务(wù),知识密度(dù)从低到高

  青年失(shī)业人口的行业与青年(nián)就业分布基本(běn)一(yī)致(zhì)。青年失(shī)业(yè)人(rén)口呈(chéng)现(xiàn)出行(xíng)业聚集的特(tè)点,主要(yào)集中在5个大类行业,2020年占(zhàn)比分别为:批发零售(shòu)(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住宿餐(cān)饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服务\修理和其他服务业(6.7%),这5个行业占全部(bù)青(qīng)年失(shī)业人口的65%左右。同时,这5个行业也是青年就业集中的行业,吸纳了60.7%的青(qīng)年就业。从行业来看,青年(nián)失业人口(kǒu)的行业分布是由就业分布决定的(de),吸纳就业占比(bǐ)较大的(de)行业,往往也(yě)贡献了较大(dà)规模的(de)失业(yè)。因(yīn)此,在挖(wā)掘青年(nián)失业(yè)人口来自何处之前(qián),需要(yào)研究(jiū)青年(nián)就(jiù)业的行业结构。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2010-2020年青年就(jiù)业的结构变化较大,呈现出从(cóng)制造到服务、知识密集程(chéng)度由低到高两个特点(diǎn)。

  青年就业(yè)从工农业大量流入服(fú)务业。农林(lín)牧渔、采矿(kuàng)业、制造业和电热燃水的生(shēng)产供(gōng)应(yīng)业,这四(sì)个(gè)行(xíng)业(yè)是国(guó)民经济分类的(de)农业(yè)和工业。2010年这四个行(xíng)业(yè)吸纳了50.3%的(de)青年就业人口,到2020年(nián)该(gāi)比例大幅(fú)降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧(mù)渔(yú)从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳(nà)青年就业比例增(zēng)加超2个(gè)点,其中,教育业为5.3%,租赁(lìn)和商务(wù)服务为(wèi)3.1%,信(xìn)息(xī)技术为2.8%,卫生和社工(gōng)为(wèi)2.0%。另外,建筑业(yè)和房地产等其他6个服务行(xíng)业吸(xī)纳青年就(jiù)业的比例均(jūn)增(zēng)超1个百分点。

  以受(shòu)教育年限作(zuò)为维度,青年(nián)就(jiù)业(yè)从知识(shí)密集程(chéng)度较低的行业(yè)流向较高(gāo)行业。我们以《2021年劳(láo)动统doi的时候怎么夹,doi是怎么夹(tǒng)计年鉴》中各行业就(jiù)业人员的受教育年限,来计算各行业(yè)的知识密集程度。有5个行业的平均受教(jiào)育年限在14年以上,依(yī)次(cì)是:科学(xué)研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息(xī)传(chuán)输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(zuò)(12.1),除金融(róng)业外,其他四个行业是过去十年(nián)青年就(jiù)业(yè)流(liú)入的(de)主要(yào)行业,吸纳青年(nián)就业比例的增幅均居前列。如图10,各行(xíng)业(yè)所吸纳的青年(nián)就业比例(lì)变动与行业(yè)平均(jūn)受教育年限基本一致,即(jí)青年就业从知识(shí)密(mì)集程度较低的行业(yè)流向较高行业。

  但(dàn)是(shì)知识密集型行业的(de)青(qīng)年失业(yè)情况比整体失(shī)业更严峻。我(wǒ)们(men)用《2021年中(zhōng)国劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》中各(gè)行(xíng)业(yè)的青年失业比例(该行业的(de)青年失(shī)业人(rén)数/青年失业总人数),除以各行业的青年就业(yè)比(bǐ)例(该行业的青(qīng)年就业人数/青年(nián)就业总人数),来作为各行业失业率的近似(shì)替代指标(biāo)。以这个(gè)指标来看,知识密集型行业的青年失(shī)业率大多高于(yú)全(quán)年龄段失业率,如信息技(jì)术、教育(yù)、科研服务、公共管理等行业,体现在图(tú)11中,都位(wèi)于右下方。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.3.服务业复苏(sū)分化或是一季度青年失(shī)业人口仍增加的原因

  一(yī)季(jì)度(dù)服务业复(fù)苏出(chū)现分化。今年一季度GDP同比(bǐ)增(zēng)长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点的增速缺口。分(fēn)行业来(lái)看,批发零售业缺口为1.5个点(diǎn),而建筑业(yè)、住宿(sù)餐饮业增(zēng)速均(jūn)高于疫情前三年均(jūn)值(zhí),这三个行业一季(jì)度复苏情况较好;知识密集(jí)程度更高的房地产业(yè)、租赁和商(shāng)务服(fú)务业、信息技(jì)术服(fú)务业的缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点(diǎn),一季(jì)度复苏相对较(jiào)慢。

  因此从失业率的(de)分子(zi)端(duān)来看,当前(qián)青年(nián)失业人员增长(zhǎng)的(de)症结在于(yú)服务业就业复苏的结构不均(jūn)衡。一方面,随着(zhe)受教育水平(píng)的(de)整体(tǐ)提高,青(qīng)年就(jiù)业大(dà)量流向知(zhī)识密集型服务业,如教(jiào)育、信息技术等行业。另一(yī)方面,年初疫情影响减弱后,经济(jì)复苏的主力是知识密(mì)集程(chéng)度较低的生(shēng)活(huó)性服务业,而知识密集程度较(jiào)高的生产性服(fú)务业复苏(sū)较(jiào)慢。所以服务业就业复(fù)苏结构分化,带来的(de)青(qīng)年失业人(rén)口和25-59岁失(shī)业人(rén)口的分化。房地产(chǎn)、互联网、教(jiào)育[1]等行业的一季度就业尚未出(chū)现明显改善,应届(jiè)生就(jiù)业压力大;而住宿餐饮等行业就业已(yǐ)经出现回暖(nuǎn),但(dàn)对于三分之二接受(shòu)过大学(xué)教(jiào)育(yù)的青年失业人(rén)口(kǒu)而言,这(zhè)些行业的就业吸纳相对有限(xiàn)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  3.分(fēn)母(mǔ)端:人口和劳(láo)动参(cān)与率均(jūn)下(xià)降(jiàng),带(dài)来劳动力减少

  青年失(shī)业率的分母(mǔ)端是城镇青(qīng)年劳动力,主(zhǔ)要由青年人口和劳动参与(yǔ)率决定。2022年我国开(kāi)始步入(rù)人口(kǒu)负增长时代,城镇青年劳动(dòng)力可能将步入长(zhǎng)期下降通道,这将从(cóng)分母(mǔ)端(duān)推升青年失业率,或成(chéng)为疫(yì)情后(hòu)就业(yè)“疤痕效(xiào)应”的长期来(lái)源。

  3.1.青(qīng)年(nián)人口:出(chū)生人口与乡村(cūn)迁入均在(zài)减少(shǎo)

  城镇青(qīng)年劳(láo)动力(lì)首先取决于城镇青年(nián)人口数量,而后(hòu)者(zhě)来自于(yú)两部分,一是16-24年前的出生人口,二是乡村到城镇的(de)迁移人口,这(zhè)两部(bù)分增量未来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳(láo)动力对应的出生人口减少4381万(wàn),2020-2030年减(jiǎn)少1762万(wàn)。2010年和2020年的16-24岁人(rén)口(kǒu)分别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的(de)出生(shēng)人口,而前(qián)者正好(hǎo)是建(jiàn)国(guó)以来的一(yī)轮“小婴儿潮”时期,年均出(chū)生人口(kǒu)超2000万,其中1987年(nián)出生人口最高超过2500万(wàn),到90年代(dài)开始(shǐ)明显(xiǎn)步入下(xià)降通道。1986-1994年合计(jì)出(chū)生人口(kǒu)2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿,减少约(yuē)4381万,降幅(fú)为21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁人口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人口,这(zhè)两个时期分别为(wèi)1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万(wàn)。

  另(lìng)一方面,我(wǒ)国农村向城镇的(de)人口转移(yí)也在减速。新增城镇人口从2016年开始逐年减(jiǎn)少,十(shí)三(sān)五期间(2016-2020年)均值约为2184万人(rén),但2022年只有650万人。预计今年随着疫情(qíng)影响减弱(ruò),人员流(liú)动恢复(fù),新(xīn)增(zēng)城镇人口数量会较去年有明显增(zēng)长,但(dàn)可能(néng)仍然(rán)较(jiào)难回(huí)到十(shí)三五期间(jiān)超2000万的规模。当前我国城(chéng)镇化率已经达到65%以上,继(jì)续高速增长空间有限(xiàn),从乡村到城镇的迁移人口数量整体将呈(chéng)现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  3.2. 青年劳动参与率:超(chāo)预期下降

  青年(nián)劳动参与率有两个特点,一是低于其他年龄段群体(tǐ),大部分(fēn)青年在校,并未进入劳(láo)动市场。二(èr)是近年来呈下降趋势(shì)。

  2020-2023年,青年劳动(dòng)参与率(lǜ)出现(xiàn)超(chāo)预期下降(jiàng)。根据今年3月统计局披露的(de)青年就业和(hé)失业人数,当(dāng)前16-24岁青年的劳动参与率约为(wèi)33.4%,即9637万城(chéng)镇青年人口中,有3219万进入或有意愿进入(rù)劳动市场。而2010和2020年两(liǎng)次人口普查时,青年劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)分(fēn)别(bié)为47.2%、40.5%。此前十年(nián),青(qīng)年劳动参与率下降(jiàng)6.7个(gè)点,但疫(yì)情(qíng)以来仅仅三年,该指标已经下(xià)降7.1个点。

  近三年青年(nián)劳(láo)动(dòng)参与率的下降主要有(yǒu)三方(fāng)面原因(yīn)。

  一是16-24岁在校(xiào)生(shēng)大幅增(zēng)加493万。2010到2020的十年间,16-24岁(suì)在(zài)校生增加了706万(wàn),年均增加70.6万(wàn);但2019年末到2021年末,仅仅两年的(de)时间里,该年龄段的在校生(shēng)增加了493万,年均增长(zhǎng)246.5万,远远快(kuài)于此(cǐ)前十年增速。

  二是部分群体因就业形势恶化而退(tuì)出(chū)劳动(dòng)市场,在未来经(jīng)济和(hé)就(jiù)业好转后会回到劳动市(shì)场。2020年(nián)3月,国家统计局曾在(zài)发布会指(zhǐ)出(chū)当月“就(jiù)业人员规模比1月份下(xià)降6%以上”,说明就业形势(shì)恶(è)化(huà)时,也会(huì)影响劳动参与率。

  三是就业观念(niàn)的变化导(dǎo)致初次进(jìn)入劳(láo)动市(shì)场时(shí)间推迟,降低16-24岁劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率。从社会风气来看,对学历的推崇导(dǎo)致本科毕业即进(jìn)入就业(yè)市场的年轻(qīng)人减少,加上考研、考公竞(jìng)争激烈,发展至“二战”“三(sān)战”,客观上(shàng)会(huì)将部分(fēn)青年人初次就业时间(jiān)从16-24岁延(yán)迟到(dào)25岁之后,从而导(dǎo)致16-24岁(suì)劳动参(cān)与率出现下降(jiàng)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业(yè)—从(cóng)三因(yīn)素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  4.结论:未来失业率的分母端可(kě)能会越来越重(zhòng)要

  失业人口的(de)增加不能(néng)完全解释(shì)青年失业率的上升(shēng)。假如当(dāng)前(qián)青年劳动力与2020年(nián)相同,在失业人口增(zēng)加(jiā)132万至632万人的情况下,对应青年失业率(lǜ)应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图19。失业人口的增加只能解(jiě)释当前青(qīng)年失业率的一(yī)部分,另(lìng)一部(bù)分则来自分母(mǔ)端,城镇(zhèn)青(qīng)年劳动力的减(jiǎn)少。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  考(kǎo)虑到2020年我国人(rén)口(kǒu)已经开始(shǐ)负增(zēng)长(zhǎng),未(wèi)来(lái)青(qīng)年(nián)失业率的变动可能出现(xiàn)以下三种情况:

  ①青年失业人口增加,同时劳动力减少,青年失业率上升;

  ②青年失业人口与劳动力均在减少,但失业人口降幅不及劳动力降幅,青(qīng)年失业率上(shàng)升;

  ③青(qīng)年失业人(rén)口与(yǔ)劳(láo)动力均在减少,失(shī)业人口(kǒu)降幅大于劳动力降幅,青年失业率(lǜ)下降。

  我(wǒ)们认(rèn)为(wèi),未来失业(yè)人口会随着经济复苏(sū)而减(jiǎn)少(shǎo),但经济复苏难(nán)以改(gǎi)变失业率的分母下降趋(qū)势(shì)。青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源(yuán),抬高青年失业率(lǜ)的长期中(zhōng)枢。未来失业率的(de)分母端(duān)可能会越(yuè)来越重要,这也是人口长周期变化的影响之(zhī)一。

  5.附录(lù):概(gài)念和(hé)数据说明(míng)

  青年失业率的两(liǎng)个前置(zhì)概念。讨(tǎo)论16-24岁人口调(diào)查失业率(lǜ)时,有(yǒu)必(bì)要(yào)明晰(xī)这一概念的两个要(yào)点:一是(shì)调查失业率是城镇就业范(fàn)围,并(bìng)非针对全部就(jiù)业人口,不包括乡(xiāng)村就业,2022年底(dǐ)我国(guó)城乡就业大约分别占63%、37%,近(jìn)四成的就业人口并未包含(hán)在内(nèi)。因此,许多针(zhēn)对(duì)青年(nián)失(shī)业率的讨论以全国青年人口(kǒu)数量(liàng)为出发点,未区分人口总量与(yǔ)城乡结构的问题,有失(shī)偏(piān)颇(pǒ)。本篇报告(gào)如无特(tè)别说明(míng),各概念(niàn)均是指城镇就业口(kǒu)径。

  二是失业率的分母不含没有劳(láo)动意愿(yuàn)的劳(láo)动年(nián)龄人口(kǒu)。按照统计局的定义,“劳动力指年(nián)满(mǎn)16周岁(suì),有劳动能力,参加或要求参(cān)加社会经济活(huó)动的人员。包括(kuò)就业人员和(hé)失业人员(yuán)”,因此没(méi)有就业意愿的劳动(dòng)年龄人口(kǒu)不计入(rù)劳动(dòng)力。根(gēn)据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁以上的(de)人口(kǒu)约为(wèi)11.5亿,其中只有68%属于劳动(dòng)力(lì),约为7.8亿,而就业人口为约(yuē)7.46亿(yì),据此推算城乡失业(yè)人口可能为(wèi)3372万人左右(yòu)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  从数据来看,失业率来自(zì)全国月度(dù)劳(láo)动力(lì)调查。该项调(diào)查制度于2005年正式实施(shī),每(měi)年进行两次(cì)全国劳动力(lì)抽样(yàng)调查,调查范围(wéi)为中国大陆的(de)城镇和乡村,调(diào)查(chá)对象为(wèi)16岁(suì)及以上人口。2009年3月,为更及时准确反映(yìng)劳(láo)动力市场变化(huà)情况,建(jiàn)立了31个大城市月度劳动力调(diào)查(chá)制度。2013年4月,又将月度劳动力调查范围扩(kuò)大至65个城(chéng)市(shì)。2016年1月,全国月(yuè)度劳动力调查正(zhèng)式在全(quán)国范围(wéi)内开展,调查范(fàn)围覆盖全国所有地级市。

  月度劳(láo)动力调(diào)查样本(běn)比(bǐ)例约为0.2‰,是年度调查(chá)的五(wǔ)分之一左(zuǒ)右。全(quán)国每月调(diào)查约12万(wàn)户,2020年(nián)全(quán)国家(jiā)庭户约为49415.7万户(hù),样本(běn)占比约(yuē)0.2‰,作

  为(wèi)对比,我国(guó)年度人口调(diào)查(chá)样本比(bǐ)例为(wèi)1‰,五年一次(cì)的人口抽样调查样本比例为1%。而每(měi)10年(nián)一次的人(rén)口普查(chá)则在长表(biǎo)部(bù)分纳入就业调查,长表抽样比(bǐ)例是10%左(zuǒ)右,因而人(rén)口(kǒu)doi的时候怎么夹,doi是怎么夹普查的就(jiù)业数据质量更(gèng)高(gāo)。

  就业人员总数会根据普查数据(jù)进行修正,但结构数据仍会存在差(chà)异(yì)。比如2020年的《劳动统计年鉴》显示,2019年末全国就业(yè)人员约为(wèi)7.75亿人;而七(qī)普(pǔ)后次年的年鉴将(jiāng)这一数据修正为7.54亿(yì)人左右(yòu),误差约2100万人。但结构数据(jù)的差异仍然存在。比如(rú)《2021年劳(láo)动统计年鉴》中,2020年城(chéng)镇制造(zào)业就业人员占比为18.0%,而七(qī)普数(shù)据为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示

  (1) 服务(wù)业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现明显下降;

  (3) 外需、房(fáng)地产(chǎn)等(děng)不(bù)及预(yù)期,经济(jì)和就业恢复偏慢。

  报告信息

  证券研(yán)究报告:【芦哲&;占烁】青年就(jiù)业(yè):从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济(jì)学家),占烁(S0120122070060,联系人(rén))

  对外发布时间:2023年5月(yuè)26日

  报告发(fā)布(bù)机构:德(dé)邦证(zhèng)券股份有限公司doi的时候怎么夹,doi是怎么夹p>

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