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24V电瓶多少瓦 24v电瓶怎么充电 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人(rén)比尔(ěr)·盖茨已多次公开谈论(lùn)人工智能话题。在(zài)最近的一次采访中，他再次(cì)表示(shì)：“AI可能会让科技行(xíng)业迎来一次剧烈(liè)的洗牌”。

这个结论是他在当地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提(tí)出的。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷歌(gē)的市占率，因为微软在AI方面(miàn)的行动相当迅速。而最终科(kē)技巨头将把(bǎ)AI整合(hé)成用户的“全(quán)能助手”，包揽(lǎn)一(yī)切(qiè)应用，与人(rén)们进行沟通并提供建议，可以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引(yǐn)发(fā)的又(yòu)一(yī)次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热(rè)点(diǎn)包围中(zhōng)杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后(hòu)又(yòu)一应用杀疯(fēng)了(le)，AIGC或进入(rù)可控期(qī)，将洗牌科技行业(yè)？_黑料正能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次爆(bào)火的(de)时(shí)候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新(xīn)兴(xīng)数(shù)字(zì)艺术家竞赛中，一幅(fú)名(míng)为(wèi)《太空歌剧院》的(de)作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画(huà)软件被广大网友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便(biàn)是其中(zhōng)代表。

用(yòng)户们可以(yǐ)在应(yīng)用中输入一组关键词或者(zhě)一张照(zhào)片，就(jiù)能(néng)获得一幅AI创作的(de)画作。

作画的关键就是所输入的(de)文(wén)本。同一(yī)组关键(jiàn)词也可以创(chuàng)作出很多张风格(gé)不一样的(de)画作，这让创(chuàng)作的过程(chéng)就像开盲盒。

很多用户很喜(xǐ)欢这种不确定的(de)惊喜，他们会将(jiāng)生成(chéng)的(de)美图(tú)当(dāng)做头(tóu)像。而另一部分喜(xǐ)欢(huān)翻看AI绘(huì)画的“翻车”作品。在社交媒体上(shàng)，许多(duō)用户分享AI“翻(fān)车(chē)现场”，例(lì)如，一位(wèi)网友(yǒu)的小狗照片被(bèi)AI画成了“肌(jī)肉男”，还有网友(yǒu)的个(gè)人(rén)照(zhào)片被AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往(wǎng)AI绘(huì)画的填写关键词(cí)游(yóu)戏可能要(yào)被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦福读博的中国人张吕敏创(chuàng)作的(de)一(yī)种基于控制点的图像(xiàng)变形算(suàn)法，主要用于数字图(tú)像处理、计算机视觉和计算机图形学等领域(yù)。

其(qí)SD插(chā)件(jiàn)一(yī)经发(fā)布，在短短(duǎn)的两(liǎng)天(tiān)内便成为了AI绘画领域最(zuì)新的热点。

在此之前，大家用了很多(duō)方法想(xiǎng)让AI生成的结(jié)果尽可(kě)能的符合要求，但是都不尽如人意，它的(de)出(chū)现代表着AI生成开始进入(rù)真正(zhèng)的可控时期。

因为ControlNet可(kě)以(yǐ)直(zhí)接(jiē)提取画面(miàn)的构图，人物的姿(zī)势和(hé)画面的深度信息(xī)等。有了(le)它的帮助，就不用频(pín)繁(fán)的(de)用(yòng)提示(shì)词来碰运气，抽盲盒式的创作(zuò)了(le)。

通俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作(zuò)品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友(yǒu)的(de)照片直接(jiē)带(dài)她们走进动漫世(shì)界(jiè)。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关(guān)键词；最(zuì)后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开始换(huàn)关键词试效果。

通过(guò)图(tú)片(piàn)就可以看(kàn)出来(lái)，效(xiào)果十分惊(jīng)艳。

更厉害的(de)是，除了真(zhēn)实的照(zhào)片，草(cǎo)图也(yě)可以(yǐ)加(jiā)上“魔法(fǎ)”，知乎大(dà)牛(niú)“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩图。大神张吕敏其(qí)本尊也(yě)亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变得越来越强(qiáng)大，甚至输出的作品都(dōu)已经能以假(jiǎ)乱真了。

难辨虚实(shí)，AIGC技术(shù)力爆发

警惕安全问题

近日，“苏(sū)州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣(yáo)这所(suǒ)谓的(de)“party”可能是全国(guó)第(dì)一(yī)起AI绘图诈(zhà)骗。

由于(yú)这个活动里(lǐ)面给出的美女照(zhào)片(piàn)都是AI制(zhì)作的真人照片绘图(tú)，因为太(tài)逼真，24V电瓶多少瓦 24v电瓶怎么充电被大家当成真事传(chuán)播了。

不(bù)过仔(zǎi)细观察可以(yǐ)发现，活动发起(qǐ)者(zhě)提供(gōng)的照片中有个很大的漏洞可(kě)以发(fā)现并非真人(rén)，而是AI绘(huì)图，那便是图片中女性的手(shǒu)指部(bù)分(fēn)有(yǒu)的(de)存在异常。

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有行业人事(shì)表示(shì)：“现在(zài)因为手指部分的绘画算法(fǎ)比(bǐ)较复(fù)杂(zá)，AI还不(bù)太(tài)会画人的(de)手，但最新看到的图(tú)片已经有越(yuè)来越完美的AI模(mó)型出现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈骗在(zài)国外也已有发生(shēng)。据英国广(guǎng)播(bō)公司报(bào)道(dào)，土耳其地(dì)震期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合(hé)成(chéng)了儿童(tóng)受灾的(de)假(jiǎ)照(zhào)片发布到网络，以此诱(yòu)骗善良的人(rén)打赏“捐(juān)助”从而实(shí)施诈骗(piàn)。

目前随着技术发展，AIGC已(yǐ)经(jīng)能做(zuò)出真(zhēn)人(rén)照(zhào)片般的绘图(tú)效果，如果这样的图片被用来诈骗(piàn)，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还(hái)引发了很多担忧，一方面(miàn)，批判者认为AI在“学习”了大量前人的作品之后，其创作没有任何情绪和灵魂，难以和人类的(de)艺术创(chuàng)作(zuò)相(xiāng)提并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有(yǒu)得到有(yǒu)效的解决，还有AIGC会不(bù)会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人(rén)工智能的安(ān)全问题需要(yào)得到重视(shì)，太晚就来不及了(le)。

AIGC下一站除了(le)视频(pín)，还(hái)有远(yuǎn)方

技术都是有两(liǎng)面性的，潜在的危(wēi)害并不能掩(yǎn)盖(gài)其光辉(huī)的贡献。现在看来，人工智能技术将是第(dì)四次工业革命的核心驱动力量，将创造新(xīn)的增长奇迹。

过去一年，人工智能(néng)在技术和商业层面都有了巨大进展，AI绘(huì)画(huà)就是人工智能技(jì)术(shù)发(fā)生方(fāng)向(xiàng)性改变的一个代(dài)表。其下一(yī)站或许(xǔ)就是视频。

此前，Meta和(hé)谷歌先(xiān)后发布了几条引爆科技圈的短视频。这些(xiē)视频(pín)引(yǐn)发关注(zhù)并非内(nèi)容做得多优秀，反而(ér)都非常简单(dān)，比如一匹(pǐ)正在喝水的马(mǎ)，一只画画的玩具熊，或者(zhě)一段(duàn)骑(qí)摩托(tuō)车(chē)的第一视角录像(xiàng)，随便(biàn)一个有(yǒu)手机(jī)的人都(dōu)可以随手录(lù)下(xià)一段(duàn)。

但这些短视频的创(chuàng)作方(fāng)式(shì)非常简(jiǎn)单，创作者仅仅需(xū)要(yào)向AI输入(rù)一(yī)段话，甚至(zhì)只是说一下要求(qiú)，AI就可(kě)以根据需要生成一段视频。

谷歌(gē)发布(bù)的(de)两个AI生(shēng)成视频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主(zhǔ)要突出(chū)的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生(shēng)成的视频后(hòu)，AI圈就已经玩了一波(bō)梗，一个(gè)能够做出(chū)更(gèng)高清视频的AI还(hái)不足以在短时间内戳中(zhōng)兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地方在于，它可以制作出超过(guò)2分钟的连贯的也有确切内容的视频，这才是真正(zhèng)让人(rén)们感到惊喜的地方。因为无论(lùn)AI生成的视(shì)频多么(me)高清，也只(zhǐ)能是为内容生产者提供一个灵感(gǎn)，一个素材(cái)，一个过场动(dòng)画。

不(bù)过(guò)能够制作出有具体(tǐ)剧情内(nèi)容的视(shì)频就意(yì)味着，一些视(shì)频创作由AI代替人工完成已(yǐ)经(jīng)初步有了(le)可能(néng)。

当下AI的发展(zhǎn)速度(dù)已经超(chāo)过大部分(fēn)人的(de)想(xiǎng)象(xiàng)。内容产(chǎn)业的本(běn)质是供给创造需求，AIGC作为全新(xīn)的内容(róng)生产方式，可以为内容产业带来更新(xīn)的内容(róng)风格(gé)、更快的生产速度(dù)，更低的生(shēng)产(chǎn)成(chéng)本，这无疑会驱动内容产业的大(dà)爆发(fā)。

除(chú)了(le)AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还能应(yīng)用于音(yīn)乐、代码、机(jī)器人动作等多种内容(róng)形式的生成。不难发(fā)现该项技术(shù)不仅在(zài)游戏等(děng)行业(yè)能得到(dào)有效应用，对于下一代互联网各(gè)种元素的构建亦有关键意义(yì)。

从商(shāng)业(yè)化的(de)角度来(lái)看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身(shēn)就对基于(yú)AI的可视化内容有强烈需(xū)求。

因此，AI绘画(huà)及视频或不是结果，而只是AI进(jìn)程中(zhōng)的(de)一(yī)块重(zhòng)要拼图，有望在技术更新的加持下实现更大(dà)的应(yīng)用(yòng)价值。

AI从理解内容，走向了可(kě24V电瓶多少瓦 24v电瓶怎么充电)以生成内容(róng)，甚(shèn)至能够创造出独立价值和独立视角(jiǎo)的(de)内(nèi)容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进生产(chǎn)力(lì)即(jí)将到来(lái)。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以(yǐ)看出，在语(yǔ)言大模型、图像大(dà)模型(xíng)之后，多模(mó)态大(dà)模型已经成为了新的趋势(shì)。

大模型(xíng)被誉为(wèi)当(dāng)前人工智(zhì)能发展的智能底(dǐ)座，是全球竞(jìng)争最激烈的研究方向(xiàng)之一(yī)，包括谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾(téng)讯等众多头部企业都在竞(jìng)相发力。

不过训(xùn)练(liàn)大(dà)模型(xíng)的确价格(gé)不(bù)菲，以国(guó)盛证(zhèng)券发(fā)布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告估算(suàn)，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对于一些更(gèng)大的LLM(大型语言模(mó)型)，训练(liàn)成本则(zé)介于200万美元至1200万(wàn)美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立(lì)访客平(píng)均数1300万计算，其对应芯片(piàn)需求为3万多(duō)片英(yīng)伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本约为8亿美元，每(měi)日(rì)仅(jǐn)电费就在5万(wàn)美元左右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力(lì)支(zhī)持。在关注各类大模型的(de)发展同时，更应该(gāi)关注算力网络的建设。

算力网络正驱动AI产业发展(zhǎn)进入史诗级加速进(jìn)程，让AIGC及通用(yòng)AI这一人(rén)工智(zhì)能(néng)发展(zhǎn)的终(zhōng)极目(mù)标离得更近。

因(yīn)为算(suàn)力(lì)可以对(duì)突(tū)破(pò)性技术(shù)创新提(tí)供大力的支持。这方(fāng)面，多(duō)模态大(dà)模型是典型。作为面向未来强人工(gōng)智(zhì)能(néng)、通用人工智能的重要技术创(chuàng)新，多模态(tài)大(dà)模(mó)型已经(jīng)在人工智能领域提出了很多年，业界(jiè)也有不少技术突破(pò)，但是(shì)，多模态大模型进一(yī)步往下(xià)走，算(suàn)力需求(qiú)呈几何式(shì)上(shàng)升(shēng)，一(yī)般的(de)算力基础设施很快将难以胜任。

从(cóng)图像、文字、语音单独(dú)一项的训练，到(dào)双(shuāng)模态、三模态的跃迁(qiān)，让(ràng)人工智(zhì)能可以灵活应(yīng)对不同模态(tài)的(de)转化、像人与世界交互一样自然(rán)，这方(fāng)面，由算力网(wǎng)络来驱动将有明显优势。